🪓 ਵਿਸ਼ੇਸ਼: ਏਆਈ ਲਾਗਤਾਂ ਵਧਣ ਕਾਰਨ ਮੈਟਾ ਵੱਲੋਂ ਭਾਰੀ ਛਾਂਟੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ↗
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੈਟਾ ਆਪਣੇ ਵਧਦੇ ਏਆਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਟੌਤੀ - ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪੰਜਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਜਿੰਨੀ - 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤਰਕ ਧੁੰਦਲਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ: ਵਧੇਰੇ ਚਿਪਸ, ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟ, ਘੱਟ ਲੋਕ।.
ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਹੁਣ ਕਿੰਨੀ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਲੱਗ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਆਕਸੀਜਨ ਵਾਂਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਸਟੱਡਾਂ ਤੱਕ ਵਾਪਸ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।.
🎞️ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵਿਵਾਦਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਨੇ ਵੀਡੀਓ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਦ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ↗
ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵਿਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਘਿਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਨੇ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ ਅੱਧੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ - ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪਿੱਛੇ ਮੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਝਟਕਾ ਹੈ ਜੋ ਬਾਹਰੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਤੀ ਨੂੰ ਜੰਮ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੀਡੀਓ AI ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਸਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੰਜ਼ਿਲ ਅਜੇ ਵੀ ਗਿੱਲੇ ਪੇਂਟ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
🔌 ਨਵੇਂ ChatGPT ਐਪ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ DoorDash, Spotify, Uber, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ↗
OpenAI ਦੇ ਨਵੇਂ ਐਪ ਏਕੀਕਰਨ ChatGPT ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਬਣਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਗੱਲਾਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। Spotify, Uber, ਅਤੇ DoorDash ਵਰਗੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੋ, ਫਿਰ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ, ਸਵਾਰੀਆਂ, ਜਾਂ ਭੋਜਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ - ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ, ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਤੀਜੇਦਾਰ।.
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਦੌੜ ਚਿਪਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਉਤਪਾਦ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਾਰਟ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਉਹ ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਬਣਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।.
🛠️ 'ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ' - ਮਸਕ ਦਾ xAI ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ... ਦੁਬਾਰਾ, ਦੁਬਾਰਾ ↗
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ xAI ਇੱਕ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਚਾਲੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਰਸਰ ਤੋਂ ਨਵੀਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਤਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੀਸੈਟ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ।.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜੇ ਵੀ ਫੈਲਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਦੱਬਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟ ਵਾਲੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਕੋਡਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗੁਰੂਤਾ ਕੇਂਦਰ ਕਿੱਥੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਥਿਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।.
🪖 ਅਮਰੀਕੀ ਫੌਜ ਨੇ ਐਂਡੁਰਿਲ ਨਾਲ 20 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ↗
ਅਮਰੀਕੀ ਫੌਜ ਨੇ ਐਂਡੁਰਿਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਅੰਕੜੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ-ਸਮਰੱਥ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਕਿਨਾਰਾ ਨਹੀਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਹੀਂ - ਖਰੀਦ-ਗ੍ਰੇਡ।.
ਐਂਡੁਰਿਲ ਰੱਖਿਆ-ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕਤਾ-ਪੈਨਲ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਠੋਸ ਬਜਟ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਗੰਭੀਰ, ਪਰ ਪੈਸੇ ਦਾ ਰਸਤਾ ਇੱਕ ਰਨਵੇਅ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਲੱਗਾ ਹੈ।.
🏭 ਮਸਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਦਾ ਮੈਗਾ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਫੈਬ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਵੇਗਾ ↗
ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੌੜ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਚਿਪਸ, ਫੈਬਸ, ਪਾਵਰ, ਕੂਲਿੰਗ... ਗਲੈਮਰਸ ਪਾਰਟਸ ਹੁਣ ਉਦਯੋਗਿਕ ਹਨ।.
ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਗਲੀ ਮੰਗ ਦੇ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤੋਂ ਆਪਣਾ ਭਵਿੱਖ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣਾ ਅਚਾਨਕ ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਸੌਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਮੈਟਾ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀਆਂ ਏਆਈ ਲਾਗਤਾਂ ਛਾਂਟਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕਿਉਂ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
ਲੇਖ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਏਆਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਕਟੌਤੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟ, ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਸ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਲੀਵਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵਿਵਾਦ ਵੀਡੀਓ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ?
ਉਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਲਾਂਚ ਬਾਹਰੋਂ ਨੇੜੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਜਾਂ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ।.
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਐਪ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੱਕ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, Spotify, Uber, ਅਤੇ DoorDash ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਰੁਟੀਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਹੂਲਤ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚਾ ਮਾਡਲ ਬੁੱਧੀ, ਇਹ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸਹਾਇਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਦਾ ਹੈ।.
ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ xAI ਆਪਣੇ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਯਤਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਿਉਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰੀਬੂਟ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੁਰਾਣਾ ਸੰਸਕਰਣ ਇੰਨਾ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਉਤਰਿਆ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਕਰਸਰ ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਿਆਉਣਾ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਰੀਸੈਟ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਜਰਬੇਕਾਰ AI ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਕਿੰਨੀ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸਿੱਧੀ ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਐਂਡੁਰਿਲ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਖੋਜ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਤੈਨਾਤੀ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸੌਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੱਖਿਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਸਾਧਨਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਦਾਅ ਵਜੋਂ। ਲੇਖ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਜਟ ਹੁਣ ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਠੋਸ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।.
ਚਿੱਪ ਫੈਬ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਏਆਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਇੰਨੇ ਕੇਂਦਰੀ ਕਿਉਂ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ?
ਕਿਉਂਕਿ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਲੇਖ AI ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਭੌਤਿਕ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਫੋਕਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿਪਸ, ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ, ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਜਾਪਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਾਹਰੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣਾ ਮਹਿੰਗਾ, ਸੀਮਤ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।.