ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਕੋਈ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਖੋਲ੍ਹੀ ਹੈ, ਅਥਾਹ ਖੱਡ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਝੁਕ ਕੇ ਕੰਮ ਛੱਡ ਰਹੇ ਹਨ? ਇਹੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਘਿਸ ਰਹੇ ਹੋ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਰਕ ਵਿੱਚ ਦੱਬੇ ਹੋਏ ਹੋ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲੋਂ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਨਾਚ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਸਹੀ AI ਟੂਲ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨਹੀਂ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ। ਪਰ ਬਚਣ ਯੋਗ।
ਹੇਠਾਂ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਗਰਮ ਗੜਬੜ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਲੀਕੇਦਾਰ ਹਨ। ਕੁਝ ਖਰਾਬ ਹਨ। ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੌਡ ਕੰਪਲੈਕਸ ਦੇ ਨਾਲ TI-83 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਉਹ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਕਿਸੇ ਲਈ।.
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਸਪੋਰਟਸ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI: ਕੀ ਪੰਡਿਤ AI ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।
🔗 ਗਣਿਤ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਕੀ ਹੈ?
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
🔗 ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ: ਭਵਿੱਖ
ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਏਆਈ ਟੂਲ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਆਓ ਫਲੱਫ ਨੂੰ ਕੱਟ ਦੇਈਏ। ਇੱਕ ਠੋਸ ਅੰਕੜੇ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੇਪ ਪਹਿਨਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ:
-
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਪਿਘਲੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਭਾਲੋ।.
-
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ)।
-
ਅਜਿਹੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ ਜੋ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਪਿਆਰੇ ਲੱਗਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
-
ਇਹ ਨਾ ਮੰਨੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਪੀਐਚਡੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਹੈ।
-
ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣੋ। ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ "ਗੁਰਦਾ ਵੇਚਣਾ" ਮਹਿੰਗਾ ਨਾ ਬਣਾਓ।.
ਅਤੇ ਹਾਂ, ਜੇਕਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਜ਼ਾ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦੀ ਤਾਂ ਬੋਨਸ ਅੰਕ।.
📊 ਲਾਈਨਅੱਪ: AI ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਡਰਾਮੇ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ
| ਔਜ਼ਾਰ | ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ | ਲਾਗਤ | ਇਹ ਕਿਉਂ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| ਆਈਬੀਐਮ ਐਸਪੀਐਸਐਸ | ਬਜਟ ਦੇ ਨਾਲ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇ | $$$ | ਪੁਰਾਣੇ ਜ਼ਮਾਨੇ ਦੀ ਦੰਤਕਥਾ; ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।. |
| ਜੇਏਐਸਪੀ | ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਸਟੇਟ ਰੂਕੀ | ਮੁਫ਼ਤ | ਦੋਸਤਾਨਾ UI; ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਦੁੱਖਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ।. |
| ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ + ਪਾਈਥਨ | ਕੋਡਰ ਅਤੇ ਟਿੰਕਰਰ | API-ਅਧਾਰਿਤ | ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਨੁਕੂਲਿਤ; ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਕਈ ਵਾਰ)।. |
| ਡਾਟਾਰੋਬੋਟ | ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਪੀਡ ਡੈਮਨਸ | $$$$ | ਹਾਈਪਰਡਰਾਈਵ 'ਤੇ ਆਟੋਐਮਐਲ।. |
| ਗ੍ਰੇਟਲ | ਅਰਥਮਿਤੀ ਅਜੀਬ | ਮੁਫ਼ਤ | ਪੁਰਾਣਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।. |
| ਕਿਊ ਰਿਸਰਚ | ਸਰਵੇਖਣ/ਡਾਟਾ ਦੋਸਤੋ | $$ | ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।. |
🧬 IBM SPSS: ਅਜੇ ਵੀ ਲੱਤ ਮਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਜਾਨਵਰ
SPSS ਤੁਹਾਡੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਵਰਗਾ ਹੈ - ਚਿੜਚਿੜਾ, ਡਰਾਉਣਾ, ਪਰ ਭਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੱਖਾ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ; ਇਹ ਗੰਭੀਰ ਗਣਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਰੁੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।.
ਤਾਕਤਾਂ:
-
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਡੋਕੁ ਪਹੇਲੀ ਹੋਵੇ।
-
ਹਾਸੋਹੀਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਸੀਮਾ-ਰੇਖਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ)
-
ਸਕੇਲ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ:
-
ਇੰਝ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ Windows XP ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ।
-
ਸਸਤਾ ਨਹੀਂ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਵੀ ਨਹੀਂ।.
ਪਰ ਹੇ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਇਜ਼ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? ਇਹ ਚੀਜ਼ ਇੱਕ ਟੈਂਕ ਹੈ।.
📓 JASP: ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਸਿਰ ਦਰਦ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ
JASP ਨੂੰ ਇੰਝ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੋਵੇ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ UI, ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹੋ । ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ।
-
ਸਾਫ਼ ਡਰੈਗ-ਐਂਡ-ਡ੍ਰੌਪ ਇੰਟਰਫੇਸ
-
ਬੇਸੀਅਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਮਰਥਨ (ਨਰਡ ਬੋਨਸ)
-
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ
ਉੱਦਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਆਮ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ SPSS ਤੋਂ ਐਲਰਜੀ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ? ਪੂਰੀ ਜਿੱਤ।.
👨💻 ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ + ਪਾਈਥਨ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ ਪਸੰਦ ਹੈ
ChatGPT ਨੂੰ Python ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਜੇਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਜਾਦੂਗਰ ਰੱਖਣ ਵਾਂਗ ਹੈ - ਪਰ ਜਾਦੂਗਰ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਆਪਣੀ ਛੜੀ ਕਿੱਥੇ ਛੱਡੀ ਸੀ।.
ਇਹ ਕਿਉਂ ਥੱਪੜ ਮਾਰਦਾ ਹੈ:
-
ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਟਾਈਪ ਕਰੋ → ਚਲਾਉਣਯੋਗ ਕੋਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
-
NumPy, SciPy, pandas, ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਚੰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
-
ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ। ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ।.
ਕੈਚ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਛਾ । ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ ਨਹੀਂ।
🚀 ਡੇਟਾਰੋਬੋਟ: ਬਟਨ ਦਬਾਓ, ਇਨਸਾਈਟਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ (ਕਿਵੇਂ)
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਬੌਸ ਕੱਲ੍ਹ ਦਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੌਫੀ ਦੇ ਧੂੰਏਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ DataRobot ਅੱਗ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਪੂਰਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰੋਣਾ।.
-
ਸਲੀਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ
-
ਨੋ-ਕੋਡ ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਿੰਗ (ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ)
-
ਉੱਚ-ਸੰਕੇਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ
ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਨਤੀਜੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਸੂਝ-ਬੂਝ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਆਖਿਆ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹੈ।.
🥇 ਗ੍ਰੇਟਲ: ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੁੰਦਰ ਹੈ
ਗਰੇਟਲ 1997 ਤੋਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਵਾਂਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੂਰਖ ਨਾ ਬਣਨ ਦਿਓ। ਅਰਥ-ਮਿਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮਾਹਰ ਇਸਦੀ ਸਹੁੰ ਖਾਂਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ।.
-
ਸਮਾਂ-ਸੀਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੀਆ
-
ਬਹੁਤ ਹਲਕਾ
-
ਅਜੇ ਵੀ ਬਰਕਰਾਰ ਹੈ, ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੈ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇਹ ਪਸੰਦ ਆਵੇਗਾ ਜਾਂ ਚੀਕਾਂ ਮਾਰਦਾ ਭੱਜ ਜਾਵੇਗਾ। ਕੋਈ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.
📉 Q ਖੋਜ: ਕਿਉਂਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਵੀ ਲੋਕ ਹਨ
Q ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਭਾਵ ਇਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ "ਡੇਟਾ" ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੌ ਅੱਧੇ-ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਟਾਈਪੋ-ਭਰਪੂਰ ਜਵਾਬ ਹਨ।.
-
ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ = ਬੁਰਾ ਨਹੀਂ
-
ਪਾਵਰਪੁਆਇੰਟ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਕਲੱਚ)
-
ਅੰਕੜੇ ਟੈਸਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਗੂਗਲਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ
ਮੱਧ-ਪੱਧਰੀ ਕੀਮਤ, ਪਰ ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ SurveyMonkey ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਇਸਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।.
🤔 ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" ਹੈ?
ਸੱਚੀਂ? ਤੁਹਾਡੀ ਅਜੀਬ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:
-
ਸਿਰਫ਼ ਸਿੱਖਣਾ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ? - JASP ਜਾਂ Gretl।
-
ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ? - SPSS ਜਾਂ DataRobot।
-
ਕੀ ਕੋਡ-ਸਮਝਦਾਰ? - ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ + ਪਾਈਥਨ।
-
ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? - Q ਖੋਜ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਔਜ਼ਾਰ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਵੇਰੇ 2 ਵਜੇ ਐਕਸਲ ਨੂੰ ਗੁੱਸੇ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਚਾਏਗਾ।.
🌟 ਉਹ ਵਰਤੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਨਹੀਂ ਤੋੜਦਾ
ਅੰਕੜੇ ਔਖੇ ਹਨ। ਇਹ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਸਹੀ AI ਟੂਲ "WTF is heteroskedasticity" ਨੂੰ "ਆਹ, ਉਹ ਫਿਰ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਦਾ ਹੈ - ਕੋਡ, ਡਰੈਗ-ਐਂਡ-ਡ੍ਰੌਪ, ਮਾਰਕੀਟ-ਸਪੀਕ, ਜੋ ਵੀ - ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿਓ।.
ਬੱਸ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਵਾਅਦਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੱਥੀਂ z-ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿਓਗੇ। ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ। ਇਹ ਮੱਧਯੁਗੀ ਹੈ।.