ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਹਮ ਇਹ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ , ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਦੀ ਕਲਾ ਵਿੱਚ ਫਸ ਗਏ ਹੋ। ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਾਦੂ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪੁੱਛਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ, ਤਰਕ ਕਰਨ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਹਾਂ, ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। 😄
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਸਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
🔗 ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕੀ ਹੈ?
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
🔗 AI ਵਿੱਚ MCP ਕੀ ਹੈ?
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
🔗 ਐਜ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?
ਸਥਾਨਕ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਗਣਨਾਵਾਂ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? 🤖
ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਇਨਪੁਟਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵੱਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਫਾਰਮੈਟ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਉਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਘਰਸ਼ਸ਼ੀਲ ਮੌਕਾ ਹੋਵੇ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਫਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। [1]
ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਣੋ - ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਬਾਕਸ ਵਾਂਗ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ। ਪਰ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ, ਦਰਸ਼ਕ, ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਦੱਸਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਹੈ।
ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਚੰਗੀ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ✅
-
ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਚਤੁਰਾਈ ਨੂੰ ਮਾਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਸਰਲ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। [2]
-
ਸੰਦਰਭ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ - ਪਿਛੋਕੜ, ਟੀਚੇ, ਦਰਸ਼ਕ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਲਿਖਣ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਵੀ ਦਿਓ।
-
ਦਿਖਾਓ, ਸਿਰਫ਼ ਦੱਸੋ ਨਾ - ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। [3]
-
ਢਾਂਚਾ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਿਰਲੇਖ, ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟ, ਨੰਬਰ ਵਾਲੇ ਕਦਮ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਕੀਮਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।
-
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਓ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਵਾਪਸ ਮਿਲਿਆ ਹੈ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ, ਫਿਰ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। [2]
-
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੰਤਾਵਾਂ - ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਫਿਰ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
-
ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ - ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿਓ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੰਗੋ। [4]
ਇਹ ਕੁਝ ਵੀ ਰਾਕੇਟ ਵਿਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਸਲ ਹੈ।
ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ 🧩
-
ਹਦਾਇਤ
ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਦੱਸੋ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਲਿਖੋ, ਇੱਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ, ਕੋਡ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰੋ। -
ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ
ਦਰਸ਼ਕ, ਸੁਰ, ਖੇਤਰ, ਟੀਚੇ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੇਖਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। -
ਉਦਾਹਰਨਾਂ:
ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ 1–3 ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। -
ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ
JSON, ਇੱਕ ਟੇਬਲ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨੰਬਰਡ ਪਲਾਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਰਹੋ। -
ਕੁਆਲਿਟੀ ਬਾਰ
"ਕੀਤਾ ਗਿਆ" ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਪਦੰਡ, ਹਵਾਲੇ, ਲੰਬਾਈ, ਸ਼ੈਲੀ, ਬਚਣ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨ। -
ਵਰਕਫਲੋ ਸੰਕੇਤ
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਤਰਕ ਜਾਂ ਡਰਾਫਟ-ਫਿਰ-ਸੰਪਾਦਨ ਲੂਪ ਸੁਝਾਓ। -
ਅਸਫਲ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ
ਇਜਾਜ਼ਤ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ। [4]
ਮਿੰਨੀ ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ
ਪਹਿਲਾਂ: “ਸਾਡੀ ਨਵੀਂ ਐਪ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਲਿਖੋ।”
ਬਾਅਦ: “ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਹੋ। ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਰੁੱਝੇ ਹੋਏ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰਾਂ ਲਈ 3 ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਸੁਰਖੀਆਂ ਲਿਖੋ। ਸੁਰ: ਸੰਖੇਪ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨਹੀਂ। 5-7 ਸ਼ਬਦ। ਸੁਰਖੀ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।”
AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਗੇ 🧪
-
ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰੇਰਣਾ
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਹਦਾਇਤ। ਤੇਜ਼, ਕਈ ਵਾਰ ਭੁਰਭੁਰਾ। -
ਕੁਝ-ਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਪੈਟਰਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ। ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਟੋਨ ਲਈ ਵਧੀਆ। [3] -
ਭੂਮਿਕਾ ਪ੍ਰੇਰਕ
ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਸੀਨੀਅਰ ਸੰਪਾਦਕ, ਗਣਿਤ ਟਿਊਟਰ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਅਕ ਵਰਗੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰੋ। -
ਚੇਨ ਪ੍ਰੇਰਕ
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣ ਲਈ ਕਹੋ: ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ, ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਆਲੋਚਨਾ ਕਰੋ, ਸੋਧੋ। -
ਸਵੈ-ਆਲੋਚਨਾ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਾ।
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। -
ਟੂਲ-ਅਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ
ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਕੋਡ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਜਾਂ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। [1] -
ਗਾਰਡਰੇਲ ਨਾਲ
ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਖੁਲਾਸੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੇਂਦਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੀ ਗਲੀ 'ਤੇ ਬੰਪਰ ਲੇਨ: ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਚੀਕਣਾ ਪਰ ਲਾਭਦਾਇਕ। [5]
ਵਿਹਾਰਕ ਤੁਰੰਤ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ 🧯
-
ਟਾਸਕ ਸੈਂਡਵਿਚ
ਟਾਸਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਜੋੜੋ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਗਾ ਕੇ ਸਮਾਪਤ ਕਰੋ। -
ਆਲੋਚਕ ਫਿਰ ਸਿਰਜਣਹਾਰ
ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਆਲੋਚਨਾ ਮੰਗੋ, ਫਿਰ ਉਸ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅੰਤਿਮ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ। -
ਚੈੱਕਲਿਸਟ-ਸੰਚਾਲਿਤ
ਇੱਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। -
ਸਕੀਮਾ-ਪਹਿਲਾਂ
ਇੱਕ JSON ਸਕੀਮਾ ਦਿਓ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ। -
ਗੱਲਬਾਤ ਲੂਪ
ਮਾਡਲ ਨੂੰ 3 ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਅੱਗੇ ਵਧੋ। ਕੁਝ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੰਰਚਿਤ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। [2]
ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਬਦਲਾਅ, ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ।
ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਬਨਾਮ ਫਾਈਨਟਿਊਨਿੰਗ ਬਨਾਮ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਬਦਲਣਾ 🔁
ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਈ ਵਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨਾ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡੋਮੇਨ ਲਈ ਹਲਕਾ ਫਾਈਨਟਿਊਨਿੰਗ ਜੋੜਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਚੰਗੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਗਾਈਡ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਛੋਟਾ ਸੰਸਕਰਣ: ਟਾਸਕ ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਸ਼ੈਲੀ ਜਾਂ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਸਥਿਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਫਾਈਨਟਿਊਨਿੰਗ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। [4]
ਡੋਮੇਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ 🎯
-
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਹੋ। ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੁੱਝੇ ਹੋਏ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਲਈ 5 ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨਾਂ ਲਿਖੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ 45 ਅੱਖਰਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਵਿਸਮਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ। 2-ਕਾਲਮ ਟੇਬਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ: ਵਿਸ਼ਾ, ਤਰਕ। 1 ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ। -
ਉਤਪਾਦ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੋ। ਇਹਨਾਂ ਕੱਚੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ, Given-When-Then ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ 5-ਪੜਾਅ ਰੋਲਆਉਟ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ। -
ਸਹਾਇਤਾ
ਇਸ ਨਿਰਾਸ਼ ਗਾਹਕ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਜੋ ਹੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਮਦਰਦੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ, ਦੋਸ਼ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। -
ਡਾਟਾ
ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਵਾਲੀ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸੂਡੋਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰੋ। -
ਕਾਨੂੰਨੀ
ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਾ ਸਾਰ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਵਕੀਲ ਲਈ ਦਿਓ। ਸਿਰਫ਼ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟ, ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਆਵਜ਼ੇ, ਸਮਾਪਤੀ, ਜਾਂ IP ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਕਹੋ।
ਇਹ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ।
ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ - AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਚਮਕਦੇ ਹਨ 📊
| ਔਜ਼ਾਰ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕ | ਦਰਸ਼ਕ | ਕੀਮਤ | ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤ | ਹਰ ਕੋਈ | ਮੁਫ਼ਤ | ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਕਲਾਸਿਕ ਹੱਲ |
| ਕੁਝ ਕੁ ਉਦਾਹਰਣਾਂ | ਲੇਖਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ | ਮੁਫ਼ਤ | ਪੈਟਰਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ [3] |
| ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ | ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਸਿੱਖਿਅਕ | ਮੁਫ਼ਤ | ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਚੇਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ | ਖੋਜਕਰਤਾ | ਮੁਫ਼ਤ | ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਸਵੈ-ਆਲੋਚਨਾ ਲੂਪ | QA ਵਾਲੇ ਲੋਕ | ਮੁਫ਼ਤ | ਗਲਤੀਆਂ ਫੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ | ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਟੀਮਾਂ | ਮੁਫ਼ਤ | ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਲਈ ਫੀਲਡ-ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਸੁਝਾਅ [1] |
| ਗਾਰਡਰੇਲ ਚੈੱਕਲਿਸਟ | ਨਿਯਮਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ | ਮੁਫ਼ਤ | ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ [5] |
| ਸਕੀਮਾ-ਪਹਿਲਾ JSON | ਡਾਟਾ ਟੀਮਾਂ | ਮੁਫ਼ਤ | ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ | ਵਿਅਸਤ ਬਿਲਡਰ | ਆਜ਼ਾਦ | ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪੈਟਰਨ - ਕਾਪੀ ਕਰੋ, ਟਵੀਕ ਕਰੋ, ਭੇਜੋ |
ਹਾਂ, ਮੇਜ਼ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਅਸਮਾਨ ਹੈ। ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵੀ ਇਹੋ ਜਿਹੀ ਹੈ।
AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ 🧹
-
ਵੈਗ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ
ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮੋਢੇ ਹਿਲਾਉਣ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀ ਆਵੇਗਾ। ਦਰਸ਼ਕ, ਟੀਚਾ, ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। -
ਕੋਈ ਉਦਾਹਰਣ ਨਹੀਂ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਸ਼ੈਲੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿਓ। ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਵੀ ਹੋਵੇ। [3] -
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਓਵਰਲੋਡ ਕਰਨਾ
ਬਿਨਾਂ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। -
ਮੁਲਾਂਕਣ ਛੱਡਣਾ
ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੱਥਾਂ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਭੁੱਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਹਵਾਲੇ ਮੰਗੋ। [2] -
ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ
ਉਹਨਾਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ ਜੋ ਗੈਰ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਾਹਰੀ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਰੰਤ-ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਮਲੇ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਹਨ; ਡਿਫੈਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। [5]
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ 📏
-
ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੰਪੂਰਨਤਾ, ਸੁਰ, ਫਾਰਮੈਟ ਪਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਸਮਾਂ। -
ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਜਾਂ ਰੁਬਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਫਾਈਨਲ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਵੈ-ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। -
ਬਦਲੋ
ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪੋ। -
ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਤਾਪਮਾਨ ਅਜ਼ਮਾਓ।
ਕਈ ਵਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਜਿੱਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। [4] -
ਗਲਤੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ
ਭਰਮ, ਸਕੋਪ ਕ੍ਰੀਪ, ਗਲਤ ਦਰਸ਼ਕ। ਵਿਰੋਧੀ-ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ 🛡️
ਚੰਗੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਹਵਾਲੇ ਮੰਗੋ। ਨੀਤੀ ਜਾਂ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਜਾਂ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਥਾਪਿਤ ਗਾਈਡਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਖਾਸ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਿਫਾਲਟ ਵਜੋਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। [1]
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਣਜਾਣ ਵੈੱਬਪੇਜਾਂ ਨੂੰ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਸਮਝੋ। ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਝੂਠੇ ਬਿਆਨਾਂ ਵੱਲ ਧੱਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਬਣਾਓ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਚਾਲਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। [5]
ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ✅🧠
-
ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ।
-
ਦਰਸ਼ਕ, ਸੁਰ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
-
1–3 ਛੋਟੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
-
ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਜਾਂ ਸਕੀਮਾ ਦਿਓ।
-
ਪਹਿਲਾਂ ਕਦਮ ਪੁੱਛੋ, ਦੂਜਾ ਆਖਰੀ ਜਵਾਬ।
-
ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਵੈ-ਆਲੋਚਨਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
-
ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ।
-
ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖੇ ਗਏ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ... ਫਿਰ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰੋ।
ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਬਿਨਾਂ ਹੋਰ ਕਿੱਥੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ 🌊
ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਰੋਤ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਗਾਈਡਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰਨਾ ਸਹੀ ਲੀਵਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦੂਜੀ ਰਾਏ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਈਬਸ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ। [1][2][3][4]
ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਤੱਕ ਪੜ੍ਹਿਆ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ 🧡
AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਪਰ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋ। ਇਸਨੂੰ ਕੰਮ ਦੱਸੋ, ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਓ, ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਲੌਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਦੁਹਰਾਓ। ਬੱਸ ਇਹੀ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਸੁਆਦ ਹੈ, ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਜ਼ਿੱਦ ਦੇ ਨਾਲ। ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੋਚੋਗੇ, ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਘੱਟ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋਗੇ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਗੇਂਦਬਾਜ਼ੀ ਲੇਨਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਰੂਪਕ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢੋਗੇ ਜੋ ਲਗਭਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਔਸਤ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹਵਾਲੇ
-
ਓਪਨਏਆਈ - ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗਾਈਡ: ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
-
OpenAI ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ - ChatGPT ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ: ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
-
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ - ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ (Azure OpenAI): ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
-
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਡੌਕਸ - ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
-
OWASP GenAI - LLM01: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ: ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ