ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਤਾਂ, ਕੀ AI ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਮਾੜਾ ਹੈ? ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: AI ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ , ਪਰ ਇਹ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਹੱਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:
✅ AI ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
✅ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤ
✅ AI ਦਾ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ
✅ AI ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਾਲ ਲੜਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
✅ ਵਾਤਾਵਰਣ-ਅਨੁਕੂਲ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਆਓ AI ਦੇ ਅਸਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਈਏ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ—ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਕੀ AI ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾੜਾ? ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ - AI ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਨੈਤਿਕ, ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਿਤ ਵਿਭਾਜਨ।
🔗 ਏਆਈ ਚੰਗਾ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ - ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
🔗 AI ਮਾੜਾ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਹਨੇਰਾ ਪੱਖ - ਪੱਖਪਾਤ, ਨੌਕਰੀ ਗੁਆਉਣ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ AI ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
🔹 AI ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
AI ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਚ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ । ਮੁੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
✔️ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਉੱਚ ਮੰਗ - AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
✔️ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ - AI 24/7 ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ
ਬਿਜਲੀ-ਭੁੱਖੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ✔️ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਈ-ਕਚਰਾ - AI ਵਿਕਾਸ GPU ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
✔️ ਕੂਲਿੰਗ ਲਈ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ - ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਓਵਰਹੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਲੀਟਰ ਪਾਣੀ ਦੀ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾ ਹੈ, ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ।
🔹 ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤ
⚡ AI ਕਿੰਨੀ ਊਰਜਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ?
AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ।
📌 GPT-3 (ਇੱਕ ਵੱਡਾ AI ਮਾਡਲ) ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ 1,287 MWh ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਸੀ—ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਊਰਜਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ।
📌 AI ਸਿਖਲਾਈ 284 ਟਨ ਤੋਂ ਵੱਧ CO₂ , ਜੋ ਕਿ ਪੰਜ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਦੇ ।
📌 AI-ਸੰਚਾਲਿਤ Google ਖੋਜ ਇਕੱਲੀ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਦੇਸ਼ ਜਿੰਨੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ।
ਮਾਡਲ ਜਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਸਦਾ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ , ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।
🔹 ਏਆਈ ਦਾ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ: ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਮਾੜਾ ਹੈ?
AI ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ , ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ:
✅ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਿਜਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ 2% (ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ)
✅ ਏਅਰਲਾਈਨ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ CO₂ ਨਿਕਾਸ
✅ GPUs ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ
🔥 ਏਆਈ ਬਨਾਮ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ
| ਉਦਯੋਗ | CO₂ ਨਿਕਾਸ |
|---|---|
| ਹਵਾਈ ਯਾਤਰਾ | ਗਲੋਬਲ CO₂ ਦਾ 2.5% |
| ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ (AI ਸਮੇਤ) | 2% ਅਤੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ |
| ਗਲੋਬਲ ਕਾਰ ਨਿਕਾਸ | 9% |
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ
🔹 ਕੀ ਏਆਈ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਏਆਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਹੱਲ ਦੋਵੇਂ ਜਲਵਾਯੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ।
🌍 AI ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ)
🔻 AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
🔻 ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਜੈਵਿਕ ਇੰਧਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
🔻 ਰੱਦ ਕੀਤੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਈ-ਕੂੜਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
🔻 AI ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਠੰਡਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
🌱 ਏਆਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ)
✅ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ AI - ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
✅ ਜਲਵਾਯੂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ AI - ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
✅ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ AI - ਸੂਰਜੀ ਅਤੇ ਹਵਾ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
✅ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ AI - ਸਮਾਰਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਇੱਕ ਦੋਧਾਰੀ ਤਲਵਾਰ ਹੈ - ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ।
🔹 ਹੱਲ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਹੋਰ ਟਿਕਾਊ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
AI ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ:
1️⃣ ਗ੍ਰੀਨ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ
🔹 AI ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ (ਹਵਾ, ਸੂਰਜੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
🔹 ਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕਾਰਬਨ-ਨਿਰਪੱਖ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
2️⃣ ਕੁਸ਼ਲ ਏਆਈ ਮਾਡਲ
🔹 ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ
ਛੋਟੇ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ TinyML ਵਰਗੇ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਘੱਟ-ਪਾਵਰ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ ।
3️⃣ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਥਿਰਤਾ
🔹 ਪੁਰਾਣੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਰੀਸਾਈਕਲ ।
🔹 AI ਚਿਪਸ ਅਤੇ GPU ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ-ਅਨੁਕੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
4️⃣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਏਆਈ
🔹 AI ਜੰਗਲਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਨਾਲ ਲੜਨ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਇਮਾਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
DeepMind ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ Google ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ 40% ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ।
ਜੇਕਰ ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਗਲੋਬਲ ਸਥਿਰਤਾ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ।
🔹 ਏਆਈ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਕੀ ਏਆਈ ਜਲਵਾਯੂ ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਜਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਸਮਰਥਕ ? ਭਵਿੱਖ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
🌍 ਏਆਈ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ
ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ
ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਬਣ ਜਾਣਗੇ ✅ ਹੋਰ AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ 100% ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ।
ਘੱਟ-ਊਰਜਾ ਵਾਲੇ AI ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਗੀਆਂ ।
ਕਾਰਬਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਰਗੇ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਹਰੇ AI , ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਸ਼ੁੱਧ ਕਾਰਬਨ ਨਿਰਪੱਖ — ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਾਰਬਨ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ।
🔹 ਕੀ AI ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਮਾੜਾ ਹੈ?
AI ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵ । ਇੱਕ ਪਾਸੇ, AI ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਾਲ ਲੜਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ, ਵਾਤਾਵਰਣ-ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ ਹਰੇ AI , ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲਾਂ , ਅਤੇ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ , AI ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਭਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀ