ਕੀ ਏਆਈ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ? [ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਕੁਇਜ਼]

ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ: ਏਆਈ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਜਾਂਚ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਏਆਈ ਟੂਲ ਸਿੱਖਦੇ ਸਮੇਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ, ਸਾਈਟ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਜਵਾਬਦੇਹੀ: ਹਰੇਕ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸਾਈਨ-ਆਫ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਰੱਖੋ।

ਨਿਰਣਾ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਝਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ, ਫਿਰ ਸਾਈਟ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਸਿਖਲਾਈ: ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਹਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਜੂਨੀਅਰ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ।

ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਆਡਿਟਯੋਗ ਰਹਿਣ।

ਜੋਖਮ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

1. “ਕੀ AI ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?” 🧱 ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਜਵਾਬ ਕੀ ਹੈ?

ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਜਵਾਬ ਲਈ ਦੋ ਆਲਸੀ ਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਅਤਿਅੰਤ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਸਾਲੇਦਾਰ ਸੁਰਖੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ, ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਦੇਣਦਾਰੀ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਅਤਿਵਾਦ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫੈਂਸੀ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਹੈ। ਇਹ ਦਿਲਾਸਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਹੈ ਪਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਭੋਲਾ ਵੀ ਹੈ। AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਸਹਾਇਕ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੌਂਦਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਸਹਾਇਕ ਕਈ ਵਾਰ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਗੱਲ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

• ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ

• AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਕਾਫ਼ੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਨ?

• ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ

• ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, BIM, ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ, ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ

• ਗਾਹਕ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਸਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਗੀਆਂ

• ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਿਰਫ਼ "ਰੁਝੇਵੇਂ" ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੀਮਤੀ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਤਾਂ ਹਾਂ, ਕੀ ਏਆਈ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਪਰ ਜਵਾਬ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

2. ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਫੀਲਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਬਨਾਮ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ 📊

3. ਕੰਮ ਸ਼ਾਇਦ ਪਹਿਲਾਂ AI ਸੰਭਾਲ ਲਵੇਗਾ ⚙️

ਏਆਈ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰੇ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰੀਅਰ ਦੀ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁੰਗੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ, ਨਿਯਮਾਂ-ਅਧਾਰਤ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ-ਭਾਰੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ:

• ਮਿਆਰੀ ਨੋਟਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

• ਫਸਟ-ਪਾਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣਾ

• ਮੁੱਢਲੇ ਕੋਡ ਜਾਂਚ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

• ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ

• ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

• ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਮਿੰਟਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ

• BIM ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਝੜਪਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ

• ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਲੇਆਉਟ ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

• ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਕੋਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ। ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨੌਜਵਾਨ, ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ।.

ਏਆਈ ਉਸ ​​ਭਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੋਚ, ਤਾਲਮੇਲ, ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਦੀ ਸਮਝ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਘੱਟ ਸਿਹਤਮੰਦ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ - ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ - ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਘੱਟ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਦਬਾਅ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਇਹ ਇਸ ਪੂਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲੁਕਵੇਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਜੇ AI "ਮੂਲ" ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਖਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵੇਂ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ? ਕੋਈ ਵੀ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਜਾਦੂਈ ਟੋਸਟਰ ਵਾਂਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਦੇਖ ਕੇ ਇੱਕ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਬ੍ਰਿਜ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ।.

ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਉਹ ਹੁਣ ਘੰਟੇ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਪਾੜਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਸਿਕ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਚਤੁਰਾਈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਿਰ ਦਰਦ।.

4. AI ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ 🌍

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਹੁਤ ਹੀ ਭੌਤਿਕ ਹੈ।.

ਕੰਕਰੀਟ ਵਿੱਚ ਤਰੇੜਾਂ। ਮਿੱਟੀ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਾਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰਸਤਾ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਸਟੀਲ ਫੈਲਦਾ ਹੈ। ਸੜਕਾਂ ਸੈਟਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਠੇਕੇਦਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਰਾਇੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਫੀਲਡ ਸਥਿਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੇਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, "ਪਿਆਰਾ ਵਿਚਾਰ।"

AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਰੇਨੇਜ ਮਾਡਲ ਸੰਪੂਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਥਾਨਕ ਮਲਬਾ, ਬੰਦ ਪੁਲੀਆਂ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਾਰਿਸ਼ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਰਿਟੇਨਿੰਗ ਵਾਲ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਰਤ ਨੂੰ ਖੁੰਝਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਫੜਿਆ ਜਾਂਦਾ।.

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਆਪਣਾ ਗੁਜ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਉਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਗਲਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ "ਨਾਰਾਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਰਹੱਸਵਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਤਜਰਬੇ, ਗਲਤੀਆਂ, ਸਲਾਹ, ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਉਸ ​​ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।.

5. ਕੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲੈ ਲਵੇਗਾ? 🏢

ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ।.

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਆਵਾਜਾਈ, ਪਾਣੀ, ਢਾਂਚਿਆਂ, ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਆਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਦੇਖਣਗੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ। ਇਹ CAD ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, BIM ਟੂਲਸ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਏਆਈ ਨੂੰ ਸੜਕ ਲਈ ਕਈ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ

• ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਏਮਬੌਇਡ ਕਾਰਬਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

• ਡਰੇਨੇਜ ਕੈਚਮੈਂਟ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ

• ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ

• ਗੁੰਮ ਹੋਈਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ

• ਪਹਿਲੇ-ਡਰਾਫਟ ਵਿਧੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ

• ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਚਲਾਉਣਾ

ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹੈ।.

ਪਰ ਅੰਤਿਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਜਵਾਬ ਚੁਣਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਲਪ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੱਲ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਪਰ ਸੱਚ ਹੈ।

ਏਆਈ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਹੈ।.

6. ਕੀ ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲੈ ਲਵੇਗਾ? 🚧

ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਘੱਟ ਹੈ।.

ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਤ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਲੋਕ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੇਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਹੁਣ ਕੱਲ੍ਹ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬੂਟਾਂ ਅਤੇ ਧੂੜ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ।.

AI ਇਹਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਡਰੋਨ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਗਤੀ ਟਰੈਕਿੰਗ

• ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ

• ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਾਈਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ

• ਸਮੱਗਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

• ਉਪਕਰਣ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

• ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਨੁਕਸ ਖੋਜਣਾ

• ਜੋਖਮ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰੋ

• ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਅਪਡੇਟਸ

ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਔਜ਼ਾਰ ਹਨ। ਕੁਝ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ। ਪਰ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਉਪ-ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਡਰਾਇੰਗਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹੈਰਾਨੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ "ਸ਼ਾਇਦ ਵਧੀਆ" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਚਲਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।.

ਏਆਈ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਲਿਵਰੀ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਲੀਵਰੀ ਡੇਟਾ ਜੋਖਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਪਲਾਇਰ, ਚਾਲਕ ਦਲ, ਮੌਸਮ, ਪਹੁੰਚ ਰੂਟ, ਅਤੇ ਕੀ ਫੋਰਮੈਨ ਫੋਨ 'ਤੇ ਅਜੀਬ ਸ਼ਾਂਤ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।.

ਤਾਂ ਨਹੀਂ, AI ਥੋਕ ਵਿੱਚ ਸਾਈਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤਿੱਖੀ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਬੋਝ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਸੁੱਟਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।.

7. ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ 😬

ਸਾਰੇ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।.

AI ਵਿਘਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮਜ਼ੋਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਘੱਟ-ਨਿਰਣੇ ਵਾਲਾ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਮਿਆਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਕਨੀਕੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ।.

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਲੋਕ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

ਜਿੰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਕਮਰੇ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਿਰਣਾ

• ਸਾਈਟ ਅਨੁਭਵ

• ਕੋਡਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ

• ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਣਾ

• ਆਰਕੀਟੈਕਟਾਂ, ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ, ਯੋਜਨਾਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਣਾ

• ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਦੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸ਼ੱਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

• ਵਿਹਾਰਕ ਬਦਲਾਓ ਕਰਨਾ

• ਘਬਰਾਏ ਬਿਨਾਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ

ਇੱਕ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਂਪਲੇਟ ਕਿਉਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੋਵੇਗਾ।.

ਉਹ ਫ਼ਰਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ।.

8. ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ 🚀

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਜੇਤੂ ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਟੂਲ ਵਾਂਗ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਧਮਕੀ ਜਾਂ ਖਿਡੌਣੇ ਵਾਂਗ।.

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਿਸ ਕੋਲ AI ਹੈ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਿਸ ਕੋਲ AI ਹੈ, ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।.

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਣਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ:

• ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ

• ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

• CAD, BIM, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

• ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਓ

• ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ

• ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝੋ

• ਭਰਮ ਭਰੇ ਜਾਂ ਅਸਮਰਥਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ

• ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵਰਗਾ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਗਣਨਾ ਹੱਥੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਵਰਗਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੋ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।.

ਇਹ ਘੱਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੈ।.

ਇੱਥੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਹੰਕਾਰ ਦਾ ਦਰਦ ਜ਼ਰੂਰ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਕਸਰ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਬਿਹਤਰ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਕਿ ਕੁੱਲ ਸਟੇਸ਼ਨ ਨੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ। ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਕਿ ਸੀਮਤ ਤੱਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਖੈਰ, ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ; ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੌਫੀ ਵਿੱਚ ਬੁੜਬੁੜਾਉਂਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਉਸ ​​ਲੰਬੇ ਟੂਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਦਮ ਹੈ।.

9. ਏਆਈ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੈਤਿਕਤਾ - ਬਿੱਟ ਲੋਕ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ⚖️

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਪੁਲ, ਇਮਾਰਤਾਂ, ਸੜਕਾਂ, ਸੁਰੰਗਾਂ, ਡੈਮ, ਪਾਣੀ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਹੜ੍ਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਇਹ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਲਤੀਆਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ, ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।.

ਮੁੱਖ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਜੇਕਰ ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ?

• ਕੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ?

• ਕੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?

• ਕੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਲਿਆ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਿਆ?

• ਕੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ?

• ਕੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੱਖਪਾਤ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਕੀ ਜੂਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹਨ?

"AI ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ" ਵਾਕੰਸ਼ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤਰਕ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਚੱਲੇਗਾ। ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ, ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦਾ ਜਿਸਦੇ ਅੱਗੇ ਹਰ ਕੋਈ ਝੁਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਟਰਫੇਸ ਚਲਾਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸ਼ੱਕੀ ਹੋਣ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਰੋਧੀ ਨਹੀਂ। ਬੱਸ ਜਾਗੋ।.

10. ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਨੌਜਵਾਨ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ 🎓

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਕੀ AI ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਇੱਕ ਡਰਾਉਣਾ ਸਵਾਲ ਜਾਪ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਸੁਣ ਕੇ ਔਖਾ ਪੇਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪਰ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਘਬਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਢਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਰਸਤਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਛੱਡੋ ਕਿਉਂਕਿ AI ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਲਾਈਟਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਕੇ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਕੈਨਿਕਸ, ਸਮੱਗਰੀ, ਢਾਂਚੇ, ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕਸ, ਭੂ-ਤਕਨੀਕ, ਸਰਵੇਖਣ, ਆਵਾਜਾਈ ਸਿਧਾਂਤ, ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ:

• CAD ਅਤੇ BIM ਵਰਕਫਲੋ

• ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

• ਮੁੱਢਲੀ ਕੋਡਿੰਗ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ

• ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

• ਜੀਆਈਐਸ

• ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ

• ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

• ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼

• ਮਾਡਲ ਜਾਂਚ

ਨਾਲ ਹੀ, ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਸਾਈਟ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਸਾਈਟ ਅਨੁਭਵ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ ਫਿਲਟਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਦੋਂ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਬਦਬੂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।.

ਨੌਜਵਾਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿ ਸਕੇ, "ਮਾਡਲ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਇਹ ਵਾਕ ਚੁੱਪਚਾਪ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।.

11. ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਗੜਬੜ ਦੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ 🏗️

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਚਮਕਦਾਰ ਰਣਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗੇ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।.

ਬਿਹਤਰ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

• ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਖੇਪ, ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂਚ

• ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਨਿਯਮ ਬਣਾਓ

• ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ

• ਮਨੁੱਖੀ ਸਾਈਨ-ਆਫ ਸਾਫ਼ ਰੱਖੋ

• ਗੁਪਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ

• ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ AI ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ

• ਜੂਨੀਅਰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ

• ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਬਣਾਓ

ਜਿਹੜੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਇਹ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਉਹ ਮੁੜ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।.

ਜਿਹੜੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਇਸਨੂੰ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਅਣਚਾਹੇ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦਲਦਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਧਾਰਨਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਟੋਪੀ ਪਹਿਨਣ ਵਾਲੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ 🎩

ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

12. ਤਾਂ, ਕੀ AI ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਵਿਹਾਰਕ ਜਵਾਬ ✅

ਇੱਥੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਜਵਾਬ ਹੈ: AI ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਪਰ ਇਹ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਨਿਰਣੇ, ਭੌਤਿਕ ਸੰਦਰਭ, ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਾਲਮੇਲ।

ਇਹ ਪੇਸ਼ਾ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਵੰਡਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।.

ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਹਰ ਔਜ਼ਾਰ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੁਰਾਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਘੱਟ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।.

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਬਿਹਤਰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਉਹ ਦੂਜਾ ਸਮੂਹ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗਾ।.

"ਕੀ ਏਆਈ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?" ਵਾਕੰਸ਼ ਲਗਭਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਖੇਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ, ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ, ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਉਹ ਆਖਰੀ ਹਿੱਸਾ ਐਂਕਰ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਪੂਰਾ ਪੁਲ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ - ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਰੂਪਕ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।.

13. ਸਮਾਪਤੀ ਵਿਚਾਰ: AI ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਅੰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ 🧠🌉

ਏਆਈ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏਗਾ। ਇਹ ਘੱਟ-ਕੁਸ਼ਲ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ, ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਔਖਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।.

ਇਹੀ ਅਸਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ।.

ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪਾਰਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ, ਪਾਰਟ ਐਨਾਲਿਸਟ, ਪਾਰਟ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ, ਪਾਰਟ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਰ, ਅਤੇ ਪਾਰਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈਂਡਲਰ ਹੋਣਗੇ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਡੂੰਘਾਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਸੂਝ, ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ AI ਦੁਆਰਾ ਮੂਰਖ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਣ।.

ਤਾਂ, ਕੀ AI ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਨਹੀਂ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ AI ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਇਹੀ ਬੇਆਰਾਮ, ਕੀਮਤੀ ਸੱਚਾਈ ਹੈ।.

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਾਰਡ ਹੈਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੈ ਰਹੀਆਂ। ਉਹ ਉਹ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਹਾਰਡ ਹੈਟ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਡਰੇਨੇਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਕ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਦ੍ਰਿਸ਼

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਲਾਹਕਾਰ 2 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਹਾਊਸਿੰਗ ਅਸਟੇਟ ਐਕਸੈਸ ਸੜਕ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੀ ਡਰੇਨੇਜ ਸਮੀਖਿਆ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਪਰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਨਹੀਂ।.

ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਡਰੇਨੇਜ ਲੇਆਉਟ, ਕੈਚਮੈਂਟ ਪਲਾਨ, ਬਾਰਿਸ਼ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਪਾਈਪ ਸ਼ਡਿਊਲ, ਮੈਨਹੋਲ ਸ਼ਡਿਊਲ, ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬ੍ਰੀਫ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅੱਧਾ ਦਿਨ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਡਰਾਇੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।.

AI ਇੱਥੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਡਰੇਨੇਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਇਸਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।.

ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ:

• ਡਰੇਨੇਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰਿਪੋਰਟ

• ਡਰੇਨੇਜ ਲੇਆਉਟ ਡਰਾਇੰਗ ਜਾਂ ਨਿਰਯਾਤ ਡਰਾਇੰਗ ਨੋਟਸ

• ਪਾਈਪ ਅਤੇ ਮੈਨਹੋਲ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ

• ਕੈਚਮੈਂਟ ਏਰੀਆ ਟੇਬਲ

• ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਪਦੰਡ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਭੱਤਾ, ਵਹਾਅ ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਸੀਮਾ

• ਫਰਮ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂਚ ਟੈਂਪਲੇਟ

• ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਝੰਡਾ ਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ

ਡਰੇਨੇਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਕ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਕਰੋ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰਿਪੋਰਟ, ਪਾਈਪ ਸ਼ਡਿਊਲ, ਮੈਨਹੋਲ ਸ਼ਡਿਊਲ, ਕੈਚਮੈਂਟ ਟੇਬਲ, ਅਤੇ ਡਰਾਇੰਗ ਨੋਟਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਪਾਈਪ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਗਰੇਡੀਐਂਟ, ਉਲਟ ਪੱਧਰ, ਮੈਨਹੋਲ ਸੰਦਰਭ, ਕੈਚਮੈਂਟ ਖੇਤਰ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਦਰਾਂ, ਬਾਰਿਸ਼ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ, ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਭੱਤਾ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੇਮੇਲ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰੋ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾ ਦਿਓ। ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ ਨਾ ਬਣਾਓ। ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈੱਕ ਟੇਬਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ: ਮੁੱਦਾ, ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਵਿਰੋਧੀ ਮੁੱਲ, ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੈਸਟ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਲਗਾਏ ਗਏ ਗਲਤੀਆਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਪੈਕ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਇੱਕ ਮੈਨਹੋਲ ਉੱਤੇ ਡਰਾਇੰਗ ਵਿੱਚ MH12 ਲਿਖਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ ਪਰ ਸ਼ਡਿਊਲ ਵਿੱਚ MH21 ਲਿਖਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ।

• ਲੇਆਉਟ 'ਤੇ 600 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਪਾਈਪ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਪਾਈਪ ਸ਼ਡਿਊਲ ਵਿੱਚ 450 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਹੈ।

• ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 40% ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਭੱਤਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਣਨਾ ਸ਼ੀਟ 30% ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ

• ਇੱਕ ਕੈਚਮੈਂਟ ਏਰੀਆ 0.84 ਹੈਕਟੇਅਰ ਤੋਂ 0.48 ਹੈਕਟੇਅਰ ਤੱਕ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

• ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਨੋਟ ਕਿ ਕੀ ਆਊਟਫਾਲ ਸੀਮਤ ਹੈ ਜਾਂ ਅਣ-ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਹੈ

ਫਿਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਏਆਈ ਲਗਾਏ ਗਏ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਦੂਜਾ ਹਿੱਸਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਜੋ ਪੰਜ ਅਸਲੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਪਰ ਤਿੰਨ ਕਾਲਪਨਿਕ ਮੁੱਦੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

ਨਤੀਜਾ

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਨਤੀਜਾ: 12 ਪਲਾਂਟਡ ਇਕਸਾਰਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਾਲੇ ਪੰਜ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਪੈਕ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਦਸਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ 2 ਘੰਟੇ 40 ਮਿੰਟ ਲੱਗੇ। AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ 55 ਮਿੰਟ ਲੱਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।.

ਸਹਾਇਕ ਨੇ 12 ਪਲਾਂਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 10 ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸਮੀਖਿਆ ਦੌਰਾਨ ਬਾਕੀ 2 ਮਿਲੀਆਂ। ਇਸਨੇ 1 ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਇਸਨੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਡਰੇਨੇਜ ਅਪਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ।.

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਰਕਫਲੋ ਨੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 66% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਇਸਨੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜਾਂਚ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਕੀਮਤੀ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ "AI ਨੇ ਡਰੇਨੇਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ।" ਕੀਮਤੀ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਸੀ ਕਿ "ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਗਿਆ।"

ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਏਆਈ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਜੋਂ ਵੇਖਣਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

AI ਕਿਸੇ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਡਰਾਇੰਗ ਨੋਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਨ ਮੈਨਹੋਲ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਸਾਈਟ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵੀ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਹੜ੍ਹ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

ਗੁਪਤਤਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਰਾਇੰਗ, ਕਲਾਇੰਟ ਬ੍ਰੀਫ, ਜ਼ਮੀਨ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਅਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਿਸਟਮ, ਡੇਟਾ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ

ਇਹ ਉਹ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਸਮਝਦਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਜਾਂਚਯੋਗ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜਗ੍ਹਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ।.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਏਆਈ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?

ਨਹੀਂ, AI ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਸਾਈਟ ਨਿਰਣਾ, ਨਿਯਮ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। AI ਗਣਨਾਵਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ AI ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਕਿਹੜੇ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ?

AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮਾਂ-ਅਧਾਰਿਤ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਭਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਨੋਟਸ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਪਹਿਲੀ-ਪਾਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਮਾਤਰਾ ਟੇਕਆਫ, ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਸੰਖੇਪ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਾਂਚਾਂ, ਨਿਰਧਾਰਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ BIM ਟਕਰਾਅ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿਅਸਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।.

ਕੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲਵੇਗਾ?

AI ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, AI ਸੜਕ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ, ਡਰੇਨੇਜ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਟਕਰਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਗਤ, ਨਿਰਮਾਣਯੋਗਤਾ, ਨਿਯਮ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਿਹਾਰਕ ਹੱਲ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।.

ਕੀ ਏਆਈ ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ?

AI ਸਾਈਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਅਣਪਛਾਤੀਆਂ, ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਡਰੋਨ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਨੁਕਸ ਖੋਜਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਾਈਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਜੇ ਵੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਡਰਾਇੰਗਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹੈਰਾਨੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀਆਂ ਤਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।.

ਕਿਹੜੇ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ?

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰਾ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਘੱਟ-ਨਿਰਣੇ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁੱਢਲੀ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਮਿਆਰੀ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਰੁਟੀਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ। ਜੋਖਮ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਸਧਾਰਨ ਕਾਰਜ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਮ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ।.

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਏਆਈ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਬਣਦੇ ਹੋਏ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਢਾਂਚਿਆਂ, ਸਮੱਗਰੀਆਂ, ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕਸ, ਭੂ-ਤਕਨੀਕ, ਸਰਵੇਖਣ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ CAD, BIM, GIS, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਿੱਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਸਾਈਟ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਦੋਂ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫੀਲਡ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ।.

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ?

ਏਆਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਾਲਾਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਡੇਟਾ ਅਧੂਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਰੇਨੇਜ ਦੇ ਰਸਤੇ ਬੰਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡਰਾਇੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਸਾਰੀ ਸਥਾਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾ ਕੇ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ 'ਤੇ ਅਨੁਭਵ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।.

ਕੀ ਏਆਈ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ ਜੋ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ?

AI ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮਝ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਹ ਲੋਡ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਦੁਹਰਾਏ ਗਏ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਵਿਧੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਖੇਪ, ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂਚ, ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮੀਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਾਈਨ-ਆਫ, ਸਟਾਫ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਟਰੇਸੇਬਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਮਾੜੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨਾਲ ਅਣਚਾਹੇ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।.

ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਣਗੇ?

ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਣੇ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨਗੇ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ, ਸਾਈਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਜੋਖਮ, ਨਿਰਮਾਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI, CAD, BIM, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਗਣਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਅਮਰੀਕਨ ਸੋਸਾਇਟੀ ਆਫ਼ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਜ਼ - ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ - asce.org

2. ਅਮਰੀਕੀ ਲੇਬਰ ਅੰਕੜਾ ਬਿਊਰੋ - ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ - bls.gov

3. ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਿਰਤ ਸੰਗਠਨ - ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿੱਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ilo.org

4. NIST - NIST.AI.600-1.pdf - nist.gov

5. NCEES - ਲਾਇਸੈਂਸ - ncees.org

6. ਆਟੋਡੈਸਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ - ਨਿਰਮਾਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ - autodesk.com

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ