ਏਆਈ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਕੀ ਹੈ? ਇਸ ਚਰਚਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਸੱਚਾਈ

ਏਆਈ ਆਰਬਿਟਰੇਜ - ਹਾਂ, ਉਹ ਵਾਕੰਸ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰਾਂ, ਪਿੱਚ ਡੈੱਕਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਸੁਚੱਜੇ ਲਿੰਕਡਇਨ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ? ਫਲੱਫ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਝਪਟ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਸਕੂਲ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਵਾਂਗ, ਸਾਰਾ ਨੁਕਤਾ ਝੁੰਡ ਦੇ ਢੇਰ ਲੱਗਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜਨਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਪਾੜਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਹਾਸ਼ੀਏ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ [1]।

ਕੁਝ ਲੋਕ AI ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਦੌੜ ਵਾਂਗ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਦੂਸਰੇ ਇਸਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਹਾਰਸਪਾਵਰ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕ AI-ਟੈਗ ਕੀਤੇ ਕੈਪਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕੈਨਵਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਸਟਾਰਟਅੱਪ" ਵਜੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਕੋਈ ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਹੀਂ - ਇਹ ਖੇਡ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਏਆਈ ਦਾ ਪਿਤਾ ਕੌਣ ਹੈ?
ਏਆਈ ਦੇ ਸੱਚੇ ਪਿਤਾ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਪਾਇਨੀਅਰ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ।

🔗 ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਐਲਐਲਐਮ ਕੀ ਹੈ?
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ।

🔗 AI ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਕੀ ਹੈ?
ਏਆਈ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

🔗 ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਕਿਹੜਾ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।

ਏਆਈ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੰਗਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? 🎯

ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਬੰਬ: ਸਾਰੀਆਂ ਏਆਈ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਸਕੀਮਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਕੀਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਗੱਲਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ - ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।

• ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ - ਘੰਟੇ, ਦਿਨ ਵੀ, ਵਰਕਫਲੋ ਤੋਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

• ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ - AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦੋ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਚੋ ਜੋ ਗਤੀ ਜਾਂ ਪਾਲਿਸ਼ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

• ਘੱਟ ਦਾਖਲਾ ਲਾਗਤ - ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪੀਐਚਡੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਲੈਪਟਾਪ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ।

ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਅਣਦੇਖੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਵਧਦਾ-ਫੁੱਲਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਆਓ ਇਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੀਏ - ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।

ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: AI ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ 💡

ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਵਰਣਨ ਕਿਵੇਂ "ਬਿਲਕੁਲ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ" ਨਹੀਂ ਹਨ? ਇਹ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ 🤝

ਆਓ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਈਏ: AI ਆਰਬਿਟਰੇਜ ≠ ਪੁਸ਼ ਬਟਨ, ਤੁਰੰਤ ਲੱਖਾਂ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਿਤੇ ਨਾ ਕਿਤੇ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਸੰਪਾਦਨ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਂਚ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ। ਚੋਟੀ ਦੇ ਖਿਡਾਰੀ ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਘਰ ਨੂੰ ਪਲਟਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ: AI ਢਾਹੁਣ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਧ 'ਤੇ ਪੇਂਟ ਥੱਪੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ - ਪਰ ਪਲੰਬਿੰਗ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ, ਅਤੇ ਉਹ ਅਜੀਬ ਕੋਨੇ ਵਾਲੇ ਕੇਸ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋ ਸੁਝਾਅ: ਹਲਕੇ ਗਾਰਡਰੇਲ - ਸਟਾਈਲ ਗਾਈਡ, "ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ", ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਾਸ - ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਕੂੜੇ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਘਟਾਓ [4]।

ਏਆਈ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੁਆਦ 🍦

• ਸਮਾਂ ਆਰਬਿਟਰੇਜ - 10-ਘੰਟੇ ਦਾ ਕੰਮ ਲੈਣਾ, ਇਸਨੂੰ AI ਨਾਲ 1 ਤੱਕ ਸੁੰਗੜਨਾ, ਫਿਰ "ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਸੇਵਾ" ਲਈ ਚਾਰਜ ਕਰਨਾ।

• ਹੁਨਰ ਆਰਬਿਟਰੇਜ - ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਕੋਡਿੰਗ, ਜਾਂ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਚੁੱਪ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ - ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾ ਹੋਵੋ।

• ਗਿਆਨ ਆਰਬਿਟਰੇਜ - AI ਬਾਰੇ ਜੋ ਕੁਝ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਜਾਂ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕ ਖੁਦ ਇਸਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ।

ਹਰੇਕ ਸੁਆਦ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਦਰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ AI-ਪਾਲਿਸ਼ ਵਾਲਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਕਈ ਵਾਰ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੂਖਮਤਾ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ - ਮਿਆਰ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪੋਸਟ-ਐਡੀਟਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ [3]।

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 🌍

• ਏਜੰਸੀਆਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ SEO ਬਲੌਗ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਰਣਨੀਤੀ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਲਿੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲੇਅਰਿੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

• ਈ-ਕਾਮ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋ-ਰਾਈਟਿੰਗ ਉਤਪਾਦ ਬਲਰਬ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੁਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭੇਜਦੇ ਹਨ [3]।

• ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਟਿਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ AI 'ਤੇ ਝੁਕਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਧਿਐਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 14% ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ [2]।

ਕਿੱਕਰ? ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜੇਤੂ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਕਿ ਉਹ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪਤਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ⚠️

• ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ - AI ਬੇਢੰਗੇ, ਪੱਖਪਾਤੀ, ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। "ਭਰਮ" ਕੋਈ ਮਜ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ + ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਗੈਰ-ਸਮਝੌਤਾਯੋਗ ਹਨ [4]।

• ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ - ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ "ਕਿਨਾਰਾ" ਸਿਰਫ਼ ਚਲਾਕੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ (ਜਾਂ ਖੁਦ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ) ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

• ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ - ਗਲਤ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ, ਸ਼ੱਕੀ ਦਾਅਵੇ, ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਾ ਕਰਨਾ? ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਹੱਤਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ। EU ਵਿੱਚ, ਖੁਲਾਸਾ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - AI ਐਕਟ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ [5]।

• ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋਖਮ - ਜੇਕਰ ਕੋਈ AI ਟੂਲ ਕੀਮਤ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ API ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕੱਟਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਗਣਿਤ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਵਿਗੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨੈਤਿਕ: ਸਮਾਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜਲਦੀ ਬਣੋ, ਅਕਸਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣੋ, ਅਤੇ ਰੇਤ 'ਤੇ ਕਿਲ੍ਹਾ ਨਾ ਬਣਾਓ।

ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ AI ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਆਈਡੀਆ ਅਸਲੀ ਹੈ (ਵਾਈਬਸ ਨਹੀਂ) 🧪

ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ-ਸਾਦਾ ਰੁਬਰਿਕ:

1. ਪਹਿਲਾਂ ਬੇਸਲਾਈਨ - 10-20 ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ।

2. AI + SOPs ਨਾਲ ਪਾਇਲਟ - ਉਹੀ ਆਈਟਮਾਂ ਚਲਾਓ, ਪਰ ਟੈਂਪਲੇਟਸ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ QA ਦੇ ਨਾਲ।

3. ਸੇਬਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੇਬਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ - ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚੱਕਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਅੱਧਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਹੋ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।

4. ਤਣਾਅ-ਜਾਂਚ - ਅਜੀਬ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਟੌਸ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਨਮੂਨੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸਮੀਖਿਆ ਪਰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

5. ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ EU ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ("ਇਹ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਹੈ") ਜਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ [5]।

ਏਆਈ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਦਾ ਭਵਿੱਖ 🔮

ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ? ਜਿੰਨਾ ਬਿਹਤਰ AI ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਪਾੜਾ ਓਨਾ ਹੀ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਇੱਕ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਾਲੀ ਖੇਡ ਜੋ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਬੰਡਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਜਦੋਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਖਰਚਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?)। ਫਿਰ ਵੀ, ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਮੌਕੇ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ - ਉਹ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਕਫਲੋ, ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੋਮੇਨ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਭਾਰੀ ਉਦਯੋਗ... ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਚਿਪਕਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ ਲੰਬੀ ਖੇਡ AI ਬਨਾਮ ਮਨੁੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ ਹਨ [1][2]।

ਤਾਂ, AI ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ? 💭

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਸਿਰਫ਼ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਮੇਲ-ਜੋਲ ਨੂੰ ਫੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਸਤਾ "ਸਮਾਂ" ਖਰੀਦਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਮਹਿੰਗੇ "ਨਤੀਜੇ" ਵੇਚਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਚਲਾਕ ਹੈ, ਜਾਦੂਈ ਨਹੀਂ। ਕੁਝ ਇਸਨੂੰ ਸੋਨੇ ਦੀ ਭੀੜ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਚਾਰਦੇ ਹਨ, ਦੂਸਰੇ ਇਸਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਜੋਂ ਖਾਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਕੀਕਤ? ਕਿਤੇ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ, ਬੋਰਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ।

ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ? ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਅਜ਼ਮਾਓ। ਇੱਕ ਬੋਰਿੰਗ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ, ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਮਨਮਾਨੀ ਹੈ - ਸ਼ਾਂਤ, ਸਕ੍ਰੈਪੀ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ।

ਹਵਾਲੇ

1. ਮੈਕਿੰਸੀ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ — ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਸੰਭਾਵਨਾ: ਅਗਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸੀਮਾ। ਲਿੰਕ

2. ਬ੍ਰਾਇਨਜੋਲਫਸਨ, ਲੀ, ਰੇਮੰਡ — ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਐਟ ਵਰਕ। ਐਨਬੀਈਆਰ ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ ਨੰ. 31161। ਲਿੰਕ

3. ISO 18587:2017 — ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾਵਾਂ — ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ — ਲੋੜਾਂ। ਲਿੰਕ

4. ਸਟੈਨਫੋਰਡ HAI - AI ਇੰਡੈਕਸ ਰਿਪੋਰਟ 2024. ਲਿੰਕ

5. ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਮਿਸ਼ਨ — ਏਆਈ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚਾ (ਏਆਈ ਐਕਟ)। ਲਿੰਕ

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ