ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 AI ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲੇਗਾ? - ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ - ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ AI ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
🔗 ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ (ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰੇਗਾ) - ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ - ਰੁਜ਼ਗਾਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨਜ਼ਰ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੀਅਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
🔗 ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੌਕਰੀਆਂ - ਮੌਜੂਦਾ ਕਰੀਅਰ ਅਤੇ AI ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ - AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਕਸਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦਾ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਤੂਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਏਆਈ ਦਿਵਸ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਪਡੇਟਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਟੀਮਸ ਵਰਗੇ ਰੋਬੋਟ ਗੰਭੀਰ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ 2021 ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਓਪਟੀਮਸ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ ਡੈਮੋ ਨੇ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਵਾਲ ਉੱਠੇ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਏਆਈ ਦਿਵਸ 'ਤੇ, ਓਪਟੀਮਸ ਨੇ ਰੰਗ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਕੰਮ, ਜੋ ਕਦੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਪਦੇ ਸਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵਧਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਰਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਰਕਤਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸਨ।
ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੇ ਕੰਢੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਚੁਣੌਤੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਆਪਟੀਮਸ ਵਰਗੇ ਰੋਬੋਟ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਅਣਪਛਾਤੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਸਤ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਸਟੋਰ, ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਸਥਾਨ) ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਢਾਲਣਾ। ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਚਾਨਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਜਾਂ ਉਡਾਣ ਦੌਰਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਓਪਟੀਮਸ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਨਿਰਮਾਣ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੇਵਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਲੈਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਗਾਤਾਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗ ਓਪਟੀਮਸ ਵਰਗੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਦੇ ਹੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਮਸਕ ਨੇ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਆਖਰਕਾਰ ਇਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਸਾਲ ਦੂਰ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਤੁਰੰਤ ਹਕੀਕਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੀ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਵੱਲ ਮੁੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਸਕ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਈਆਂ ਹਨ, ਪੁਰਾਣੇ ਗਾਇਬ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਕੀ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਉਸੇ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗਾ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹਿਸ ਲਈ ਹੈ। ਜਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਨੀ ਜਲਦੀ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ "ਰੋਬੋਟ ਟੈਕਸ" ਹੈ ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਜਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਬੇਸਿਕ ਇਨਕਮ (UBI) ਵਰਗੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਚਰਚਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।
ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਆਟੋਨੋਮਸ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਵਾਲ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਪਟੀਮਸ ਵਰਗੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਰੋਬੋਟ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ? ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ? ਇਹ ਸਵਾਲ ਰੋਬੋਟ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੋਰ ਵੀ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਮਸਕ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਓਨਾ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕੁਝ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਨੇੜੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਓਪਟੀਮਸ ਵਰਗੇ ਰੋਬੋਟ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ (ਫੈਕਟਰੀਆਂ, ਗੋਦਾਮਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਸਟ ਫੂਡ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਜੋ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਤਿਆਰੀ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੰਗ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੁਨਰਮੰਦੀ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਦਸਤੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਜੇ ਵੀ AI ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਭਾਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਲੈਣ।
ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਜ਼ਰੂਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਦੋਂ ਪਵੇਗਾ, ਇਸਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਨਹੀਂ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਹੈ।