AI ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ , ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਟੂਲ ਵਾਂਗ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਜਾਦੂ ਦੀ ਛੜੀ ਵਾਂਗ। ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ, ਇਹ ਸੋਰਸਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ... ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਉਲਝਣ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਮਜ਼ੇਦਾਰ।
ਆਓ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇ, ਮਨੁੱਖ-ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਬਚਾਅਯੋਗ ਹੋਵੇ। (ਅਤੇ ਡਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਡਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ।)
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਆਧੁਨਿਕ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਏਆਈ ਭਰਤੀ ਟੂਲ
ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਭਰਤੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।.
🔗 ਭਰਤੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ AI ਟੂਲ
ਭਰਤੀ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਹੱਲ।.
🔗 ਏਆਈ ਹੁਨਰ ਜੋ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ 'ਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੁਨਰ ਵੱਖਰੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।.
🔗 ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਤੋਂ ਹਟਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੇ ਫਾਇਦੇ, ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ।.
ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਰਦਾ ਹੈ) 🔎
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ "ਏਆਈ ਭਰਤੀ" ਟੂਲ ਕੁਝ ਕੁ ਬਾਲਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ:
-
ਸੋਰਸਿੰਗ : ਉਮੀਦਵਾਰ ਲੱਭਣਾ, ਖੋਜ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ, ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲਣਾ
-
ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ : ਸੀਵੀ ਪਾਰਸ ਕਰਨਾ, ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣਾ, ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ
-
ਮੁਲਾਂਕਣ : ਹੁਨਰ ਟੈਸਟ, ਕੰਮ ਦੇ ਨਮੂਨੇ, ਨੌਕਰੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਕਈ ਵਾਰ ਵੀਡੀਓ ਵਰਕਫਲੋ
-
ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਹਾਇਤਾ : ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬੈਂਕ, ਨੋਟ ਸੰਖੇਪ, ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਨਜ
-
ਓਪਸ : ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਚੈਟ, ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਰਕਫਲੋ
ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ-ਜਾਂਚ: AI ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਪਲ ਵਿੱਚ "ਫੈਸਲਾ" ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ... ਧੱਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ... ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ... ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਇੱਕ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਭਾਵੇਂ ਮਨੁੱਖ "ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ" ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਹੋਣ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, EEOC ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਜਾਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਔਜ਼ਾਰ ਉਹੀ ਪੁਰਾਣੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ/ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਮਾਲਕ ਉਦੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਜਾਂ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। [1]
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਿਵਹਾਰਕ "ਚੰਗਾ" AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਭਰਤੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ✅
ਇੱਕ ਚੰਗੇ AI ਭਰਤੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗੈਰ-ਗੱਲਬਾਤਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ (ਹਾਂ, ਉਹ ਥੋੜ੍ਹੀਆਂ ਬੋਰਿੰਗ ਹਨ, ਪਰ ਬੋਰਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ):
-
ਨੌਕਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇਨਪੁੱਟ : ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਵਾਈਬਸ ਨਾਲ।
-
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹੋ : ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਮੀਦਵਾਰ "ਕਿਉਂ" ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
-
ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ : ਰਸਮੀ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ - ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰਨ ਦਾ ਅਸਲ ਅਧਿਕਾਰ
-
ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ + ਨਿਗਰਾਨੀ : ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਵਹਾਅ ਦੇਖੋ, ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ
-
ਉਮੀਦਵਾਰ-ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ : ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਦਮ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਬਕਵਾਸ
-
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਨੁਸਾਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ : ਡੇਟਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਰਨਾ, ਧਾਰਨ ਨਿਯਮ, ਸੁਰੱਖਿਆ + ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ NIST AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫਰੇਮਵਰਕ - ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ AI ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ, ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਰੱਖਣ, ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰੀਕਾ। ਸੌਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਡੀਟੇਬਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ। [4]
ਫਨਲ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਮਸਾਲੇਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) 🌶️
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਥਾਵਾਂ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ)
-
ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ + ਸਫਾਈ ✍️
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫੁੱਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਇੱਛਾ-ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ)। -
ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ (ਸਾਰਾਂਸ਼, ਆਊਟਰੀਚ ਰੂਪ, ਬੂਲੀਅਨ ਸਟ੍ਰਿੰਗ)
ਵੱਡੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਜਿੱਤ, ਜੇਕਰ ਮਨੁੱਖ ਇੰਚਾਰਜ ਰਹਿਣ ਤਾਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਘੱਟ। -
ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ + ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ 📅
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ (ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਚੱਲੋ)
-
ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਰੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ
ਸਕੋਰ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਤੁਹਾਡਾ ਬੋਝ "ਵਧੀਆ ਔਜ਼ਾਰ" ਤੋਂ "ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਨੌਕਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਕੱਢਣਾ" ਵੱਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। -
ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ "ਵਿਵਹਾਰਕ ਅਨੁਮਾਨ" 🎥
ਭਾਵੇਂ "ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ" ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਇਹ ਅਪੰਗਤਾ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਲੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਅਸਥਿਰ ਵੈਧਤਾ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। -
ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ" ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
UK GDPR ਦੇ ਤਹਿਤ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਸਿਰਫ਼ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ - ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਰਗੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। (ਨਾਲ ਹੀ: ICO ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ UK ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਮੀਖਿਆ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ।) [3]
ਤੇਜ਼ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ (ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ) 🧠
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਬੇਤੁਕੀ ਆਦਤ ਚੋਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਔਜ਼ਾਰ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।.
-
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਟੂਲ : ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ/ਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
-
ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਪ੍ਰਭਾਵ / ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵ : ਇੱਕ "ਨਿਰਪੱਖ" ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਪਾਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ (ਭਾਵੇਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਇਸਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਹੋਵੇ)।
-
ਨੌਕਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ + ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ : ਉਹ ਬਾਰ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਟੂਲ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਪਾਸੜ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸੰਕਲਪ (ਅਤੇ ਚੋਣ ਦਰਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਣਾ ਹੈ) EEOC ਦੀ AI ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ। [1]
ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ - ਆਮ AI ਭਰਤੀ ਵਿਕਲਪ (ਅਤੇ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਲਈ ਹਨ) 🧾
| ਔਜ਼ਾਰ | ਦਰਸ਼ਕ | ਕੀਮਤ | ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| ATS ਸੂਟਾਂ ਵਿੱਚ AI ਐਡ-ਆਨ (ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਮੈਚਿੰਗ) | ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ | ਹਵਾਲਾ-ਅਧਾਰਿਤ | ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ + ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ... ਪਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਵੀਕਾਰ ਫੈਕਟਰੀ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ |
| ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਸੋਰਸਿੰਗ + ਰੀਡਿਸਕਵਰੀ ਏਆਈ | ਸੋਰਸਿੰਗ-ਭਾਰੀ ਸੰਗਠਨ | ££–£££ | ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ "ਲੁਕਵੇਂ" ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ - ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਅਜੀਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। |
| ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਪਾਰਸਿੰਗ + ਹੁਨਰ ਵਰਗੀਕਰਨ | ਸੀਵੀ ਪੀਡੀਐਫ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਰਹੀਆਂ ਟੀਮਾਂ | ਅਕਸਰ ਬੰਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ | ਹੱਥੀਂ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਪੂਰਣ, ਪਰ ਰਾਤ 11 ਵਜੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ 😵 |
| ਉਮੀਦਵਾਰ ਚੈਟ + ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ | ਘੰਟੇਵਾਰ, ਕੈਂਪਸ, ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲਾ | £–££ | ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਨੋ-ਸ਼ੋ - ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਦਰਬਾਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ |
| ਢਾਂਚਾਗਤ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਿੱਟਾਂ + ਸਕੋਰਕਾਰਡ | ਟੀਮਾਂ ਫਿਕਸਿੰਗ ਅਸੰਗਤਤਾ | £ | ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਬੇਤਰਤੀਬ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਜਿੱਤ |
| ਮੁਲਾਂਕਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਕੰਮ ਦੇ ਨਮੂਨੇ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ) | ਹੁਨਰਮੰਦ ਭਰਤੀ | ££ | ਨੌਕਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਣ 'ਤੇ CV ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਿਗਨਲ - ਫਿਰ ਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ |
| ਪੱਖਪਾਤ ਨਿਗਰਾਨੀ + ਆਡਿਟ ਸਹਾਇਤਾ ਟੂਲਿੰਗ | ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ / ਜੋਖਮ-ਜਾਗਰੂਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ | £££ | ਚੋਣ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਰਸੀਦਾਂ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ |
| ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਰਕਫਲੋ (ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ, ਲੌਗ, ਮਾਡਲ ਇਨਵੈਂਟਰੀ) | ਵੱਡੀਆਂ HR + ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮਾਂ | ££ | "ਕਿਸਨੇ ਕੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ" ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮੈਲਾ ਢੋਣ ਵਾਲੇ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਬਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ |
ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਟੇਬਲ ਇਕਬਾਲ: ਇਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਫਿਸਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਆਓ ਇੱਕ ਕਾਲ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹੀਏ" ਊਰਜਾ ਪਸੰਦ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਲਾਗਤ ਨੂੰ "ਸਾਪੇਖਿਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ + ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ" ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਸਟਿੱਕਰ ਲੇਬਲ... 🤷
ਹਾਇਰਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (ਇੱਕ ਰੋਲਆਊਟ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ) 🧩
ਕਦਮ 1: ਇੱਕ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਚੁਣੋ, ਪੂਰੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਨੂੰ ਨਹੀਂ
ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
-
ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣਾ
-
ਮੁਸ਼ਕਲ-ਭਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ
-
ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸਕੋਰਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਮਿਆਰੀਕਰਨ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਹੀ AI ਨਾਲ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਫ੍ਰੈਂਕਨਸਟਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਪਰ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰੇਗਾ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰ ਦੇਣਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਵੀ ਮਾੜਾ ਹੈ।.
ਕਦਮ 2: ਗਤੀ ਤੋਂ ਪਰੇ "ਸਫਲਤਾ" ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
ਰਫ਼ਤਾਰ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਗਲਤ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ 😬। ਟਰੈਕ:
-
ਪਹਿਲਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਸਮਾਂ
-
ਟਾਈਮ-ਟੂ-ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ
-
ਇੰਟਰਵਿਊ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਨੁਪਾਤ
-
ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਦੀ ਦਰ
-
ਕੁਆਲਿਟੀ-ਆਫ-ਹਾਇਰ ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ (ਰੈਂਪ ਸਮਾਂ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੰਕੇਤ, ਧਾਰਨ)
-
ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਚੋਣ-ਦਰ ਅੰਤਰ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ "ਤੇਜ਼ ਅਸਵੀਕਾਰ" ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣੋਗੇ, ਜੋ ਕਿ "ਚੰਗੀ ਭਰਤੀ" ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਦਮ 3: ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰੋ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ)
ਦਰਦਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹੋ:
-
ਜਿੱਥੇ AI ਸੁਝਾਅ ਦੇ
-
ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ
-
ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ (ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)
ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਗੰਧ ਟੈਸਟ: ਜੇਕਰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਦਰਾਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ "ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ" ਇੱਕ ਸਜਾਵਟੀ ਸਟਿੱਕਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਕਦਮ 4: ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ੈਡੋ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ
AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਸਲ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ:
-
ਇਸਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਭਰਤੀ ਚੱਕਰਾਂ 'ਤੇ ਚਲਾਓ
-
ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਸਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕਰੋ
-
"ਮਹਾਨ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੀਵਾਂ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ" ਵਰਗੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ।
ਸੰਯੁਕਤ ਉਦਾਹਰਣ (ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ): ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਿਰੰਤਰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਨੂੰ "ਪਿਆਰ" ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ... ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ, ਬਿਮਾਰੀ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਰਗਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ "ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ" ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਡੇਟਾ ਨੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀਤਾ। ਵਧੀਆ ਵਧੀਆ।.
ਕਦਮ 5: ਪਾਇਲਟ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਫੈਲਾਓ
ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪਾਇਲਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
-
ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ
-
ਹਾਇਰਿੰਗ ਮੈਨੇਜਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੈਸ਼ਨ
-
ਉਮੀਦਵਾਰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣਾ (ਕੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੈ, ਕੀ ਨਹੀਂ)
-
ਐਜ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲਤੀ-ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਾਰਗ
-
ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਲਾਗ (ਕੀ ਬਦਲਿਆ, ਕਦੋਂ, ਕਿਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ)
ਪਾਇਲਟਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੈਬ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੋ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਾਂਚ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ 🎛️।.
ਨਿੱਜਤਾ ਨੂੰ ਭੰਗ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ 🛡️
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬਾਕਸ-ਟਿਕਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ। ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਓ ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਣੀਏ।.
ਵਿਹਾਰਕ ਨਿੱਜਤਾ ਦੇ ਕਦਮ:
-
ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ : "ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ" ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਨਾ ਰੱਖੋ।
-
ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹੋ : ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਦੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
-
ਸੀਮਤ ਧਾਰਨ : ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਬਿਨੈਕਾਰ ਡੇਟਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
-
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹੁੰਚ : ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਤ ਅਨੁਮਤੀਆਂ, ਆਡਿਟ ਲੌਗ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ
-
ਉਦੇਸ਼ ਸੀਮਾ : ਭਰਤੀ ਲਈ ਬਿਨੈਕਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਬੇਤਰਤੀਬ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ICO ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਿੱਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ DPIA ਜਲਦੀ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ/ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। [2]
ਨਾਲ ਹੀ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਾ ਭੁੱਲੋ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਦਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਲਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ। ਟ੍ਰਿਪਲ-ਨਾਟ-ਚੰਗਾ।.
ਪੱਖਪਾਤ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਬੇਢੰਗਾ ਕੰਮ 📉🙂
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਘੱਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਟੂਲ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ।" ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਲਾਸਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਰੁਟੀਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:
-
ਪ੍ਰੀ-ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ : ਇਹ ਕੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਨੌਕਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ?
-
ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ : ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਚੋਣ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ (ਅਰਜ਼ੀ → ਸਕ੍ਰੀਨ → ਇੰਟਰਵਿਊ → ਪੇਸ਼ਕਸ਼)
-
ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ : ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਕਿੱਥੇ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?
-
ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਜਾਂਚ : ਕੀ ਰਿਹਾਇਸ਼ਾਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ ਹਨ?
-
ਡਰਾਫਟ ਜਾਂਚ : ਭੂਮਿਕਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ... ਤੁਹਾਡੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵੀ ਬਦਲਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵਾਧੂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਨਾ ਰੋਕੋ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, NYC ਦਾ ਸਥਾਨਕ ਕਾਨੂੰਨ 144 ਕੁਝ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤੀ ਆਡਿਟ, ਉਸ ਆਡਿਟ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੋਟਿਸ ਨਾ ਹੋਣ - 2023 ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ। [5]
ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਉਚਿਤ ਮਿਹਨਤ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲ (ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਕਰੋ) 📝
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ," ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਅਨੁਵਾਦ "ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਓ" ਕਰੋ।
ਪੁੱਛੋ:
-
ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
-
ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ?
-
ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ - ਕਿਹੜੇ ਸਮੂਹ, ਕਿਹੜੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ?
-
ਕੀ ਅਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਖੁਦ ਆਡਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਸਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਿਲਦੀ ਹੈ?
-
ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ - ਵਰਕਫਲੋ + ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਕਿਵੇਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ?
-
ਤੁਸੀਂ ਰਿਹਾਇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋ? ਕੋਈ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਅਸਫਲਤਾ ਢੰਗ?
-
ਸੁਰੱਖਿਆ + ਧਾਰਨ: ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ, ਕੌਣ ਇਸਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
-
ਬਦਲਾਅ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅੱਪਡੇਟ ਜਾਂ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸ਼ਿਫਟਾਂ 'ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਨਾਲ ਹੀ: ਜੇਕਰ ਇਹ ਟੂਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ - ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰੋ। EEOC ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਾਫ਼ੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਮਾਲਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਜਾਦੂਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਕਿਉਂਕਿ "ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ ਸੀ।" [1]
ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI - ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਮਝਦਾਰ ਵਰਤੋਂ (ਅਤੇ ਨਹੀਂ ਸੂਚੀ) 🧠✨
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ
-
ਫਲੱਫ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ
-
ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਊਟਰੀਚ ਸੁਨੇਹੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਰੱਖੋ 🙏)
-
ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਓ।
-
ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਇੰਟਰਵਿਊ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬਣਾਓ
-
ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ, ਤਿਆਰੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸੰਪਰਕ
ਨਹੀਂ ਸੂਚੀ (ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ "ਹੌਲੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚੋ")
-
ਇੱਕ ਲੁਕਵੇਂ ਮਾਨਸਿਕ ਟੈਸਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
-
ਏਆਈ ਨੂੰ "ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ" ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇਣਾ (ਇਸ ਵਾਕੰਸ਼ ਨੂੰ ਅਲਾਰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)
-
ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨਾ
-
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੀਖਿਆ ਮਾਰਗ ਦੇ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ
-
ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਹੂਪਸ ਵਿੱਚੋਂ ਛਾਲ ਮਾਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ: ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਹਾਂ। ਅੰਤਿਮ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ, ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ।.
ਅੰਤਿਮ ਟਿੱਪਣੀਆਂ - ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਿਆ 🧠✅
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਝ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ:
-
ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਇਲਟ ਕਰੋ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪੋ। 📌
-
ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।.
-
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ, ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ।.
-
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ-ਫੈਸਲੇ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਓ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ)।.
-
ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਰੱਖੋ।.
-
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਧੇਰੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਠੰਢੀ।.
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹੈ।
ਹਵਾਲੇ
[1] EEOC -
ਚੋਣਵੇਂ ਮੁੱਦੇ: ਟਾਈਟਲ VII (ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ, 18 ਮਈ, 2023) [2] ICO -
ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ? ਸਾਡੇ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚਾਰ (6 ਨਵੰਬਰ 2024) [3] ICO -
UK GDPR ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ? [4] NIST -
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫਰੇਮਵਰਕ (AI RMF 1.0) (ਜਨਵਰੀ 2023) [5] NYC ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਭਾਗ - ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਫੈਸਲਾ ਸੰਦ (AEDT) / ਸਥਾਨਕ ਕਾਨੂੰਨ 144