ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਸਿਕ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ "AI" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ DSP ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਪਿੱਚ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਟਾਰਗੇਟ ਨੋਟ ਜਾਂ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਵੋਕਲ ਸੂਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣਾ - ਇਸ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ "AI" ਵਜੋਂ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:
ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ: "ਆਟੋਟਿਊਨ" ਐਂਟਾਰੇਸ ਪਲੱਗ-ਇਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਜਾਂ ਹਾਰਡ-ਟਿਊਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਵਿਧੀ: ਰਵਾਇਤੀ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਪਿੱਚ ਖੋਜ, ਨੋਟ ਮੈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਪਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਕਿਸੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਨਿਯੰਤਰਣ: ਗਤੀ ਨੂੰ ਰੀਟਿਊਨ ਕਰੋ ਅਤੇ "ਹਿਊਮਨਾਈਜ਼" ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਸੂਖਮ ਪਾਲਿਸ਼ਿੰਗ ਹੈ ਜਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਨੈਪਿੰਗ।
ਏਆਈ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ: ਐਮਐਲ ਅਕਸਰ ਵੋਕਲ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ, ਅਡੈਪਟਿਵ ਸ਼ੋਰ ਰਿਡਕਸ਼ਨ, ਸਮਾਰਟ ਡੀ-ਐਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਸਿਸਟੈਂਟ-ਸਟਾਈਲ ਈਕਿਊ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵੌਇਸ ਕਲੋਨਿੰਗ ਨਹੀਂ: ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਇੱਕ ਗਾਇਕ ਜੋ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ," ਤਾਂ ਇਹ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਜਾਂ ਕਲੋਨਿੰਗ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਹੀਂ।
ਆਟੋ-ਟਿਊਨ (ਕਲਾਸਿਕ "ਆਟੋਟਿਊਨ" ਪ੍ਰਭਾਵ) ਮੈਥੀ ਆਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ - ਕਲਾਸਿਕ ਪਿੱਚ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ + ਪਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟਿੰਗ ਟੈਰੀਟਰੀ, ਭਾਵ ਡੀਐਸਪੀ-ਸ਼ੈਲੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, "ਲੱਖਾਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ" ਨਹੀਂ। (ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਦੀ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ - ਵਾਲਟਰ ਸਮਟਸ)
ਪਹਿਲਾਂ, "ਆਟੋਟਿਊਨ" ਤੋਂ ਲੋਕ ਕੀ ਭਾਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ 😅
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਉਲਝ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਜਦੋਂ ਕੋਈ "ਆਟੋਟਿਊਨ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
-
ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ਹੂਰ ਬ੍ਰਾਂਡ/ਉਤਪਾਦ (ਐਂਟਾਰੇਸ ਆਟੋ-ਟਿਊਨ)
-
ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ (ਕੋਈ ਵੀ ਪਲੱਗਇਨ ਜੋ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੁਰ ਵਿੱਚ ਧੱਕਦਾ ਹੈ) (ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਦਾ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ - ਵਾਲਟਰ ਸਮਟਸ)
-
ਸਖ਼ਤ -ਟਿਊਨਡ ਪ੍ਰਭਾਵ (ਰੋਬੋਟਿਕ, ਨੋਟਸ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸਨੈਪ ਕਰਨਾ) (ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ)
-
ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਆਧੁਨਿਕ ਵੋਕਲ ਚੇਨ: ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ + ਸ਼ੋਰ ਸਫਾਈ + ਡੀ-ਐਸਿੰਗ + ਵੋਕਲ ਐਨਹਾਂਸਮੈਂਟ + ਹਾਰਮੋਨੀਜ਼ (ਆਈਜ਼ੋਟੋਪ ਨੈਕਟਰ 4 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ)
ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਦੋਸਤ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਹੀ ਹੋਵੋ। ਜੋ ਕਿ... ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਸਿਖਰ ਹੈ। 🙃
ਕੀ ਆਟੋਟਿਊਨ ਏਆਈ ਹੈ? ✅🤏
ਕੀ ਆਟੋਟਿਊਨ ਏਆਈ ਹੈ? ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਹੀਂ - ਇਸਦੇ ਮੂਲ, ਕਲਾਸਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
ਰਵਾਇਤੀ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ DSP (ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ) - ਪਿੱਚ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਕੇਲਿੰਗ / ਪਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ML ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ। (ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਦਾ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ - ਵਾਲਟਰ ਸਮਟਸ; ਵੋਕਲ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ - iZotope)
-
ਪਿੱਚ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ
-
"ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੇ" ਟਾਰਗੇਟ ਨੋਟ (ਜਾਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪੈਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੋਟ) ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ।
-
ਵੋਕਲ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਂ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਵੱਲ ਬਦਲੋ (ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ)
ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਹੈ। ਇਹ ਚਲਾਕ ਗਣਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਾਂਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ "ਸਿੱਖਣਾ" ਹੋਵੇ।.
ਪਰ - ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਪਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਪਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੁਝ ਆਧੁਨਿਕ ਟੂਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ । ਇਸ ਲਈ ਉਲਝਣ ਇੱਕ ਗਾਣੇ ਵਾਂਗ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ Spotify ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ... 🎧 (Demucs (ਸੰਗੀਤ ਸਰੋਤ ਵੱਖਰਾਪਣ); ਓਪਨ-ਅਨਮਿਕਸ)
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੁਕ ਕੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਕਲਾਸਿਕ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ) 🧰
ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਰੱਖੀਏ।.
ਇੱਕ ਆਮ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:
1) ਪਿੱਚ ਖੋਜ 🎯
ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਨੋਟ) ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਲਾਸਿਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਵਰਤੀ, ਹਾਰਮੋਨਿਕਸ, ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੇਖਦੀਆਂ ਹਨ - ਜ਼ੀਰੋ-ਕ੍ਰਾਸਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਮੋਨੋਫੋਨਿਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਕੋਰੀਲੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ। (ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਦੀ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ - ਵਾਲਟਰ ਸਮਟਸ)
2) ਪਿੱਚ ਮੈਪਿੰਗ 🗺️
ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੋਟ "ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ":
-
ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲਾ ਸੈਮੀਟੋਨ
-
ਇੱਕ ਪੈਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲਾ ਨੋਟ (C ਮੇਜਰ, A ਮਾਈਨਰ, ਆਦਿ)
-
ਇੱਕ ਹੱਥੀਂ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਸੁਧਾਰ ਵਕਰ (ਹੋਰ "ਸਰਜੀਕਲ") (ਮੇਲੋਡਾਈਨ ਕੀ ਹੈ?)
3) ਪਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟਿੰਗ 🪄
ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਹ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
-
ਸੁਭਾਵਿਕਤਾ
-
ਫਾਰਮੈਂਟਸ (ਵੋਕਲ "ਆਕਾਰ" ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਗਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ)
-
ਨੋਟਸ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ (ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪਿੱਚ (RX) - iZotope ਰੇਡੀਅਸ; ਪਿੱਚ (ਨੈਕਟਰ 3) - ਫਾਰਮੈਂਟਸ)
4) ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿਵਹਾਰ ⏱️
ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਣਦੇ ਹਨ:
-
ਤੇਜ਼ ਰੀਟਿਊਨ ਸਪੀਡ = ਸਖ਼ਤ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਨੈਪਿੰਗ
-
ਹੌਲੀ ਰੀਟਿਊਨ = ਸੂਖਮ, ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੀ ਸੁਧਾਰ
-
"ਹਿਊਮਨਾਈਜ਼" ਕੰਟਰੋਲ ਸਥਿਰ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ (ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ; ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਕਲਾਕਾਰ: ਬੇਸਿਕ ਵਿਊ ਕੰਟਰੋਲ)
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੀਬਰ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਗੀਤ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਇੱਕ ਅਪੂਰਣ ਰੂਪਕ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਪਿੱਚ ਲਈ ਇੱਕ ਥਰਮੋਸਟੈਟ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਦਿਮਾਗ ਨਹੀਂ, ਗਾਇਕ ਨਹੀਂ... ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਬੌਸ ਜੋ ਨੋਟ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਵੱਲ ਖਿੱਚਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। 🌡️🎶
ਜਿੱਥੇ "AI" ਵੋਕਲਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 🤖✨
ਇੱਥੇ ਮੋੜ ਇਹ ਹੈ: ਭਾਵੇਂ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਖੁਦ ਕਲਾਸਿਕ DSP ਹੈ, ਆਧੁਨਿਕ ਵੋਕਲ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਉਹ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ML-ਅਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ AI-ਇਸ਼ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:
-
ਵੋਕਲ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ (ਇੱਕ ਬੀਟ ਜਾਂ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ) (ਡੈਮਕਸ; ਓਪਨ-ਅਨਮਿਕਸ)
-
ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣਾ ਜੋ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਧੁਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (RX 11 ਵੌਇਸ ਡੀ-ਨੋਇਸ; ਵੇਵਜ਼ ਕਲੈਰਿਟੀ Vx ਪ੍ਰੋ)
-
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡੀ-ਐਸਿੰਗ ਜੋ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਆਵਾਜ਼ ਲਈ "ਕਠੋਰ" ਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (smart:deess - sonible)
-
ਸਮਾਰਟ EQ ਸੁਝਾਅ ਜਾਂ "ਸਹਾਇਕ" ਟੋਨ ਸ਼ੇਪਿੰਗ (iZotope Nectar 4 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ)
-
ਪਿੱਚ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਜੋ ਸ਼ੋਰ, ਸਾਹ ਲੈਣ ਵਾਲੇ, ਜਾਂ ਰੱਸੀ ਵਾਲੇ ਟੇਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ (ਅਕਸਰ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੂਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ) (ਵੋਕਲ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ - iZotope)
-
ਆਵਾਜ਼ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ "ਲੱਕੜ" ਆਕਾਰ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਵੋਕਲ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ - iZotope)
ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਕੋਈ "AI ਵੋਕਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ" ਵਾਲਾ ਪਲੱਗਇਨ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਟੋਟਿਊਨ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ।.
ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਆਟੋਟਿਊਨ AI ਨਹੀਂ ਹੈ," ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਦੋ ਬਿੱਲੀਆਂ ਫਰਸ਼ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਧੁੱਪ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲੜ ਰਹੀਆਂ ਹੋਣ। 🐈🐈
ਆਟੋਟਿਊਨ ਅਤੇ ਡਰ-ਜ਼ੋਨ ਵਰਜਨ 😬
ਇਹੀ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਲੋਕ ਭਾਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਾ ਵੀ ਕਹਿਣ।.
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ:
-
"ਕੀ ਇਹ ਗਾਇਕ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ?"
-
"ਕੀ ਇਹ ਨਕਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?"
-
"ਕੀ ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ?"
ਕਲਾਸਿਕ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਂ ਆਵਾਜ਼ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਿੱਚ ਨੂੰ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ:
-
ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸ਼ਬਦ-ਸੁਭਾਅ
-
ਵਾਕਾਂਸ਼
-
ਸੁਰ
-
ਭਾਵਨਾ
-
ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਰਵੱਈਆ (ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿੱਦੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ)
ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੌਇਸ ਕਲੋਨਿੰਗ ਅਤੇ ਫੁੱਲ-ਆਨ ਵੌਇਸ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ "ਆਟੋਟਿਊਨ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਲੋਕ ਕਈ ਵਾਰ ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਸੁੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।.
ਇਸ ਲਈ "ਇਹ ਗਾਇਕ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ" ਦੇ ਡਰਾਉਣੇ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਆਟੋਟਿਊਨ ਏਆਈ ਇੱਕ ਆਮ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
ਆਟੋ-ਟਿਊਨ (ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਪਿੱਚ ਟੂਲ) ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ 🎛️
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ "ਚੰਗਾ" ਸੰਸਕਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਆਡੀਓ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਬੇਕਾਬੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਨੂੰ ਲੱਭੋ:
-
ਵਾਈਬ੍ਰੇਟੋ 'ਤੇ ਵਾਰਬਲਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼, ਸਟੀਕ ਖੋਜ
-
ਫਾਰਮੈਂਟ ਕੰਟਰੋਲ ਜੋ ਕਾਰਟੂਨ ਹੀਲੀਅਮ ਵਰਗੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ 😈) (ਪਿੱਚ (ਨੈਕਟਰ 3) - ਫਾਰਮੈਂਟਸ; ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ)
-
ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਕੁੰਜੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਜੋ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੈ (ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ; ਰੀਟਿਊਨ (ਰੀਐਫੈਕਟਸ ਗਾਈਡ))
-
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਲਾਈਵ ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਿਕਲਪ ( ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ ; ਵੇਵਜ਼ ਟਿਊਨ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ )
-
ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਮੋਡ ਜੋ "ਸੰਪਾਦਿਤ" ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ।
-
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਹੱਥੀਂ ਸੰਪਾਦਨ (ਪਿੱਚ ਡ੍ਰਿਫਟ, ਟ੍ਰਾਂਜਿਸ਼ਨ, ਨੋਟ ਸਪਲਿਟਿੰਗ) ( ਮੈਲੋਡਾਈਨ ਕੀ ਹੈ?; ਫਲੈਕਸ ਪਿੱਚ (ਲੌਜਿਕ ਪ੍ਰੋ) ਨਾਲ ਪਿੱਚ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ )
-
ਸਲਾਈਡਾਂ ਅਤੇ ਦੌੜਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸੰਭਾਲ (ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਰ ਐਂਡ ਬੀ ਵੋਕਲ ਜਿਮਨਾਸਟਿਕ)
-
ਕੁਦਰਤੀ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ - ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਔਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਰਹਿ ਸਕੋ।
ਆਓ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਈਏ - ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਿੱਚ ਟੂਲ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਾਇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਥੱਕੇ ਹੋਏ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਝੂਠ ਬੋਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। 😵💫
ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਵਿਕਲਪ 🎚️📊
ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਤੁਲਨਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਢਿੱਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬੰਡਲ, ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਐਡੀਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਬਦਲਦੇ ਹਨ... ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਜੋ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰੇ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬਟੂਏ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।.
| ਔਜ਼ਾਰ | ਦਰਸ਼ਕ | ਕੀਮਤੀ | ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| ਐਂਟਰੇਸ ਆਟੋ-ਟਿਊਨ (ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਡੀਸ਼ਨ) (ਐਂਟਰੇਸ ਆਟੋ-ਟਿਊਨ) | ਪੌਪ, ਹਿੱਪ-ਹੌਪ, ਲਾਈਵ ਗਾਇਕ | $$$ | ਆਈਕੋਨਿਕ ਸਾਊਂਡ, ਤੇਜ਼ ਰੀਟਿਊਨ ਕੰਟਰੋਲ, "ਉਹ" ਪ੍ਰਭਾਵ - ਹਾਂ, ਮਸ਼ਹੂਰ। |
| ਸੈਲੇਮਨੀ ਮੇਲੋਡਾਈਨ (ਮੇਲੋਡਾਈਨ ਕੀ ਹੈ?) | ਸੰਪਾਦਕ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਸੰਪੂਰਨਤਾਵਾਦੀ | $$$ | ਡੂੰਘਾ ਹੱਥੀਂ ਕੰਟਰੋਲ, ਕੁਦਰਤੀ ਸੁਧਾਰ, ਨੋਟ-ਬਾਈ-ਨੋਟ ਸਰਜਰੀ (ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਤੀਬਰ, ਚੰਗੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ) |
| ਵੇਵਜ਼ ਟਿਊਨ / ਵੇਵਜ਼ ਟਿਊਨ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ (ਵੇਵਜ਼ ਟਿਊਨ; ਵੇਵਜ਼ ਟਿਊਨ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ) | ਬਜਟ ਸਟੂਡੀਓ, ਲਾਈਵ-ਇਸ਼ ਸੈੱਟਅੱਪ | $$ | ਠੋਸ ਟਿਊਨਿੰਗ, ਹਲਕਾ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ, ਬਿਨਾਂ ਡਰਾਮੇ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ... ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ |
| ਲਾਜਿਕ ਪ੍ਰੋ ਫਲੈਕਸ ਪਿੱਚ (ਬਿਲਟ-ਇਨ) (ਫਲੈਕਸ ਪਿੱਚ (ਲਾਜਿਕ ਪ੍ਰੋ)) | ਤਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾ | ਬੰਡਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ, ਵਧੀਆ ਐਡੀਟਿੰਗ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤੋਗੇ 😅 |
| FL ਸਟੂਡੀਓ ਪਿੱਚਰ (ਬਿਲਟ-ਇਨ-ਇਸ਼) (ਪਿਚਰ ਮੈਨੂਅਲ) | ਐਫਐਲ ਨਿਰਮਾਤਾ | ਬੰਡਲ-ਇਸ਼ | ਤੇਜ਼ ਰਚਨਾਤਮਕ ਟਿਊਨਿੰਗ, ਸਧਾਰਨ ਵਰਕਫਲੋ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਸੂਖਮ ਨਹੀਂ |
| ਕਿਊਬੇਸ ਵੈਰੀਆਡੀਓ (ਸਟੀਨਬਰਗ ਵੈਰੀਆਡੀਓ) | ਕਿਊਬੇਸ ਵਰਤੋਂਕਾਰ | ਬੰਡਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸੰਪਾਦਨ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਟੇਕਸ ਫਿਕਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ |
| ਆਈਜ਼ੋਟੋਪ ਨੈਕਟਰ (ਪਿੱਚ + ਵੋਕਲ ਚੇਨ) (ਨੈਕਟਰ 4 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ) | ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਵੋਕਲ ਬਿਲਡਰ | $$-$$$ | ਵੋਕਲ ਸੂਟ ਦਾ ਮਾਹੌਲ - ਪਿੱਚ ਅਤੇ ਪਾਲਿਸ਼, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਪੀਡ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਵਧੀਆ |
| ਰੀਪਰ ਰੀਟਿਊਨ (ਰੀਟਿਊਨ (ਰੀਐਫੈਕਟਸ ਗਾਈਡ)) | ਟਿੰਕਰਰ, DIY ਇੰਜੀਨੀਅਰ | $ | ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਸਾਦਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਥੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਕਾਲੀ ਕੌਫੀ ਪੀਂਦਾ ਹੋਵੇ |
ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦਾ ਅਜੀਬ ਇਕਬਾਲ: ਹਾਂ, ਸੰਗੀਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ "ਬੰਡਲਡ-ਇਸ਼" ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ। 🙃
ਨਿਰਮਾਤਾ ਇਸਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ (ਸੂਖਮ ਬਨਾਮ ਸਪੱਸ਼ਟ) 🎧
ਸੂਖਮ ਟਿਊਨਿੰਗ ("ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾ ਦੇਣ ਦਿਓ" ਪਹੁੰਚ) 🕵️♂️
-
ਹੌਲੀ ਸੁਧਾਰ ਗਤੀ
-
ਵਾਈਬ੍ਰੇਟੋ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ
-
ਸਨੈਪਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਜਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਚੋ
-
ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੇ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਠੀਕ ਕਰੋ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਨੋਟਸ)
ਇਹ ਉਹ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਇਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਲੋਕ "ਕੁਦਰਤੀ" ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਗਾਇਕ ਗਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ - ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਹਰ ਨੋਟ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਭਾਵ (ਹਾਰਡ-ਟਿਊਨ) 🤖
-
ਤੇਜ਼ ਰੀਟਿਊਨ ਸਪੀਡ
-
ਸਖ਼ਤ ਸਕੇਲ ਲਾਕ
-
ਕਈ ਵਾਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਟੋ ਨੂੰ ਫਲੈਟ ਕਰੋ (ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ)
ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਸੁਧਾਰਨ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਸਾਜ਼ ਵਰਗੀ ਵੋਕਲ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੁਕਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲ ਹੱਥ ਹਿਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ (ਮੇਰਾ ਨਿੱਜੀ ਪਸੰਦੀਦਾ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ) 🧩
-
ਆਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਸੁਧਾਰ
-
ਹੁੱਕਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
-
ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਭਾਗ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ
ਇਹ ਮੇਕਅਪ ਵਰਗਾ ਹੈ - ਤੁਸੀਂ ਕੁਦਰਤੀ, ਗਲੈਮ, ਜਾਂ "ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਚਿਹਰਾ ਨਿਓਨ ਟਾਈਗਰ ਵਾਂਗ ਪੇਂਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ" ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਭ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ। 🐯✨
ਆਮ ਮਿੱਥ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਮਰਦੇ 🪦
"ਆਟੋਟਿਊਨ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਗਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ"
ਨਹੀਂ। ਇਹ ਪਿੱਚ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ:
-
ਸੁਰ
-
ਤਾਲ
-
ਸਾਹ ਕੰਟਰੋਲ
-
ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਪੁਰਦਗੀ
-
ਡਿਕਸ਼ਨ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਪਾਗਲ ਵਾਂਗ ਦੁਬਾਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ)
ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੇਜਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਟਿਊਨਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿਊਨਡ ਬੇਜਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਆਹ, ਪਰ ਸੱਚ ਹੈ।.
"ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਟਿਊਨਿੰਗ ਸੁਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ AI ਹੈ"
ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਾਸਿਕ ਪਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ (ਫੇਜ਼-ਵੋਕੋਡਰ-ਇਸ਼ ਸਮਿਅਰਿੰਗ, ਫਾਰਮੈਂਟ ਵੋਂਕੀਨੈੱਸ, ਟ੍ਰਾਂਜੈਂਟ ਬਲਰ, ਆਦਿ)। (ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਦੀ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ - ਵਾਲਟਰ ਸਮਟਸ)
-
ਵਾਰਬਲ
-
ਧਾਤੂ ਕਿਨਾਰੇ
-
ਵੌਂਕੀ ਨੋਟ ਟ੍ਰਾਂਜਿਸ਼ਨ
-
ਵਾਈਬ੍ਰੇਟੋ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਮਤਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ
"ਲਾਈਵ ਆਟੋਟਿਊਨ ਧੋਖਾਧੜੀ ਹੈ"
ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਆਦ ਬਹਿਸ ਹੈ। ਲਾਈਵ ਸੁਧਾਰ ਅਕਸਰ ਲਾਈਵ ਰੀਵਰਬ ਵਾਂਗ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ। ਕੁਝ ਕਲਾਕਾਰ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਛੂਹਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਇਹ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਇਹ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਪਾਗਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ... ਨਹੀਂ। 😅
ਟਿਊਨਿੰਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਨੁੱਖੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ 🧠🎙️
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਟਿਊਨਿੰਗ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ "ਸੰਪਾਦਿਤ" ਨਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ:
-
ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰੋ (ਅੱਧੀ ਲੜਾਈ, ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ) (ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ; ਰੀਟਿਊਨ (ਰੀਟਿਊਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗਾਈਡ))
-
ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਨਾ ਕਰੋ - ਸਲਾਈਡਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿਣ ਦਿਓ।
-
ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਆਵਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਹੌਲੀ ਰੀਟਿਊਨ ਸਪੀਡ ਵਰਤੋ ( ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ )
-
ਫਾਰਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ (ਪਿਚ (ਨੈਕਟਰ 3) - ਫਾਰਮੈਂਟਸ)
-
ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਲਈ ਸੋਲੋ ਨਾ ਹੋ ਕੇ, ਚੱਲ ਰਹੇ ਟਰੈਕ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਟਿਊਨ ਕਰੋ
-
ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪ, ਦੂਜਾ ਟਿਊਨ - ਇੱਕ ਮਾੜੇ ਕੰਪ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਕੁਚਲੀ ਹੋਈ ਕਮੀਜ਼ ਨੂੰ ਪਹਿਨਦੇ ਹੋਏ ਵੀ ਇਸਤਰੀ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਹੈ।
ਨਾਲ ਹੀ, ਬ੍ਰੇਕ ਲਓ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਨ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਭ ਕੁਝ "ਠੀਕ" ਵੱਜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਲੇਬੈਕ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਵੈਂਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। 🥴
ਤਾਂ, ਕੀ ਇਹ AI ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ - ਸਮਾਪਤੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ 🔍
ਚਲੋ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਲੈਂਡ ਕਰੀਏ।.
ਕੀ ਆਟੋਟਿਊਨ ਏਆਈ ਅਸਲ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਤਰਦਾ ਹੈ:
-
ਕਲਾਸਿਕ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੀਐਸਪੀ, ਏਆਈ ਨਹੀਂ। (ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਦੀ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ - ਵਾਲਟਰ ਸਮਟਸ)
ਕੀ ਆਟੋਟਿਊਨ ਏਆਈ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੋਕ ਆਧੁਨਿਕ ਵੋਕਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ:
-
ਕਈ ਵਾਰ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਟੂਲ ML (ਕਲੀਨਅੱਪ, ਸੈਪਰੇਸ਼ਨ, ਸਮਾਰਟ ਅਸਿਸਟੈਂਟ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੋਕ ਪੂਰੀ ਚੇਨ ਨੂੰ "AI" ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। (Demucs; iZotope Nectar 4 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ)
ਕੀ ਆਟੋਟਿਊਨ ਏਆਈ "ਇਹ ਹੁਣ ਅਸਲੀ ਗਾਇਕ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ" ਡਰ-ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਹੈ:
-
ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਵੌਇਸ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਅਤੇ ਕਲੋਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਜਾਨਵਰ ਹੈ।.
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ:
ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆਟੋਫੋਕਸ । AI ਵੌਇਸ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਨਕਲੀ ਫੋਟੋ ਬਣਾਉਣ। ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ। 📸🎶
ਸਮਾਪਤੀ ਸਾਰ
ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸਮਾਰਟ ਆਡੀਓ ਮੈਥ - ਪਿੱਚ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟਿੰਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਸੀ। ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਆਧੁਨਿਕ ਵੋਕਲ ਟੂਲਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਾਧੂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ "AI" ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਟਿੱਕਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੌਫੀ ਮੇਕਰਾਂ ਤੱਕ (ਸ਼ਾਇਦ) ਹਰ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਥੱਪੜ ਮਾਰਦਾ ਹੈ। (ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ; ਵੇਵਜ਼ ਕਲੈਰਿਟੀ Vx ਪ੍ਰੋ)
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ - ਲਾਈਵ ਵੋਕਲ, ਸਟੂਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਸੂਖਮ ਪੌਪ ਪਾਲਿਸ਼, ਜਾਂ ਪੂਰਾ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹੁੱਕ - ਅਤੇ ਮੈਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵਾਂਗਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਕਰੋਮ ਫਲੂਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਵਾਈਬ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ।.
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਘਰੇਲੂ ਵੋਕਲ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ 🎙️
ਦ੍ਰਿਸ਼
ਇੱਕ ਬੈੱਡਰੂਮ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਲਈ 40-ਸਕਿੰਟ ਦਾ ਪੌਪ ਹੁੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਾਇਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਸੁਰ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਲੰਬੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨੋਟ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਪੱਖੇ ਦੀ ਘੱਟ ਆਵਾਜ਼ ਵੀ ਹੈ।.
ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਟੈਸਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੀ.ਐਸ.ਪੀ. ਹੈ
ਵੋਕਲ ਕਲੀਨਅੱਪ, ਜੋ ਟੂਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ AI ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ:
ਇੱਕ ਸੁੱਕੀ ਵੋਕਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ
ਗੀਤ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏ ਮਾਈਨਰ
ਇੱਕ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਪਲੱਗਇਨ
ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਵੋਕਲ ਕਲੀਨਅੱਪ ਟੂਲ
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਬਾਊਂਸ
ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ
ਉਦਾਹਰਨ ਸੈੱਟਅੱਪ
ਜੇਕਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਸ਼ੋਰ ਹੈ ਤਾਂ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੋਕਲ ਕਲੀਨਅੱਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਲਾਈਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਮਲਾਵਰ ਕਲੀਨਅੱਪ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਵਾਲਾ ਜਾਂ ਪਤਲਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਫਿਰ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
ਕੁੰਜੀ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰੋ।.
ਆਇਤਾਂ ਜਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਹੁੱਕਾਂ ਲਈ ਹੌਲੀ ਰੀਟਿਊਨ ਗਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।.
ਤੇਜ਼ ਰੀਟਿਊਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਹਾਰਡ-ਟਿਊਨ ਧੁਨੀ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ।.
ਜੇਕਰ ਟੂਲ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਫਾਰਮੈਂਟ ਪ੍ਰੀਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖੋ।.
ਸਿਰਫ਼ ਸੋਲੋ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਬੀਟ ਵਜਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸੁਣੋ।.
ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
"ਏ ਮਾਈਨਰ ਵਿੱਚ ਇਸ 40-ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਹੁੱਕ ਲਈ, ਸਿਰਫ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਿੱਚ ਡ੍ਰਿਫਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ। ਕੁਦਰਤੀ ਸਲਾਈਡਾਂ ਅਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਟੋ ਰੱਖੋ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਸਥਿਰ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸਮਤਲ ਨਾ ਕਰੋ। ਸੰਪੂਰਨ ਟਿਊਨਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਵੋਕਲ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ।"
ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਤਿੰਨ ਤੇਜ਼ ਨਿਰਯਾਤ ਚਲਾਓ:
-
ਕੋਈ ਟਿਊਨਿੰਗ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੀ ਆਵਾਜ਼।.
-
ਹੌਲੀ ਰੀਟਿਊਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਈਬ੍ਰੇਟੋ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਖਮ ਟਿਊਨਿੰਗ।.
-
ਤੇਜ਼ ਰੀਟਿਊਨ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਸਕੇਲ ਲਾਕ ਦੇ ਨਾਲ ਸਖ਼ਤ ਟਿਊਨਿੰਗ।.
ਫਿਰ ਸੁਣੋ:
ਕੀ ਇਹ ਗਾਇਕੀ ਅਜੇ ਵੀ ਉਸੇ ਗਾਇਕ ਵਰਗੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ?
ਕੀ ਲੰਬੇ ਨੋਟ ਹਿੱਲਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਧਾਤੂ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?
ਕੀ ਨੋਟਸ ਵਿਚਕਾਰ ਸਲਾਈਡਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਦਰਤੀ ਹਨ?
ਕੀ ਹੁੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਸੋਲੋ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੇ ਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?
ਕੀ ਸੁਣਨ ਵਾਲਾ ਗਾਣੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟਿਊਨਿੰਗ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਵੇਗਾ?
ਨਤੀਜਾ
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਨਤੀਜਾ: 22 ਗਾਏ ਨੋਟਸ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ 40-ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਡੈਮੋ ਹੁੱਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ 5 ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.
ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੱਚਾ ਕੰਪ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਟਿਊਨਿੰਗ: 35 ਮਿੰਟ
ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਸੂਖਮ ਟਿਊਨਿੰਗ ਪ੍ਰੀਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਠੀਕ ਕਰਨਾ: 14 ਮਿੰਟ
ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ: ਪ੍ਰਤੀ ਹੁੱਕ ਸੈਕਸ਼ਨ 21 ਮਿੰਟ
ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ: ਵਾਈਬ੍ਰੇਟੋ, ਨੋਟ ਟ੍ਰਾਂਜਿਸ਼ਨ, ਫਾਰਮੈਂਟਸ, ਟਾਈਮਿੰਗ, ਸਾਹ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਸਿਬਿਲੈਂਸ, ਵਿਅੰਜਨ, ਲੰਬੇ ਨੋਟਸ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਅਤੇ ਫੁੱਲ-ਮਿਕਸ ਪਲੇਬੈਕ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ 10-ਪੁਆਇੰਟ ਸਮੀਖਿਆ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 0 ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੋਬੋਟਿਕ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ।.
ਉਹ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਪਾਠਕ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਆਪਣੇ ਸੰਪਾਦਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਗਿਣ ਕੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਨੋਟ ਹੱਥੀਂ ਬਦਲੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਕੱਚੇ, ਸੂਖਮ-ਟਿਊਨਡ, ਅਤੇ ਹਾਰਡ-ਟਿਊਨਡ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਅੰਨ੍ਹਾ A/B ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਟੇਕ ਲਈ ਬਚਾਅ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਮਾਂ, ਸੁਰ, ਜਾਂ ਭਾਵਨਾ ਮਾੜੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਟਿਊਨਿੰਗ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।.
ਹੋਰ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ:
ਗਲਤ ਕੁੰਜੀ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾੜੇ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਧੱਕਣਾ
ਜਦੋਂ ਗਾਣੇ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਵੋਕਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਤੇਜ਼ ਰੀਟਿਊਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਈਬ੍ਰੇਟੋ ਹਟਾਉਣਾ
ਟਿਊਨਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੋਰ ਸਫਾਈ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ
ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ "AI" ਕਹਿਣਾ ਜਦੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਫਾਈ ਪੜਾਅ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਟੈਸਟ "ਕੀ ਇਸਨੇ ਹਰ ਨੋਟ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਬਣਾਇਆ?" ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ "ਕੀ ਇਸਨੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵੋਕਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ?" ਕਲਾਸਿਕ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਗਾਇਕ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI-ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਟੂਲ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਮ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਆਟੋਟਿਊਨ ਏਆਈ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ?
ਆਪਣੇ ਕਲਾਸਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, "ਆਟੋਟਿਊਨ" ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਵਾਇਤੀ ਡੀਐਸਪੀ ਹੈ: ਪਿੱਚ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਪਲੱਸ ਪਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟਿੰਗ, "ਨੇੜਲੇ ਨੋਟ" ਜਾਂ "ਇਸ ਪੈਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਰਹੋ" ਵਰਗੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ। ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਗਣਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਲਝਣ ਇਸ ਲਈ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਵੋਕਲ ਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਠੇ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਸਫਾਈ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।.
ਲੋਕ ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਨੂੰ "AI" ਕਿਉਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ DSP ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ "ਆਟੋਟਿਊਨ" ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਵੋਕਲ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਲਈ ਸ਼ਾਰਟਹੈਂਡ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ ਬੰਡਲ ਵਿੱਚ ਵੋਕਲ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ, ਅਡੈਪਟਿਵ ਸ਼ੋਰ ਰਿਡਕਸ਼ਨ, ਸਮਾਰਟ EQ, ਜਾਂ "ਸਹਾਇਕ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਪੂਰੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ AI ਵਜੋਂ ਟੈਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ "AI" ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲੇਬਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋ-ਟਿਊਨ (ਬ੍ਰਾਂਡ) ਅਤੇ "ਆਟੋਟਿਊਨ" ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਐਂਟਾਰੇਸ ਉਤਪਾਦ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ "ਆਟੋਟਿਊਨ" ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਟੂਲ, ਹਾਰਡ-ਟਿਊਨਡ ਰੋਬੋਟਿਕ ਧੁਨੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਵੋਕਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਚੇਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਲੋਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਟੀਚਿਆਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ "ਕੀ ਆਟੋਟਿਊਨ AI ਹੈ" 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮਤਲਬ ਪਲੱਗਇਨ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ।.
ਕਲਾਸਿਕ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਛੁਪ ਕੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਆਮ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵੋਕਲ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਿੱਚ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ (ਨੇੜਲੇ ਸੈਮੀਟੋਨ, ਚੁਣਿਆ ਹੋਇਆ ਪੈਮਾਨਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਮੈਨੂਅਲ ਕਰਵ) 'ਤੇ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਵੋਕਲ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਧੁਨੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿਵਹਾਰ ਦੁਆਰਾ ਭਾਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਨੋਟਸ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੈ।.
ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ "ਰੋਬੋਟਿਕ" ਹਾਰਡ-ਟਿਊਨ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ?
ਸਿਗਨੇਚਰ ਹਾਰਡ-ਟਿਊਨ ਵਾਈਬ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਰੀਟਿਊਨ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਸਕੇਲ/ਕੁੰਜੀ ਲਾਕਿੰਗ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਾਈਡਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਰੰਤ ਸਨੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੂਲ ਅਕਸਰ "ਹਿਊਮਨਾਈਜ਼" (ਜਾਂ ਸਮਾਨ) ਨਿਯੰਤਰਣ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਮਤਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੁਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਕਸਰ "AI ਟੇਕ ਓਵਰ" ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸ਼ੈਲੀਗਤ ਚੋਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਆਟੋਟਿਊਨ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਗਾਇਕ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ?
ਕਲਾਸਿਕ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਆਵਾਜ਼ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ - ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਿੱਚ ਨੂੰ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਗਾਇਕ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਵਾਕਾਂਸ਼, ਸੁਰ, ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। "ਇਹ ਗਾਇਕ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ" ਡਰ-ਜ਼ੋਨ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਕਲੋਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਆਟੋਟਿਊਨ-ਸ਼ੈਲੀ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।.
ਆਧੁਨਿਕ ਵੋਕਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
AI ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੋਕਲ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ (ਸੰਗੀਤ ਤੋਂ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ), ਅਨੁਕੂਲ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣਾ, ਸਮਾਰਟ ਡੀ-ਐਸਿੰਗ, ਅਤੇ "ਸਹਾਇਕ" ਟੋਨ ਸ਼ੇਪਿੰਗ ਵਰਗੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਟੂਲ ਸ਼ੋਰ ਜਾਂ ਅਸਮਾਨ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪਿੱਚ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇਹ AI-ish ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇਸਨੂੰ "AI ਆਟੋਟਿਊਨ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਟਿਊਨਡ ਆਡੀਓ ਕਈ ਵਾਰ ਬੰਦ ਜਾਂ "ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਵਰਗਾ" ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਕਲਾਸਿਕ ਪਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਵਾਰਬਲ, ਧਾਤੂ ਕਿਨਾਰੇ, ਅਜੀਬ ਨੋਟ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਜਾਂ ਵਾਈਬ੍ਰੇਟੋ ਦਾ ਸਮੂਥ ਆਊਟ ਹੋਣਾ। ਫਾਰਮੈਂਟ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ - ਜੇਕਰ ਫਾਰਮੈਂਟ ਡ੍ਰਿਫਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਕਾਰਟੂਨਿਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਣਇੱਛਤ "ਹੀਲੀਅਮ" ਗੁਣਵੱਤਾ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਅੰਗ AI ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਅਕਸਰ ਪਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਵਪਾਰ-ਆਫ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।.
ਮੈਂ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਸਹੀ ਕੁੰਜੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਲਤ ਟੀਚੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗਲਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੌਲੀ ਰੀਟਿਊਨ ਸਪੀਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਸਲਾਈਡਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜਿਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਠੀਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਟੂਲ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਫਾਰਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ। ਪੂਰੇ ਟਰੈਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਟਿਊਨ ਕਰੋ, ਬੇਅੰਤ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਆਮ ਵਰਕਫਲੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪ ਹੈ, ਫਿਰ ਟਿਊਨ - ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਟੇਕ ਬੀਟਸ ਨੂੰ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮੋਟੇ ਨੂੰ "ਫਿਕਸ" ਕਰਨਾ।.
ਹਵਾਲੇ
-
Antares - ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਪ੍ਰੋ - antarestech.com
-
ਐਂਟਾਰੇਸ - ਆਟੋਟਿਊਨ 2026 ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ - digitaloceanspaces.com
-
ਵਾਲਟਰ ਸਮਟਸ - ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਦੀ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ - waltersmuts.com
-
ਆਈਜ਼ੋਟੋਪ - ਨੈਕਟਰ 4 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ - izotope.com
-
iZotope - ਵੋਕਲ ਪਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ - izotope.com
-
iZotope - RX 11 ਵੌਇਸ ਡੀ-ਨੋਇਸ - izotope.com
-
iZotope - ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪਿੱਚ (RX) - iZotope ਰੇਡੀਅਸ - izotope.com
-
iZotope - ਪਿੱਚ (Nectar 3) - ਫਾਰਮੈਂਟਸ - amazonaws.com
-
ਐਂਟਾਰੇਸ - ਆਟੋ-ਟਿਊਨ ਕਲਾਕਾਰ: ਬੇਸਿਕ ਵਿਊ ਕੰਟਰੋਲ - antarestech.com
-
ਫੇਸਬੁੱਕ ਰਿਸਰਚ - ਡੈਮਕਸ (ਸੰਗੀਤ ਸਰੋਤ ਵੱਖ ਕਰਨਾ) - github.com
-
SIGSEP - ਓਪਨ-ਅਨਮਿਕਸ - sigsep.github.io
-
ਸੈਲੇਮਨੀ - ਮੇਲੋਡਾਈਨ ਕੀ ਹੈ? - celemony.com
-
ਵੇਵਜ਼ - ਵੇਵਜ਼ ਟਿਊਨ - waves.com
-
ਵੇਵਜ਼ - ਵੇਵਜ਼ ਟਿਊਨ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ - waves.com
-
ਐਪਲ ਸਪੋਰਟ - ਫਲੈਕਸ ਪਿੱਚ (ਲੌਜਿਕ ਪ੍ਰੋ) ਨਾਲ ਪਿੱਚ ਅਤੇ ਟਾਈਮਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ - support.apple.com
-
ਇਮੇਜ-ਲਾਈਨ - ਪਿੱਚਰ ਮੈਨੂਅਲ - image-line.com
-
ਸਟਾਈਨਬਰਗ - ਕਿਊਬੇਸ ਵੈਰੀਆਡੀਓ - ਸਟਾਈਨਬਰਗ.ਹੈਲਪ
-
ਰੀਪਰ - ਰੀਟਿਊਨ (ਰੀਐਫੈਕਟਸ ਗਾਈਡ) - reaper.fm
-
ਵੇਵਜ਼ - ਕਲੈਰਿਟੀ Vx ਪ੍ਰੋ - waves.com
-
ਸੋਨੀਬਲ - ਸਮਾਰਟ:ਡੀਸ - sonible.com