AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਨਿਊਜ਼ ਟੂਡੇ

ਤੁਸੀਂ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ ', ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹੋ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਨਿਊਜ਼ ਸੈਕਸ਼ਨ ' ਤੇ ਜਾਓ ।

AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ ਲਈ ਪਿੱਚ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ: AI ਸ਼ੋਰ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ, AI ਲੱਭੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਓ 😅 - ਕਾਰੋਬਾਰੀ AI, ਨਿੱਜੀ AI, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਥਾਂ 'ਤੇ। [5]

ਇਸ ਵੇਲੇ ਮਾਹੌਲ: ਨਿਯਮ "ਸਿਧਾਂਤਾਂ" ਤੋਂ "ਸਬੂਤ" ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ 🧾🧠

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਚੰਗੇ-ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲਾਂ (ਨਿਰਪੱਖਤਾ! ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ! ਜਵਾਬਦੇਹੀ!) ਤੋਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਉਮੀਦਾਂ:

ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਦਿਖਾਓ
ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ
ਕੁਝ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ
ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ
ਸਾਬਤ ਕਰੋ ਕਿ ਸ਼ਾਸਨ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਡੈੱਕ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ
ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਰੱਖੋ ਜੋ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ

ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦਾ ਏਆਈ ਐਕਟ ਇਸ "ਸਾਬਤ ਕਰੋ" ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਜੋਖਮ (ਖਾਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਸਮੇਤ) ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। [1]

AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਨਿਊਜ਼ ਟੂਡੇ: ਉਹ ਕਹਾਣੀਆਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ✅⚖️

ਹਰ ਸੁਰਖੀ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ। ਉਹ ਕਹਾਣੀਆਂ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਉਤਪਾਦ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਜਾਂ ਖਰੀਦ।

1) ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ 🏷️🕵️♂️

ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, "ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ" ਨੂੰ ਫਲਸਫੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਕੰਮ ਵਜੋਂ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ । EU ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, AI ਐਕਟ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ AI ਸਿਸਟਮ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ-ਸਬੰਧਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਠੋਸ ਬੈਕਲਾਗ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: UX ਨੋਟਿਸ, ਖੁਲਾਸਾ ਪੈਟਰਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਗੇਟ। [1]

ਇਸਦਾ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ:

ਇੱਕ ਖੁਲਾਸਾ ਪੈਟਰਨ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਾ ਪੌਪ-ਅੱਪ ਨਹੀਂ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)
ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ , ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੀਤੀ (UI, ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਦੋਵੇਂ)
ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਰੀਯੂਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ (ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਰੀਮਿਕਸ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ... ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ)

2) "ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਮਿਆਰ" ਇੱਕ ਮਿੱਥ ਹੈ (ਇਸ ਲਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਸ਼ਾਸਨ ਬਣਾਓ) 🇺🇸🧩

ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦਾ ਫੈਲਾਅ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਹਾਰਕ ਖੇਡ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼ਾਸਨ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਸ਼ਾਸਨਾਂ ਲਈ ਮੈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ "ਗਵਰਨੈਂਸ LEGO" ਵਰਗਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਫਰੇਮਵਰਕ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। NIST AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫਰੇਮਵਰਕ (AI RMF 1.0) ਨੂੰ AI ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਾ ਹੋਵੇ। [2]

3) ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ "ਨਵੇਂ AI ਕਾਨੂੰਨ" ਨਹੀਂ ਹਨ - ਇਹ AI 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ 🔍⚠️

ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਦਰਦ ਨਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਪੁਰਾਣੇ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ : ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਦਾਅਵੇ, ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਅਤੇ "ਯਕੀਨਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ" ਆਸ਼ਾਵਾਦ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਯੂਐਸ ਫੈਡਰਲ ਟਰੇਡ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਏਆਈ-ਸਬੰਧਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ)। ਅਨੁਵਾਦ: "ਏਆਈ" ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਜਾਦੂਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। [4]

4) "ਸ਼ਾਸਨ" ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ 🧱✅

ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ "ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ" ਤੋਂ ਰਸਮੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਨ, ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।.

ਇਸੇ ਲਈ ISO/IEC 42001:2023 (AI ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ) ਗੰਭੀਰ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ AI ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (ਨੀਤੀਆਂ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ - ਬੋਰਿੰਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਅੱਗ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ) ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। [3]

"ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਨਿਊਜ਼ ਟੂਡੇ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਹੱਬ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? 🧭🗞️

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਵੀਕਐਂਡ ਨਹੀਂ ਗੁਆਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਹੱਬ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਸਿਗਨਲ (ਹਰ ਥਿੰਕ-ਪੀਸ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ)
ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤਾਂ (ਰੈਗੂਲੇਟਰ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਾਡੀਜ਼, ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼) ਨਾਲ ਲਿੰਕ
ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ (ਨੀਤੀ, ਉਤਪਾਦ, ਜਾਂ ਖਰੀਦ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਾਅ ਆਉਂਦੇ ਹਨ?)
ਬਿੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ (ਨਿਯਮ + ਟੂਲਿੰਗ + ਸ਼ਾਸਨ)
ਬਹੁ-ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੀ ਗੜਬੜ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ (ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹੈ)
ਵਿਹਾਰਕ ਰਹੋ (ਟੈਂਪਲੇਟ, ਚੈੱਕਲਿਸਟ, ਉਦਾਹਰਣ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਟਰੈਕਿੰਗ)

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਖੋਜ + ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਪਰਤ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ "ਕੀ ਬਦਲਿਆ?" ਤੋਂ "ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਰੀਏ?" ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾ ਸਕੋ। [5]

ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਨਿਊਜ਼ ਟੂਡੇ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ (ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਰਹਿਣਾ) 💸📌

ਵਿਕਲਪ / "ਔਜ਼ਾਰ"	ਦਰਸ਼ਕ	ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਇਹ ਕਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ)
ਏਆਈ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ	ਟੀਮਾਂ + ਵਿਅਕਤੀ	ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਥਾਂ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕਿਉਰੇਟਿਡ ਤਰੀਕਾ, ਜੋ 37 ਟੈਬਾਂ ਖੋਲ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ "ਖਬਰਾਂ" ਨੂੰ "ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ" ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। [5]
ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਪੰਨੇ	ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ	ਹੌਲੀ, ਸੁੱਕੀ, ਅਧਿਕਾਰਤ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ।
ਜੋਖਮ ਢਾਂਚੇ (NIST-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਪਹੁੰਚ)	ਬਿਲਡਰ + ਜੋਖਮ ਟੀਮਾਂ	ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਕੰਟਰੋਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਸੀਨੇ ਦੇ ਆਡੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ)। [2]
ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਮਿਆਰ (ISO-ਸ਼ੈਲੀ)	ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ + ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਟੀਮਾਂ	ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ (ਘੱਟ "ਕਮੇਟੀ ਵਾਈਬਸ," ਵਧੇਰੇ "ਸਿਸਟਮ") ਵਿੱਚ ਰਸਮੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। [3]
ਖਪਤਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਕੇਤ	ਉਤਪਾਦ + ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ + ਕਾਨੂੰਨੀ	ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ "AI" ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਅਸਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼। [4]

ਹਾਂ, ਟੇਬਲ ਅਸਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸਲ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ।.

ਗੁਪਤ ਗੱਲ: ਪਾਲਣਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ "ਕਾਨੂੰਨੀ" ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ 🧑💻🔍

ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਕੀਲ ਹੋਣ (ਜਾਂ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਕੀਲ ਹੋਣ), AI ਪਾਲਣਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ - AI ਕੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ
ਜੋਖਮ ਟ੍ਰਾਈਏਜ - ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ, ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣਾ, ਜਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਾ ਕੀ ਹੈ
ਨਿਯੰਤਰਣ - ਲੌਗਿੰਗ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ - ਖੁਲਾਸੇ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਕੇਤ ਪੈਟਰਨ (ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ) [1]
ਵਿਕਰੇਤਾ ਸ਼ਾਸਨ - ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਉਚਿਤ ਮਿਹਨਤ, ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਨਿਗਰਾਨੀ - ਵਹਾਅ, ਦੁਰਵਰਤੋਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਨੀਤੀ ਬਦਲਾਅ
ਸਬੂਤ - ਉਹ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਜੋ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਗੁੱਸੇ ਭਰੇ ਈਮੇਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ

ਮੈਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰ ਨੀਤੀਆਂ ਲਿਖਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ "ਪਾਲਣਾ ਥੀਏਟਰ" ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੀਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ਸਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਮਾਪਣਯੋਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਸਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

ਜਿੱਥੇ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ "ਇੱਕ ਸਾਈਟ" ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 🛒➡️✅

ਨਿਯਮ-ਭਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਜੋ ਹਿੱਸਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਨਾਲ: ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਦ-ਸ਼ਿਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ, ਸਮੀਖਿਆਯੋਗ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।

ਏਆਈ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ ਉਸ "ਕੈਟਾਲਾਗ + ਡਿਸਕਵਰੀ" ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਝੁਕਦਾ ਹੈ - ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਨੁਸਾਰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ, ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ/ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਜਾਂਚਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰੂਟ ਕਰੋ, ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਸ਼ੈਡੋ ਏਆਈ ਨੂੰ ਦਰਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਣ ਦਿਓ। [5]

AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਨਿਊਜ਼ ਟੂਡੇ ਦੇਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ "ਅੱਗੇ ਇਹ ਕਰੋ" ਚੈੱਕਲਿਸਟ ✅📋

ਇੱਕ AI ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ (ਸਿਸਟਮ, ਮਾਲਕ, ਵਿਕਰੇਤਾ, ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ)
ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਢਾਂਚਾ ਚੁਣੋ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰ ਸਕਣ (ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਮੈਪ ਕਰ ਸਕੋ) [2]
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ (ਖੁਲਾਸੇ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਕੇਤ ਪੈਟਰਨ) [1]
ਵਿਕਰੇਤਾ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਬਣਾਓ (ਠੇਕੇ, ਆਡਿਟ, ਘਟਨਾ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਰਸਤੇ)
ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ (ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਦੁਰਵਰਤੋਂ, ਵਹਾਅ)
ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੈਡੋ ਏਆਈ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਕਲਪ ਦਿਓ - ਕਿਉਰੇਟਿਡ ਡਿਸਕਵਰੀ ਇੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ [5]

ਅੰਤਿਮ ਟਿੱਪਣੀਆਂ

ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਨਿਊਜ਼ ਟੂਡੇ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਨਿਯਮ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਅਤੇ "ਇਸਨੂੰ ਸਾਬਤ" ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇਤੂ ਉਹ ਟੀਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬੀ ਨੀਤੀ PDF ਹੈ। ਉਹ ਉਹ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਸਬੂਤ ਟ੍ਰੇਲ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਸ਼ਾਸਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੱਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਅਸਲ ਵੱਡੇ ਹੋ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਟੂਲ-ਅਰਾਜਕਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਏ (ਨਿਯੰਤਰਣ, ਸਿਖਲਾਈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ), ਤਾਂ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ ਦਾ "ਸਭ ਇੱਕ ਛੱਤ ਹੇਠ" ਵਾਈਬ... ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਮਝਦਾਰ ਹੈ। [5]

ਹਵਾਲੇ

[1] EUR-Lex 'ਤੇ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ (EU) 2024/1689 (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਕਟ) ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ EU ਟੈਕਸਟ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[2] NIST ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ (AI 100-1) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਫਰੇਮਵਰਕ (AI RMF 1.0) - PDF ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[3] AI ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ISO/IEC 42001:2023 ਲਈ ISO ਪੰਨਾ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[4] FTC ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ (25 ਸਤੰਬਰ, 2024) ਧੋਖੇਬਾਜ਼ AI ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[5] ਕਿਉਰੇਟਿਡ AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ ਹੋਮਪੇਜ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ

ਬਲੌਗ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ