ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲੈ ਲਵੇਗਾ, ਵਧਾਈਆਂ - ਤੁਸੀਂ ਚੰਗੀ ਸੰਗਤ ਵਿੱਚ ਹੋ। ਤਕਨੀਕ ਅੱਗੇ ਵਧੀ, ਡੈਮੋ ਚਮਕਦਾਰ ਹੋ ਗਏ, ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਹਰ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਨਹਿਰੀ ਟਿਕਟ ਹੋਵੇ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਾਟਕੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੇਜ਼ ਸਪੋਇਲਰ: AI ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਬਣਾਉਣ, ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੈਟੇ ਨਾਲ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੂਡ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ।
ਆਓ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿੱਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਔਜ਼ਾਰਾਂ (ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ) ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਟੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਵੇ - ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ।.
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਮੁਫ਼ਤ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣਾਂ
ਆਪਣੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।.
🔗 ਸਿਖਰਲੇ 10 AI ਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਈਮੇਲ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।.
🔗 ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲ
ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।.
🔗 ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲ
ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਫੀਲੀਏਟ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰੋ।.
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ✅
ਏਆਈ ਦਾ ਵ੍ਹੀਲਹਾਊਸ? ਪੈਟਰਨ-ਸਪਾਟਿੰਗ, ਗਤੀ, ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ। ਇਹ ਡਰਾਫਟ, ਕਲੱਸਟਰ, ਟੈਗ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਲੱਕੜ ਦਾ ਚਿਪਕਣ ਵਾਲਾ ਟਾਹਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚਬਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ, ਪਰ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਕ। ਅਧਿਐਨ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਿਫਟਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ, ਘੱਟ ਖਾਲੀ-ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਸੁਪਨੇ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ [2][3]।
ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ:
-
ਥਰੂਪੁੱਟ ਸਪਾਈਕਸ - ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ, ਵਿਕਲਪਿਕ ਸੁਰਖੀਆਂ, ਬੇਅੰਤ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵੇ।
-
ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤ - ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣਾ, ਅਗਲੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਰਵਾਈਆਂ।
-
ਆਟੋਪਾਇਲਟ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ - ਬਜਟ, ਬੋਲੀ, ਸਮਾਂ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਟਵੀਕਸ।
ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਠੋਸ ਸਬੂਤ ਹਨ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ [1]।
ਪਰ ਆਓ ਸੱਚਾਈ ਵਿੱਚ ਰਹੀਏ: ਕਈ ਵਾਰ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਲੈਂਡਰ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟੇ ਗਏ ਸਲਾਦ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਖਾਣ ਯੋਗ, ਜ਼ਰੂਰ, ਪਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ। ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਿਰਣਾ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਟੀਮ ਨੇ ਟਿਕਟਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹਫਤਾਵਾਰੀ "ਕੀ ਬਦਲਿਆ" ਡਾਈਜੈਸਟ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਕਾਪੀਰਾਈਟਰਾਂ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟਾਈਪ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ - ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਅੱਧੇ ਰਹਿ ਗਏ। ਉਹ ਸੁਪਰਹੀਰੋ ਨਹੀਂ ਸਨ; ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੱਖੇ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੋਰ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ।.
ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ: ਕੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗੀ? 🧠+🤖
ਛੋਟਾ ਸੰਸਕਰਣ: ਨਹੀਂ। ਪਰ ਫੇਰਬਦਲ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ।
ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲਾ, ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ? ਹਾਂ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਸਨੂੰ ਖਾ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਰਣਨੀਤੀ, ਸਥਿਤੀ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸਮਾਂ, ਦੰਦਾਂ ਨਾਲ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ? ਇਸ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਪਹੀਏ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫੀਲਡ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਪੂਰੇ ਨੌਕਰੀ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਗਿਆਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਗਾਰਡਰੇਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ [2][3]।
ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਪਸੀਨਾ ਵਹਾ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਆਵੇਗੀ , ਤਾਂ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ। ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ, ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ: ਤੁਰੰਤ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜ, ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕਰਾਫਟ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲਾ ਸ਼ਾਸਨ। ਕੁਝ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸੁੰਗੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਉੱਭਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਭਾਗ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਹ ਪਿਘਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣਾ ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ 📈
ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਦਬਾਈਏ। ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਚਾਰ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:
-
ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜ
-
ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਵੇਰੀਐਂਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (ਬਲੌਗ, ਈਮੇਲ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ)।.
-
ਵੌਇਸ ਟਿਊਨਿੰਗ, ਬ੍ਰਾਂਡ-ਸ਼ੈਲੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ।.
-
ਲਿਖਣ ਦੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਤੰਗ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ [3]।.
-
-
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ
-
ਸਮਾਰਟ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, ਬੋਲੀ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਰੋਟੇਸ਼ਨ।.
-
ਬਹੁ-ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਡਾਕੂ ਟੈਸਟਿੰਗ (ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਿਰ ਦਰਦ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ)।.
-
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਜਨਰਲ ਏਆਈ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ [1]।.
-
-
ਸੀਆਰਐਮ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ
-
ਚੂਰਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਅਗਲੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ।.
-
ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਸੈਗਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਾਪੀ (ਹੋਰ 17 ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨਹੀਂ)।.
-
ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ ਔਸਤਨ ~14% ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੇਂ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਹੈ [2]।.
-
-
ਸੂਝ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਸਹਾਇਤਾ
-
ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ।.
-
AI ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।.
-
ਜਿੱਥੇ AI ਅਜੇ ਵੀ ਠੋਕਰ ਖਾਂਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ 🧩
-
ਸੁਆਦ: ਸੁਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਆਦ? ਅਜੇ ਨਹੀਂ। ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਛੋਟੀਆਂ-ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਛਲਾਂਗਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ - ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਹੈ।
-
ਅਸਲ ਸੂਝ: ਏਆਈ ਰੀਮਿਕਸ; ਅਸਲੀ ਨਵੀਂ ਸੋਚ ਅਜੇ ਵੀ ਔਡ ਟੱਕਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਔਸਤ ਤੋਂ ਨਹੀਂ।
-
ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ: ਨਿਯਮ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੇ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਲਈ ਹੈ [5]।
-
ਪ੍ਰਸੰਗ: ਇੱਕ ਬੇਤੁਕੀ ਪੋਸਟ ਜੋ ਇੱਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਮਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਡੁੱਬ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
ਇਸ ਲਈ ਤਿੱਖੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਪਰ: ਕੀ ਘੱਟ-ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ? ਅਕਸਰ ਹਾਂ। ਵਿਲੱਖਣ, ਸੂਝ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ? ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ - ਇੱਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ 🧰
| ਔਜ਼ਾਰ | ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ | ਕੀਮਤ* | ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ / ਮੇਰਾ 2¢ |
|---|---|---|---|
| ਜੈਸਪਰ | ਲੰਬੇ-ਫਾਰਮ ਡਰਾਫਟ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ | ਪ੍ਰਤੀ ਸੀਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਟੈਂਪਲੇਟ ਖਾਲੀ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਾਰਡਰੇਲ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।. |
| ਕਾਪੀ.ਏਆਈ | ਸੋਸ਼ਲ + ਉਤਪਾਦ ਕਾਪੀ | ਫ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਰਗਾ | ਤੇਜ਼ ਵਿਚਾਰ; ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਚੇਨ ਕਰਨਾ ਸਹਿਜ ਹੈ।. |
| ਹੱਬਸਪੌਟ ਏਆਈ | CRM + ਸਮੱਗਰੀ + ਵਰਕਫਲੋ | ਇਨ-ਸੂਟ ਕੀਮਤ | ਉੱਥੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਿਆ ਹੈ। ਘੱਟ ਡਕਟ ਟੇਪ।. |
| ਮੇਲਚਿੰਪ + ਏਆਈ | ਈਮੇਲ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨਾਂ, ਹਿੱਸੇ | ਟਾਇਰਡ ਪਲਾਨ | ਘੱਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ ਨਾਲ ਠੋਸ ਉੱਪਰ ਉੱਠਣਾ। ਆਰਾਮਦਾਇਕ UI।. |
| ਗੂਗਲ ਐਡਸ ਜਨਰਲ ਏਆਈ | ਰਚਨਾਤਮਕ ਰੂਪ, PMax ਸਹਾਇਤਾ | ਖਰਚ ਸੰਦਰਭ ਦਾ % | ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਲੂਪ। ਵਿਹਾਰਕ।. |
| ਮੈਟਾ ਐਡਵਾਂਟੇਜ+ | ਰਚਨਾਤਮਕ + ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ | ਖਰਚ ਸੰਦਰਭ ਦਾ % | ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ।. |
| ਕੈਨਵਾ ਮੈਜਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ | ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਤੇਜ਼ ਵਿਜ਼ੂਅਲ | ਫ੍ਰੀਮੀਅਮ → ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ | ਗੈਰ-ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ, ਫਿਰ ਵੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ।. |
| ਅਡੋਬ ਫਾਇਰਫਲਾਈ | ਬ੍ਰਾਂਡ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ | ਇਨ-ਸੂਟ ਕੀਮਤ | ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਰੇਲਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲ ਕੰਟਰੋਲ।. |
| ਸਰਫਰਐਸਈਓ / ਕਲੀਅਰਸਕੋਪ | SEO ਸੰਖੇਪ, ਸਮੱਗਰੀ ਸਕੋਰਿੰਗ | ਗਾਹਕੀ | ਮੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਖਣ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ - ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚੋ।. |
| ਹੂਟਸੂਟ ਆਊਲੀਰਾਈਟਰ | ਸੋਸ਼ਲ ਸੁਰਖੀਆਂ + ਕੈਲੰਡਰ | ਗਾਹਕੀ | ਮਲਟੀ-ਬ੍ਰਾਂਡ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਾ।. |
*ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਬੰਡਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਸਟੈਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।.
ਪਲੇਬੁੱਕਸ: ਆਪਣੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ 🔌
-
ਵਿਚਾਰ → 90 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਪਤੀ
-
ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਦਰਸ਼ਕ, ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ, ਵਾਅਦਾ, ਸਬੂਤ) ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।.
-
5 ਸੁਰਖੀਆਂ, 3 ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, 2 CTA ਤਿਆਰ ਕਰੋ।.
-
3 ਚਿੱਤਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਘੁੰਮਾਓ, ਲੇਆਉਟ ਵਿੱਚ ਛੱਡੋ, ਇੱਕ A/B ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰੋ।.
-
ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੁਰ, ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚ।.
-
-
ਹਮੇਸ਼ਾ-ਚਾਲੂ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲੂਪ
-
ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ।.
-
ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਾਧਾਰਨ ਔਸਤਾਂ ਲਈ।.
-
ਟੈਸਟ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਆਸਾਨੀ + ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜਾ ਦਿਓ।.
-
ਦੋ ਪ੍ਰਯੋਗ ਭੇਜੋ। ਹਾਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰੋ। ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।.
-
-
ਹਲਕੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨਿੱਜੀਕਰਨ
-
ਮੁੱਲ + ਵਿਵਹਾਰ ਦੁਆਰਾ ਕਲੱਸਟਰ ਉਪਭੋਗਤਾ।.
-
ਡਰਾਫਟ ਮਾਡਿਊਲਰ ਸੁਨੇਹਾ ਸੈੱਟ (80% ਸਥਿਰ, 20% ਖੰਡ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼)।.
-
ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਟੋਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ।.
-
ਰਿਐਲਿਟੀ ਚੈੱਕ - ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਈਬਸ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ 🧪
-
ਮੈਕਰੋ ਮੁੱਲ: ਮੈਕਿੰਸੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰਲ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਬਸ਼ਰਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਣ [1]।
-
ਲਿਖਣ ਦੇ ਕੰਮ: ਬੇਤਰਤੀਬ ਅਧਿਐਨ ਲੇਖਕਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼, ਉੱਚ-ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ [3]।
-
ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ: ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਔਸਤਨ ~14% ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ [2]।
-
ਬਜਟ ਦਬਾਅ: ਸੀਨੀਅਰ ਮਾਰਕਿਟ ਲਗਾਤਾਰ "ਘੱਟ ਨਾਲ ਹੋਰ ਕਰੋ" ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ [4]। AI ਦੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਲੀਵਰ ਹਨ।
ਤਾਂ, ਕੀ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ ? ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ)।
ਗਾਰਡਰੇਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ - ਬੋਰਿੰਗ ਖਾਈ 🛡️
ਏਆਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.
-
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਸੱਚਾਈ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਾਪੀ - ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ - ਸੱਚੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। [5]
-
ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਨਿਯਮ ਗਾਇਬ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਪੂਰਤੀ ਵਿੰਡੋ ਖੁੰਝ ਗਈ ਹੈ? ਫਿਰ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।
-
AI-ਯੋਗ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਗਰਮਾਹਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਸਲੀ ਹੈ। FTC ਅੱਪਡੇਟ ਦੇਖੋ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਫਲਾਈਟ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਕਾਨੂੰਨੀਤਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ। ਇਹ ਬੋਰਿੰਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਖਾਈ ਹੈ।.
ਉਹ ਹੁਨਰ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ 🧗
ਜੇਕਰ ਵਿਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗੀ ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਕੁਚਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ ਹੈ:
-
ਤੁਰੰਤ ਰਣਨੀਤੀ: "ਬਲੌਗ ਲਿਖੋ" ਨਹੀਂ। ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਰੁਬਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਤੁਰੰਤ ਚੇਨ।
-
ਸੁਆਦ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ: ਜੋ ਗਲਤ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਲੱਭੋ। ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਵੀ ਸੋਨਾ।
-
ਡਾਟਾ ਸਾਖਰਤਾ: ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਤਿੱਖੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ। ਜਾਣੋ ਕਿ ਕੀ 3% ਲਿਫਟ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
-
ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: QA ਬੇਕ ਇਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਬੁਣੋ।
-
ਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਰਵਾਨਗੀ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਲੱਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸਾਈਡ ਨੋਟ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਧੀਆ ਮਾਰਕਿਟ ਹੁਣ ਸ਼ੱਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ - ਉਤਸੁਕ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਵਿਅਰਥ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਐਲਰਜੀ ਵਾਲੇ।.
ਬਜਟ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ: ਘੱਟ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ 💸
ਸੀਐਮਓ ਬਜਟ ਗੁਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਵਧ ਰਹੇ - ਜੇ ਕੁਝ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਮਤਲ ਜਾਂ ਸੁੰਗੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਾਪਦੰਡ ਖਰਚ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਦਬਾਅ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ [4]। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਏਆਈ ਇੰਨਾ ਲੁਭਾਉਣ ਵਾਲਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੋਣਾ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਬਚਾਅ ਹੈ।.
ਪਰ ਜਾਦੂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ। AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਪੱਸ਼ਟ KPIs, ਮਜ਼ਬੂਤ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਫਲਾਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਖਾਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਜੋੜੋ - ਟਾਈਮ-ਟੂ-ਫਸਟ-ਡਰਾਫਟ, ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਪਤੀ ਲਾਗਤ, LTV:CAC। ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਟੂਲ ਕਿਸੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਿਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਇਸਨੂੰ ਕੱਟੋ।.
ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ - ਲਗਭਗ ਤਿਮਾਹੀ ਦਰ ਤਿਮਾਹੀ 🗺️
ਕੋਈ ਔਖੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਕ੍ਰਮ।.
-
ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ
-
ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ, ਘੱਟ-ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ।.
-
ਮਨੁੱਖੀ QA ਨਾਲ ਦੋ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ।.
-
-
ਸਕੇਲ
-
ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ।.
-
ਰਚਨਾਤਮਕ-ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੈਡੈਂਸ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਸਲਾਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
-
-
ਸੁਧਾਰੋ
-
ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਟਿਊਨਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ।.
-
ਉਦਾਹਰਣਾਂ + ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਪਲੇਬੁੱਕ ਬਣਾਓ।.
-
-
ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ
-
ਖੋਜ + ਦਲੇਰ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਲਈ ਬਚੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।.
-
ਕੁਝ ਅਜੀਬ ਯਾਦਗਾਰੀ ਭੇਜੋ - ਛੋਟਾ ਜੋਖਮ, ਅਸਲੀ ਇਨਾਮ।.
-
ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚੋ: AI ਨੂੰ ਭਾਂਡੇ ਧੋਣ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਖਾਣਾ ਪਕਾ ਸਕੋ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਲੋਕ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਨਤਾ ਡਗਮਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੁਝ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।.
TL;DR - ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ 🎯
-
ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਕਿ ਕੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਹੋਣਗੇ। ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਲਈ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇਗਾ।
-
ਸਬੂਤ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਗਵਰਨੈਂਸ + ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ [1][2][3] ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
-
ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਈ = ਸੁਆਦ, ਨਿਰਣਾ, ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ।.
-
ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਟੈਕ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ - ਨਾ ਕਿ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ।
-
ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਪਾਲਣਾ ਰੱਖੋ - ਗਤੀ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ [5]।.
ਤਾਂ ਨਹੀਂ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ। ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ - ਤੇਜ਼, ਤਿੱਖੀ, ਅਤੇ ਚੋਰੀ-ਛਿਪੇ ਬਿਹਤਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਤਸੁਕਤਾ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖੋ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕੌਫੀ ਲਿਆਉਣ ਦਿਓ। ☕🤖
ਹਵਾਲੇ
[1] ਮੈਕਿੰਸੀ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਸੰਭਾਵਨਾ: ਅਗਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਰਹੱਦ (2023)। ਲਿੰਕ
[2] ਬ੍ਰਾਇਨਜੋਲਫਸਨ, ਈ., ਲੀ, ਡੀ., ਅਤੇ ਰੇਮੰਡ, ਐਲ. ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਐਟ ਵਰਕ (ਐਨਬੀਈਆਰ ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ ਡਬਲਯੂ31161; ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ)। 5k+ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਫੀਲਡ ਸਬੂਤ ~14% ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਲਿੰਕ
[3] ਨੋਏ, ਐਸ., ਅਤੇ ਝਾਂਗ, ਡਬਲਯੂ. ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਬੂਤ (ਐਮਆਈਟੀ ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ, 2023)। ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਲਿਖਣ ਦੇ ਕੰਮ। ਲਿੰਕ
[4] ਸੀਐਮਓ ਸਰਵੇਖਣ - ਹਾਈਲਾਈਟਸ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਰਿਪੋਰਟ (ਪਤਝੜ 2024)। ਸੀਐਮਓ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਬਜਟ ਦਬਾਅ ਅਤੇ "ਘੱਟ ਨਾਲ ਹੋਰ ਕਰੋ" ਅਸਲੀਅਤਾਂ ਦੇ ਸਬੂਤ। ਲਿੰਕ
[5] ਯੂਐਸ ਫੈਡਰਲ ਟ੍ਰੇਡ ਕਮਿਸ਼ਨ - ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪੂਰਤੀ ਨਿਯਮ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
• ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ (ਸੱਚ-ਵਿਗਿਆਪਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਸਮਰਥਨ)। ਲਿੰਕ
• ਮੇਲ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ, ਜਾਂ ਟੈਲੀਫੋਨ ਆਰਡਰ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ (ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਦੇਰੀ ਨੋਟਿਸ, ਰਿਫੰਡ)। ਲਿੰਕ