ਤਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ, AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ SoC ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਇੱਕ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਗੜਬੜ ਦੇ ਨਾਲ। ਕਿਉਂਕਿ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੌਣ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਸ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਸਲੈਬ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਫਾਇਰਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਸੁਕਤਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਗੂਗਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਸੈਂਸਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਪਿਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਂਗੇ।.
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 DevOps AI ਟੂਲਸ - ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ।
CI/CD ਤੋਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤੱਕ, DevOps ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।
🔗 ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਕਿਹੜਾ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ? - ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ
ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਣ, ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
🔗 AI ਪੈਂਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ - ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI-ਪਾਵਰਡ ਹੱਲ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
ਉਡੀਕ ਕਰੋ, ਵਾਪਸ ਆਓ: AI ਲਈ ਇੱਕ SoC ਕੀ ਹੈ?
ਆਓ ਲੈਵਲ-ਸੈੱਟ ਕਰੀਏ। ਇੱਕ SoC, ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਔਨ ਚਿੱਪ, ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਪੈਕੇਜ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਮਦਰਬੋਰਡ 'ਤੇ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ - CPU, GPU, ਮੈਮੋਰੀ, ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਵੀ - ਇਹ ਸਭ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ 'ਤੇ ਸੁੰਗੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪਰਵਾਹ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਕਿਉਂਕਿ SoC ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ। ਕੋਈ ਕਲਾਉਡ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਲੈਗ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ "ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ" ਸਪਿਨਰ ਆਫ਼ ਡੂਮ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਲਾਈਟ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪਾਈਟੋਰਚ ਐਕਸਪੋਰਟ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬੂਮ - ਇਹ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਰੋਨ, ਸਮਾਰਟ ਕੈਮ, ਪਹਿਨਣਯੋਗ, ਫੈਕਟਰੀ ਗੇਅਰ ਲਈ ਆਦਰਸ਼, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ।
ਤਾਂ... AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ SoC ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਜੇਤੂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ SoC ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦੇਖੀਏ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ:
🧠 NVIDIA Jetson Orin ਸੀਰੀਜ਼
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ: ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਡਰੋਨ, ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਹਾਰਸਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੈੱਟਸਨ ਓਰਿਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ CUDA ਕੋਰ, TensorRT ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਟੀਮਾਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਪਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਓਰਿਨ ਬੋਰਡ $500+ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ।.
🪶 ਗੂਗਲ ਕੋਰਲ ਡੇਵ ਬੋਰਡ / SoM (ਐਜ TPU)
ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ: ਹਲਕਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ, ਔਫਲਾਈਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
ਕੋਰਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਜੀਬ ਹੈ। ਛੋਟਾ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਲਾਈਟ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਕਿਓਸਕ ਜਾਂ ਕੈਮਰੇ 'ਤੇ ਸੁੱਟਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਬਸ ਕੰਮ" ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੋਰਲ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੈ।
ਸੀਮਾਵਾਂ? ਹਾਂ। ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ TFLite ਨਾਲ ਹੀ ਫਸੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਾਲ ਜੂਝਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ।.
👓 ਸਨੈਪਡ੍ਰੈਗਨ XR2 ਜਨਰੇਸ਼ਨ 2 (ਕੁਆਲਕਾਮ)
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ: AR ਗਲਾਸ, ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟ, AI ਆਡੀਓ
XR2 ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇਹ Meta's Quest 3 ਅਤੇ ਕੁਝ ਉਦਯੋਗਿਕ ਹੈੱਡਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚਿੱਪ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Qualcomm ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ 45 TOPS AI ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ, 5G ਬੇਕਡ ਇਨ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ SDK ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ।
ਇਹ Raspberry Pi ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਹੋਵੇ , ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸ ਜਾਂ ਐਜ-ਕਨੈਕਟਡ ਬੋਟ।
🍏 ਐਪਲ ਐਮ4 (ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋ, ਮੈਕਬੁੱਕ, ਆਈਪੈਡ ਜਲਦੀ ਹੀ)
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ: ਮੈਕ-ਨੇਟਿਵ ਏਆਈ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੂਲ, ਲਾਈਵ ਮਾਡਲ ਐਡੀਟਿੰਗ
ਐਪਲ ਦੀ ਐਸਓਸੀ ਗੇਮ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ, ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲੇ ਕੋਰ, ਅਤੇ ਕੋਰਐਮਐਲ ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਪਨੇ ਵਾਂਗ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਜ਼ਨ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।
ਇਹ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਐਪਲ ਹੈ। ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਤੰਗ ਹੈ। ਆਪਣੇ ONNX ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੈਕ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ।.
🔓 ਕੇਂਡਰਾਈਟ K510 / K230 (RISC-V)
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਆਈ, ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਿਨਾਰਾ
ਚਮਕਦਾਰ ਨਹੀਂ। ਮਹਿੰਗਾ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਠੋਸ। ਕਨਾਨ ਤੋਂ ਇਹ RISC-V ਅਧਾਰਤ SoC ਚੀਨ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੀਆ NPU ਸਹਾਇਤਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਓਪਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਾਜ਼ਗੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਰਮ ਜਾਂ x86 ਦੀ ਬੰਦ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਆ ਰਹੇ ਹੋ।
ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਸਤੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
-
ਮੀਡੀਆਟੈੱਕ ਡਾਇਮੈਂਸਿਟੀ - ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਾਰਟ ਏਆਈ ਫੋਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
-
ਰੌਕਚਿੱਪ RK3588 – ਸਾਈਨੇਜ, ਰਿਟੇਲ ਅਤੇ ਕਿਓਸਕ ਲਈ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਹੱਸਮੁੱਖ
-
ਸੈਮਸੰਗ ਐਕਸੀਨੋਸ ਆਟੋ - ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਏਮਬੈਡਡ ਏਆਈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੋਰੀਆ ਵਿੱਚ
ਤਾਂ... ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੋਗੇ?
ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਟੀਚੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੀਏ:
| ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ... | ਨਾਲ ਜਾਓ... |
|---|---|
| ਰੋਬੋਟਾਂ ਜਾਂ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਕਤੀ | ਐਨਵੀਆਈਡੀਆ ਜੇਟਸਨ ਓਰਿਨ |
| ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਸਤਾ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬੋਰਡ | ਗੂਗਲ ਕੋਰਲ |
| AR/VR ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ AI | ਸਨੈਪਡ੍ਰੈਗਨ XR2 |
| ਐਪਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮੂਲ | ਐਪਲ ਐਮ4 |
| AI ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ RISC-V ਲਚਕਤਾ | ਕੈਂਡ੍ਰਾਈਟ |
ਓ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ ਨੂੰ ਨਾ ਭੁੱਲੋ। ਆਯਾਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਫੋਰਮ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੇਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ:
-
ਚੀਨ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜੈੱਟਸਨ ਬੋਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ
-
ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਕੋਰਲ ਦੇ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
-
ਕੇਂਡਰਾਈਟ ਦੀ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਜ਼ੀਰੋ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੈ।
ਹਮੇਸ਼ਾ, 10 ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟਾਂ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।.
ਤਾਂ, AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ SoC ਕੀ ਹੈ? ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਚੀਟ ਸ਼ੀਟ ਹੈ:
-
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਣ ਲਈ ਭਾਰੀ ਰੋਬੋਟ, ਕਿਓਸਕ, ਜਾਂ ਸਮਾਰਟ ਕੈਮਰੇ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ? → ਜੇਟਸਨ ਓਰਿਨ
-
ਕੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਲਈ ਕੁਝ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? → ਕੋਰਲ
-
ਕੀ ਤੁਸੀਂ AR, ਪਹਿਨਣਯੋਗ, ਜਾਂ ਆਨ-ਬਾਡੀ AI ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? → Snapdragon XR2 ਜਾਂ Apple M4
-
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ RISC-y? → ਕੇਂਡ੍ਰਾਈਟ
ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਕੁਝ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ। ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਪਾਓ। "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" SoC ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਛਤਾਵੇ ਦੇ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।.