ਓਪਨਏਆਈ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਗੰਭੀਰ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਖ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ↗
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਐਸਟਰਾ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ - ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ੀਰੋ-ਡੇਅ ਖੋਜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸੂਝਵਾਨ ਹਮਲੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ... ਅਚਾਨਕ ਟੱਕਰ ਮਾਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਹੈ।.
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਖ਼ਤ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਐਸਟਰਾ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਅਜੇ ਵੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਟ ਦੀ ਕੰਧ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬ੍ਰੇਕ ਹੈ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਮੂਨਸ਼ਾਟ ਦਾ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ↗
ਮੂਨਸ਼ਾਟ ਏਆਈ ਦੇ ਕਿਮੀ ਕੇ3 ਨੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਲੱਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੂਸਰੇ ਵੀ ਉਹੀ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ... ਅਜੀਬ।.
ਵੱਡੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Kimi K3 ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸੂਝਵਾਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਬਾਂਹ ਹੇਠ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਖੁਲਾਸਾ ਫਾਰਮ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਨ। (Reuters)
ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੂਤਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦੇ ਏਆਈ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਡੈਮਿਸ ਹਸਾਬਿਸ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੈ ↗
ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਫੇਰਬਦਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੈਮਿਸ ਹਸਾਬਿਸ ਦਿਨ-ਬ-ਦਿਨ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਤੋਂ ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਚੇਅਰ ਬਣਨ ਲਈ ਕਦਮ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਸਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਏਆਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਏਜੀਆਈ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜਗ੍ਹਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।.
ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਗੂਗਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੈਫ ਡੀਨ ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਏਆਈ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਰੀਸੈਟ, ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਫਰਨੀਚਰ ਸ਼ਫਲ। ਸ਼ਾਇਦ ਦੋਵੇਂ। (ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ)
ਏਐਮਡੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਮਾਡਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਟਾਲਸ ਨੂੰ ਖਰੀਦੇਗਾ ↗
AMD Taalas ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਸਾਧਾਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ: ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਵਿਚਕਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ।.
ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਰੈਕ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੈਚ ਹੈ। ਚਿਪਸ ਖਾਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਗਤੀ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। AMD ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ Instinct ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਫੋਲਡ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ Nvidia ਦੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਤਾਜ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। (ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਰਲਡ)
ਟਰੰਪ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਂਗਰਸ ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ 'ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ' ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ↗
ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਨੇ ਕਾਂਗਰਸ 'ਤੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਉਹ ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ "ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ" ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਦੇ ਹਨ।.
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, NIST ਨੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਠੇਕੇਦਾਰ AI ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਘੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਿਯਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ... ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਨੀਤੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਲੜਾਈ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। (Reuters)
ਰਿਟੇਲਰ AI ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਪਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲੜਦੇ ਹਨ ↗
ਵਾਲਮਾਰਟ, ਅਲਟਾ ਬਿਊਟੀ ਅਤੇ ਵੇਫੇਅਰ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, ਜੈਮਿਨੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅਡੋਬ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ 41% ਅਮਰੀਕੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੇ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਸੀ।.
ਪਰ ਰਿਟੇਲਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰੀ ਕਰੇ। ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣ, ਜਿੱਥੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਡੇਟਾ ਘਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹੇ। ਏਆਈ ਨਵੀਂ ਸਟੋਰਫਰੰਟ ਵਿੰਡੋ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੋ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵੱਡੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਕਿਉਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਜਾਂ ਸੂਝਵਾਨ ਹਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਦੱਸੇ ਗਏ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਐਸਟਰਾ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ, ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਤੋਂ ਬਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੂਨਸ਼ਾਟ ਏਆਈ ਦੇ ਕਿਮੀ ਕੇ3 ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਚਾਨਕ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਮਾਨ ਤਰਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਬਾਰਾ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਟੇਨਮੈਂਟ ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਗੂਗਲ ਆਪਣੀ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਡੈਮਿਸ ਹਸਾਬਿਸ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਡੈਮਿਸ ਹਸਾਬਿਸ ਨੂੰ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਰਕੇ ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਚੇਅਰ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਉਸਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਏਆਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਏਜੀਆਈ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਆਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਆਪਣੀ ਏਆਈ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਮਾਡਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਚਿਪਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ?
ਮਾਡਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਚਿਪਸ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿੱਚ ਏਮਬੈਡ ਕਰਕੇ ਅਨੁਮਾਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਵਿਚਕਾਰ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ। Taalas ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ AMD ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ Instinct ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਲਚਕਤਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਘੱਟ ਵਿਹਾਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਏਆਈ ਨਿਯਮ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ?
ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬਹਿਸ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯਮ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ NIST ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਠੇਕੇਦਾਰ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਪਹੁੰਚ ਵਿਆਪਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਿਆਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਪ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਰਿਟੇਲਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ AI ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ChatGPT ਅਤੇ Gemini ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਜੇ ਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤਹਿਤ, AI ਸਹਾਇਕ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜ ਚੈਨਲ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਅੰਤਿਮ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।.