ਏਆਈ ਕਈ ਵਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ [ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਕੁਇਜ਼]

ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: AI ਕਈ ਵਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਗਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ - ਰਵਾਨਗੀ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਹੀ ਨਾਮ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨਾਲ ਭਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸਪਾਟ-ਚੈੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 AI ਨੂੰ Google ਵਾਂਗ ਸਮਝਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ।
ਜਾਣੋ ਕਿ ਬਿਹਤਰ AI ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ।

🔗 ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਸਹੀ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਓ।

🔗 ਇੱਕ ਵਧੀਆ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ 4 ਹਿੱਸੇ
ਚਾਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਜੋ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

🔗 ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਕੀ ਹੈ?
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਰਲ, ਵਿਹਾਰਕ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝੋ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾ ਜਾਣੀ: ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਾਲੀ ਗੱਦ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ, ਕਦੇ ਵੀ ਸਹੁੰ ਚੁੱਕੀ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।

ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜਾਲ: ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸੁਰ ਸ਼ੈਲੀ ਹੈ; ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵੱਖਰੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਨਕਲੀ ਪੈਕੇਜਿੰਗ: ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਹਵਾਲੇ ਸੂਚੀਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਖੁਦ ਖੋਜ ਕਰੋ।

ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਓ: ਸਰੋਤ ਨੋਟਸ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖੋਜੇ ਗਏ URL, ਅਧਿਐਨਾਂ, ਜਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ।

ਮਨੁੱਖੀ ਆਡਿਟ: ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸਪਾਟ-ਚੈੱਕ ਕਰੋ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ, ਕਾਨੂੰਨ ਜਾਂ ਵਿੱਤ ਲਈ।

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਜਾਣਨਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੈਟ ਮਾਡਲ ਪੈਟਰਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ। ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਤੱਥ, ਸੁਰ, ਬਣਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਪੂਰਾ ਪਹਿਰਾਵਾ। ਕਈ ਵਾਰ ਪਹਿਰਾਵਾ ਅਸਲ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮੇਟਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਮੇਟਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਢਿੱਲਾ ਰੂਪਕ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਥੋੜਾ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਾਂਗਾ। ਇੱਕ ਜੈਜ਼ ਪਿਆਨੋਵਾਦਕ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੇ ਲੱਖਾਂ ਗਾਣੇ ਸੁਣੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਉਹ ਨੀਲੇ ਸੂਟਕੇਸ ਬਾਰੇ" ਵਜਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਧੁਨ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ - ਕਿਉਂਕਿ ਬੇਨਤੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦੀ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਇਸਨੂੰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ। ਉਡੀਕ ਕਰੋ - ਇਹ ਕਲਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਓਵਰਸੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਟੀਰੌਇਡ 'ਤੇ ਆਟੋਕੰਪਲੀਟ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸੱਚਾਈ ਨਾਮਕ ਫਾਈਲਿੰਗ ਕੈਬਿਨੇਟ ਨਹੀਂ ਖੋਲ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕਈ ਵਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿਉਂ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪੱਖੋਂ ਸਹੀ ਲੱਗਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਹਵਾਲਾ ਨਾ ਮਿਲਣ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਾਦਮਿਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਚਿੱਤਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਾਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਯੁੱਗ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। ਪਹਿਲਾਂ ਤਾਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੈਟਰਨ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ। 

• ਸੁਚਾਰੂ ਲਿਖਤ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ - ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੱਚਾਈ ਨਹੀਂ।.
• ਖਾਲੀ ਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ਬਦ ਭਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।.
• ਮਾਡਲ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ "ਸਹੀ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ "ਸਹੀ ਹੈ" ਨੂੰ ਹਰਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਨਾਮ ਸ਼ੁੱਧਤਾ - ਅਜੀਬ ਪਾੜਾ

ਜਦੋਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਹੇਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ "ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ," "ਸ਼ਾਇਦ," "ਮੈਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।" ਮਾਡਲ ਵੀ ਹੇਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ - ਪਰ ਡਿਫਾਲਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ। ਉਹ ਪਾਲਿਸ਼ ਮਦਦਗਾਰਤਾ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਕਿ ਹਰ ਦਾਅਵਾ ਆਧਾਰਿਤ ਸੀ।

ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਇਲ ਹਨ। ਇੱਕ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਉਹ ਸਹਿਕਰਮੀ ਜੋ ਪੂਰੀ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਨਾਲ ਗਲਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਉਹੀ ਡਾਂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਿਵਾਏ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੇ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ: ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਸ਼ੈਲੀ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ, ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਕੋਈ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਢੇਰ ਹੈ - ਤਾਂ ਹੌਲੀ ਕਰੋ। ਆਧਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਕਹਾਵਤ ਹੈ।. 

• ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸੁਰ ≠ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਮੱਗਰੀ।.
• ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।.
• ਨਕਲੀ ਏਅਰਟਾਈਟ ਬ੍ਰੀਫ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ।.

ਮਨਘੜਤ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਜੋ ਅਸਲੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ

ਇਹ ਗੱਲ ਇਸ ਲਈ ਦੁਖਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਪੇਪਰ ਸਿਰਲੇਖ। ਨਕਲੀ ਜਰਨਲ ਨਾਮ। ਨਕਲੀ URL ਜੋ ਲਗਭਗ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਸ਼ਹੂਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਕਲੀ ਹਵਾਲੇ। ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਕਸਰ ਸੰਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਇਟੈਲਿਕ ਸਟਾਈਲਿੰਗ, ਸਾਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਇੱਥੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਟਾਲੇ ਗਏ, ਲੇਖਕ-ਅਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਨਾਮ - ਅਤੇ ਇਹ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਸਕਿਮਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲਬਾਜ਼ੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਸ਼ਕਲ ਆਮ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ "ਸਰੋਤ" ਮੰਗਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਰੂਪ । ਇਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਤੋਂ ਰਸੀਦ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਸੀਦ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਸਟੋਰ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।

ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਦੇਖਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਿਮੋਟ ਵਰਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਲੇਖਕ ਸੂਚੀ ਸੀ। ਇਹ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਈ। ਇਹ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹੀ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਮਹਿੰਗੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਆਰਾਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਾਮ ਨਾ ਕਰੋ।. 

• ਅਜਿਹੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੱਭੋ।.
• ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਕੋਟ-ਪਲੱਸ-ਐਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਬੰਡਲਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।.
• ਜੇਕਰ ਕੋਈ "ਸਰੋਤ" ਜਲਦੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ, ਤਾਂ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਅਸਮਰਥਿਤ ਸਮਝੋ।.

ਜਦੋਂ ਕਾਢ ਦਾ ਜੋਖਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਹਰ ਗੱਲਬਾਤ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕੌਫੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਕਵਿਤਾ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪਕ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਇਹੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ, ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ, ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੀਤੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖ ਲਈ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਦਾਅਵਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਹਾਲੀਆ-ਭਾਵਨਾ ਵਾਲਾ, ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਵੱਧਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵੀ ਵੱਧਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਨਾਮ ਦਿੱਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ, ਜਾਂ "ਦਸ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ" ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟੀਕ ਸਵਾਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਮਾਡਲ ਲਈ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਫਿਲਰ ਨਾਲ ਭਰਨ ਲਈ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਤਾਵਾ ਹੋਵੇਗਾ।.

ਲੰਬੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਵਾਬ ਛੋਟੇ ਸਾਵਧਾਨ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਲੰਬਾਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਰਗੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇਖਭਾਲ ਵਰਗੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਦੇਖਭਾਲ ਸੱਚਾਈ ਵਰਗੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਉਹ ਸੱਪ ਵਰਗੀ ਲੜੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾੜੇ ਤੱਥ ਸਲਾਈਡ ਡੈੱਕ ਵਿੱਚ ਖਿਸਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।. 

• ਉੱਚ ਜੋਖਮ: ਸਿਹਤ, ਕਾਨੂੰਨ, ਵਿੱਤ, ਪਾਲਣਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਾਮਜ਼ਦ ਲੋਕ, ਸਹੀ ਅੰਕੜੇ।
• ਦਰਮਿਆਨਾ ਜੋਖਮ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਸੰਦ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ" ਸੂਚੀਆਂ।
• ਘੱਟ ਜੋਖਮ: ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ, ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਆਪਣਾ ਡਰਾਫਟ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ, ਸੁਰ ਸੰਪਾਦਨ।

ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਨਾਮ ਹਿੱਲਣ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ - ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਤੁਲਨਾ

ਇੱਕ ਮੇਜ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਮਾਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਲਕੇ ਵਿਅੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਅਜੀਬ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਉਸ ਮਾਨਸਿਕ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਨੂੰ ਨੇੜੇ ਰੱਖੋ। ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਫਿੱਕੀ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਦੇਖਦੇ ਹੋ - ਕੁਝ ਪੋਜ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਿੱਲਦੇ ਹੋਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿਓਗੇ।.

ਬਿਨਾਂ ਪੈਰਾਨੋਇਡ ਹੋਏ ਕਾਢ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਵੇ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਸਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਆਦਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਤਿੱਖੀ ਧਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਨੰਬਰ, ਨਾਮ, ਨੀਤੀ, ਹਵਾਲਾ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਧਾਰ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਕੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰੋਬੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੱਲ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ। ਮਾਡਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ "ਹਮੇਸ਼ਾ" X ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਪਵਾਦ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਹੋਵੇ। ਜਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਸੁਪਨਾ ਜੋ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਾਲੋ-ਅੱਪਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਨਰਮ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕਦੇ ਹਨ। ਕਾਢ ਕੀਤੀਆਂ ਦੁਨੀਆ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਡਗਮਗਾ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।.

"ਬਹੁਤ ਸੰਪੂਰਨ" ਪੈਕੇਜਿੰਗ 'ਤੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ। ਹਰ ਪੈਰੇ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ। ਅਸਲ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ, ਵਪਾਰ, "ਇਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਫਲੈਟ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਵਾਧੂ ਜਾਂਚ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ।. 

• ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਪੂਰੇ ਲੇਖ ਦੀ ਨਹੀਂ।.
• "ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਯਕੀਨ ਹੈ?" ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਮਾਸਕ ਫਿਸਲਦਾ ਹੈ।.
• ਚੈਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਾਵਾਂ, ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰੋ।.
• ਉਹਨਾਂ ਲਿਖਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਡੁੱਲ੍ਹੇ ਤੱਥਾਂ ਉੱਤੇ ਚਿਪਕਾਈਆਂ ਹਨ।.

ਕਾਢ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤੁਰੰਤ ਆਦਤਾਂ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜਾਦੂਈ ਵਾਕ ਨਾਲ ਭਰਮਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ - ਮਾਫ਼ ਕਰਨਾ - ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਧਮਾਕੇ ਦੇ ਘੇਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਗੇਮ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਾੜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਜ਼ਮਾਓ। ਇਹ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਸੁੱਕੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਚਲਾਕ ਚਾਲ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।.

• ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਘੇਰੋ: "ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਨੋਟ ਵਰਤੋ ਜੋ ਮੈਂ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਜੇ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ।"
• ਨਕਲੀ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ: "ਹਵਾਲਾ, ਹਵਾਲੇ, ਜਾਂ URL ਨਾ ਬਣਾਓ।"
• ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲੇਬਲ: "ਹਰੇਕ ਬੁਲੇਟ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰੋ: ਜਾਣਿਆ / ਅਨੁਮਾਨਿਤ / ਅਨੁਮਾਨ।"
• ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ: "ਦੋ ਵਿਕਲਪ ਦਿਓ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਗਲਤ ਕਿਉਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
• ਸ਼ੱਕ ਪਾਸ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ: "ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।"
• ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਨਾਲੋਂ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ: ਟੇਬਲ, ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ, ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ/ਸਬੂਤ ਕਾਲਮ।

ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ " ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ " ਕਹਿਣਾ ਠੀਕ ਹੈ, ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਦਬਾਅ ਘਟਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਹਰ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਾ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਗਲਪ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਪਾੜੇ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟ ਚਮਕਦਾਰ ਝੂਠ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।

ਅਤੇ ਹਾਂ - ਫਾਲੋ-ਅਪ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੇ ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ ਹਨ। "ਉਹ ਹਵਾਲਾ ਨਕਲੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਕੁਝ ਵੀ ਹਟਾ ਦਿਓ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ" ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਆਮ ਦੂਜਾ ਸੁਨੇਹਾ ਹੈ। ਚੈਟ ਨੂੰ ਐਡੀਟਿੰਗ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵੈਂਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਵਾਂਗ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਸਿੱਕੇ 'ਤੇ ਸੱਚਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।.

ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ, ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਜੀਣਾ

ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਜੋੜਨਾ: ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਪਕਾਇਆ ਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਤੁਹਾਡੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ, ਤੁਹਾਡੇ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ, ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਜਨਤਕ ਪੰਨਾ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਜਾਂਚ ਕਰੋਗੇ। ਜਦੋਂ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਉਸ ਵਾੜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਢ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਘੱਟ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੂਜਾ ਵਾੜ ਹਨ। "ਉਹ ਨੰਬਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਇਆ?" "ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ?" "ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨਾਮ ਵਾਲੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ।" ਹਰੇਕ ਸਵਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਆਡਿਟ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਬਾਲਗ ਤਰੀਕਾ ਹੈ - ਪੂਜਾ ਨਹੀਂ, ਘਬਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਆਡਿਟ।.

ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬੱਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮੌਸਮ ਹੈ। ਕੁਝ ਦਿਨ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਦਿਨ ਇਹ ਇੱਕ ਉਪ-ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਰੇਨਕੋਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।. 

• ਜਦੋਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਚਿਪਕਾਓ।.
• ਦਾਅਵੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਟੈਗਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।.
• ਵੱਡੇ-ਵੱਡੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਜਾਣੂ ਰੱਖੋ ।
• "ਰਚਨਾਤਮਕ ਆਜ਼ਾਦੀ" ਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਚਾਓ - ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਨਹੀਂ।.

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਚਕਾਰ ਭਰਮ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਘੁੰਮਣ-ਫਿਰਨ ਨਾ ਕਰੋ। ਔਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾ ਛੱਡੋ ਜਿਵੇਂ ਇਸਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ ਹੋਵੇ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਛਾ ਤੇਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਧਾਗੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।.

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰਿਕਵਰੀ ਲੂਪ:

• ਇਸਨੂੰ ਕਹੋ: "ਉਹ ਸਰੋਤ ਕਾਢਿਆ ਹੋਇਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਅਸਮਰਥਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।"
• ਰੀ-ਐਂਕਰ: ਅਸਲੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਹਵਾਲਾ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰੋ।
• ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਭਾਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ, ਖਾਲੀ ਪਾਲਿਸ਼ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਲੇਖ ਨਹੀਂ।
• ਤਿੱਖੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਦਮ।
• ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਤੈਅ ਕਰੋ: ਬ੍ਰੇਨਸਟਰਮਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਬਨਾਮ ਡਰਾਫਟ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਨਾਮ "ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਨਹੀਂ।"

ਇੱਕ ਭਰਮ ਨੂੰ ਫੜਨ ਨਾਲ ਬਾਕੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਮਾਡਲ "ਦੋਸ਼ੀ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ", ਪਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਲਈ ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਟੇਅਰਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਕਾਢ ਕੱਢਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ ਸਟੇਅਰਿੰਗ ਕਰੋ।. 

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ: ਇੱਕ ਕਾਢ ਕੀਤੀ "ਇੰਡਸਟਰੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟਾਈਮਲਾਈਨ" ਅਜਿਹੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ: ਤੁਹਾਡੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਵਿਆਖਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਘਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਡਰਾਫਟ: ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਰਿਫੰਡ ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ: ਕਾਢ ਕੱਢੋ - ਇਹ ਖੇਡ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਹੈ।.

ਥਰੂ-ਲਾਈਨ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗਲਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਪੈਸਾ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਗ੍ਰੇਡ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਸਦੀਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਰੁਝੇਵੇਂ ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗਲਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਮੋਢੇ ਚੜ੍ਹਾਉਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਢਿੱਲਾ ਹੋ ਜਾਓ। ਸਾਵਧਾਨੀ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਇੱਥੇ ਵੱਡੇ ਹੋਣ ਦਾ ਹੁਨਰ ਹੈ - "ਭਰਮ" ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ।

ਨਾਲ ਹੀ: ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ "ਮੈਂ ਇਸ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ" ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਉਹ "ਸਪੈੱਲਚੈਕ ਪਾਸ" ਨੂੰ ਆਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਪੈਰਾ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਆਦਿਵਾਸੀ ਗਿਆਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਏ।.

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

ਤਾਂ - ਕਿਉਂ AI ਕਈ ਵਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪੈਟਰਨ-ਮੈਚਿੰਗ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਹ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਯਕੀਨੀ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਸੁਮੇਲ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਗਲਤ ਜਵਾਬ, ਮਨਘੜਤ ਹਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਵੇਰਵੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਏ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਔਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਡਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਖ਼ਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸਪਾਟ-ਚੈੱਕ ਕਰੋ। ਕਾਢ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ। ਠੋਸ ਸੰਦਰਭ ਚਿਪਕਾਓ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਫਾਲੋ-ਅੱਪਸ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ। ਘੱਟ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਲਈ ਫ੍ਰੀ-ਵ੍ਹੀਲਿੰਗ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਬਚਾਓ।.

ਰਵਾਨਗੀ ਇੱਕ ਪਾਤਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਇੰਟਰਨ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ ਜੋ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟਾਈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰ ਅਜਿਹੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਉੱਤਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਰੱਖੋ। ਬੁੱਧੀ ਰੱਖੋ। ਸ਼ੱਕ ਨੂੰ ਹਲਕਾ ਰੱਖੋ ਪਰ ਜ਼ਮੀਨੀ ਰੱਖੋ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਲਪ ਨੂੰ ਤੱਥ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਹਿਨੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਖੋਜ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਕਾਢ ਕੀਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ

ਭਰਮ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਅਮੂਰਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਕਲਾਇੰਟ ਡੈੱਕ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਨਹੀਂ ਉਤਰਦਾ। ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਯੂਕੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੋਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਲਪ ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ ਬੰਦ ਕੀਤਾ - ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ।.

ਦ੍ਰਿਸ਼

ਸੈਮ ਕੋਲ ਵਿਕਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੰਖੇਪ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਘੰਟੇ ਹਨ। ਸਵਾਲ ਜਾਣੂ ਹੈ: ਸ਼ਕਤੀਆਂ, ਕੀਮਤ ਸੰਕੇਤ, ਅਤੇ "ਕੁਝ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ"। ਪੁਰਾਣੀ ਆਦਤ ਵਿੱਚ, ਸੈਮ ਨੇ "ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ X ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ" ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਅਕਾਦਮਿਕ-ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਮਾਰਕੀਟ-ਸ਼ੇਅਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਜਾਪਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਢ ਕੱਢੀ ਗਈ ਸੀ। ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਿਆ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਅੰਕੜਾ ਕਿਤੇ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ।.

ਸੈਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ-ਸਾਊਂਡ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸੈਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜ਼ਮੀਨੀ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਸਰੋਤ ਨੋਟਸ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਨਕਲੀ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰੋ, ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤਿੱਖੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਭਾਗ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ।.

ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਟੀਮ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਨਾ ਕਿ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਤੋਂ ਲਈ ਗਈ ਰਸੀਦ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰਸੀਦ ਵਰਗੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।.

ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

• ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸੈਮ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ: ਹੋਮਪੇਜ ਕਾਪੀ, ਕੀਮਤ ਪੰਨੇ ਦਾ ਟੈਕਸਟ, ਦੋ ਹਾਲੀਆ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਗੁਆਚੇ ਸੌਦੇ ਦੇ ਨੋਟਸ।
• ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ: ਤੱਥਾਂ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਚਿਪਕਾਏ ਹੋਏ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਜਦੋਂ ਨੋਟਸ ਚੁੱਪ ਹੋਣ ਤਾਂ "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਕਹੋ।
• ਕਾਢ ਕੀਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ, ਹਵਾਲਿਆਂ, URL ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ
• ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਕਾਰ ਜੋ ਜਾਣਿਆ / ਅਨੁਮਾਨਿਤ / ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਡੈੱਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਵਾਂ, ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ "ਸਰੋਤ" ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਪਾਟ-ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਭਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਿੰਨ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ

ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ

ਸੁਨੇਹਾ 1 - ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੰਖੇਪ: ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜੋ ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਭਾਗ: ਉਹ ਕੀ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ / ਗਾਹਕ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ / ਕੀਮਤ ਸੰਕੇਤ / ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ। ਹਵਾਲੇ, ਹਵਾਲੇ, URL, ਜਾਂ ਅੰਕੜੇ ਨਾ ਬਣਾਓ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਤੱਥ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ "ਅਣਜਾਣ" ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਬੁਲੇਟ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰੋ: ਜਾਣਿਆ / ਅਨੁਮਾਨਿਤ / ਅਨੁਮਾਨ। ਯੂਕੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ। ਕੋਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ ਨਹੀਂ।

ਸੁਨੇਹਾ 2 - ਸ਼ੱਕ ਪਾਸ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਟੈਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿਓ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਵਾਕ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਹੋ।

ਸੁਨੇਹਾ 3 - ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ: ਉਹ ਮਾਰਕੀਟ-ਸ਼ੇਅਰ ਲਾਈਨ ਅਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤ ਸਿਗਨਲ ਭਾਗ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨੰਬਰ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਮੇਰੇ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ। ਬਾਕੀ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖੋ।

ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

• ਇੱਕ ਫ੍ਰੀ-ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁੱਛੋ ("ਤਿੰਨ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ X ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ") ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਚਲਾਓ। ਖੋਜੇ ਗਏ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।.
• ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਦਾਅਵੇ (ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਨਾਮਿਤ ਅਧਿਐਨ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਪੂਰੇ ਪੰਨੇ ਦੀ ਨਹੀਂ।.
• ਪੁੱਛੋ: "ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਯਕੀਨ ਰੱਖਦੇ ਹੋ?" ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਜਵਾਬ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਹਿੱਲਦਾ ਹੋਇਆ ਜਵਾਬ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.
• ਐਜ ਕੇਸ: ਚਿਪਕਾਏ ਗਏ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਕੀਮਤ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਯੋਜਨਾ ਕੀਮਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਣਜਾਣ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।.
• ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਜਾਂਚ: (1) ਹਰੇਕ "ਜਾਣਿਆ" ਬੁਲੇਟ ਇੱਕ ਪੇਸਟ ਕੀਤੀ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, (2) ਜ਼ੀਰੋ ਮਨਘੜਤ ਹਵਾਲੇ, (3) ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਅਸਲ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, (4) ਤੁਸੀਂ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਖੁਦ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ, (5) ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਨੋਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸਹੀ ਅੰਕੜਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

ਨਤੀਜਾ

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਨਤੀਜਾ (ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ-ਸੰਖੇਪ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਉਦਾਹਰਣ ਅਨੁਮਾਨ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ): 8 ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ, "ਨੋਟ ਖੁੱਲ੍ਹੇ" ਤੋਂ "ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਲਈ ਤਿਆਰ ਡਰਾਫਟ" ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਲ-ਕਲੌਕ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 12 ਮਿੰਟ (ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਕਲਪਨਾ) ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵਧ ਕੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਲਗਭਗ 15 ਮਿੰਟ ਹੋ ਗਿਆ - ਪਰ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਦਾ ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਗਿਆ। ਸਖ਼ਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਲਗਭਗ 18 ਮਿੰਟ (ਨਕਲੀ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ) ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 6 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਈ ਜਦੋਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਖੋਜੀ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਖੇਪ ਲਗਭਗ 9 ਮਿੰਟ, ਜਾਂ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 72 ਮਿੰਟ ਘੱਟ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ 'ਤੇ (ਕੋਈ ਖੋਜੀ ਗਈ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਅਸਮਰਥਿਤ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ, ਜਾਣਿਆ/ਅਨੁਮਾਨਿਤ/ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਟੈਗ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਜੋ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ), 8 ਵਿੱਚੋਂ 7 ਜ਼ਮੀਨੀ ਡਰਾਫਟ ਪਹਿਲੀ ਸਮੀਖਿਆ 'ਤੇ ਪਾਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਨਾਮ 8 ਵਿੱਚੋਂ 2 ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਡਰਾਫਟ। ਸੀਮਾਵਾਂ: ਛੋਟਾ ਨਮੂਨਾ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਕਿਸਮ; ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਨਤਕ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਆਸਾਨ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ; "ਤਸਦੀਕ ਸਮਾਂ" ਵਿੱਚ ਸ਼ੱਕੀ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਲਈ ਵੈੱਬ ਖੋਜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ: ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਆਦਤ ਨਾਲ 5 ਸੰਖੇਪ ਚਲਾਓ ਅਤੇ 5 ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ + ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਕਾਢਾਂ + ਦਾਅਵਾ ਟੈਗਸ ਨਾਲ; ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਭਾਜ ਨਾਲ ਮੀਡੀਅਨ ਡਰਾਫਟ ਸਮਾਂ, ਮੀਡੀਅਨ ਤਸਦੀਕ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਪਾਸ ਦਰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।.

ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਰਵਾਨਗੀ ਪੱਖਪਾਤ: ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਆਕਰਣ ਅਤੇ ਸੁਚੱਜੇ ਬੁਲੇਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪਾਟ-ਚੈੱਕ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਹਵਾਲਾ ਕਾਸਪਲੇ: ਬਿਨਾਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ "ਸਰੋਤ" ਮੰਗਣਾ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੂਚੀਆਂ: "ਮੈਨੂੰ ਦਸ ਪੜ੍ਹਾਈਆਂ ਦਿਓ" ਇਨਾਮ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਫਿਲਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਪੂਰੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣਾ: ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਸ ਭਾਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹੋ - ਪਾਲਿਸ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕੰਧ ਨਹੀਂ।
• ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇ: ਸਿਹਤ, ਕਾਨੂੰਨ, ਵਿੱਤ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਗੱਲਬਾਤ-ਬਿੰਦੂ ਸੰਖੇਪ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮਨੁੱਖੀ ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ ਲੂਪ ਨਹੀਂ: ਇੱਕ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਡਰਾਫਟ ਅਜੇ ਵੀ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਵਾਕ ਨੂੰ ਗਲਤ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੈਮ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ੇਅਰ ਬਟਨ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ।

ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ

ਏਆਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੰਨਣਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਸ਼ੈਲੀ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ, ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਵਾੜ ਚਿਪਕਾਓ, ਨਕਲੀ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਤਿੱਖੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਹਿੱਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਥਰਿੱਡ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਕਹਾਣੀ ਭੇਜੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਸਾਥੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਾਪਰੀ।.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

AI ਕਈ ਵਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੈਟ ਮਾਡਲ ਪੈਟਰਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ: ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸੱਚ ਲੇਬਲ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਫਾਈਲਿੰਗ ਕੈਬਨਿਟ ਨਾਲ। ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਭਰੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਜੋ ਅਕਾਦਮਿਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਨੰਬਰ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੇਰਵਾ ਜੋ ਯੁੱਗ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਪ੍ਰਵਾਹਿਤ ਟੈਕਸਟ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ "ਸਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ" "ਸਹੀ ਹੈ" ਨੂੰ ਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਕਾਢ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ ਅਕਸਰ ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਆਕਰਣ ਅਤੇ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਗੋਲੀਆਂ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।.

ਕੀ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ?

ਨਹੀਂ। ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਡਾਇਲ ਹਨ - ਇੱਕ ਉੱਚਾ ਬੈਠ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਫਾਲਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਮਦਦਗਾਰ ਪਾਲਿਸ਼ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਸ਼ੈਲੀ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ, ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜਾਂਚਯੋਗ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕੋਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਾਸ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੰਬਰ ਹਨ, ਤਾਂ ਹੌਲੀ ਕਰੋ।.

ਚੈਟਬੋਟ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਸਰੋਤ ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ?

ਸਿਖਲਾਈ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਸ਼ਕਲ ਆਮ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ "ਸਰੋਤ" ਮੰਗਣਾ ਅਸਲ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਰਸੀਦ ਖਿੱਚਣਾ। ਨਕਲੀ ਕਾਗਜ਼ੀ ਸਿਰਲੇਖ, ਜਰਨਲ ਨਾਮ, URL, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਵਾਲੇ ਅਕਸਰ ਸਕਿਮਰਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਮੰਗ ਸਿਰਲੇਖ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਖੋਜ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਜਲਦੀ ਨਹੀਂ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਅਸਮਰਥਿਤ ਸਮਝੋ।.

ਏਆਈ ਕਾਢ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਕਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਖਾਸ, ਹਾਲੀਆ-ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਵੱਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਨਾਮਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਅੰਦਰੂਨੀ, ਜਾਂ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੰਬੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ, ਕਾਨੂੰਨ, ਵਿੱਤ, ਪਾਲਣਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਾਮਿਤ ਲੋਕ ਅਤੇ ਸਹੀ ਅੰਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ, ਰੂਪਰੇਖਾ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ, ਅਤੇ ਟੋਨ ਐਡਿਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਲੰਬੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਵਾਬ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਖੋਜੇ ਹੋਏ AI ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤਿੱਖੀ ਧਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ - ਨੰਬਰ, ਨਾਮ, ਨੀਤੀ, ਜਾਂ ਹਵਾਲਾ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਬੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਰੱਖੋ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸਾਂ ਅਤੇ "ਬਹੁਤ ਸੰਪੂਰਨ" ਪੈਕੇਜਿੰਗ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਂ ਵਪਾਰ ਦੇ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਯਕੀਨੀ ਹੈ, ਚੈਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਫ੍ਰੀ-ਫਲੋਟਿੰਗ ਤੱਥਾਂ 'ਤੇ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।.

ਕਿਹੜੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਆਦਤਾਂ AI ਭਰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ?

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜਾਦੂਈ ਵਾਕ ਨਾਲ ਭਰਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਧਮਾਕੇ ਦੇ ਘੇਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਨੋਟਸ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਗੁੰਮ ਹੋਵੇ ਤਾਂ "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਕਹੋ। ਕਾਢ ਕੀਤੇ ਹਵਾਲੇ, ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ URL 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ। ਜਾਣਿਆ / ਅਨੁਮਾਨਿਤ / ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਗੇ ਟੈਗਾਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰੋ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ/ਸਬੂਤ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਕਹਿਣਾ ਠੀਕ ਹੈ, ਗਲਤ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਕਰਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ - ਤੁਹਾਡਾ ਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ, ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਪੰਨਾ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਜਾਂਚ ਕਰੋਗੇ। ਜਦੋਂ ਜਵਾਬ ਉਸ ਵਾੜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਾਢ ਲਈ ਘੱਟ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੂਜੀ ਵਾੜ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਇਆ, ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜਾਂ ਨਾਮ ਦਿੱਤੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ। ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।.

ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਭਰਮ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਇਸਨੂੰ ਬੁਲਾਓ, ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਐਂਕਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਲੇਖ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਭਾਗ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ। ਤਿੱਖੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ - ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਦਮ - ਫਿਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਟੂਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਨਸਟਰਮਿੰਗ ਸਾਥੀ ਹੈ, ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਾਂ "ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ।" ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਸ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਕਾਢ ਕੱਢਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਚੱਲੋ।.

ਮੈਂ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਖੋਜ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਕਾਢ ਕੱਢੇ ਗਏ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਾਂ?

ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਸਰੋਤ ਨੋਟਸ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਨਕਲੀ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਅਸਮਰਥਿਤ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ, ਅਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ / ਅਨੁਮਾਨਿਤ / ਅਨੁਮਾਨ ਟੈਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਸਵਾਲ ਸੂਚੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਸ਼ੱਕ ਪਾਸ ਚਲਾਓ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸੰਖਿਆ ਅਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਤਾਂ ਸਿਰਫ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਭਾਗ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ। ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਹਰ "ਜਾਣਿਆ" ਬੁਲੇਟ ਇੱਕ ਪੇਸਟ ਕੀਤੀ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਬਾਕੀ ਸਿਰਲੇਖ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਢ ਕੱਢਣ ਦੇਣਾ ਕਦੋਂ ਠੀਕ ਹੈ?

ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਘੱਟ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪਕ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇਹ ਖੇਡ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਹੈ। ਸਾਵਧਾਨੀ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜੋ: ਜੇਕਰ ਗਲਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਪੈਸਾ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਗ੍ਰੇਡ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਸਦੀਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਮੋਢੇ ਚੜ੍ਹਾਉਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਢਿੱਲਾ ਹੋ ਜਾਓ। ਰਵਾਨਗੀ ਇੱਕ ਚਰਿੱਤਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਇੰਟਰਨ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਓਪਨਏਆਈ - openai.com
2. ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ - anthropic.com
3. ਐਨਆਈਐਸਟੀ - nist.gov
4. ਆਈਬੀਐਮ - ibm.com
5. ਗੂਗਲ ਏਆਈ - ai.google.dev
6. ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ - ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ - docs.cloud.google.com