ਮੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਸਮੀਖਿਆ

ਮੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ [ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਕੁਇਜ਼]

ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: Meshy AI ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ 3D ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਟੈਕਸਟਚਰਿੰਗ, ਰੀਮੇਸ਼ਿੰਗ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਰਿਗ/ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰਾਂ ਜਾਂ ਬੇਸ ਮੈਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਕਰੋਗੇ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਜਾਂ ਸਖ਼ਤ-ਸਤਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਮਿਲਣਗੀਆਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਗਤੀ: "ਖਾਲੀ ਦ੍ਰਿਸ਼" ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਸੰਪਾਦਨਯੋਗਤਾ: ਰੀਟੋਪੋ ਜਾਂ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਲਈ।

ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ: ਟੈਕਸਚਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਸੁਧਾਰੋ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਂਟ ਕਰੋ।

ਨਿਰਯਾਤ: ਨਿਰਯਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੈਮਾਨੇ, ਨਾਰਮਲ, ਟੌਪੋਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟਚਰ ਲਿੰਕਿੰਗ ਦੀ ਸਵੱਛਤਾ-ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ: ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੋਜਨਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ; ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਵੱਖਰੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਚੁਸਤ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ AI ਟੂਲ
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

🔗 ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲ
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

🔗 UI ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਟੂਲ
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

🔗 ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲ ਗਾਈਡ
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ


Meshy AI ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ 🤖➡️🧱

Meshy AI ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ AI 3D ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ → ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ 3D ਸੰਪਤੀਹੈ, ਫਿਰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਅਜੀਬ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਾ ਹੈ: ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ, ਰੀਮੇਸ਼ਿੰਗ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਚਰਿੱਤਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਹਾਇਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਗਿੰਗ/ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਵਿਊ। ਉਹ "ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸਹਾਇਕ" ਫਰੇਮਿੰਗ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਸ਼ੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਟੂ 3D, ਇਮੇਜ ਟੂ 3D, AI ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ, ਸਮਾਰਟ ਰੀਮੇਸ਼, ਅਤੇ ਰਿਗਿੰਗ/ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕੋਰ ਟੂਲਸ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। [1]

ਇਹ "ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢੋ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ" 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਹੀ ਕਈ ਨਿਰਯਾਤ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ/ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। [1]


ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ (ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵਾਈਬਸ ਨਾਲ ਬਹਿਸ ਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਈਏ) 🧠🔍

ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਕੀ ਮੈਸ਼ੀ ਚੰਗਾ ਹੈ?" ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

  1. ਕੀ ਮਾਡਲ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ? (ਸਿਲੌਏਟ + ਅਨੁਪਾਤ)

  2. ਕੀ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦਰਦ ਦੇ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? (ਫਾਰਮੈਟ + ਟੈਕਸਚਰ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ)

  3. ਕੀ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਸਤੀ ਲਾਅਨ ਕੁਰਸੀ ਵਾਂਗ ਜਾਲੀ ਦੇ ਢਹਿਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

  4. ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਦੁਹਰਾਓ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਕਸਾਰ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਇਹੀ ਉਹ ਲੈਂਸ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। "ਸੰਪੂਰਨ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਾਲਾ ਸਿਨੇਮੈਟਿਕ ਹੀਰੋ ਸੰਪਤੀ" ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਖੇਡ ਹੈ।.

 

ਮੇਸ਼ੀ ਏ.ਆਈ

"ਚੰਗਾ" ਮੈਸ਼ੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 🎯 (ਅਤੇ "ਚੰਗਾ" ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ)

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਮੇਸ਼ੀ ਨਤੀਜਾ "ਸਿਨੇਮੈਟਿਕ ਕਲੋਜ਼-ਅੱਪ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਮੇਸ਼ ਤਿਆਰ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

  • ਇੱਕ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਸਿਲੂਏਟ 👀
    ਜੇਕਰ ਇਹ ਦੂਰੀ 'ਤੇ, ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਟਰਨਟੇਬਲ 'ਤੇ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਿੱਤ ਰਹੇ ਹੋ।

  • ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ 🔺🟦
    ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਪ੍ਰੋਪ? ਕੁਝ ਗੜਬੜ ਠੀਕ ਹੈ। ਕੀ ਕਿਰਦਾਰ ਵਿਗੜ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਵੀ ਸਫਾਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋਵੋਗੇ।

  • ਬਣਤਰ ਜੋ ਫਾਰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ 🎨
    ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ ਮੇਸ਼ੀ ਦੀ ਪਿੱਚ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ)। [1]

  • ਐਕਸਪੋਰਟ ਸੈਨਿਟੀ 📦
    ਮੇਸ਼ੀ ਵਿਆਪਕ ਐਕਸਪੋਰਟ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ/ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ 3D ਵਿੱਚ ਕੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਾਲ ਹੀ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟਚਰਿੰਗ ਲਈ ਕੀ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ)। [1][3]

  • ਸੰਪਾਦਨਯੋਗਤਾ ✂️
    ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ "AI ਬੇਸ ਮੈਸ਼" ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਪੈਗੇਟੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਮੇਸ਼ੀ ਉਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪਾਲਿਸ਼, ਰੀਟੋਪੋ, ਕਿੱਟਬੈਸ਼, ਜਾਂ ਰੀ-ਟੈਕਚਰ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਾਂਗ ਵਰਤਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ... ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖਰਾ ਕੰਮ।


Meshy AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ 🧰✨

3D ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ: ਤੇਜ਼ ਵਿਚਾਰ, ਵਧੀਆ ਕਿਸਮ

ਇਹ ਸੁਰਖੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ → ਜਨਰੇਟ → ਇਟੇਰੇਟ। ਮੈਸ਼ੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਟੂ 3D ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। [1]

ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ:

  • ਪ੍ਰੋਪਸ/ਪਾਤਰਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਚਾਰ 🎮

  • ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਲਈ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਸੰਪਤੀਆਂ

  • ਤੇਜ਼ ਸ਼ੈਲੀ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ (ਇੱਕੋ ਸੰਕਲਪ, ਵੱਖਰਾ ਅਹਿਸਾਸ)

ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਹਿੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ):

  • ਪਤਲੀਆਂ ਬਣਤਰਾਂ (ਤਾਰਾਂ, ਪੱਟੀਆਂ, ਐਂਟੀਨਾ)

  • ਸਮਮਿਤੀ-ਭਾਰੀ ਸਖ਼ਤ-ਸਤਹ ਬਿੱਟ

  • ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਵੇਰਵੇ (ਹੱਥ/ਦੰਦ/ਜੋੜ = ਕਲਾਸਿਕ ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਖੇਤਰ 😬)

ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ 3D: ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਕੰਮ ਲਈ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ

ਮੇਸ਼ੀ ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ 3D ਮਾਡਲ (2D ਚਿੱਤਰ/ਸਕੈਚ/ਚਿੱਤਰ → 3D) ਵੱਲ ਵੀ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। [1]

ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੋਟੇ ਪ੍ਰੋਪਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ "ਸੰਪੂਰਨ ਯਥਾਰਥਵਾਦ" ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਏਆਈ ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ: ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਾ 🎨🧃

ਮੇਸ਼ੀ ਵਿੱਚ AI ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ (ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਰੈਫਰੈਂਸ-ਡ੍ਰਾਈਵਡ ਟੈਕਸਚਰ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਹਿਲੀ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। [1]
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

  • ਕੁਝ ਟੈਕਸਚਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰੋ

  • ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਨਿਯਮਿਤ ਚੁਣੋ।

  • ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰਿਫਾਈਨ (ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਂਟ) ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਬੇਸ ਲੇਅਰ ਵਾਂਗ ਵਰਤੋ।

ਸਮਾਰਟ ਰੀਮੇਸ਼ / ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: “ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੇਰਾ ਸੀਨ ਕਰੈਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ” ਬਟਨ 🧯

ਮੈਸ਼ੀ ਦਾ ਸਮਾਰਟ ਰੀਮੇਸ਼ ਨਿਰਯਾਤ 'ਤੇ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਪੌਲੀਕਾਉਂਟ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤ ਹੈ (ਤਿਕੋਣ ਬਨਾਮ ਕੁਆਡ, ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਵਾਲੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ)। [1]

ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੱਚੇ ਏਆਈ ਜਾਲ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

  • ਬੇਤਰਤੀਬ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਚਾਨਕ ਸੰਘਣਾ

  • ਵਿਸਥਾਰ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨ

  • ਯੂਵੀ/ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ

ਰਿਗਿੰਗ + ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਵਿਊ: ਤੇਜ਼ ਜਾਂਚਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ 🕺

ਮੈਸ਼ੀ ਟੂਲਕਿੱਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਿਗਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। [1] ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਟੋ-ਰਿਗ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦੇ, ਤੇਜ਼ ਮੋਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ:

  • ਕੀ ਸਿਲੂਏਟ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

  • ਕੀ ਅਨੁਪਾਤ ਸਥਿਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨੂਡਲ

  • ਕੀ ਇਸ ਪੀੜ੍ਹੀ 'ਤੇ ਸਫਾਈ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣਾ ਯੋਗ ਹੈ?

API ਪਹੁੰਚ: ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਕੇਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ 📡

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੂਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ Meshy ਇੱਕ API ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਾਰਜ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ REST API ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੂਲ URL ਨੂੰ ਵੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ। [4]

(ਅਨੁਵਾਦ: ਇਹ "ਠੀਕ ਹੈ ਅਸੀਂ ਵਾਲੀਅਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ" ਵਿਕਲਪ ਹੈ।)


Meshy AI ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ: ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹੋ 💳🧠

ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਸਾਫ਼ ਵਰਜਨ ਹੈ:

ਮੈਸ਼ੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ-ਅਧਾਰਤ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਟੀਅਰਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਸਿਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ, ਕਤਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ/ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ, ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੀਮਤ ਪੰਨਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ/ਗਾਹਕ-ਮਾਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਲਾਭਾਂ ਵਜੋਂ API ਪਹੁੰਚ ਵਰਗੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। [2]

ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੇ ਨੋਟਸ:

  • ਵਾਈਬ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। [2]

  • ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੌਲਯੂਮ, ਤੇਜ਼ ਕਤਾਰਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ । [2]

  • ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਿਸਟਮ ਨਿਰਪੱਖ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ... ਜਦੋਂ ਤੱਕ "ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼" ਪੰਜ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ। (ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਉੱਥੇ ਰਹੇ ਹਾਂ।)


ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਨਿਰਯਾਤ: ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਾ ਕਰੋ 📦

ਨਿਰਯਾਤ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ "ਕੂਲ ਮਾਡਲ" ਦਾ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ।.

ਮੇਸ਼ੀ ਮੁੱਖ ਸਾਈਟ 'ਤੇ FBX, GLB, OBJ, STL, 3MF, USDZ, ਅਤੇ BLEND ਸਮੇਤ ਨਿਰਯਾਤ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। [1] ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ ਟੈਕਸਟ/ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ 3D (FBX/OBJ/USDZ/GLB/STL/BLEND) ਲਈ ਸਮਰਥਿਤ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ AI ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ (FBX/OBJ/STL/GLTF/GLB) ਲਈ ਸਮਰਥਿਤ ਅਪਲੋਡਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । [3]

ਨਿਰਯਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਰੰਤ ਸਵੱਛਤਾ ਜਾਂਚ (ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਸਵੈ 'ਤੇ ਚੀਕਣ ਤੋਂ ਬਚਾਓ):

  • ਆਮ ਸਹੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।

  • ਪੈਮਾਨਾ ਵਾਜਬ ਲੱਗਦਾ ਹੈ

  • ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਫਟ ਨਹੀਂ ਰਹੀ ਹੈ।

  • ਬਣਤਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੈਕ / ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ


ਮੈਸ਼ੀ ਏਆਈ ਬਨਾਮ ਹੋਰ ਏਆਈ 3ਡੀ ਟੂਲ 🧪 (ਛੋਟਾ ਵਾਈਬ ਚੈੱਕ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ)

"AI 3D ਟੂਲਸ" ਸਪੇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਸੈੱਟ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਝਾਤ ਮਾਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ (ਭਾਵੇਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹੋ): Tripo, Luma Genie, Kaedim, Masterpiece, ਆਦਿ।

ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੈਸ਼ੀ ਦੀ ਖਾਸ ਪਿੱਚ ਪਸੰਦ ਹੈ - ਜਨਰੇਟ + ਟੈਕਸਚਰ + ਰੀਮੇਸ਼ + ਐਕਸਪੋਰਟ + ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਬੇਸਿਕ ਰਿਗਿੰਗ - ਤਾਂ ਉਹ ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਐਂਗਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਜੁੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। [1]


ਜਿੱਥੇ ਮੈਸ਼ੀ ਏਆਈ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ⭐ (ਚੰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ)

1) ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਗਤੀ

ਮੈਸ਼ੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ "ਖਾਲੀ ਕੈਨਵਸ → ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸੰਪਤੀ" ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੂਲਸੈੱਟ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। [1]

2) ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਵਰਕਫਲੋ

ਇੱਕੋ ਛੱਤ ਹੇਠ ਜਨਰੇਸ਼ਨ + ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ + ਰੀਮੇਸ਼ ਵਿਕਲਪ ਹੋਣ ਨਾਲ ਟੂਲ-ਹੌਪਸ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਲੈਮਰਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਹੈ।.

3) ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ, ਪਿੱਚਾਂ, ਅਤੇ "ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ"

ਕੀ ਪਿੱਚ ਡੈੱਕ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਮੌਕਅੱਪ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਸੰਪਤੀ ਸੈੱਟ, ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਮੇਸ਼ੀ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਪੀੜ੍ਹੀ + ਨਿਰਯਾਤ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਉਸ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। [1][3]


ਜਿੱਥੇ Meshy AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ 😵💫 (ਹਾਂ, ਸੱਚਮੁੱਚ)

1) ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਜਾਦੂਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਰੀਮੇਸ਼ਿੰਗ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਿਫਾਰਮੇਸ਼ਨ-ਅਨੁਕੂਲ ਲੂਪਸ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੱਥੀਂ ਸਫਾਈ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ। (AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੇੜੇ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਐਨੀਮੇਟਰ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ।)

2) ਪੂਰੇ ਸੰਪਤੀ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਔਖੀ ਹੈ

ਕੀ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸ਼ੈਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ 20 ਪ੍ਰੌਪਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇਕਸਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਇਕਸਾਰ ਹਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ।.

3) ਸਖ਼ਤ-ਸਤਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਤ ਬੈਗ ਹੈ

ਜੈਵਿਕ ਆਕਾਰ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਮਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ (ਕਬਜੇ, ਪੈਨਲ ਗੈਪ, ਕਰਿਸਪ ਕਿਨਾਰੇ) ਉਹ ਥਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ "ਨਰਮ" ਨਤੀਜੇ ਵੇਖੋਗੇ।.


ਬਿਹਤਰ ਮੈਸ਼ੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਝਾਅ (ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ-ਗੋਬਲਿਨ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ) 🧙♂️📝

  • ਬਣਤਰ + ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ "ਲੱਕੜ ਦੀ ਕੁਰਸੀ" ਨਾਂਵ ਹੀ
    ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। "ਮੋੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲੱਤਾਂ, ਘਿਸੇ ਹੋਏ ਕਿਨਾਰੇ, ਸਧਾਰਨ ਉੱਕਰੀ ਹੋਈ ਪਿੱਠ ਵਾਲੀ ਓਕ ਕੁਰਸੀ" ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

  • ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹੋ (ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਨਾਮ ਸ਼ੈਲੀਬੱਧ)
    ​​ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੈਲੀ/ਮੂਡ ਬਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣਗੇ।

  • ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵਾਈਬ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਸੰਦਰਭ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
    ਚਿੱਤਰ ਇਨਪੁੱਟ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਨਾਲ ਲੜ ਨਾ ਰਹੇ ਹੋਵੋ। [1]

  • → ਰੀਮੇਸ਼ → ਬਣਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਅਕਸਰ ਉਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ)
    ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਜਾਲ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਬਿਹਤਰ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। [1]

  • ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਐਕਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਸੈਨਿਟੀ-ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
    ਤੁਹਾਡਾ ਡੀਸੀਸੀ (ਬਲੈਂਡਰ/ਆਦਿ) ਅਜੇ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਿਐਲਿਟੀ ਚੈੱਕ ਹੈ।

  • "AI ਸਫਾਈ ਸਮੇਂ" ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ
    ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਲਈ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹੋ: ਘੱਟ ਮੈਨੂਅਲ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਵਧੇਰੇ ਚੋਣ/ਦੁਹਰਾਓ/ਸਫਾਈ।

ਨਾਲ ਹੀ: ਪਹਿਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਪਹਿਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਕਸਰ ਵਾਰਮ-ਅੱਪ ਲੈਪ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੀ ਜਾਂ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ... ਇੱਕ ਕੈਫੀਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਨ ਵਾਂਗ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਚੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.


ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ: ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਣਗੌਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 🧾🔒

Meshy ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ: ਸ਼ਰਤਾਂ ਮੁਫ਼ਤ-ਯੋਜਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ CC BY 4.0 ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਦਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ Meshy ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ CC0। ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, Meshy ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਸਮੇਂ ਨਵੀਨਤਮ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। [5]

ਵਿਹਾਰਕ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਵਹਾਰ" ਆਦਤਾਂ (ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ):

  • ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਰੱਖੋ

  • ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮਾਂ / ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵਾਲੇ ਅੱਖਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ

  • ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ

(ਡਰਾਉਣੀ ਨਹੀਂ। ਬਸ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੋਕ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਕੱਟਦਾ।)


ਮੈਸ਼ੀ ਏਆਈ 🧠✅ 'ਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

Meshy AI ਇਸ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਟੈਕਸਚਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਇਸਨੂੰ ਰੀਮੇਸ਼ ਰਾਹੀਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਖੇਡਦੇ ਹਨ। [1][3]

ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ:

  • ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸੰਕਲਪ ਮਸ਼ੀਨ

  • ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਐਕਸਲੇਟਰ

  • ਇੱਕ ਬੇਸ-ਮੈਸ਼ ਜਨਰੇਟਰ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

  • ਹਰ ਵਾਰ ਸੰਪੂਰਨ ਟੌਪੋਲੋਜੀ

  • ਸਖ਼ਤ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

  • ਬਿਨਾਂ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਪਤੀ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਇਕਸਾਰਤਾ

ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ: ਮੈਸ਼ੀ 3D ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 😄 - ਅਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ ਗੇਮ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ 3D ਪ੍ਰੋਪ ਪੈਕ ਬਣਾਉਣਾ 🎮🧱

ਦ੍ਰਿਸ਼

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੋਲੋ ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਰ ਯੂਨਿਟੀ ਜਾਂ ਅਨਰੀਅਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਫੈਂਟਸੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸੀਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਫਾਈਨਲ ਹੀਰੋ ਅਸੈੱਟਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਪ੍ਰੋਪਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਕਰੇਟ, ਫਲਾਂ ਦੀਆਂ ਟੋਕਰੀਆਂ, ਸਾਈਨਬੋਰਡ, ਬੈਰਲ, ਲਾਲਟੈਣਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਾਰਕੀਟ ਸਟਾਲ।.

ਇਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​Meshy ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਚਾ ਗਤੀ, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਹੈ, ਸੰਪੂਰਨ ਉਤਪਾਦਨ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਨਹੀਂ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਹਿਲੇ-ਪਾਸ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ Meshy ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਗੇਮ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਲੈਂਡਰ ਵਿੱਚ ਸਫਾਈ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਕੁਝ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸਹਾਇਕ ਸੂਚੀ: 10-12 ਸੰਪਤੀਆਂ, ਸ਼ੈਲੀ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੂਹਬੱਧ

ਇੱਕ ਸ਼ੈਲੀ ਦਾ ਨਿਯਮ: "ਚੰਕੀ ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਕਲਪਨਾ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਪੇਂਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬਣਤਰ, ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ"

ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ: ਪਿਛੋਕੜ/ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣ, ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਿਨੇਮੈਟਿਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨਹੀਂ

ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰੋਪ ਇੱਕ ਮੋਟਾ ਪੌਲੀ ਬਜਟ

ਇੱਕ ਨਾਮਕਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ market_crate_01, market_lantern_01, market_sign_01

ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਮੂਡ ਬੋਰਡ, ਜੇਕਰ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ

ਨਿਰਯਾਤ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ: ਸਕੇਲ, ਨਾਰਮਲ, ਟੈਕਸਚਰ ਲਿੰਕ, ਸਿਲੂਏਟ, ਅਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਜਾਲ ਨੁਕਸਾਨ

ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ

ਪਹਿਲੇ ਸਹਾਰੇ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਇੱਕ ਹਦਾਇਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

ਇੱਕ ਕਲਪਨਾ ਪਿੰਡ ਦੀ ਖੇਡ ਲਈ ਇੱਕ ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਲੱਕੜ ਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰੇਟ ਬਣਾਓ। ਮੋਟੇ ਅਨੁਪਾਤ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਅਸਮਾਨ ਤਖ਼ਤੇ, ਗੋਲ ਕਿਨਾਰੇ, ਗਰਮ ਹੱਥ ਨਾਲ ਪੇਂਟ ਕੀਤੀ ਲੱਕੜ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਸਧਾਰਨ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਸਿਲੂਏਟ, ਕੋਈ ਛੋਟੇ ਧਾਤ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨਹੀਂ, ਤੀਜੇ-ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਖੇਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਪ੍ਰੋਪ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ।.

ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ:

ਇੱਕ ਲੱਕੜ ਦਾ ਕਰੇਟ ਬਣਾਓ।.

ਬਿਹਤਰ ਸੰਸਕਰਣ ਮੇਸ਼ੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਸ਼ੈਲੀ, ਸਮੱਗਰੀ, ਆਕਾਰ ਭਾਸ਼ਾ, ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਬਚਣਾ ਹੈ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ

ਇੱਕ "ਸਟਾਈਲ ਐਂਕਰ" ਸੰਪਤੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਰੇਟ ਜਾਂ ਬੈਰਲ। ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸੰਸਕਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਸਿਲੂਏਟ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਚੁਣੋ।.

ਅੱਗੇ, ਬਾਕੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਪ ਸੈੱਟ ਲਈ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਵਰਤੋ। "ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਫੈਨਟਸੀ ਵਿਲੇਜ", "ਚੰਕੀ ਪ੍ਰੋਪੋਰਸ਼ਨ", ਅਤੇ "ਹੱਥ ਨਾਲ ਪੇਂਟ ਕੀਤਾ ਟੈਕਸਟਚਰ" ਵਰਗੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਰਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸੰਪਤੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ।.

ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜੇਕਰ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਰੀਮੇਸ਼ ਜਾਂ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਚਲਾਓ, ਫਿਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਬਲੈਂਡਰ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ 3D ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ:

ਕੀ ਗੇਮ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਦੂਰੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਪ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ?

ਕੀ ਪੈਮਾਨਾ ਬਾਕੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ?

ਕੀ ਆਮ ਲੋਕ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?

ਕੀ ਬਣਤਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜਾਂ ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ?

ਕੀ ਅਚਾਨਕ ਛੇਕ, ਪਿਘਲੇ ਹੋਏ ਕਿਨਾਰੇ, ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪਤਲੇ ਹਿੱਸੇ ਹਨ?

ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਪ੍ਰੋਪਸ ਲਈ, ਛੋਟੀਆਂ-ਮੋਟੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਠੀਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਜਿਸਦੀ ਖਿਡਾਰੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਸਫਾਈ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।.

ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਸਟ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਪਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਸਲ ਗੇਮਪਲੇ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਟਰਨਟੇਬਲ ਵਿਊ ਤੋਂ।.

ਟੈਸਟ ਸਵਾਲ:

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਪ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਕੀ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਪਸ ਇੱਕੋ ਦੁਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਲੱਗਦੇ ਹਨ?

ਕੀ ਕੋਈ ਵਸਤੂ ਬਹੁਤ ਨਰਮ, ਪਿਘਲੀ ਹੋਈ, ਜਾਂ ਰੌਲਾ ਪਾਉਣ ਵਾਲੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ?

ਕੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਹੇਠ ਬਣਤਰ ਟਿਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?

ਕੀ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੀ ਫਾਈਲ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਯਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਕੀ ਪ੍ਰੋਪ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਤੋੜੇ ਹਿਲਾਇਆ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਨਤੀਜਾ

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ 12 ਸੈਂਪਲ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਪ੍ਰੋਪਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਮੈਸ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਚੋਣ, ਨਿਰਯਾਤ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਲਾਈਟ ਬਲੈਂਡਰ ਸਫਾਈ ਲਈ ਮੈਸ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਹਿਲੇ-ਪਾਸ ਪ੍ਰੋਪ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 18 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਮੈਨੂਅਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਲਗਭਗ 4 ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਉਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ:

12 ਸਧਾਰਨ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ

ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰੋਪ 15 ਮਿੰਟ ਔਸਤਨ ਮੈਸ਼ੀ ਜਨਰੇਸ਼ਨ/ਚੋਣ ਸਮਾਂ

ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰੋਪ 5 ਮਿੰਟ ਨਿਰਯਾਤ ਅਤੇ ਆਯਾਤ ਜਾਂਚ

ਪ੍ਰਤੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਪ ਲਈ ਲਗਭਗ 10 ਮਿੰਟ ਦੀ ਸਫਾਈ

ਮਾਪਣਯੋਗ ਬੱਚਤ "ਮੁਕੰਮਲ ਉਤਪਾਦਨ ਸੰਪਤੀਆਂ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਲਾਕਿੰਗ ਹੈ ਜੋ ਸਕੇਲ, ਮੂਡ, ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਗੇਮਪਲੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਹਨ।.

ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਪਹਿਲੇ ਵਧੀਆ ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮੁਕੰਮਲ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਪ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਲਾਈਵ ਸੀਨ ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਮਾੜਾ ਸਕੇਲ, ਮਾੜੀ ਟੌਪੋਲੋਜੀ, ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਟੈਕਸਟਚਰ ਲਿੰਕ, ਜਾਂ ਅਜੀਬ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਮੁੱਦਾ ਸਟਾਈਲ ਡ੍ਰਿਫਟ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਹਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੌਪਸ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਡਾਂ ਤੋਂ ਆਏ ਹੋਣ। ਇੱਕ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਵਸਤੂ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲੋ।.

ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਪ੍ਰਤੀ ਵੀ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ। ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਕਿਰਦਾਰਾਂ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਟੂਡੀਓ ਦੀ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਕਲਾ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਯੋਜਨਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ

ਮੇਸ਼ੀ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਪ ਸਕੈਚਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਸਨੂੰ ਖਾਲੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਵਰਤੋ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਓ। ਅੰਤਮ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਚੋਣ, ਸਫਾਈ, ਨਿਰਯਾਤ ਜਾਂਚਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਣਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਕੰਮ ਲਈ "ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੀਆਂ" ਹਨ।.


ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

Meshy AI ਕਿਸ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

Meshy AI ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ 3D ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਪਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਟੈਕਸਟਚਰਿੰਗ, ਰੀਮੇਸ਼ਿੰਗ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰਿਗ/ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਰਗੇ "ਮੱਧਮ ਕਦਮਾਂ" ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਵਿਚਾਰ, ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਬੇਸ-ਮੈਸ਼ ਜਨਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ DCC ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਫਾਈ ਕਰੋਗੇ।.

ਕੀ ਮੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ 3D ਸੰਪਤੀਆਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਹੈ?

ਮੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ "ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ" ਤੁਹਾਡੇ ਮਿਆਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਜਾਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਹੀਰੋ ਸੰਪਤੀਆਂ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੀਟੋਪੋਲੋਜੀ, ਯੂਵੀ ਸਫਾਈ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟਚਰ ਰਿਫਾਇਨਮੈਂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਪਾਸ ਵਜੋਂ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਸੰਪੂਰਨ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਵਾਲੇ ਅੰਤਿਮ ਜਾਲ ਦੀ ਬਜਾਏ।.

ਤੁਸੀਂ Meshy AI ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-3D ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਇੱਕ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਸਤੂ ਦੇ ਨਾਮ ਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ (ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਨਾਮ ਸ਼ੈਲੀਬੱਧ) ​​ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿਲੂਏਟ ਅਤੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ: ਕੁਝ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਚੁਣੋ, ਫਿਰ ਰੀਮੇਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਬਣਾਓ। ਇਕਸਾਰ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਉਦੋਂ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-3D ਦੀ ਬਜਾਏ Meshy AI ਇਮੇਜ-ਟੂ-3D ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਇਮੇਜ-ਟੂ-3D ਉਦੋਂ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਆਕਾਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਪੁਸ਼ਾਕ, ਜਾਂ ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਵਾਈਬ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਟੇ ਪ੍ਰੋਪਸ ਜਾਂ ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੰਪੂਰਨ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-3D ਅਕਸਰ ਤੇਜ਼ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਦਿਸ਼ਾ ਲਈ ਹਵਾਲਾ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਦੁਹਰਾਓ ਲਈ ਟੈਕਸਟ।.

ਮੈਸ਼ੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਕਿਸੇ ਸੀਨ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ "ਸੈਨਿਟੀ ਪਾਸ" ਕਰੋ। ਆਮ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ, ਨਾਰਮਲ, ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਘਣਤਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਟੈਕਸਟ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੈਕ ਅਤੇ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਰੀਮੇਸ਼ਿੰਗ ਬੇਤਰਤੀਬ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵਿਕਾਰ-ਅਨੁਕੂਲ ਕਿਨਾਰੇ ਲੂਪਾਂ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜਨ ਨਾਲ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸ਼ੇਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਦਾ ਹੈ।.

ਮੈਸ਼ੀ ਏਆਈ ਨਿਰਯਾਤ ਅਤੇ ਅਪਲੋਡ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਮੈਸ਼ੀ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਲਈ ਕਈ ਆਮ 3D ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਸਹੀ ਫਾਰਮੈਟ ਤੁਹਾਡੀ ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਗੇਮ ਇੰਜਣ ਅਕਸਰ GLB/GLTF ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ DCC ਵਰਕਫਲੋ FBX ਜਾਂ OBJ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਆਯਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟਚਰ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।.

Meshy AI ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ ਇੱਕ ਅਸਲ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਮੈਸ਼ੀ ਦਾ ਏਆਈ ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ "ਬੇਸ ਲੇਅਰ" ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਕਫਲੋ ਕੁਝ ਟੈਕਸਚਰ ਪਾਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਸੰਗਤ ਨਤੀਜਾ ਚੁਣਨਾ, ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਲਈ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਪਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਕਸਾਰ ਸੰਪਤੀ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਚਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਂਟ ਜਾਂ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰੋਗੇ।.

ਮੈਸ਼ੀ ਏਆਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?

ਮੈਸ਼ੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਇਹ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਤਾਰਾਂ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਪੱਧਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੂਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਰਜੀਹ/ਵਾਲੀਅਮ, ਨਿੱਜੀ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ API ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਦਾਇਗੀ ਪੱਧਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।.

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ Meshy AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੀ?

ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਲਾਇੰਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਯੋਜਨਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਦਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਸੰਪਤੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮਾਂ ਜਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅੱਖਰਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ। ਜੇਕਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜਾਂ ਮਾਲਕੀ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਵੇਂ ਲਾਇਸੈਂਸਸ਼ੁਦਾ ਹਨ।.

ਹਵਾਲੇ

[1] Meshy AI - ਉਤਪਾਦ ਪੰਨਾ (ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਨਿਰਯਾਤ, ਏਕੀਕਰਨ)। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[2] Meshy AI - ਕੀਮਤ (ਕ੍ਰੈਡਿਟ, ਯੋਜਨਾ ਅੰਤਰ, API ਪਹੁੰਚ)। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[3] Meshy ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ - ਸਮਰਥਿਤ 3D ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[4] Meshy Docs - API ਜਾਣ-ਪਛਾਣ (REST API + ਅਧਾਰ URL)। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[5] Meshy - ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ (ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ/ਮਾਲਕੀਅਤ: CC BY 4.0, CC0 ਕਮਿਊਨਿਟੀ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੋਟਸ)। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ

ਮੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਵਰਕਫਲੋ ਏਕੀਕਰਣ ਕੁਇਜ਼
1. ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ Meshy AI ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

2. ਮੈਸ਼ੀ ਦੇ "ਸਮਾਰਟ ਰੀਮੇਸ਼" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸੰਚਾਲਨ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?

3. ਮੇਸ਼ੀ ਦੇ ਏਆਈ ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ ਟੂਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਕੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

4. ਮੈਸ਼ੀ ਦੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

5. ਮੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਖ਼ਤ-ਸਤਹੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਇੱਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਚੁਣੌਤੀ ਕਿਉਂ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ?


ਬਲੌਗ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ

ਵਾਧੂ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

  • Meshy AI 3D ਸੰਪਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?

    Meshy AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ 3D ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਟੈਕਸਟਚਰਿੰਗ, ਰੀਮੇਸ਼ਿੰਗ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰਿਗਿੰਗ/ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਰਗੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਕੇ 3D ਸੰਪਤੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਵੇਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖਾਲੀ ਕੈਨਵਸ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

  • ਕੀ Meshy AI ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ 3D ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

    ਜਦੋਂ ਕਿ Meshy AI ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਅੱਪਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ 3D ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਫਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਲੋਜ਼-ਅੱਪ ਲਈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੀਟੋਪੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟਚਰ ਰਿਫਾਇਨਮੈਂਟ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।.

  • Meshy AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਕੀ ਹਨ?

    Meshy AI ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਨ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ ਸੰਦਰਭ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੁਹਰਾਓ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ; ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

  • ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ 3D ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

    ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ 3D ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ 3D ਸੰਪਤੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ 'ਸੈਨਿਟੀ ਜਾਂਚ' ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ, ਨਾਰਮਲ, ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਘਣਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟਚਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।.

  • Meshy AI ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰਯਾਤ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?

    Meshy AI ਨਿਰਯਾਤ ਲਈ ਕਈ ਆਮ 3D ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ FBX, GLB, OBJ, STL, 3MF, USDZ, ਅਤੇ BLEND ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਹੀ ਫਾਰਮੈਟ ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਆਯਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟਚਰ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਸਲਾਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

  • ਕਲਾਇੰਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ Meshy AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

    Meshy AI 'ਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਪਤੀ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।.

  • Meshy AI ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ API ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?

    Meshy AI ਤੋਂ API ਪਹੁੰਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ 3D ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੌਲਯੂਮ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਦੁਹਰਾਓ ਜਾਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।.