ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਏਆਈ ਟੂਲ: ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ

ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ? ਇਹ... ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਥੇ ਹੈ। ਬੇਢੰਗੇ LMS ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਦਰਦਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਬੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀ-ਯੋਜਨਾ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਸਗੋਂ ਸਹਿ-ਸਿਰਜਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਅਤੇ ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ-ਪ੍ਰਚਾਰਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਚੁੱਪ-ਚਾਪ। ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਓਟਰ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ? ਐਪ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਗਾਈਡ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣਨ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ
ਓਟਰ ਏਆਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਅਨਪੈਕ ਕਰੋ।

🔗 ਇੱਕ AI ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ - ਫਲੱਫ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ।
ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਬਿਨਾਂ, ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ AI ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

🔗 ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾਸੈਟ ਤਿਆਰੀ, ਮਾਡਲ ਚੋਣ, ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਗਾਈਡ।

ਉਡੀਕ ਕਰੋ - ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ?

ਆਓ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਨਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪਾਵਰਪੁਆਇੰਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਾਂਗ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਦੂਸਰੇ ਇਸਨੂੰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸਮਝ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ? ਧੁੰਦ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਤੱਕ? ਇਹ ਹਿੱਸਾ UX, ਹਿੱਸਾ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ... ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਹੈ।.

ਅਤੇ ਜਦੋਂ AI ਦਖਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਉਹ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਸੰਗਠਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ, ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ।.

🛠️ ਤੇਜ਼ ਤੁਲਨਾ: ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਨੁਸਾਰ AI ਟੂਲ

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਗੱਲ: ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਕ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਮਕਦੇ ਹਨ।.

ਉਹ ਸਾਧਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ - ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜੀਬ, ਸਮਾਰਟ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧੱਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ "ਹਮਦਰਦ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ" ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬੂਮ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਜਰਨਲਿੰਗ ਹੁੱਕ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਾਠ ਕ੍ਰਮ ਵਾਪਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਲਿਖੋਗੇ। ਪਰ ਹੁਣ? ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅਤੇ ਇਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ: ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਤੋਂ ਸੰਪਾਦਕ ਤੱਕ। ਫਿਰ ਵੀ ਮਨੁੱਖ। ਬਸ ਤੇਜ਼।.

🎯 ਅਸਲੀ ਜਿੱਤ? ਅਨੁਕੂਲ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਿਖਲਾਈ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਇੱਕੋ ਰੇਖਿਕ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਫਸੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਜਾਂ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਧੱਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ। ਜਾਂ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਨਾ ਅਤੇ ਡੋਸੇਬੋ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ Netflix ਵਰਗਾ ਹੈ... ਪਰ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ।.

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹਾ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। (ਕਦੇ AI ਨੂੰ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਮੀਮਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਕੈਲਕੂਲਸ ਸਿਖਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ? ਇਹ... ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ।)

ਚੇਤਾਵਨੀ ਕੋਨਾ: ਨੈਤਿਕਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ, ਅਤੇ ਉਹ ਅੰਤੜੀ ਭਾਵਨਾ 🤔

ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਨਿਊਰੋਡਾਈਵਰਜੈਂਟ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਜਾਂ ਕੀ ਕੋਈ ਵਾਕੰਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ ਕੀ ਕੋਈ ਰੰਗ ਪੈਲੇਟ ਸੰਵੇਦੀ ਓਵਰਲੋਡ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ' ।

ਵਧੀਆ ਹਦਾਇਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਪੁੱਛਣਾ:

• "ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ - ਜਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੈ?"

• "ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਪਸੰਦ ਆਵੇਗਾ?"

• "ਕੀ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੂਖਮਤਾ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹਾਂ?"

ਕਿਉਂਕਿ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ? ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ... AI ਕੋਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਜੇ ਤੱਕ।.

ਅੰਤਿਮ ਵਾਈਬ ਚੈੱਕ: ਤੁਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਹੋ। AI ਹੀ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ। 🛠️

ਇਹ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਐਂਪਲੀਫਿਕੇਸ਼ਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਦਾਇਤਾਂ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੀਮਿਕਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਤਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧੋ - ਇਸ ਨਾਲ ਗੜਬੜ ਕਰੋ। ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ, ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਮੋੜੋ, AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਮੂਰਤੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹੀ ਪੂਰਾ ਨੁਕਤਾ ਹੈ।.

🧪 ਸਾਈਡ ਨੋਟ: ਜਦੋਂ AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੱਲ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਹ ਅਜੀਬ ਮਦਦਗਾਰ ਕਿਉਂ ਹੈ)

ਤਾਂ। ਇੱਕ ਵਾਰ, ਮੈਂ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਟਕਰਾਅ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ - ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਡਾਕੂਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ। ਕੋਈ ਮਜ਼ਾਕ ਨਹੀਂ। ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ। ਇਹ... ਮੇਰੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਉਹ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜੋ ਸੀ।.

ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲ ਸਿਰਫ਼ ਅਜੀਬ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ, ਕਿਉਂ ਗਿਆ? ਕੀ ਮੈਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸੀ? ਕੀ ਇਹ ਨਾਟਕ ਵੱਲ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਸੀ? ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸੂਖਮਤਾ ਬਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਣਜਾਣ ਹੈ?

ਅਤੇ ਹਾਂ, ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੋਗ ਮਨਾਉਣ ਦੇ ਸਬਕ ਲਈ ਬਹੁ-ਚੋਣੀ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਸੁਝਾਉਣਾ। ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣਾ। ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੀ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਵੱਧ।.

ਪਰ ਅਜੀਬ ਗੱਲ ਹੈ? ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ - ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖੁਆਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ "ਮਿਲ" ਜਾਵੇਗਾ।.

ਮੈਂ ਹੁਣ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ - ਜਦੋਂ ਇਹ ਕੁਝ ਫਲੱਬ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਮੈਂ ਰੁਕਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂ ਡਿੱਗਿਆ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸੰਕੇਤ ਵਾਂਗ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ, ਲਗਭਗ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਾਭਕਾਰੀ ਨਹੀਂ। ਕਈ ਵਾਰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ। ਕਦੇ-ਕਦੇ... ਭੂਤਨਾਤਮਕ?

ਖੈਰ। ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਸੰਪੂਰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਖਾਉਣਗੇ।.

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ