🛡️ ਐਫਟੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਯੂਕੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੇ ਨਵੀਨਤਮ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਹਲੀ ਕੀਤੀ ↗
ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਨਿਗਰਾਨ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਿਥੋਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਬੈਂਕ ਆਫ਼ ਇੰਗਲੈਂਡ, ਐਫਸੀਏ, ਖਜ਼ਾਨਾ, ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੇਂਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲਾਈਨਅੱਪ ਹੈ।.
ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਿਥੋਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੋਲਆਉਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀਮਤ ਹੈ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੈਂਕਾਂ, ਬੀਮਾਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਹੁਣ ਲੈਬ ਗੱਪਿਸ਼ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਨੀਤੀ ਵਾਂਗ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
🤖 ਹਿਊਮਨਐਕਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਕੋਈ ਕਲਾਉਡ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ↗
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਹਿਊਮਨਐਕਸ 'ਤੇ ਸੁਰ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ ਜਾਪਦੀ ਸੀ - ਇਹੀ ਕਹਾਣੀ ਸੀ। ਪੈਨਲਾਂ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਚੈਟਾਂ, ਅਤੇ ਹਾਲਵੇਅ ਚੈਟਰ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਡਲ ਲੋਕਾਂ ਵਜੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਰਿਹਾ।.
ਜੋ ਗੱਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੀ ਉਹ ਸੀ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਚੁੱਪੀ। ਇਹ ਲੇਖ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਪੈਮਾਨਾ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦਾ ਮੂਡ ਇਸ ਸਮੇਂ ਤੇਜ਼ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਿੱਚ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕਲਾਉਡ ਵੱਲ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ - ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।.
📄 ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਫਾਰ ਵਰਡ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਾਮਰਾਜ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ↗
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਫਾਰ ਵਰਡ ਦਾ ਬੀਟਾ ਸੰਸਕਰਣ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਕਸੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਫਤਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਭਾਗ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕੀਤੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ ਕਾਫ਼ੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਟੀਮਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਘਰੇਲੂ ਮੈਦਾਨ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਝਟਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਢੀਠ ਚਾਲ ਹੈ।.
🌐 ਏਆਈ ਬੋਟ ਵੈੱਬ ਦੀ ਸਟ੍ਰਿਪ-ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹੈ ↗
ਕਲਾਉਡਫਲੇਅਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਨਜ਼ਰ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੱਢ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਅੰਕੜਾ ਕ੍ਰੌਲ-ਟੂ-ਰੈਫਰ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ - ਬੋਟ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਨਾਮ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਭੇਜਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ 8,800 ਤੋਂ 1 ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਵੀ ਉੱਚਾ ਹੈ ਪਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਿੰਦੂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਉਤਰਦਾ ਹੈ: ਪੁਰਾਣਾ ਵੈੱਬ ਸੌਦਾ ਸਾਨੂੰ ਕ੍ਰੌਲ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਫਿਰ ਸਾਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਭੇਜਦਾ ਸੀ। ਏਆਈ ਉੱਤਰ ਇੰਜਣ ਪਹਿਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਧੁੰਦ ਵਿੱਚ ਪਤਲਾ ਹੋਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।.
⚔️ ਅਮਰੀਕਾ, ਚੀਨ, ਰੂਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਆਟੋਨੋਮਸ ਹਥਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਹਲੇ ਪੈ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਗਲੋਬਲ AI ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ। ↗
ਨਵੀਨਤਮ ਫੌਜੀ-ਏਆਈ ਕਵਰੇਜ ਚਮਕਦਾਰ ਡੈਮੋ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਵੇਗ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਅਤੇ ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਰੀ ਚੀਜ਼ ਇੱਕ ਰੀਲੇਅ ਦੌੜ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਡੰਡਾ ਫੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰੇਕ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਆਮ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਨਿਯੰਤਰਣ, ਵਾਧਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ - ਪਰ ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ AI ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਜੰਗ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ "ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ" ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਗਜ਼ੀ ਲੇਬਲ ਵਾਂਗ ਵੱਜਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
🏭 ਜਾਪਾਨ ਦੇ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨੇ ਘਰੇਲੂ ਏਆਈ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ↗
ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨੇ ਸੋਨੀ, ਹੌਂਡਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਪਾਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਏਆਈ ਉੱਦਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਭੌਤਿਕ ਏਆਈ" 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ - ਮਾਡਲ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ। ਇਹ ਆਮ ਚੈਟਬੋਟ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲੇਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ।.
ਇਹ ਇੱਛਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਰਾਸ਼ਟਰੀ-ਤਕਨੀਕੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਮੂਨਸ਼ਾਟ ਹੈ, ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਮੇਕ ਐਨੀਮੇ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੋਰਡ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਹਨ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਯੂਕੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਿਥੋਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ?
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਯੂਕੇ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਮਿਥੋਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚਰਚਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬੈਂਕ ਆਫ਼ ਇੰਗਲੈਂਡ, ਐਫਸੀਏ, ਖਜ਼ਾਨਾ, ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੇਂਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਮਿਥੋਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਏਆਈ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਚਿੰਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਕਿ ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹੁੰਚ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੋਲਆਉਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਾਂਚ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਚੈਟਬੋਟ ਅਪਡੇਟ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਹਿਊਮਨਐਕਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਧਿਆਨ ਕਿਉਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਸੀ?
ਲੇਖ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਲਾਉਡ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਪੈਨਲਾਂ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਚਰਚਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ। ਇਹ ਲੇਖ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮਾਗਮ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ HumanX ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਮੂਡ ChatGPT 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਾਂਤ ਸੀ, ਭਾਵੇਂ OpenAI ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਹਨ।.
ਵਰਡ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਭਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਬੀਟਾ ਸੰਸਕਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਗ ਹਵਾਲਿਆਂ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪੈਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕੀਤੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੋਟੇ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
ਕ੍ਰੌਲ-ਟੂ-ਰੈਫਰ ਅਨੁਪਾਤ AI ਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਲੇਖ ਇਸ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਕ੍ਰੌਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਭੇਜਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਸ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਘੱਟ ਵਾਪਸੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਨਾਲ ਕੱਢਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਪ ਦੁਆਰਾ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉੱਤਰ ਇੰਜਣ ਰੈਫਰਲ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵੈੱਬ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।.
ਲੋਕ ਏਆਈ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਹਥਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਏਆਈ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ?
ਇਹ ਲੇਖ ਦੋ ਜੁੜੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਰਕਾਰਾਂ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਉਹ AI ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਰੇ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹੋਏ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫੈਸਲਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤੋਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤੱਕ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੱਡੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।.