ਕੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗੀ? [ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਕੁਇਜ਼]

ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਏਆਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਪੈਟਰਨ-ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਲਵੇਗਾ: ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਰੂਪ, ਦੁਬਾਰਾ ਉਦੇਸ਼, ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਕੀਤੇ ਕ੍ਰਮ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ "ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸ਼ਬਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ" ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਦਲ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਮਾਂ ਘਟਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਾਪੀ ਰਣਨੀਤੀ, ਖੋਜ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਜਾਂ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਹੇਠਾਂ ਜ਼ਮੀਨੀ ਵਿਚਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਏਆਈ ਕੀ ਸੰਭਾਲੇਗਾ, ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਜਿੱਤਦੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਬਦਲਣ ਦਾ ਘੇਰਾ: ਡਰਾਫਟ, ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਮੁੜ-ਉਦੇਸ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋਣਗੇ।

ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਨਾਰਾ: ਰਣਨੀਤੀ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਅਤੇ "ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਹਿਣਾ" ਜਾਣਨਾ AI ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ, ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਵਰਕਫਲੋ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ: ਕੋਣਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰੋ।

ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਖੱਡ: ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਤਾਕਤ ਬਣਾਓ, ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਲਿਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI: ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਚੋਟੀ ਦੇ ਟੂਲ
ਬਲੌਗਾਂ, ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲਿਖਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।.

🔗 ਚਿੱਠੀਆਂ ਲਿਖਣ ਲਈ AI: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣਾਂ
ਰਸਮੀ, ਦੋਸਤਾਨਾ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਲਈ ਪੱਤਰ ਲਿਖਣ ਵਾਲੇ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।.

🔗 ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਟੂਲ
ਉਹ ਔਜ਼ਾਰ ਜੋ ਅਕਾਦਮਿਕ ਵਾਰਤਕ ਨੂੰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਣ, ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

🔗 ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲ
ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਸੰਵਾਦ ਅਤੇ ਪਲਾਟ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।.

1) “ਕੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ” ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ 🧠

ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। (OECD: ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ AI)

AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ:

• ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ

• ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰਖੀਆਂ ਲਈ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ

• ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

• ਪੈਟਰਨ-ਅਧਾਰਿਤ "ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ" ਕਾਪੀ (OpenAI: GPT-5 ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ)

ਪਰ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ):

• ਕੱਚੇ, ਅਸੰਗਠਿਤ ਇਨਪੁਟਸ ਤੋਂ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤੀ

• ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

• ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜੋਖਮ-ਜਾਗਰੂਕ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣਾ

• ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੂਲ ਸੂਝਾਂ (OpenAI: GPT-4 ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ)

ਇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ... ਇਹ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਘਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਆਪਣੇ ਮੋਜ਼ੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ - ਸਭ ਕੁਝ ਅਜੇ ਵੀ "ਉੱਥੇ" ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਕਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ 📦।

2) ਇਸ ਵੇਲੇ AI ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਕਿਸ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਹੈ ⚡

ਆਓ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਨਾ ਕਰੀਏ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਿਡੌਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਗਤੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। (Noy & Zhang (2023) GenAI ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ 'ਤੇ)

ਏਆਈ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

• ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ: ਸੈਂਕੜੇ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ, ਮੈਟਾ ਸਿਰਲੇਖ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਰੂਪ

• ਘੱਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਰਾਫਟ, ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਕਾਪੀ, ਮੋਟੇ ਰੂਪਰੇਖਾਵਾਂ

• ਟੈਂਪਲੇਟ-ਹੈਵੀ: “ਜੀ ਆਇਆਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ”, “ਛੱਡਿਆ ਹੋਇਆ ਕਾਰਟ”, “ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ-ਲਾਭ” ਪੈਟਰਨ

• ਪਰਿਵਰਤਨ-ਅਧਾਰਤ: "ਮੈਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੁਰਾਂ ਵਾਲੇ 25 ਹੁੱਕ ਦਿਓ"

ਇਹ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਗਿਆਪਨ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ)

• ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪੰਨੇ

• ਸੋਸ਼ਲ ਕੈਪਸ਼ਨ ਮੰਥਨ (ਬੇਅੰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ... ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋ 😵💫)

• SEO-ਸਹਾਇਤਾ ਕਾਪੀ ਜਿਸਨੂੰ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਵਿਤਾ ਦੀ ਨਹੀਂ

AI ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਲਕ ਮਿਕਸਰ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਸ਼ੈੱਫ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬੈਟਰ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੈਂਟ ਦੇਵੇਗਾ।

3) AI ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਾੜਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ) 🧩

ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੋਕ ਘੱਟ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਚੰਗੀ ਕਾਪੀ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਇਹ ਹੈ:

• ਸਥਿਤੀ

• ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਮਾਂ

• ਪ੍ਰਸੰਗ

• ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਸੁਆਦ (ਹਾਂ, ਸੁਆਦ)

AI ਚੰਗੀ ਕਾਪੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦਿਸ਼ਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਚੁਣ ਸਕਦਾ। ( OpenAI: GPT-4 ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ )

AI ਇਸ ਨਾਲ ਠੋਕਰ ਖਾਂਦਾ ਹੈ:

• ਗਾਹਕ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਸੱਚ: ਲੋਕ ਜੋ ਅਸਲ ਵਾਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੀਆਂ ਅਜੀਬ ਛੋਟੀਆਂ ਝਿਜਕਾਂ ਨਾਲ

• ਰਣਨੀਤਕ ਸਮਝੌਤੇ : ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ

• ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੈਮੋਰੀ: ਮੁਹਿੰਮਾਂ, ਚੈਨਲਾਂ ਅਤੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ

• ਭਿੰਨਤਾ: ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ, "ਹਰ SaaS ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ" ਸਿੰਡਰੋਮ

• ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੂਖਮਤਾ: ਦਾਅਵੇ, ਗਾਰੰਟੀ, ਡਾਕਟਰੀ-ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਵਿੱਤ-ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ... ਹਾਏ 😬 (FTC: ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ; ASA/CAP ਕੋਡ ਨਿਯਮ 3.7: ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ)

ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੀ ਕਾਪੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ "ਠੀਕ" ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ "ਠੀਕ" ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਘਾਤਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.

4) ਏਆਈ-ਭਾਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ✅

ਇਹੀ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦਾ "ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ" ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਟਾਈਪਿਸਟ ਬਣਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਲੀਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

• ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ

• ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ

• ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਚਿੰਤਕ

• ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਨੁਵਾਦਕ

• ਸੁਭਾਅ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੁਆਲਿਟੀ ਫਿਲਟਰ

ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ:

• ਰਚਨਾਤਮਕ ਦਿਸ਼ਾ: ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ

• ਖੋਜ ਹੁਨਰ: ਇੰਟਰਵਿਊ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਸਹਾਇਤਾ-ਟਿਕਟ ਥੀਮ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਟੀਅਰਡਾਊਨ

• ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ: "ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ" ਨੂੰ "ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪਰਵਾਹ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

• ਐਡੀਟਿੰਗ ਪਾਵਰ: ਕੱਸਣਾ, ਤਿੱਖਾ ਕਰਨਾ, ਵਾਧੂ ਪੈਡਿੰਗ ਹਟਾਉਣਾ (AI ਨੂੰ ਪੈਡਿੰਗ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਮਾਫ਼ ਕਰਨਾ)

• ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਹੁੱਕ, ਕੋਣ, ਇਤਰਾਜ਼, ਸਬੂਤ, CTA ਪ੍ਰਯੋਗ

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ: ਤੁਸੀਂ ਪਾਇਲਟ ਬਣਦੇ ਹੋ, ਇੰਜਣ ਨਹੀਂ 🛫।.

5) ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਕਲਪ 🧰

ਹਰ ਔਜ਼ਾਰ ਹਰ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਤੁਲਨਾ ਹੈ। ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ "ਵਾਈਬਸ" ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਗੁੱਸੇ ਦਾ ਆਨੰਦ ਨਹੀਂ ਮਾਣਦਾ।.

ਹਲਕੀ ਹਕੀਕਤ ਜਾਂਚ: ਔਜ਼ਾਰ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ। ਉਹ ਖਾਲੀ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਪੀੜਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਵੱਡਾ ਫ਼ਰਕ 🙂।

6) ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ (ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ) 🚦

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਰੀਅਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਬਲੌਬ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ" 'ਤੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ।.

ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ:

• ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੂਲ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ ਕਮੋਡਿਟੀ ਐਸਈਓ ਲਿਖਣਾ

• ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁੱਢਲੇ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ

• ਘੱਟ-ਬਜਟ ਵਾਲੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਕਾਪੀ ਜਿੱਥੇ "ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ" ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ

• ਸਮੱਗਰੀ ਮਿਲ ਸ਼ੈਲੀ ਲਿਖਣਾ (ਕਰਾਫਟ ਉੱਤੇ ਮਾਤਰਾ)

ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ:

• ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ (ਟੋਨ ਸਿਸਟਮ, ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼)

• ਆਮਦਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਕਾਪੀ (ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ, ਫਨਲ, ਈਮੇਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ)

• ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਜਿਸ ਲਈ ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਮੂਲ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

• ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗ ਜਿੱਥੇ ਦਾਅਵੇ ਸਟੀਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ (ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ-ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ) (FTC: ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ; ASA: ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ)

• UX ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਕਾਪੀ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਪਰ ਸੱਚੀ ਗੱਲ: ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਬਹਾਦਰ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਘਬਰਾ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਘਬਰਾਹਟ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤ 😬।

7) ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੀ ਕਰਨਗੇ - ਕਿਉਂਕਿ ਬਜਟ ਬੇਰਹਿਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ 💸

ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦੀਆਂ, "ਕੀ AI ਇਸ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦੀਆਂ ਹਨ, "ਕੀ ਅਸੀਂ ਸਸਤੇ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਲਈ ਸਮਾਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?"

ਇਸ ਲਈ ਉਮੀਦ ਕਰੋ:

• ਘੱਟ ਜੂਨੀਅਰ "ਸਭ ਕੁਝ ਲਿਖੋ" ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ

• ਹੋਰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (ਕਾਪੀ + ਰਣਨੀਤੀ, ਕਾਪੀ + ਵਿਕਾਸ, ਕਾਪੀ + ਯੂਐਕਸ)

• ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ

• ਗਤੀ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਉੱਚ ਉਮੀਦਾਂ (ਮੈਕਿੰਸੀ: ਦ ਸਟੇਟ ਆਫ਼ ਏਆਈ 2025)

ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲੈ ਲਵੇਗੀ, ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ "ਹਾਂ" ਵਾਂਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਉਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਿੰਨ ਕਰਦੇ ਸਨ, AI ਕ੍ਰੈਂਕ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ। (ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ: ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਰਿਪੋਰਟ 2025)

ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੈ। (ਰਾਇਟਰਜ਼: ਮੋਂਡੇਲੇਜ਼ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ genAI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ)

8) ਨਵਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ 🧪

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈਂਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਵਾਂਗ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ - "ਕਾਪੀ ਦਿਓ, ਕਾਪੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ" - ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਮ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣਗੇ। ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕਾ ਇੱਕ ਲੂਪ ਹੈ:

ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ AI + ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਕਫਲੋ:

1. ਅਸਲ ਇਨਪੁਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ 📝
   ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਕਾਲ ਨੋਟਸ, ਇਤਰਾਜ਼, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਾਅਵੇ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਵਿਊ।

2. ਕੰਮ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ 🎯
   ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਕੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀ ਹੈ? ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਰਗੜ ਕੀ ਹੈ?

3. ਐਂਗਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ 💡
   20 ਐਂਗਲਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਫਿਰ 2-3 ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹੋਣ।

4. ਡਰਾਫਟ ਤੇਜ਼ ⚙️
   AI ਹਰੇਕ ਐਂਗਲ ਲਈ ਮੋਟੇ ਰੂਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਹੈੱਡਲਾਈਨ, ਲੀਡ, ਪਰੂਫ, CTA।

5. ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਾਦਨ ਪਾਸ ✂️
   ਪੈਡਿੰਗ ਹਟਾਓ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਤਾਲ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ ਵਰਗਾ ਬਣਾਓ।

6. ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ 🧷
   ਅਸਲ ਡੇਟਾ, ਪ੍ਰਸੰਸਾ ਪੱਤਰ, ਗਾਰੰਟੀ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੱਖੋ। (ASA/CAP ਕੋਡ ਨਿਯਮ 3.7: ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ)

7. ਟੈਸਟ 📈
   A/B ਹੁੱਕ, ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨਾਂ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਹੀਰੋ ਸੈਕਸ਼ਨ, CTA ਪਲੇਸਮੈਂਟ।

8. ਜੇਤੂਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲੌਕ ਕਰੋ 🧱
   ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰੋ, ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੈਮੋਰੀ ਬਣਾਓ।

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਵਾਕ ਟਾਈਪ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।.

9) ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਏਆਈ ਰੋਬੋਟ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ) 🧠✨

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹਲਕੇ ਡਰ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ - ਤਾਂ ਇਹੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਚਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੱਲ ਝੁਕੋ ਜੋ AI ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।.

ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਨਰ:

• ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਾ: "ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਵਾਹ ਕਿਉਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?"

• ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਬੰਡਲ, ਗਾਰੰਟੀ, ਕੀਮਤ ਫਰੇਮਿੰਗ, "ਹੁਣ ਕਿਉਂ"

• ਆਵਾਜ਼ ਨਿਰਮਾਣ: ਸੁਰ ਨਿਯਮ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਵਰਜਿਤ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ

• ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ: ਕੱਚੇ ਗਾਹਕ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਾਖਰਤਾ: ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ, ਟੈਸਟਿੰਗ

ਛੋਟੀਆਂ-ਛੋਟੀਆਂ ਰਣਨੀਤਕ ਚਾਲਾਂ ਜੋ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਹੁੱਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਵਾਈਪ ਫਾਈਲ ਬਣਾਓ (ਸਿਰਫ ਮਸ਼ਹੂਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਹੀ ਨਹੀਂ)

• ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 10 ਸੁਰਖੀਆਂ ਲਿਖਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ - ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ: ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਦਰਸ਼ਕ, ਸਬੂਤ, ਸੁਰ, ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਸ਼ਬਦ

• ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਬਣੋ। ਜਿਵੇਂ ਬੇਰਹਿਮ ਸੰਪਾਦਨ। ਜਿਵੇਂ "ਇਹ ਵਾਕ ਝੂਠ ਬੋਲ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਸੰਪਾਦਨ।.

ਨਾਲ ਹੀ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰ ਕਹਾਂਗਾ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਜੀਬ ਹੋਵੇ - ਸੁਆਦ ਇੱਕ ਖਾਈ ਹੈ। ਸੁਆਦ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਿਲਕਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ... ਇਸੇ ਲਈ ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

10) ਸਮਾਪਤੀ ਨੋਟ 🧾

ਤਾਂ, ਕੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ?

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ:

• AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ ✅ (OECD: AI ਅਤੇ ਕੰਮ)

• ਕਾਰੋਬਾਰ "ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦ ਲਿਖੋ" ਵਾਲੀਆਂ ਘੱਟ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲੈਣਗੇ ✅ (ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ: ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਰਿਪੋਰਟ 2025)

• ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਜੋ ਖੋਜ, ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ ✅ (ਮੈਕਿੰਸੀ: ਦ ਸਟੇਟ ਆਫ਼ ਏਆਈ 2025)

• ਜੇਤੂ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ AI ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ 💪🤖

• "ਔਸਤ" ਕਾਪੀ ਸਸਤੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। "ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ" ਕਾਪੀ ਹੋਰ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਟੀਚਾ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੋ। ਇਹ ਪੈਦਲ ਸਕੂਟਰ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਸ਼ਰਮਨਾਕ 😅।.

ਟੀਚਾ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਨਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਦਾ ਹੈ:

• ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ,

• ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਹਿਣਾ,

• ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਇਹ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੱਖਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਲਈ ਇੱਕ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣਾ 🧪

ਦ੍ਰਿਸ਼

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ SaaS ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਟੀਮ ਲੀਡਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ, ਕੁਝ ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਕੁਝ ਸੇਲਜ਼-ਕਾਲ ਨੋਟਸ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਮਪੇਜ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ: "ਸਮਾਰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰੋ।"

ਉਹ ਸੁਰਖੀ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦੁਖਦਾਈ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭੁੱਲਣਯੋਗ ਹੈ।.

ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਦਾ ਕੰਮ ਏਆਈ ਨੂੰ "ਪੰਨਾ ਲਿਖਣ" ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਕੰਮ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਤਪਾਦ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਸੁਨੇਹਾ ਚੁਣਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।.

ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਏਆਈ ਤੋਂ ਕਾਪੀ ਮੰਗਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਲੇਖਕ ਇਹ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:

G2, Capterra, Trustpilot, ਐਪ ਸਟੋਰਾਂ, ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਆਮ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸੇਲਜ਼-ਕਾਲ ਨੋਟਸ

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਬੂਤ ਬਿੰਦੂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਏਕੀਕਰਨ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸਮਾਂ, ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਗਤੀ

ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ ਨਿਯਮ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਇਨਕਲਾਬੀ", "ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ", ਜਾਂ "ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਹੱਲ" ਵਰਗੇ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਪੰਨੇ ਦਾ ਟੀਚਾ: ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਬੁੱਕ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ

ਇਹਨਾਂ ਇਨਪੁਟਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, AI ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪਰ ਆਮ ਕਾਪੀ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।.

ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ

ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ:

20-100 ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਲੀਡਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਪ੍ਰਬੰਧਨ SaaS ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਇੱਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੋ। 12 ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਹੀਰੋ ਐਂਗਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਾਹਕ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।.

ਟੀਚਾ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।.

ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਦਰਦ ਦੇ ਨੁਕਤੇ: ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਸੌਂਪੇ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰਜ ਮਾਲਕੀ, ਸਥਿਤੀ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਣਾ।.

ਸਬੂਤ ਦੇ ਨੁਕਤੇ: ਸੈੱਟਅੱਪ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਸਲੈਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕੈਲੰਡਰ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ "ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕਿੱਥੇ ਹਾਂ?" ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਘੱਟ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਪ੍ਰਚਾਰ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਅਤੇ "ਅਨਲੌਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ" ਜਾਂ "ਸਹਿਜ ਸਹਿਯੋਗ" ਵਰਗੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।.

ਹਰੇਕ ਕੋਣ ਲਈ, ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: ਸੁਰਖੀ, ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ CTA, ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਇਤਰਾਜ਼, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਫਿਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਆਪਕ, ਬਹੁਤ ਨਾਟਕੀ, ਜਾਂ ਅਸਮਰਥਿਤ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਚੰਗਾ ਬਨਾਮ ਮਾੜਾ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਉਟਪੁੱਟ

ਖਰਾਬ ਆਉਟਪੁੱਟ:

"ਇੱਕ ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟੀਮ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।"

ਇਹ ਅਸਫਲ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਹਰ ਦੂਜੇ SaaS ਪੰਨੇ ਵਾਂਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦਰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੋਈ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਹੈ।.

ਬਿਹਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ:

"ਡੈੱਡਲਾਈਨ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਕੰਮ ਰੁਕ ਗਿਆ ਹੈ।"

ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ:

"ਟੀਮ ਲੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਲਕੀ, ਸੌਂਪਣ, ਅਤੇ ਬਕਾਇਆ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ ਦਿਓ - ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ।"

ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਪਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਲਾਕ ਲੱਗਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਕੁਝ ਠੋਸ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਪੰਜ ਟਾਰਗੇਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ: "ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?"

ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਕੋਚ ਕੀਤੇ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਤਾਂ A/B ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਹੀਰੋ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਂਚ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਓ: ਕੀ ਹਰੇਕ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਵਹਾਰ, ਗਾਹਕ ਸਬੂਤ, ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

“AI smell” ਲਈ ਪੰਨੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ: ਅਸਪਸ਼ਟ ਫਾਇਦੇ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਾਕ ਬਣਤਰ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦ, ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟ ਇਹ ਹੈ: ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ ਹਟਾਓ। ਜੇਕਰ ਕਾਪੀ ਦਸ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ।.

ਨਤੀਜਾ

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਨਤੀਜਾ: ਪੰਜ-ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਪਹਿਲੇ-ਡਰਾਫਟ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 4 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 55 ਮਿੰਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਮਾਪ ਦਾ ਆਧਾਰ:

ਕੰਮ 1: ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨੋਟਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ

ਕਾਰਜ 2: 12 ਕੋਣ ਪੈਦਾ ਕਰੋ

ਕਾਰਜ 3: ਤਿੰਨ ਹੀਰੋ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਕਰੋ

ਕਾਰਜ 4: ਪਹਿਲੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖਣਾ

ਕਾਰਜ 5: ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ-ਜਾਂਚ ਪਾਸ ਪੂਰਾ ਕਰੋ

ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਐਂਗਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਫ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਚੋਣ, ਸੰਪਾਦਨ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਜਾਂਚਾਂ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 60-90 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਪਣਯੋਗ ਜਿੱਤ "ਏਆਈ ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਕਾਪੀ ਲਿਖੀ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿੱਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਅੰਤਿਮ ਸੰਦੇਸ਼ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਟੈਸਟੇਬਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ।.

ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੰਖੇਪ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਾਪੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਫਿਲਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਹੋਰ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ:

ਕਾਢ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ "ਯਕੀਨੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ"

ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦਾਅਵੇ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਸੁਰਖੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾਟਕੀ ਸੁਰਖੀ ਚੁਣਨਾ

ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਣਾ ਅਤੇ ਆਮ SaaS ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋਣਾ

ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ, ਵਿੱਤੀ, ਡਾਕਟਰੀ, ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ-ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ

ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਕਾਪੀ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ

AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੌਲਯੂਮ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਪਰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਵੌਲਯੂਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਔਸਤ ਕਾਪੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਦੀ ਸੋਚ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਹ ਬੋਰਿੰਗ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ, ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ, ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ, ਅਤੇ ਬਣਤਰ।.

ਕੀਮਤੀ ਹਿੱਸਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ: ਸਹੀ ਕੋਣ ਚੁਣਨਾ, ਸਬੂਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਦੋਂ ਕੋਈ ਵਾਕ ਚੰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ।.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗੀ?

ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਬਦਲ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਪਰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ, ਉੱਚ-ਵਾਲੀਅਮ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ, ਮੁੜ-ਉਦੇਸ਼, ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ-ਭਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਅਪੂਰਣ ਇਨਪੁਟਸ ਤੋਂ ਰਣਨੀਤੀ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ-ਜਾਗਰੂਕ ਸੁਨੇਹਾ। ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ "ਬਦਲੀਆਂ" ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕੰਮ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

AI ਇਸ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਕੰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ, ਘੱਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ, ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ-ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ AI ਉੱਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ, ਮੈਟਾ ਸਿਰਲੇਖ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਰੂਪ, ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰਖੀਆਂ, ਅਤੇ ਮੋਟੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਕੋਣਾਂ ਜਾਂ ਟੋਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬਲਕ ਮਿਕਸਰ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ: ਤੇਜ਼ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਅਕਸਰ ਆਮ ਜਾਂ "ਸਾਦੀ" ਕਿਉਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

AI ਚੰਗੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਇਨਪੁਟਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਇਤਰਾਜ਼, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ - ਇਹ "ਵਧੀਆ" ਕਾਪੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ "ਵਧੀਆ" ਰਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ?

ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਸਤੂ, ਟੈਂਪਲੇਟ-ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੂਲ ਖੋਜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕਵਰੇਜ ਲਈ ਲਿਖੀ ਗਈ ਬੁਨਿਆਦੀ SEO ਸਮੱਗਰੀ, ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ, ਘੱਟ-ਬਜਟ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਜਿੱਥੇ "ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ" ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ-ਮਿਲ ਸ਼ੈਲੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਸੂਝ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। AI ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।.

ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ?

ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਣਨੀਤੀ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਪਰਿਵਰਤਨ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਫਨਲ, ਇੰਟਰਵਿਊ-ਅਧਾਰਤ ਲਿਖਤ, ਉਤਪਾਦ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਜੁੜੀ UX ਮਾਈਕ੍ਰੋਕਾਪੀ, ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ-ਉਦਯੋਗ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਸਭ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ ਮੁੱਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਐਂਗਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਫ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਫਿਰ ਪੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਾਦਨ ਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖੋ: ਟੋਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼, ਵਰਜਿਤ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸੂਚੀਆਂ, ਅਤੇ "ਆਨ-ਵੌਇਸ" ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ। AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਇਨਪੁਟਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰੇ, ਕਲੀਚਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ, ਇੱਕ ਵੈਂਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।.

ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਅਸਲ ਇਨਪੁਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ: ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਾਅਵੇ, ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼। ਪਰਿਵਰਤਨ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਘ੍ਰਿਣਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੋਣ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੁਝ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ ਕਰੋ, ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਸਾ ਪੱਤਰ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਹੁੱਕਾਂ ਅਤੇ CTA ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜੇਤੂਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਵੌਇਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ।.

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਣਗੀਆਂ ਕਿ ਕੀ AI ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਪੁੱਛਣਗੀਆਂ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸਮਾਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਅਕਸਰ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ ਜੂਨੀਅਰ "ਸਭ ਕੁਝ ਲਿਖੋ" ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜੋ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤੀ, ਵਿਕਾਸ, UX, ਜਾਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਗਤੀ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਉਮੀਦਾਂ ਵਧ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਜੋ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ, ਫਿਲਟਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਆਰਥਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਗਠਨ (OECD) - ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ AI - oecd.ai

2. ਆਰਥਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਗਠਨ (OECD) - AI ਅਤੇ ਕੰਮ - oecd.org

3. ਓਪਨਏਆਈ - GPT-5 ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - openai.com

4. OpenAI - GPT-4 ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ - openai.com

5. OpenAI - GPT-4 ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ - openai.com

6. ਨੈਸ਼ਨਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ (ਪਬਮੇਡ) - ਨੋਏ ਅਤੇ ਝਾਂਗ (2023) GenAI ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਉਤਪਾਦਕਤਾ 'ਤੇ - nih.gov

7. ਯੂਐਸ ਫੈਡਰਲ ਟਰੇਡ ਕਮਿਸ਼ਨ (FTC) - ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਸੰਬੰਧੀ FTC ਨੀਤੀ ਬਿਆਨ - ftc.gov

8. ਐਡਵਰਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਅਥਾਰਟੀ (ASA) - CAP ਕੋਡ ਨਿਯਮ 3.7: ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ - asa.org.uk

9. ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮਿਆਰ ਅਥਾਰਟੀ (ASA) - ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ - asa.org.uk

10. ਮੈਕਿੰਸੀ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ - ਏਆਈ 2025 ਦੀ ਸਥਿਤੀ - mckinsey.com

11. ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ - ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਰਿਪੋਰਟ 2025 - weforum.org

12. ਰਾਇਟਰਜ਼ - ਮੋਂਡੇਲੇਜ਼ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ genAI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - reuters.com

13. ਓਪਨਏਆਈ - ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ - openai.com

14. ਜੈਸਪਰ - jasper.ai

15. ਕਾਪੀ.ਏਆਈ - ਕਾਪੀ.ਏਆਈ

16. ਗ੍ਰਾਮਰਲੀ - ਏਆਈ ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕ - ਗ੍ਰਾਮਰਲੀ.ਕਾੱਮ

17. ਸਰਫਰ - ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਪਾਦਕ - surferseo.com

18. ਨੋਟੇਸ਼ਨ - ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਏਆਈ (ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ) - notion.com

19. ਯੂਟਿਊਬ - youtube.com

20. ਏਆਈ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ - ਲਿਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਏਆਈ: ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲ - aiassistantstore.com

21. ਏਆਈ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ - ਚਿੱਠੀਆਂ ਲਿਖਣ ਲਈ ਏਆਈ: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣਾਂ - aiassistantstore.com

22. ਏਆਈ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ - ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਏਆਈ ਟੂਲ - aiassistantstore.com

23. ਏਆਈ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰ - ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਏਆਈ ਟੂਲ - aiassistantstore.com

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ