ਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?

ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲ ਲਵੇਗਾ: ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ, ਬਾਇਲਰਪਲੇਟ ਫਰਮਵੇਅਰ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ-ਪਾਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ "ਪੈਟਰਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ" ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋਗੇ; ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਇੱਕ ਫੋਰਸ-ਗੁਣਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਟਾਸਕ ਸ਼ਿਫਟ : ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਸਾਰਾਂਸ਼, ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ।

ਪਾਬੰਦੀਆਂ : ਥਰਮਲ, EMC, ਡੀਰੇਟਿੰਗ, ਕ੍ਰੀਪੇਜ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਕੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣੇ ਰਹੋ।

ਤਸਦੀਕ : ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ; ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਜਵਾਬਦੇਹੀ : ਮਨੁੱਖ ਪਾਲਣਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਜੂਨੀਅਰ ਪ੍ਰਭਾਵ : ਜੇਕਰ AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ "ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪ" ਕੰਮ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੂਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਲੈਬ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਸਵਾਲ ਅਕਸਰ ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ ਉੱਠਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ (ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ), ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ AI ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬੇਚੈਨੀ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਸੀ - ਜੇ ਪਵਿੱਤਰ ਨਹੀਂ - ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ। ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਉਣਾ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ, ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਪੈਟਰਨ-ਸਪਾਟ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਧੁੰਦਲੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਜੋ "ਮੁਕੰਮਲ" ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 🧠⚡ OECD McKinsey

ਤਾਂ, ਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਬਿਹਤਰ ਜਵਾਬ ਨਾਟਕੀ ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਾਂਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਕੁਝ ਕੰਮ ਖਾ ਜਾਣਗੇ, ਕੁਝ ਟਰਬੋਚਾਰਜਡ ਹੋ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਜ਼ਿੱਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿਣਗੇ । ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਆਈਐਲਓ

ਹੇਠਾਂ ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਕੀ ਆਟੋਮੇਟੇਬਲ ਹੈ, ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿਣਾ ਹੈ (ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ 🤖)।.

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਅੱਜ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ।.

🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਲੇਖਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਏਆਈ ਬੁੱਕਕੀਪਿੰਗ, ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਕਰੀਅਰ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਬੈਂਕਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਬੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ AI ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ: ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕੰਮ, ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਜ਼ਰ।.

---

1) “ਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?” ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ 😬

ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਥੋਕ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਪਰ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਦਲੇ ਜਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ OECD

ਜੋ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ "ਕਾਰਜ ਬਦਲਣਾ" ਹੈ, ਨਾ ਕਿ "ਕਰੀਅਰ ਬਦਲਣਾ"। ILO OECD

AI ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਿਸਕ ਰਿਹਾ ਹੈ:

• ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ 📄

• ਪਹਿਲੇ ਪਾਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ✍️

• ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੌਂਫਿਗ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ-ਨਿਗਰਾਨੀ 🧩

• ਟੈਸਟ-ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀ ਖੋਜ 📈

• ਤੇਜ਼ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਸਮਝਦਾਰੀ ਜਾਂਚਾਂ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜ 🔍 OECD ਮੈਕਿੰਸੀ

ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਅੰਦਰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਬੱਚੇ ਵਾਂਗ ਮਾਰਕਰ ਨਾਲ ਅੰਦਰ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

ਪਰ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਪੂਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਪਾਰ, ਭੌਤਿਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਪਾਲਣਾ, ਬੇਕਾਬੂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ "ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਕਿਉਂ" ਸਥਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਐਨਆਈਐਸਟੀ ਏਆਈ ਆਰਐਮਐਫ ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ (ਈਯੂਆਰ-ਲੈਕਸ)

ਤਾਂ ਹਾਂ, ਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਕੁਝ ਲੋਕ ਤਾਂ ਹੀ ਬਦਲਿਆ ਹੋਇਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਗੇ ਜੇਕਰ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਸਲਾਈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਭੂਮਿਕਾ ਸਲਾਈਸ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡੀ ਹੈ।

---

2) ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ AI ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? ✅🤝

ਸਾਰਾ AI ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸ਼ੋਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋਸਤਾਨਾ ਸੁਰ ਹੈ। ਪਿਆਰਾ, ਪਰ ਨਹੀਂ। NIST GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ

ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ AI ਦੇ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ : ਇਹ ਵੋਲਟੇਜ ਰੇਟਿੰਗਾਂ, ਥਰਮਲ ਸੀਮਾਵਾਂ, EMC ਅਸਲੀਅਤ, ਕ੍ਰੀਪੇਜ, ਕਲੀਅਰੈਂਸ, ਡਿਊਟੀ ਚੱਕਰ, ਡੀਰੇਟਿੰਗ... ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B

• ਟਰੇਸੇਬਲ ਤਰਕ : ਇਹ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਿਉਂ ਚੁਣੀ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਸੁੱਟਣਾ 🧠 NIST AI RMF

• ਡੋਮੇਨ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ : ਇਹ "ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ", "ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਸਟੈਕ", "ਲੂਪ ਸਥਿਰਤਾ", "ਫੇਜ਼ ਮਾਰਜਿਨ", "ਗਰਾਊਂਡ ਰਿਟਰਨ" ਬੋਲਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬੇਬੀ ਟਾਕ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ 📚

• ਦੁਹਰਾਓ ਸਹਿਯੋਗ : ਇਹ ਉਦੋਂ ਨਹੀਂ ਟੁੱਟਦਾ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ "ਇਹ ਇੱਕ 4-ਲੇਅਰ ਬੋਰਡ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਵਿਚਿੰਗ ਸ਼ੋਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਸਤਾ ਕਨੈਕਟਰ ਹੈ" 😅

• ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ-ਅਨੁਕੂਲ ਆਉਟਪੁੱਟ : ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ, ਨਕਲ ਜਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਸਿਰਫ਼ ਵਾਈਬਸ ਹੀ ਨਹੀਂ ⚙️ NIST AI RMF

• ਨਿਮਰਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਹਾਂ, ਸੱਚਮੁੱਚ): ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂਚਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਇਸਨੇ ਤਰੰਗ ਰੂਪ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਹੈ 🫠 NIST GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ

ਜੇਕਰ ਕੋਈ AI ਟੂਲ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹੇਠ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਨੀਰ ਦੇ ਬਣੇ ਸਕ੍ਰਿਊਡ੍ਰਾਈਵਰ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਟੂਲ... ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।.

---

3) ਜਿੱਥੇ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ (ਚੁੱਪਚਾਪ) 🧠⚡

ਇੱਥੇ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:

ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ

• ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

• ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ

• ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

• ਫਰਮਵੇਅਰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ README ਫਾਈਲਾਂ OECD

ਇਹ ਗਲੈਮਰਸ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਘੰਟੇ ਹੈ। AI ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਖਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 🍽️

ਫਸਟ-ਪਾਸ ਸਰਕਟ ਅਤੇ ਫਰਮਵੇਅਰ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ

• ਪਾਵਰ ਸਟੇਜਾਂ ਲਈ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ

• ਸਟਾਰਟਰ ਏਮਬੈਡਡ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ (ਡਰਾਈਵਰ, ਸਟੇਟ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਸਕੈਲਟਨ)

• ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੰਪੋਨੈਂਟ "ਕਲਾਸਾਂ" (ਸਹੀ ਹਿੱਸੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ) ਮੈਕਿੰਸੀ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਡਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ - ਪਰ "ਪਹਿਲਾ ਪਾਸ" ਆਖਰੀ ਭੋਜਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

ਡੀਬੱਗ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ

• ਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

• ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ

• ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਸਫਲਤਾ ਦਸਤਖਤਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ NIST DARE MERL

ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਗਰਮ ਇੰਟਰਨ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੌਂਦਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸਨੈਕਸ ਮੰਗਦਾ ਹੈ। ਖਤਰਨਾਕ ਅਤੇ ਸੌਖਾ 😆

---

4) ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (ਜਿਸਨੂੰ ਸਟਿੱਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ AI ਕਿਸ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ 🧷

ਏਆਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਘਰਸ਼ ਉੱਥੇ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਕੀਕਤ ਪਿੱਛੇ ਹਟਦੀ ਹੈ। ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ।.

ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

AI ਯਕੀਨੀ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ। ਲੇਆਉਟ ਪਰਜੀਵੀ, EMI, ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਨਮੀ, ਕਨੈਕਟਰ ਵੀਅਰ, ਸੀਮਾਂਤ ਹਿੱਸੇ - ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ "ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਟੈਕਸ" ਹਨ ਜੋ ਸਲਾਈਡਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। IEC EMC FCC ਭਾਗ 15

ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ, EMI, ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਟ੍ਰੇਡਆਫ

ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲ EMI ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ:

• ਜਿਓਮੈਟਰੀ

• ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਰਸਤੇ

• ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਚੋਣਾਂ

• ਮਾਪ

• ਦੁਹਰਾਓ IEC 61000-4-3 IEC EMC

AI ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਚੈਂਬਰ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਗੰਧ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ 👃⚡ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲਝਣ

ਅੱਧਾ ਕੰਮ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ:

• "ਇਸਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰੋ"

• "ਇਸਨੂੰ ਸਸਤਾ ਬਣਾਓ"

• "ਇਸਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਪਾਸ ਕਰਵਾਓ"

• "ਇਸਨੂੰ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਭੇਜ ਦਿਓ"

ਇੱਕ ਬਚਣਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ। AI ਰਾਜਨੀਤੀ, ਜੋਖਮ, ਜਾਂ ਦੋਸ਼ ਦਾ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ (ਹਾਂ?) ਕਰਦੇ ਹਨ 😅

ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਜਦੋਂ ਬਿਜਲੀ ਸਪਲਾਈ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੋਈ ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਬੈਟਰੀ ਪੈਕ ਅੱਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। BSI EN 60601 NI ISO 26262

ਏਆਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਧਿਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ (EUR-Lex) NIST ਏਆਈ ਆਰਐਮਐਫ

---

5) ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਹਨ 🎯

ਕੁਝ ਉਪ-ਭੂਮਿਕਾ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ "ਛੋਟੇ" ਹਨ - ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪੈਟਰਨ ਹਨ।.

ਹੋਰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ:

• ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਤੋਂ ਰੁਟੀਨ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਰਾਫਟਿੰਗ

• ਬੇਸਿਕ ਏਮਬੈਡਡ ਬਾਇਲਰਪਲੇਟ (init ਕੋਡ, ਆਮ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਗਲੂ ਲਾਜਿਕ) ਮੈਕਿੰਸੀ

• ਟੈਸਟ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ

• ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਰਿਸਰਚ ਸਾਰਾਂਸ਼ (ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਨਾਲ)

• ਸਧਾਰਨ PCB ਲੇਆਉਟ ਦੁਹਰਾਓ (ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸਰਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਰੱਖਣਾ)

ਘੱਟ ਪ੍ਰਗਟ:

• ਪਾਵਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟੀ + EMC-ਹੈਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ IEC EMC

• ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ NI ISO 26262

• ਉੱਚ-ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ (ਕਠੋਰ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਲੰਬੀ ਉਮਰ) MIL-STD-1547B

• ਨਵਾਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕੰਮ (ਨਵੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਨਵੇਂ ਅਸਫਲਤਾ ਢੰਗ)

• ਸਿਸਟਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (ਵਿਦਿਆਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਕ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ)

ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਦੁਬਾਰਾ ਪੁੱਛੇ, ਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ "ਪੈਟਰਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ" ਹੋਵੇਗਾ, ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ AI ਤੁਹਾਡਾ ਪਰਛਾਵਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ "ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਮਾਲਕ" ਹੋਵੇਗਾ, ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ AI ਤੁਹਾਡਾ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।

---

6) ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਆਮ AI ਵਿਕਲਪ ਜੋ EEs ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ 🧰🤖

(ਇਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਦੂਈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਕੁਝ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।)

ਔਜ਼ਾਰ / ਵਿਕਲਪ	ਦਰਸ਼ਕ	ਕੀਮਤ	ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ish)
ਏਮਬੈਡਡ ਕੰਮ ਲਈ ਏਆਈ ਕੋਡ ਸਹਾਇਕ	ਫਰਮਵੇਅਰ-ਭਾਰੀ EEs	ਗਾਹਕੀ ਮੁਫ਼ਤ ਕਰੋ	ਤੇਜ਼ ਬਾਇਲਰਪਲੇਟ + ਰਿਫੈਕਟਰ, ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ... ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਚੀ ਲੈਬ ਸਾਥੀ 😬 arXiv McKinsey
ਏਆਈ-ਇਨਹਾਂਸਡ ਸਰਕਟ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਸੰਕੇਤ	ਐਨਾਲਾਗ/ਪਾਵਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ	ਗਾਹਕੀ	ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਸਪੱਸ਼ਟ" ਸੰਰਚਨਾ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ - ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲ ਸਿਮ + ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ NIST AI RMF
ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਜਨਰੇਟਰ	ਸਿਸਟਮ + ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ	ਟੀਮ / ਉੱਦਮ	ਸਪੈਕਸ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਗੈਰ-ਗਲੈਮਰਸ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਟ੍ਰੀਕੀ ਐਜ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਖੁੰਝ ਸਕਦਾ ਹੈ NIST AI RMF
ਲੌਗ + ਵੇਵਫਾਰਮ ਅਨੌਮਲੀ ਡਿਟੈਕਟਰ	ਟੈਸਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ	ਗਾਹਕੀ	ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ; "ਕਿਉਂ" ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ NIST DARE
ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੀਸੀਬੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਸਹਾਇਕ	ਲੇਆਉਟ + ਹਾਰਡਵੇਅਰ	ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼	ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਰੂਟਿੰਗ + EMI ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸੜ ਗਿਆ ਹੋਵੇ 🔥 ਕੈਡੈਂਸ
ਏਆਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ + ਸਮੀਖਿਆ ਸੰਖੇਪ	ਹਰ ਕੋਈ	ਫ੍ਰੀ-ਇਸ਼	ਮੀਟਿੰਗ ਸਲੱਜ ਨੂੰ ਕੱਟਦਾ ਹੈ; ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਕਈ ਵਾਰ ਗਲਤ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ... ਓਹੋ NIST GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ

ਥੀਮ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ , ਪਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਇਹੀ ਨੱਚ ਹੈ। NIST AI RMF

---

7) ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਉਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ) 👣⚡

ਇਹ ਹਿੱਸਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਅਸਹਿਜ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਕਹਾਂਗਾ।.

ਏਆਈ "ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪ ਪੌੜੀ" ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਓਈਸੀਡੀ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ

ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੂਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਹ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖਦੇ ਸਨ:

• ਸਕੀਮੈਟਿਕਸ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

• ਸਧਾਰਨ ਡਰਾਈਵਰ ਲਿਖਣਾ

• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਟੈਸਟ

• ਸਪੱਸ਼ਟ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

• ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ

ਪਰ ਜੇ ਏਆਈ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ... ਤਾਂ ਜੂਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਈਐਲਓ

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਜੂਨੀਅਰ ਖਿਡਾਰੀ ਤਬਾਹ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਰਸਤਾ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਬਾਰੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ:

• ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮਾਂ 🔧

• ਮਾਪ ਹੁਨਰ (ਸਕੋਪ, VNA, ਪ੍ਰੋਬ, ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ) 📟

• ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ (ਪਹਿਲਾਂ, ਦੂਜੇ, ਤੀਜੇ ਕੀ ਜਾਂਚਣਾ ਹੈ)

• ਸਿਸਟਮ ਸੋਚ (ਇੰਟਰਫੇਸ, ਅਸਫਲਤਾ ਮੋਡ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ)

ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਪ , ਘੱਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਪ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ "ਅਸਲੀ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ। IEC 61000-4-3 FCC ਭਾਗ 15

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸੀਨੀਅਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਨੌਕਰੀ ਇਸ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

• ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਫੈਸਲੇ

• ਜੋਖਮ ਵਪਾਰ

• ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ

• ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਗੱਲਬਾਤ

• ਸਲਾਹ - ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ

ਅਤੇ ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ "ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ" ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਮੂਰਖਤਾ ਭਰਿਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੈ।.

---

8) ਵਿਹਾਰਕ ਪਲੇਬੁੱਕ: ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ (ਏਆਈ ਚੀਅਰਲੀਡਰ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ) 🛠️

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰਣਨੀਤੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ:

ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਣੋ ਜੋ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ ✅

ਏਆਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਬਣ ਕੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣਦੇ ਹੋ:

• ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਾਸ਼ੀਏ

• ਪਾਲਣਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ

• ਨਿਰਮਾਣਯੋਗਤਾ

• ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਟੀਚੇ

• ਥਰਮਲ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਬਜਟ

• ਟੈਸਟੇਬਿਲਟੀ NIST AI RMF

ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਬਣੋ 🔍

ਭਵਿੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• "ਇੱਥੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ।"

• "ਇਹ ਮਾਪ ਯੋਜਨਾ ਹੈ।"

• "ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ।"

• "ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ।"

ਏਆਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਨਆਈਐਸਟੀ ਏਆਈ ਆਰਐਮਐਫ

"ਇੰਟਰਫੇਸ ਮੁਹਾਰਤ" ਬਣਾਓ

ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣੋ ਜੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ:

• ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਫਰਮਵੇਅਰ

• ਐਨਾਲਾਗ ਤੋਂ ਡਿਜੀਟਲ

• ਸਿਗਨਲ ਦੇਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ

• ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰ

• ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ

ਇੰਟਰਫੇਸ ਬੱਗ ਉਹ ਥਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ 😵

ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਸਾਥੀ ਵਾਂਗ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ

ਨਾ ਕਿਸੇ ਬੌਸ ਵਾਂਗ, ਨਾ ਕਿਸੇ ਦੇਵਤੇ ਵਾਂਗ। ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਸਾਥੀ ਵਾਂਗ ਜੋ:

• ਤੇਜ਼

• ਉਤਸੁਕ

• ਕਈ ਵਾਰ ਗਲਤ

• ਕਈ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤਿੱਖਾ NIST GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ

ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਤੁਸੀਂ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਦੇ ਹੋ।.

---

9) "ਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲੈ ਲਵੇਗਾ?" ਬਾਰੇ ਆਮ ਮਿੱਥਾਂ 🧠💥

ਮਿੱਥ: "ਪੂਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਏਆਈ ਕਰੇਗਾ"

ਅਸਲੀਅਤ: ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਆਕਾਰ ਵਾਲੀ ਵਸਤੂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਸਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਟੈਸਟ, ਲੇਆਉਟ ਹਕੀਕਤਾਂ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹੀ ਸਾਰਾ ਗੰਦਾ ਸੈਂਡਵਿਚ ਹੈ। NIST AI RMF

ਮਿੱਥ: "ਸਿਰਫ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ"

ਅਸਲੀਅਤ: ਫਰਮਵੇਅਰ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਘ੍ਰਿਣਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਵੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। OECD

ਮਿੱਥ: "ਜੇਕਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ"

ਹਕੀਕਤ: ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਕੰਮ ਅਧੂਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਮਾੜੇ ਕਨੈਕਟਰਾਂ, ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੀ ਪਾਵਰ ਰੇਲਾਂ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸਹੁੰ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਾਰਟ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ 😑

ਮਿੱਥ: "ਏਆਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ"

ਅਸਲੀਅਤ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਲਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ AI ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਜਿਵੇਂ ਗਲੀਚੇ ਹੇਠੋਂ ਧੂੜ ਝਾੜਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਗਲੀਚਾ ਤੁਹਾਡੀ ਲਾਂਚ ਮਿਤੀ ਹੈ। NIST GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ

---

10) ਸਮਾਪਤੀ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਸੰਖੇਪ 🌩️✨

ਤਾਂ, ਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗੀ? ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਜਿਵੇਂ ਲੋਕ ਡਰਦੇ ਹਨ। ਭੂਮਿਕਾ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਮੁੜ ਸੰਤੁਲਨ । ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਆਈਐਲਓ

AI ਕਰੇਗਾ:

• ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ

• ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ

• ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਪੀਡ ਲਈ ਬੇਸਲਾਈਨ ਉਮੀਦ ਵਧਾਓ OECD

ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ:

• ਆਪਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ BSI EN 60601 NI ISO 26262

• ਮਾਪ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ IEC 61000-4-3 FCC ਭਾਗ 15

• ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਧੀਨ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ

• ਵਿਹਾਰਕ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੋ

• ਜਦੋਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਟੁੱਟਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣੋ (ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਟੁੱਟੇਗਾ) NIST AI RMF

ਤੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ 😄
AI ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਬਦਲਣਯੋਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਵਪਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ, ਹੋਰ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਰਾਮਦਾਇਕ।

ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਸੰਸਕਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ:
AI ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਟੂਲ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਘਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਕਈ ਵਾਰ ਔਜ਼ਾਰ ਸਪਾਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। 🔧⚡ (ਠੀਕ ਹੈ, ਇਹ ਰੂਪਕ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਡਗਮਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਗਏ।)

---

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਅਗਲੇ 5-10 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਕਾਰਜ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ "ਕਰੀਅਰ ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ" ਨਾਲੋਂ "ਟਾਸਕ ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ" ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਵਪਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ। ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਬੈਠਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ AI ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹਨ?

AI ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ-ਭਾਰੀ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਬਾਇਲਰਪਲੇਟ ਫਰਮਵੇਅਰ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ, ਤੇਜ਼ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤੀ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੈਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ-ਪਰ-ਗਲਤ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਕਿਹੜੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ?

ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਇਕਸਾਰਤਾ, EMC/EMI-ਭਾਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਉੱਚ-ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਫੈਸਲੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਮਾਪ, ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਭਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ, ਜੋਖਮ ਵਪਾਰ, ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਅਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।.

ਮੈਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਇਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ?

AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਜੂਨੀਅਰ ਟੀਮਮੇਟ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੋ: ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਸੌਖਾ, ਪਰ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਵਿਕਲਪਾਂ, ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਪਹਿਲੇ ਪਾਸ ਹੋਣ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਫਿਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ। ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜਿੱਥੇ ਆਉਟਪੁੱਟ "ਤਸਦੀਕ-ਅਨੁਕੂਲ" ਹੋਣ, ਭਾਵ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਕੋਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਜੋਖਮ ਮੰਨੋ।.

ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ "ਚੰਗਾ" ਏਆਈ ਟੂਲ ਕੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

EE ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ AI ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵਧੀਆ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੀਰੇਟਿੰਗ, ਥਰਮਲ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਕ੍ਰੀਪੇਜ/ਕਲੀਅਰੈਂਸ, EMC, ਅਤੇ ਡਿਊਟੀ ਚੱਕਰ ਵਰਗੀਆਂ ਗੈਰ-ਗਲੈਮਰ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸਨੂੰ ਟਰੇਸੇਬਲ ਤਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਡੋਮੇਨ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸਨੂੰ "ਨਿਮਰਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ" ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੋਰ ਹੈ।.

ਕੀ ਸੀਨੀਅਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੂਨੀਅਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ 'ਤੇ ਏਆਈ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ?

ਹਾਂ, ਜੂਨੀਅਰ ਅਕਸਰ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਦੇ ਕੰਮ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਓਵਰਲੈਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਸਧਾਰਨ ਡਰਾਈਵਰ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੀਬੱਗ ਫਿਕਸ। ਜੇਕਰ AI ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੂਨੀਅਰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਮਾਪ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਾਂ?

ਅਜਿਹਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਣਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖੋ ਜੋ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਵੇ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਾਸ਼ੀਏ, ਪਾਲਣਾ, ਨਿਰਮਾਣਯੋਗਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਟੀਚਿਆਂ, ਥਰਮਲ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਬਜਟ, ਅਤੇ ਟੈਸਟਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ - ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਵਿਹਾਰਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ/ਫਰਮਵੇਅਰ ਅਤੇ ਐਨਾਲਾਗ/ਡਿਜੀਟਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਇੰਟਰਫੇਸ ਮੁਹਾਰਤ ਬਣਾਓ, ਜਿੱਥੇ ਏਕੀਕਰਣ ਬੱਗ ਆਮ ਹਨ। ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਪਰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਨੂੰ "ਮਨੁੱਖ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, AI ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਬਣਾਓ।

ਕੀ AI EMI/EMC ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ PCB ਲੇਆਉਟ ਟ੍ਰੇਡਆਫ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ?

AI ਆਮ ਫਿਕਸ ਸੁਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ EMI/EMC ਬਦਨਾਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਰਿਟਰਨ ਪਾਥ, ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਪ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਦੁਹਰਾਓ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਲੇਆਉਟ ਪਰਜੀਵੀ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। AI ਬ੍ਰੇਨਸਟਰਮਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ "ਵੇਵਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ" ਅਤੇ ਫਿਕਸ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ।.

ਕੀ "ਏਆਈ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਪਾਸ ਕਰਨਾ" ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗੰਦੀ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜਦੀਆਂ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਧੂਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਅਚਾਨਕ ਏਕੀਕਰਣ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ, ਕਨੈਕਟਰ ਖਰਾਬੀ, ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਮੁੱਦੇ, ਸਪਲਾਇਰ ਹੈਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਦੇਰ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਿੱਸਾ ਵਪਾਰ-ਆਫ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਪੂਰਨ ਉੱਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਬਚਾਅਯੋਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਆਰਥਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਗਠਨ (OECD) - ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਉੱਦਮਤਾ 'ਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ - oecd.org

2. ਆਰਥਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਗਠਨ (OECD) - ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਪਾੜੇ - oecd.org

3. ਆਰਥਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਗਠਨ (OECD) - AI ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਾਮੇ ਕੌਣ ਹੋਣਗੇ? - oecd.org

4. EUR-Lex - EU AI ਐਕਟ - eur-lex.europa.eu

5. ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (NIST) - AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਾ (AI RMF 1.0) - nist.gov

6. ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (NIST) - ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ - nist.gov

7. ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ - ਏਆਈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਾਧਾ: ਕੱਲ੍ਹ ਦੀਆਂ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ - weforum.org

8. ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਿਰਤ ਸੰਗਠਨ (ILO) - ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ: ਕਿੱਤਾਮੁਖੀ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਲੋਬਲ ਸੂਚਕਾਂਕ - ilo.org

9. ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ - ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਰਿਪੋਰਟ 2025 - weforum.org

10. ਮੈਕਕਿਨਜ਼ੀ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ - ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਸੰਭਾਵਨਾ: ਅਗਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸੀਮਾ - mckinsey.com

11. ਮੈਕਿੰਸੀ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ - ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ - mckinsey.com

12. BSI ਗਰੁੱਪ - EN 60601 ਲੀਫਲੈਟ - bsigroup.com

13. BSI ਸਮੂਹ ਗਿਆਨ - IEC 60664-1 (ਘੱਟ-ਵੋਲਟੇਜ ਸਪਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਤਾਲਮੇਲ) - bsigroup.com

14. ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਟੈਕਨੀਕਲ ਕਮਿਸ਼ਨ (IEC) - ਮੁੱਢਲੇ EMC ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ - iec.ch

15. IEC ਵੈੱਬਸਟੋਰ - IEC 61000-4-3 - iec.ch

16. ਯੂਐਸ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੋਡ ਆਫ਼ ਫੈਡਰਲ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨਜ਼ (eCFR) - FCC ਭਾਗ 15, ਸਬਪਾਰਟ B - ecfr.gov

17. ਟੈਕਸਾਸ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟਸ (TI) - SLUP421 - ti.com

18. ਡਿਫੈਂਸ ਐਕਵਿਜ਼ੀਸ਼ਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (DAU) - MIL-STD-1547B ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪਾਰਟਸ, ਸਮੱਗਰੀ, ਅਤੇ ਪੁਲਾੜ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ (ਦਸੰਬਰ 1992) - dau.edu

19. ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟਸ (NI) - ISO 26262 ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਸੇਫਟੀ ਸਟੈਂਡਰਡ - ni.com

20. ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (NIST) - ਡਿਵਾਈਸ-ਲੈਵਲ ਅਨੋਮਲੀ ਫਰੇਮਵਰਕ (DARE) - nist.gov

21. ਮਿਤਸੁਬੀਸ਼ੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਰਿਸਰਚ ਲੈਬਾਰਟਰੀਜ਼ (MERL) - TR2018-097 - merl.com

22. ਕੈਡੈਂਸ - ਏਆਈ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ - cadence.com

23. arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ