ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਛੋਟਾ ਵਰਜਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਕੁਝ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ AI ਵਰਕਫਲੋ । ਸਿਰਫ਼ ਔਜ਼ਾਰ ਹੀ ਨਹੀਂ - ਵਰਕਫਲੋ । ਇਹ ਕਦਮ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਹੈਂਡਆਫ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਨੂੰ ਕੱਸ ਕੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੈਟਰਨ ਦੇਖ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਇੱਕ AI ਕੰਪਨੀ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ
ਇੱਕ ਸਫਲ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ।
🔗 ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ: ਪੂਰੇ ਕਦਮ ਦੱਸੇ ਗਏ ਹਨ
ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵੇਰਵਾ।
🔗 ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਕੀ ਹੈ?
AIaaS ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
🔗 ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਰਸਤੇ: ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
ਤਾਂ... "ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ"?
ਇਹ ਵਾਕੰਸ਼ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਸਰਲ ਹੈ: ਜਦੋਂ AI ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਟਾਈਮ ਲੀਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਲਾਭ ਮਿਲਦਾ ਹੈ - 1) ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ, 2) ਸੰਦਰਭ ਸਵਿਚਿੰਗ, ਅਤੇ 3) ਰੀਵਰਕ ।
ਮੁੱਖ ਸੰਕੇਤ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ:
-
ਗਤੀ + ਗੁਣਵੱਤਾ ਇਕੱਠੇ - ਡਰਾਫਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲਿਖਤ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਕਮੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਕੈਫੋਲਡ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਲੂਪ [1] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ।
-
ਘੱਟ ਬੋਧਾਤਮਕ ਭਾਰ - ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਘੱਟ ਟਾਈਪਿੰਗ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸਟੀਅਰਿੰਗ।
-
ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ - ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਵਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਖੋਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ।
-
ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ - ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਬੇਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬੋਲਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ। NIST ਦਾ AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫਰੇਮਵਰਕ (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) ਇੱਕ ਸੁਚੱਜਾ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ ਹੈ [2]।
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਉਦਾਹਰਣ (ਆਮ ਟੀਮ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ): ਇੱਕ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ "ਬਲੰਟ ਐਡੀਟਰ" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ, ਇੱਕ ਦੂਜਾ "ਅਨੁਪਾਲਣ ਜਾਂਚ" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਜੋੜੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਲਈ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: AI ਟੂਲ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਭੇਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ 📊
| ਔਜ਼ਾਰ | ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ | ਕੀਮਤ* | ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ | ਆਮ ਲਿਖਤ, ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ, QA | ਮੁਫ਼ਤ + ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ | ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ, ਮੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਂਚਾ |
| ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕੋਪਾਇਲਟ | ਦਫ਼ਤਰੀ ਵਰਕਫਲੋ, ਈਮੇਲ, ਕੋਡ | ਸੂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | Word/Outlook/GitHub-less ਸਵਿਚਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ |
| ਗੂਗਲ ਜੈਮਿਨੀ | ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼–ਸਲਾਈਡਾਂ | ਮੁਫ਼ਤ + ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ | ਚੰਗੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪੈਟਰਨ, ਸਾਫ਼ ਨਿਰਯਾਤ |
| ਕਲੌਡ | ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਰਕ | ਮੁਫ਼ਤ + ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ | ਲੰਬੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੀਤੀਆਂ) |
| ਧਾਰਨਾ ਏ.ਆਈ. | ਟੀਮ ਡੌਕਸ + ਟੈਂਪਲੇਟ | ਹੋਰ ਜੋੜਨਾ | ਸਮੱਗਰੀ + ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਦਰਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ |
| ਉਲਝਣ | ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੈੱਬ ਜਵਾਬ | ਮੁਫ਼ਤ + ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ | ਹਵਾਲੇ-ਪਹਿਲਾ ਖੋਜ ਪ੍ਰਵਾਹ |
| ਊਦਬੀ/ਜਗਮੱਛੀ | ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ + ਕਾਰਵਾਈਆਂ | ਮੁਫ਼ਤ + ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ | ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਤੋਂ ਸਾਰਾਂਸ਼ + ਐਕਸ਼ਨ ਆਈਟਮਾਂ |
| ਜ਼ੈਪੀਅਰ/ਮੇਕ | ਐਪਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੂੰਦ | ਟਾਇਰਡ | ਬੋਰਿੰਗ ਹੈਂਡਆਫਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਮਿਡਜੌਰਨੀ/ਆਈਡਿਓਗ੍ਰਾਮ | ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਥੰਬਨੇਲ | ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ | ਡੈੱਕ, ਪੋਸਟਾਂ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਓ |
*ਕੀਮਤਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ; ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਬਦਲਦੇ ਹਨ; ਇਸਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ।
AI ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ROI ਕੇਸ, ਜਲਦੀ 🧮
-
ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ AI ਸਹਾਇਤਾ ਲਿਖਣ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਵਜੋਂ ~40% ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ [1]।
-
ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਔਸਤਨ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਲਾਭ [3]।
-
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇੱਕ AI ਜੋੜਾ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ [4] ਨਾਲੋਂ ~56% ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ
ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਕਾਮੇਡੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ✍️📬
ਦ੍ਰਿਸ਼: ਸੰਖੇਪ, ਈਮੇਲ, ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ, ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ - ਆਮ ਸ਼ੱਕੀ।
ਵਰਕਫਲੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚੋਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
-
ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਕੈਫੋਲਡ
-
ਭੂਮਿਕਾ: "ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਸਿੱਧੇ ਸੰਪਾਦਕ ਹੋ ਜੋ ਸੰਖੇਪਤਾ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।"
-
ਇਨਪੁੱਟ: ਉਦੇਸ਼, ਦਰਸ਼ਕ, ਸੁਰ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਗੋਲੀਆਂ, ਸ਼ਬਦ ਟੀਚਾ।
-
ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਅਵੇ ਨਹੀਂ, ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਸਪੈਲਿੰਗ ਜੇਕਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਘਰ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਹੈ।
-
-
ਪਹਿਲਾਂ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ - ਸਿਰਲੇਖ, ਬੁਲੇਟ, ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਸੱਦਾ।
-
ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰਾਫਟ - ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਬਾਡੀ ਚੰਕ, CTA। ਛੋਟੇ ਪਾਸ ਘੱਟ ਡਰਾਉਣੇ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
-
ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਪਾਸ - ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਬਿੱਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ।
-
ਪਾਲਣਾ ਪਾਸ - ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਗੁੰਮ ਹਵਾਲਿਆਂ, ਅਤੇ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੁਝਾਅ: ਆਪਣੇ ਸਕੈਫੋਲਡਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਪੈਂਡਰਾਂ ਜਾਂ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੌਕ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਕੋਲਡ-ਈਮੇਲ-3 )। ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਮੋਜੀ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਛਿੜਕੋ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ।
ਮੀਟਿੰਗਾਂ: ਪਹਿਲਾਂ → ਦੌਰਾਨ → ਬਾਅਦ 🎙️➡️ ✅
-
ਪਹਿਲਾਂ - ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਏਜੰਡੇ ਨੂੰ ਤਿੱਖੇ ਸਵਾਲਾਂ, ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਟਾਈਮਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
-
ਦੌਰਾਨ - ਨੋਟਸ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
-
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ - ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ, ਜੋਖਮ ਸੂਚੀ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ-ਕਦਮ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਸਵੈ-ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਨਿਯਤ ਮਿਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਟਾਸਕ ਟੂਲ 'ਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰੋ।
ਸੇਵ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਂਪਲੇਟ:
“ਮੀਟਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ: 1) ਫੈਸਲੇ, 2) ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ, 3) ਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਿਯੁਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, 4) ਜੋਖਮ। ਇਸਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਯੋਗ ਰੱਖੋ। ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਫਲੈਗ ਕਰੋ।”
ਸੇਵਾ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੀ ਗਈ AI ਸਹਾਇਤਾ ਥਰੂਪੁੱਟ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਆਪਣੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਮਿੰਨੀ ਸੇਵਾ ਕਾਲਾਂ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ ਜਿੱਥੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ [3]।
ਡਰਾਮੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ 🔧📊
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਾ ਸਮਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਕੋਡ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਕੰਮ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
-
ਪੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ - AI ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਸਤਖਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਨ, ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। "ਰਬੜ ਡੱਕ ਜੋ ਵਾਪਸ ਲਿਖਦਾ ਹੈ" ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ।
-
ਡੇਟਾ ਸ਼ੇਪਿੰਗ - ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਨਮੂਨਾ ਚਿਪਕਾਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ: ਸਾਫ਼ ਕੀਤੀ ਮੇਜ਼, ਬਾਹਰੀ ਜਾਂਚਾਂ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਸੂਝਾਂ।
-
SQL ਪਕਵਾਨਾਂ - ਸਵਾਲ ਦਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰੋ; ਸੈਨਿਟੀ-ਚੈੱਕ ਜੁਆਇਨਾਂ ਲਈ SQL ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ।
-
ਗਾਰਡਰੇਲ - ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੈ। ਸਪੀਡ ਬੂਸਟ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਸਖ਼ਤ ਰਹਿਣ [4]।
ਖੋਜ ਜੋ ਰਸੀਦਾਂ ਨਾਲ ਘੁੰਮਦੀ-ਫਿਰਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ 🔎📚
ਖੋਜ ਥਕਾਵਟ ਅਸਲ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜੋ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਾਅ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
-
ਤੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਉਹ ਟੂਲ ਜੋ ਇਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤ ਵਾਪਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਹਿੱਲਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
-
ਸੁਰੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਵਿਰੋਧੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ
-
ਇੱਕ-ਸਲਾਈਡ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪੰਜ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਚਾਅਯੋਗ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ । ਜੇਕਰ ਇਹ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਨਾ ਵਰਤੋ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਕੰਮ ਨੂੰ ਗੂੰਦ ਨਾਲ ਲਗਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿਓ 🔗🤝
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
-
ਟਰਿੱਗਰ - ਨਵੀਂ ਲੀਡ ਆ ਗਈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
-
AI ਕਦਮ - ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ, ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢੋ, ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ, ਸੁਰ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ।
-
ਐਕਸ਼ਨ - ਟਾਸਕ ਬਣਾਓ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਭੇਜੋ, CRM ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ, ਸਲੈਕ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰੋ।
ਛੋਟੇ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ:
-
ਗਾਹਕ ਈਮੇਲ ➜ AI ਇੰਟੈਂਟ + ਅਰਜੈਂਸੀ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ➜ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਰਸਤੇ ➜ TL;DR ਨੂੰ ਸਲੈਕ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟਦਾ ਹੈ।
-
ਨਵਾਂ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ➜ AI ਐਕਸ਼ਨ ਆਈਟਮਾਂ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ➜ ਮਾਲਕਾਂ/ਤਾਰੀਖਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ➜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਇੱਕ-ਲਾਈਨ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
-
ਸਹਾਇਤਾ ਟੈਗ “ਬਿਲਿੰਗ” ➜ AI ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਨਿੱਪਟ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ➜ ਏਜੰਟ ਸੰਪਾਦਨ ➜ ਸਿਸਟਮ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਅੰਤਿਮ ਉੱਤਰ ਲੌਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਤਾਰ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਛੋਟੀਆਂ-ਛੋਟੀਆਂ ਛਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੀਕਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਠੀਕ ਕਰਨਾ।
ਤੇਜ਼ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਭਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਕੇ ਮਾਰਦੇ ਹਨ 🧩
-
ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੈਂਡਵਿਚ
"ਢਾਂਚਾ A ਦੇ ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ X। ਫਿਰ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਸਬੂਤਾਂ ਲਈ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਆਲੋਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ। ਤਿੰਨੋਂ ਭਾਗ ਰੱਖੋ।" -
ਪੌੜੀ
"ਮੈਨੂੰ 3 ਸੰਸਕਰਣ ਦਿਓ: ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲਈ ਸਧਾਰਨ, ਇੱਕ ਅਭਿਆਸੀ ਲਈ ਦਰਮਿਆਨੀ ਡੂੰਘਾਈ, ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਹਰ-ਪੱਧਰ।" -
ਕੰਸਟ੍ਰੈਂਟ ਬਾਕਸਿੰਗ
"ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 12 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। ਕੋਈ ਫਲੱਫ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ।" -
ਸਟਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
"ਇਸ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਮੈਨੇਜਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇਗਾ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੇਗਾ।" -
ਜੋਖਮ ਰਾਡਾਰ
"ਇਸ ਡਰਾਫਟ ਤੋਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਉੱਚ/ਮੱਧਮ/ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।"
ਸ਼ਾਸਨ, ਨਿੱਜਤਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ - ਵੱਡੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 🛡️
ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਭੇਜੋਗੇ। ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਵਰਕਫਲੋ ਨਾ ਭੇਜੋ।
-
ਇੱਕ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ - NIST ਦਾ AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਾ (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕ [2] ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
-
ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੋ - ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ UK/EU ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ UK GDPR ਸਿਧਾਂਤਾਂ (ਕਾਨੂੰਨੀਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਉਦੇਸ਼ ਸੀਮਾ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟਕਰਨ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸਟੋਰੇਜ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ) ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ICO ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਹੈ [5]।
-
ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਚੁਣੋ - ਐਡਮਿਨ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਡੇਟਾ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਲੌਗਸ ਵਾਲੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ।
-
ਆਪਣੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ - ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਛੂਹੀਆਂ ਗਈਆਂ ਡੇਟਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਲੌਗ ਰੱਖੋ।
-
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖ-ਵਿੱਚ-ਲੂਪ - ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਕੋਡ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਸਮੀਖਿਅਕ।
ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗੱਲ: ਹਾਂ, ਇਹ ਭਾਗ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋ।
ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਮਾਪਦੰਡ: ਆਪਣੇ ਲਾਭ ਸਾਬਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਬਣੇ ਰਹਿਣ 📏
ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਬੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਰੱਖੋ।
-
ਚੱਕਰ ਸਮਾਂ - ਡਰਾਫਟ ਈਮੇਲ, ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਟਿਕਟ ਬੰਦ ਕਰਨਾ।
-
ਕੁਆਲਿਟੀ ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ - ਘੱਟ ਸੋਧਾਂ, ਉੱਚ NPS, ਘੱਟ ਵਾਧਾ।
-
ਥਰੂਪੁੱਟ - ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤਾ, ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ, ਪ੍ਰਤੀ ਟੀਮ ਕਾਰਜ।
-
ਗਲਤੀ ਦਰ - ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਬੱਗ, ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ।
-
ਗੋਦ ਲੈਣਾ - ਟੈਂਪਲੇਟ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਨ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ-ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਰਤੋਂ।
ਟੀਮਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮੀਖਿਆ ਲੂਪਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ - ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਣਿਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ [1][3][4]।
ਆਮ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੱਲ 🧯
-
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੂਪ - ਚੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਦਰਜਨਾਂ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ।
ਠੀਕ ਕਰੋ: ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਵਰਜਨ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ। -
ਸ਼ੈਡੋ ਏਆਈ - ਲੋਕ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤਿਆਂ ਜਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਠੀਕ ਕਰੋ: ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ/ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਮਾਰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। -
ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ - ਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ≠ ਸਹੀ।
ਠੀਕ ਕਰੋ: ਤਸਦੀਕ + ਹਵਾਲਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟ। -
ਕੋਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ - ਕੈਲੰਡਰ ਝੂਠ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦੇ।
ਠੀਕ ਕਰੋ: ਉਸ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸਮਾਂ ਰੋਕੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਰੋਗੇ। -
ਟੂਲ ਸਪ੍ਰਾਲ - ਪੰਜ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਠੀਕ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਕੱਟ। ਬੇਰਹਿਮ ਬਣੋ।
ਅੱਜ ਤੁਸੀਂ ਤਿੰਨ ਡੂੰਘੇ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ 🔬
1) 30-ਮਿੰਟ ਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਇੰਜਣ 🧰
-
5 ਮਿੰਟ - ਸੰਖੇਪ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਦੋ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੁਣੋ।
-
10 ਮਿੰਟ - ਦੋ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਜਵਾਬੀ ਦਲੀਲ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ; ਮਿਲਾਓ।
-
10 ਮਿੰਟ - ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਠੀਕ ਕਰੋ।
-
5 ਮਿੰਟ - ਇੱਕ-ਪੈਰਾ ਦਾ ਸਾਰ + ਤਿੰਨ ਸਮਾਜਿਕ ਸਨਿੱਪਟ।
ਸਬੂਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਹਾਇਤਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਰੱਦੀ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟੇ ਬਿਨਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ [1]।
2) ਮੀਟਿੰਗ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲੂਪ 🔄
-
ਪਹਿਲਾਂ: ਏਜੰਡੇ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰੋ।
-
ਦੌਰਾਨ: ਮੁੱਖ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਟੈਗ ਕਰੋ।
-
ਬਾਅਦ: AI ਤੁਹਾਡੇ ਟਰੈਕਰ ਲਈ ਐਕਸ਼ਨ ਆਈਟਮਾਂ, ਮਾਲਕਾਂ, ਜੋਖਮਾਂ-ਆਟੋ ਪੋਸਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੇਵਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਇਸ ਕੰਬੋ ਨੂੰ ਉੱਚ ਥਰੂਪੁੱਟ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ AI ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ [3]।
3) ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਜ ਕਿੱਟ 🧑💻
-
ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਡ ਲਿਖੋ।
-
ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 3 ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ।
-
ਇਸਨੂੰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾਓ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਸਟੈਕ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੋ।
-
ਸਕੋਪਡ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਚੱਕਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ - ਪਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਖਤ ਰੱਖੋ [4]।
ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ 🗺️
-
ਦੋ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਸਹਾਇਤਾ ਟ੍ਰਾਈਏਜ + ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟਿੰਗ)।
-
ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਂਪਲੇਟ - ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ।
-
ਪਾਇਲਟ ਵਿਦ ਚੈਂਪੀਅਨਜ਼ - ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸਮੂਹ ਜਿਸਨੂੰ ਛੇੜਛਾੜ ਪਸੰਦ ਹੈ।
-
ਦੋ ਚੱਕਰਾਂ ਲਈ ਮਾਪ - ਚੱਕਰ ਸਮਾਂ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਗਲਤੀ ਦਰ।
-
ਪਲੇਬੁੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ - ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਕਮੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ।
-
ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਸੁਥਰਾ - ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ, ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਓ, ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ-ਪੰਨੇ ਵਾਲਾ ਰੱਖੋ।
-
ਤਿਮਾਹੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ - ਜੋ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਓ, ਜੋ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਰੱਖੋ।
ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਰੱਖੋ। ਪਟਾਕਿਆਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ - ਘੱਟ ਸਿਰ ਦਰਦ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰੋ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ 🤔
-
ਕੀ AI ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਿਆਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਲਾਭ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ AI ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਜਿੱਥੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਮਨੋਬਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ [3]। -
ਕੀ AI ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਠੀਕ ਹੈ?
ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ UK GDPR ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੇਸਟ-ਸਾਰ ਜਾਂ ਮਾਸਕ ਨਾ ਲਗਾਓ [5]। -
ਮੈਨੂੰ ਬਚੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਦਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ-ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ ਨਤੀਜੇ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸੁੰਦਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ।
ਟੀਐਲ; ਡੀਆਰ
"ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ" ਕੋਈ ਸਿਧਾਂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਛੋਟੇ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਸਕੈਫੋਲਡ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਕ, ਕੋਡ ਲਈ ਜੋੜਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ, ਅਤੇ ਗਲੂ ਵਰਕ ਲਈ ਹਲਕੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ, ਗਾਰਡਰੇਲ ਰੱਖੋ, ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਠੋਕਰ ਖਾਓਗੇ - ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਲੂਪਸ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਤੇਜ਼ ਲੇਨ ਲੱਭਣ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਹਾਂ, ਕਈ ਵਾਰ ਰੂਪਕ ਅਜੀਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹਵਾਲੇ
-
ਨੋਏ, ਐਸ., ਅਤੇ ਝਾਂਗ, ਡਬਲਯੂ. (2023)। ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਿਆਨ ਕਾਰਜ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਬੂਤ। ਵਿਗਿਆਨ
-
NIST (2023)। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਫਰੇਮਵਰਕ (AI RMF 1.0)। NIST ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ
-
ਬ੍ਰਾਇਨਜੋਲਫਸਨ, ਈ., ਲੀ, ਡੀ., ਅਤੇ ਰੇਮੰਡ, ਐਲ. (2023)। ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਐਟ ਵਰਕ। ਐਨਬੀਈਆਰ ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ w31161
-
ਪੇਂਗ, ਐਸ., ਕਾਲੀਅਮਵਾਕੌ, ਈ., ਸਿਹੋਨ, ਪੀ., ਅਤੇ ਡੇਮਾਇਰਰ, ਐਮ. (2023)। ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ 'ਤੇ ਏਆਈ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਗਿੱਟਹੱਬ ਕੋਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਸਬੂਤ। ਆਰਐਕਸਿਵ
-
ਸੂਚਨਾ ਕਮਿਸ਼ਨਰ ਦਫ਼ਤਰ (ICO)। ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ (UK GDPR)। ICO ਗਾਈਡੈਂਸ