ਤਾਂ - ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਰਚ ਬਾਰ ਵਿੱਚ "ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?" ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਵਿੱਚ ਘੁੱਟ ਕੇ ਬੋਲਿਆ ਹੈ), ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਹੋ। ਸੰਪੂਰਨ। ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫਲੱਫ ਦੇ ਖੋਲ੍ਹੀਏ ਪਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ । ਪਰ ਇਹ ਵਰਣਨ ਸਤ੍ਹਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖੁਰਚਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ - "ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੀਏ" - ਤੋਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਏਆਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਅਤੇ ਤੇਜ਼।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਕਲਾਉਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟੂਲ - ਝੁੰਡ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ
ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ ਜੋ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
🔗 ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਤੈਨਾਤੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੁੱਖ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਭਾਜਨ।
🔗 ਰਨਪੌਡ ਏਆਈ ਕਲਾਉਡ ਹੋਸਟਿੰਗ - ਏਆਈ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ
ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਰਨਪੌਡ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਭਾਰੀ ਏਆਈ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਕਿਉਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
🧠 ਤਾਂ... ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ , ਬਿਲਕੁਲ?
ਇਹ ਗੈਰ-ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ: ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ ਤੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਛਾਲਣ ਜਾਂ ਚਾਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
2021 ਵਿੱਚ ਆਟੋਐਮਐਲ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਵਜੋਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟ-ਕੋਡ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਰੈਗ-ਐਂਡ-ਡ੍ਰੌਪ ਆਟੋਐਮਐਲ ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਰ) ਅਤੇ ਹਾਰਡਕੋਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਡੌਕਰ-ਅਧਾਰਤ ਸਿਖਲਾਈ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ) ਦੋਵੇਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ: ਇਹ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ - ਗਲੂ ਕੋਡ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ।.
🔧 ਤੁਸੀਂ ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਨਾਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਜਾਂ ਭਾਰੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਫੀਨ ਦੇ ਸੇਵਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ। ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
-
TensorFlow, PyTorch, XGBoost, ਅਤੇ Scikit-learn ਵਰਗੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਕਸਟਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ।
-
ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਟੇਬਲੂਲਰ ਡੇਟਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਟੈਕਸਟ, ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AutoML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ।
-
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ API ਹੋਸਟ ਕਰੋ , ਆਟੋਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ।
-
ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਲੱਖਾਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬੈਚ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ ।
-
ਬਿਲਟ-ਇਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਡ੍ਰਿਫਟ , ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ।
-
ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਚਲਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁੜ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
-
BigQuery , Dataproc , ਅਤੇ Looker ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜੋ , ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ AI ਇੱਕ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਣ।
🔍 ਸਾਰਣੀ: ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਅਰਧ-ਉਪਯੋਗੀ ਟਿੱਪਣੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ)
| 🧩 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਿਉਂ ਹੈ (ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ) |
|---|---|---|
| ਆਟੋਐਮਐਲ | ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਡ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।. | ਨਾਨ-ਕੋਡਰਾਂ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ MVPs ਲਈ ਵਧੀਆ।. |
| ਕਸਟਮ ਸਿਖਲਾਈ | ਜੁਪੀਟਰ ਅਤੇ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਮਾਡਲ ਲਾਜਿਕ ਲਿਖੋ।. | ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਚਕਤਾ, ਪਰ ਆਪਣਾ ਡੀਬੱਗਰ ਲਿਆਓ।. |
| ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ | ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ - ਸਿਖਲਾਈ - ਤੈਨਾਤੀ ਵਰਗੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ।. | ਘੱਟ ਹੱਥੀਂ ਖੇਡਣਾ, ਘੱਟ "ਉਡੀਕ ਕਰੋ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ?" ਪਲ।. |
| ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੇਵਾਵਾਂ | ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਾਂ ਬੈਚ।. | ਬੇਬੀਸਿਟਿੰਗ ਸਰਵਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।. |
| ਮਾਡਲ ਨਿਗਰਾਨੀ | ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਬੇਤੁਕੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।. | ਤੁਹਾਡਾ ਏਆਈ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਕਿਸੇ ਦੇ ਦੇਖਦਿਆਂ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੜੇਗਾ।. |
| ਫੀਚਰ ਸਟੋਰ | ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ML ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।. | ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਐਕਸਲ-ਸ਼ੀਟ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ।. |
| ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ AI ਟੂਲ | ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕਿਉਂ ਲਿਆ (ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ)।. | ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੋਨਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿੱਤ ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ।. |
📈 ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਕੌਣ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਐਮਐਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
-
ਪ੍ਰਚੂਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
-
ਬੈਂਕ ਇਸਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
-
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ (HIPAA ਅਨੁਕੂਲ, ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
-
ਨਿਰਮਾਣ ਟੀਮਾਂ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਸੰਗਤੀ ਖੋਜ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
-
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮਰਪਿਤ ML ਓਪਸ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ AutoML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਤੇ ਹਾਂ, ਗੂਗਲ ਖੁਦ ਯੂਟਿਊਬ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਲਈ ਉਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਲਈ ਪੈਮਾਨਾ ਉੱਥੇ ਹੈ।.
💰 ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਕੀਮਤ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ:
-
ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ: ਕੰਪਿਊਟ ਕਿਸਮ (CPU, GPU, TPU) ਅਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
-
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ: ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀ 1,000 ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਗਣਨਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ।
-
ਆਟੋਐਮਐਲ: ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਾਂ, ਸਟੋਰੇਜ, ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
-
ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ: ਕੀਮਤ ਪੜਾਅ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ VM ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ।
-
ਨੋਟਬੁੱਕ: ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਦੁਆਰਾ ਬਿੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
🧠 ਪ੍ਰੋ ਟਿਪ: ਕੀਮਤਾਂ ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਪ੍ਰੀ-ਐਂਪਟੀਬਲ (ਉਰਫ਼ ਸਪਾਟ) ਉਦਾਹਰਣ ਬਹੁਤ ਸਸਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।.
🌐 ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਕਿਉਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ?
-
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ)।.
-
ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ DSL ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ML ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
-
ਤੁਸੀਂ ਕੌਣ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨੋ-ਕੋਡ ਅਤੇ ਫੁੱਲ-ਕੋਡ ਮੋਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਵਿਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।.
-
ਇੱਥੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਲੌਗਿੰਗ, ਸੰਸਕਰਣ, ਮਾਡਲ ਵੰਸ਼, ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ।.
-
ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ MLOps ਟੂਲਿੰਗ ਹੈ - ਡਕਟ-ਟੇਪਡ ਕਰੋਨ ਜੌਬ ਨਹੀਂ।.
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ: UI ਤੁਹਾਡੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਸਾਫ਼ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ Google ਉਤਪਾਦ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਸੈਟਿੰਗ ਪੈਨਲ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸੈਟਿੰਗ ਪੈਨਲ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
🧾 ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?
ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਐਮਐਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ - ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਤੱਕ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਐਪਸ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਸ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ - ਤਾਂ ਵਰਟੈਕਸ AI ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ।.