AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ?

ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ: ਏਆਈ ਦੀ ਖੋਜ ਇੱਕ ਹੀ ਤਾਰੀਖ਼ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਸੀ; ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਤਰਕ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਤੋਂ ਉਭਰਿਆ। ਆਮ "ਅਧਿਕਾਰਤ" ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਲਈ, ਉਸ ਪਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਾਮਿਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ : ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮਤਲਬ ਵਿਚਾਰ, ਖੇਤਰ, ਜਾਂ ਆਧੁਨਿਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਹੈ।

ਮੀਲ ਪੱਥਰ : ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਾਮਕਰਨ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਨਤਕ-ਮੁਖੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ।

ਪੂਰਵ-ਇਤਿਹਾਸ : AI ਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਤਰਕ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।

ਢੰਗ : AI ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਿੱਖਣ-ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ।

ਪ੍ਰਸੰਗ : ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।

---

"AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ?" ਦਾ ਛੋਟਾ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਜਵਾਬ ⏳🤷

ਏਆਈ ਦੀ ਖੋਜ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਏਆਈ100 ਦੁਆਰਾ ਉਭਰਿਆ ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਕਹਾਣੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਸਕਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ: ਇੱਕ ਨਾਮਿਤ ਖੇਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਨੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, "ਆਓ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ," ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਗਲਪ ਦਿਵਸ ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਾਂਗ ਮੰਨਿਆ। ਉਸ ਪਲ ਨੂੰ ਅਕਸਰ AI ਦੇ "ਅਧਿਕਾਰਤ" ਜਨਮ ਡਾਰਟਮਾਊਥ ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਾ ਸੰਸਕਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ: AI ਨੂੰ ਗਣਿਤ, ਤਰਕ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨ (SEP) IBM । ਜਿਵੇਂ... ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ। ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਸਨ ਜੋ ਹੁਣ ਲਗਭਗ ਮਨਮੋਹਕ ਸਮਝੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ 😬।

ਤਾਂ, AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ?

• ਆਤਮਾ ਵਿੱਚ - ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਕਲਾਸੀਕਲ ਤਰਕ (SEP) ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਤਰਕ (SEP)

• ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ - ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਖਣਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਟਿਊਰਿੰਗ, 1950

• ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ - ਜਦੋਂ "ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ" ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਖੋਜ ਟੀਚਾ ਬਣ ਗਈ ਡਾਰਟਮਾਊਥ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ 'ਤੇ

• ਜਨਤਕ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ - ਜਦੋਂ ਇਹ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸੁਰਖੀਆਂ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ "ਸਮਾਰਟ ਮਸ਼ੀਨਾਂ" ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਲੱਗਾ ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100, SQ2

ਹਾਂ, ਇਹ ਕਈ ਜਵਾਬ ਹਨ। ਮਾਫ਼ ਕਰਨਾ। ਨਾਲੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਾਫ਼ ਨਹੀਂ।.

---

ਇੱਥੇ "ਕਾਢ" ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ (ਕਿਉਂਕਿ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਫ਼) 🧠🧩

AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ? ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ , ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ AI ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਲੋਕ "ਅਸਲੀ" ਪੀਜ਼ਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਤੀਬਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਉਹ ਆਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਵਰਤਦੇ ਹਨ:

• ਏਆਈ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਸੋਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ : ਤਰਕ ਕਰਨਾ, ਸਿੱਖਣਾ, ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ

• ਏਆਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਵਹਾਰ ਵਜੋਂ : ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨਾ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਓਈਸੀਡੀ ਏਆਈ ਸਿਧਾਂਤ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਏਆਈ100

• ਏਆਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ : ਸਾਂਝੇ ਟੀਚਿਆਂ, ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਭਾਈਚਾਰਾ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਏਆਈ100

• ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲੇਬਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI : ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਸਾਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਦਾ ਹੈ 😏

ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, AI ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਪਲਾਂ 'ਤੇ "ਕਾਢ" ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਅਤੇ ਸੱਚਮੁੱਚ, ਇਹ ਕੋਈ ਛਲ-ਕਪਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਨਵਰ ਦਾ ਸੁਭਾਅ ਹੈ। ਏਆਈ ਟੋਸਟਰ ਵਰਗੀ ਕੋਈ ਕਾਢ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ "ਦਵਾਈ" ਜਾਂ "ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ" ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਸਿਧਾਂਤ, ਗਲਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ - ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਨ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤੀਆਂ।.

---

ਏਆਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਇਤਿਹਾਸ: ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੇ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ 🏛️⚙️

ਕਿਸੇ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ, ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਜਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਸਨ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ (SEP) .

"ਪੂਰਵ-ਇਤਿਹਾਸ" ਪੜਾਅ ਦੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ:

• ਰਸਮੀ ਤਰਕ : ਤਰਕ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਕਲਾਸੀਕਲ ਤਰਕ (SEP)

• ਮਕੈਨੀਕਲ ਗਣਨਾ : ਉਹ ਯੰਤਰ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ

• ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਸੋਚ : ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ (ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਸ਼ਬਦ, ਨਿਯਮ) ਵਾਂਗ ਸਮਝਣਾ

• ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਪਨਾ : ਸਰੀਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਵਰਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਕਲਪਨਾ 😳

ਇੱਥੋਂ ਹੀ ਵਿਚਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮਾਨਸਿਕਤਾ: "ਜੇ ਸੋਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਅਸੀਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।"

ਇਹ ਅੱਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜਗਰ ਦਾ ਸਕੈੱਚ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਸਕੈੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਮਾਰਸ਼ਮੈਲੋ ਨਹੀਂ ਭੁੰਨਦਾ।.

ਤਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ ਸੀ? ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਕਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ?" ਤਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਹੈ: ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਬਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

---

ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦਾ "ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਨਮ": ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਰੱਖਿਆ 🏷️🤖

ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ ਸੀ?

ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਉਤਸੁਕਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਡਾਰਟਮਾਊਥ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਔਨ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਦੇ । ਉਹ ਤਬਦੀਲੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਸੀ। ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਨਾਮਕਰਨ ਕਾਸਮੈਟਿਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਾਮ ਫੰਡਿੰਗ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ, ਮੁਕਾਬਲੇ, ਹਉਮੈ, ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਡਰਾਮੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ 🍿।

ਉਸ "ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਨਮ" ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਦਲੇਰ ਅਤੇ ਸਰਲ ਸੀ:

• ਅਜਿਹੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਣ

• ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਵਾਓ।

• ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦਿਓ।

• ਡਾਰਟਮਾਊਥ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ

IBM ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਟੁਕੜੇ ਮਿਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਸੀ... ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕਿਵੇਂ ਕਹਾਂ... ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ।

ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਉਹ ਪਲ ਸੀ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਇੱਕ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣ ਗਿਆ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਉਤਸੁਕਤਾ।.

---

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਪਹੁੰਚ: ਨਿਯਮ, ਚਿੰਨ੍ਹ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ 😬📜

ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ AI ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ - ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਣਾ ਤਰਕ-ਅਧਾਰਤ AI (SEP) ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100, SQ12 ।

ਸੋਚੋ:

• ਜੇਕਰ ਇਹ, ਤਾਂ ਉਹ

• ਜੇਕਰ ਮਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਲੱਛਣ A ਅਤੇ ਲੱਛਣ B ਹਨ, ਤਾਂ ਨਿਦਾਨ C 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।

• ਜੇਕਰ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ X ਵਰਗੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Y ਕਰੋ

ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਮ ਕੀਤੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਤੰਗ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 । ਪਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸਨ ਜੋ ਦਰਦਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਈਆਂ:

• ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਬੇਢੰਗੀ ਹੈ।

• ਮਨੁੱਖ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲਦੇ।

• ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਅਧੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਉੱਤੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦੇ ਢੇਰ ਲੱਗੇ ਹੋਏ ਹਨ।

• ਭਾਸ਼ਾ ਸੂਟ ਪਹਿਨ ਕੇ ਗੜਬੜ ਹੈ

ਸਿੰਬੋਲਿਕ ਏਆਈ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਜੈਜ਼ ਵਜਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਯਕੀਨਨ। ਪਰ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਇਹੀ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ "AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ?" ਸਵਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ - ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣਾ "AI" ਉਸ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਲੋਕ ਹੁਣ AI ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੰਸ਼ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸੀ।.

---

ਸਿੱਖਣ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ: ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਤ ਦੇਣ ਲੱਗ ਪਿਆ 📈🧪

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗੁਰੂਤਾ ਕੇਂਦਰ "ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿੱਧੇ" ਤੋਂ "ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਣ ਦਿਓ" ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100, SQ12 ।

ਇਸ ਸਿਖਲਾਈ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ : ਸਿਸਟਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ - ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ IBM

• ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਢੰਗ ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਹਟਾ ਸਕਦੇ।

• ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ : ਢਿੱਲੇ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਪਰਤਦਾਰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਕਨੈਕਸ਼ਨਿਜ਼ਮ 'ਤੇ ਬ੍ਰਿਟੈਨਿਕਾ

• ਹੋਰ ਗਣਨਾ + ਹੋਰ ਡੇਟਾ : ਉਹ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੰਬੋ ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100, SQ2 ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100, SQ12

ਇਹ ਉਹ ਯੁੱਗ ਸੀ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਭੁਰਭੁਰਾ ਨਿਯਮ ਇੰਜਣਾਂ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਪੈਟਰਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ ਲੱਗਾ। ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗ "ਸੋਚ" ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੋ ਗਿਆ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੇ ਸੋਚਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝੇ ਸਨ।.

ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿਉਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ? ਇੱਥੇ ਵੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਠੋਸ ਦਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ।

---

ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ AI: ਉਹ ਸ਼ਾਂਤ ਕਬਜ਼ਾ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਦੇਖਿਆ ਹੋਵੇ 📱🛒

ਇੱਕ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਗੱਲ ਵਾਪਰੀ: AI ਆਮ ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 ।

"ਰੋਬੋਟ ਬਟਲਰ" ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ "ਤੁਹਾਡਾ ਫ਼ੋਨ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੇ ਦੋਸਤ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ" ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ। AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਿਸਕ ਗਿਆ:

• ਖੋਜ ਅਤੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਸਿਸਟਮ

• ਸਿਫਾਰਸ਼ ਇੰਜਣ

• ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

• ਸਵੈ-ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਪੈਲਿੰਗ ਸੁਧਾਰ

• ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ

• ਚਿੱਤਰ ਟੈਗਿੰਗ

• ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੂਟ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ

• ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਚੈਟਬੋਟ (ਕੁਝ ਮਦਦਗਾਰ ਹਨ, ਕੁਝ... ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹਨ) ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100, SQ2

ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ "AI" ਸ਼ਬਦ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਤੇ ਫਿਸਲਣ ਵਾਲਾ ਬਣ ਗਿਆ। ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ "AI" ਕਹਿਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫੈਂਸੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹਨ।.

ਤਾਂ ਫਿਰ, AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ? ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮਤਲਬ ਹੈ:

• "ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ?"

• "ਇਹ ਕਦੋਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੋਇਆ?"

• "ਇਹ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਕਦੋਂ ਬਣੀ?"

• "ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੇ AI ਸ਼ਬਦ ਕਦੋਂ ਖੋਜਿਆ?" 😏

---

ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਵੱਖ-ਵੱਖ “AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ?” ਜਵਾਬ, ਨਾਲ-ਨਾਲ 📊🤓

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਾਰਣੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਰਣੀ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

ਵਿਕਲਪ / ਕੋਣ (ਟੂਲ-ਇਸ਼)	(ਦਰਸ਼ਕਾਂ) ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ	ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ-ਛੋਟੀਆਂ ਕਮੀਆਂ)
"ਏਆਈ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਖੇਤਰ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ"	ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਆਮ ਪਾਠਕ	ਸਾਦੀ ਕਹਾਣੀ, ਰਾਤ ​​ਦੇ ਖਾਣੇ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣੀ ਆਸਾਨ। ਇਤਿਹਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ 🙃
"AI ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਹੋਈ"	ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਵਿਹਾਰਕ ਲੋਕ	ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ ਕਾਵਿਕ, ਜ਼ਿੱਦੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ
"ਏਆਈ ਤਰਕ ਅਤੇ ਰਸਮੀ ਤਰਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ"	ਫ਼ਲਸਫ਼ੇ ਦੇ ਦਿਮਾਗ, ਨਰਡੀ ਅੰਕਲ	ਡੂੰਘੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ ਲੰਬੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਚ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।
"ਏਆਈ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ"	ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪਾਠਕ	ਅੱਜ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਦੇਖਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉੱਥੇ ਹੈ।
"ਏਆਈ ਦੀ ਖੋਜ ਹਰ ਵਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ"	ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ, ਰੁਝਾਨ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ	ਵਧੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਚੱਕਰ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਗੋਲਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਵਰਗਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ... ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ

ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ "ਗਲਤ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕੋ ਕੇਕ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੁਕੜੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫ੍ਰੋਸਟਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ... ਸੰਘਣੇ ਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਗਏ 🍰।.

---

“AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ?” ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ 🧰✅

"AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ?" ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਕੁਝ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ

• ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪਏ ਬਿਨਾਂ ਕਈ ਮੀਲ ਪੱਥਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

• ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ

• ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਦਾਅਵੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੇ ਹਨ (ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ, ਜਾਂ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ)

• ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "AI" ਇੱਕ ਚਲਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ - ਜਿਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ AI ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਹੁਣ "ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ" ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਜਵਾਬ ਸੁਣਦੇ ਹੋ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਅਰਥ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਨਹੀਂ।.

ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਦਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵ ਹੈ। ਇਨਸਾਨ ਕਹਾਣੀਆਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਫ਼ੋਨ ਬੈਟਰੀ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ - ਸਿਵਾਏ ਸਾਡੀ ਬੈਟਰੀ ਮੂਡ ਅਤੇ ਸਨੈਕਸ ਦੇ।.

---

ਆਮ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਜੋ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਨੂੰ ਅਜੀਬ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ 🌀😵💫

ਆਓ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੀਏ।.

ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ 1: AI ਅਚਾਨਕ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ

ਨਹੀਂ। AI ਸੰਚਤ ਹੈ। ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਢੇਰ। ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਢੇਰ ਵੀ।.

ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ 2: ਏਆਈ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ

ਏਆਈ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਨਿਯਮ, ਅੰਕੜੇ, ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਧਾਰਨਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ ।

ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ 3: ਜੇਕਰ ਇਹ ਸੁਚੇਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ AI ਨਹੀਂ ਹੈ।

AI ਨੂੰ AI ਹੋਣ ਲਈ ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਕੰਮ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪੈਟਰਨ ਕੰਮ ਹੈ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਹਾਂ। ਸਵੈ-ਜਾਗਰੂਕ - ਨਹੀਂ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ ।

ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ 4: ਏਆਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਕੁਝ "AI" ਤਕਨੀਕਾਂ ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਹਤਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਡੇਟਾ ਡਾਈਟ ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 ।

ਤਾਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ? , ਤਾਂ ਉਲਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਰਲ-ਮਿਲ ਰਹੇ ਹਨ:

• ਸ਼ਬਦ ਏਆਈ​

• ਫੀਲਡ ਏ.ਆਈ.​

• ਏਆਈ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਕਨੀਕਾਂ

• ਏਆਈ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਤਸਵੀਰ

ਇਹ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।.

---

ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਜਵਾਬ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ 🗣️🙂

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਪਟੜੀ ਤੋਂ ਨਾ ਉਤਾਰੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਜ਼ਮਾਓ:

ਏਆਈ ਦੀ "ਕਾਢ" ਉਦੋਂ ਹੋਈ ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣ ਗਏ।.

ਇਹ ਵਾਕ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਮੂੰਹ-ਜ਼ਬਾਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।.

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਲਟਰਾ-ਕੈਜ਼ੂਅਲ ਵਰਜ਼ਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ:

ਏਆਈ ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਇਆ - ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਿਆ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿਚਾਰ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ।.

ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦਬਾਉਂਦਾ ਹੈ - "ਹਾਂ ਪਰ ਜਦੋਂ" - ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮੁਸਕਰਾ ਕੇ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਇੱਕ ਵੀ ਜਨਮਦਿਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਵਾਲੇ ਪਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਾਂਗ ਹੈ।.

ਫਿਰ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਨੈਕਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਹਰ ਵਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ 😄🍪।.

---

ਸਮਾਪਤੀ ਨੋਟ: ਤਾਂ, AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ? 🧾🤖

ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਿਆ ਸੀ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ ਸੀ? ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਵਾਬ ਹੈ: ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਏਆਈ" ਤੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੀ ਭਾਵ ਹੈ ਅਤੇ "ਕਾਢ ਕੱਢੀ ਗਈ" ਤੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੀ ਭਾਵ ਹੈ।

ਜਲਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

• ਵਿਚਾਰ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ - ਮਨੁੱਖ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੋਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਤਰਕ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਆਏ ਹਨ ।

• ਇਹ ਖੇਤਰ ਉਦੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ।

• ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ

• ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ।

• ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਨੇ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਲਿਆ ਤਾਂ ਇਹ "ਹਰ ਥਾਂ" ਬਣ ਗਿਆ।

• ਕੋਈ ਇੱਕ ਜਨਮਦਿਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾਵਾਂ, ਝਟਕਿਆਂ ਅਤੇ ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਾਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਅਤੇ, ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵੀ ਕੋਈ ਸਾਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਾਰੀਖ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਪਰਤਾਂ ਵਾਲਾ, ਅਸਮਾਨ, ਅਤੇ ਕਲਜ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਬਾੜ ਦਰਾਜ਼ ਵਾਂਗ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ 🧠🔧।.

---

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ, ਬਿਲਕੁਲ?

ਕੋਈ ਇੱਕ ਵੀ ਦਿਨ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਉਭਰਿਆ, ਪਹਿਲਾਂ ਰਸਮੀ ਤਰਕ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਵਜੋਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਖੋਜ ਯਤਨ ਵਜੋਂ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਖਣਯੋਗ ਬਣਾਇਆ। ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਅਕਸਰ AI ਦੇ ਜਨਮ ਨੂੰ ਉਸ ਪਲ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਢਿੱਲੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਾਮੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਬਣ ਗਿਆ।.

ਏਆਈ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਜਨਮਦਿਨ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ?

ਏਆਈ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੇਟੈਂਟਯੋਗ ਵਸਤੂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ "ਇਸ ਤਾਰੀਖ ਨੂੰ ਖੋਜੀ ਗਈ" ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦੀ। ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਰਕ, ਗਣਿਤ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਤੋਂ ਉੱਭਰਿਆ। ਇਸੇ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੀਲ ਪੱਥਰਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੰਕਲਪ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਖੋਜ ਖੇਤਰ, ਜਾਂ ਜਨਤਕ-ਮੁਖੀ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀ ਹੈ?

"ਅਧਿਕਾਰਤ" ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਉਤਸੁਕਤਾ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਟੀਚੇ ਵਜੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੰਗਠਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਖੇਤਰ ਦਾ ਨਾਮ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣ ਗਿਆ।.

ਕੀ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਮੌਜੂਦ ਸੀ?

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਨੇ ਜ਼ਰੂਰ ਕੀਤਾ। ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ, ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਖੋਜ ਆਤਮਾ ਵਿੱਚ ਕਦੋਂ ਹੋਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਤਰਕ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਗਣਨਾ, ਅਤੇ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ?

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂ ਲਿਖਦੇ ਸਨ। ਇਹ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਜਲਦੀ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਸਿਸਟਮ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਸਨ।.

AI ਦੀ ਖੋਜ ਉਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਦੋਂ ਹੋਈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੋਕ ਅੱਜ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ?

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, AI ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਅਸਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੇ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਹਾਰਕ, ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸੁਣਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਬਣਾਇਆ। ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ AI ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਅੱਜ ਦਾ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਸੰਸਕਰਣ ਉਦੋਂ ਆਕਾਰ ਲਿਆ ਜਦੋਂ ਸਿੱਖਣ-ਅਧਾਰਤ ਢੰਗ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣ ਗਏ।.

ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਏਆਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ?

ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ AI ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਹੁੰਚ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਪਹੁੰਚ ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭ ਕੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਛਤਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਰਕ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਭਾਸ਼ਾ, ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਲੋਕ ਕਈ ਵਾਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ।.

AI ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਕਦੋਂ ਬਣਿਆ?

AI ਉਦੋਂ ਆਮ ਹੋ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਇਹ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਗਿਆ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕ AI ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤਦੇ ਸਨ। ਖੋਜ ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਆਟੋਕੰਪਲੀਟ, ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ, ਚਿੱਤਰ ਟੈਗਿੰਗ, ਰੂਟ ਪਲੈਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸਭ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਟਕੀ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਈ, ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ AI-ਸੁਆਦ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।.

ਪੁਰਾਣੇ ਏਆਈ ਤਰੀਕੇ ਅੱਜ ਵੀ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ?

ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI "ਮਾੜੇ ਪੁਰਾਣੇ ਨਿਯਮਾਂ" ਤੋਂ "ਚੰਗੀ ਨਵੀਂ ਸਿੱਖਿਆ" ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਧਿਆ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰਕ, ਖੋਜ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਗਿਆਨ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨੀਂਹ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਨਵੇਂ ਔਜ਼ਾਰ ਸਪਾਟਲਾਈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ "AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ?" ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਜਵਾਬ ਕੀ ਹੈ?

ਇੱਕ ਠੋਸ, ਵਿਹਾਰਕ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਖੋਜ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ, ਪਹਿਲਾਂ ਰਸਮੀ ਤਰਕ ਅਤੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ-ਅਧਾਰਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਜੋ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣ ਗਏ। ਉਹ ਸੰਸਕਰਣ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AI ਕੋਲ ਇੱਕ ਜਨਮਦਿਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੀਲ ਪੱਥਰਾਂ ਦੀ ਬਣੀ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਹੈ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਡਾਰਟਮਾਊਥ - home.dartmouth.edu

2. ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 - ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 - ai100.stanford.edu

3. cs.ox.ac.uk - ਟਿਊਰਿੰਗ, 1950 - cs.ox.ac.uk

4. ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ - ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ - plato.stanford.edu

5. ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ - ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ 'ਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ - engineering.stanford.edu

6. ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ - ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ (SEP) - plato.stanford.edu

7. ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ - ਕਲਾਸੀਕਲ ਲਾਜਿਕ (SEP) - plato.stanford.edu

8. ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ - ਤਰਕ-ਅਧਾਰਤ ਏਆਈ (ਐਸਈਪੀ) - plato.stanford.edu

9. ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 - ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100, SQ12 - ai100.stanford.edu

10. ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100 - ਸਟੈਨਫੋਰਡ AI100, SQ2 - ai100.stanford.edu

11. ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ - ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨ (SEP) - plato.stanford.edu

12. OECD - OECD AI ਸਿਧਾਂਤ - oecd.ai

13. ਆਈਬੀਐਮ - ibm.com

14. IBM - ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ 'ਤੇ IBM - ibm.com

15. ਬ੍ਰਿਟੈਨਿਕਾ - ਕਨੈਕਸ਼ਨਿਜ਼ਮ 'ਤੇ ਬ੍ਰਿਟੈਨਿਕਾ - britannica.com

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ