💸 ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ AWS ਨੂੰ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ↗
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਗੱਠਜੋੜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ 'ਤੇ ਪੱਕੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ AWS ਨੂੰ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਤੁਰੰਤ 5 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 20 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਇਹ ਸੌਦਾ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ ਚਿਪਸ ਤੱਕ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਿਰਫ਼ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਨਾ ਦਿਓ," ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਚੈੱਕ ਨਾਲ।.
ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਗੱਲ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਜੇ ਵੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਫ਼, ਬਹੁਤ ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ।.
🧾 ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਰਿਕਾਰਡ ਲਾਬਿੰਗ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ↗
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਬਿੰਗ 'ਤੇ $1.6 ਮਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕੀਤੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਮਾਹੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ, ਉਹ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।.
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਇਸੇ ਮਿਆਦ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਘੀ ਜਾਂਚ, ਪੈਂਟਾਗਨ ਦੇ ਘਿਰਣਾ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਹੱਦੀ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਲੜਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।.
ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਲਾਬਿੰਗ ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਏਆਈ ਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ। ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭਵਿੱਖ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਇਕੱਠਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
🧠 ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਚਿੱਤਰ 2.0 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ↗
OpenAI ਨੇ ChatGPT Images 2.0 ਨੂੰ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਨਵੀਂ "ਸੋਚ" ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।.
ਇਹ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਸਲਾਈਡਾਂ, ਨਕਸ਼ੇ, ਮੰਗਾ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਟੈਕਸਟ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। "ਇਮੇਜ ਟੂਲ" ਅਤੇ "ਇੱਕ ਡੱਬੇ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਭਾਗ" ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਖਾ ਸ਼ੱਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਤਲੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।.
ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕੰਟਰੋਲ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਜਾਦੂਈ ਬਰਫ਼ ਦੇ ਗਲੋਬ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਕੈਫੀਨ ਵਾਲੇ ਆਰਟ ਇੰਟਰਨ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
🎭 YouTube ਨੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਲਈ AI ਡੀਪਫੇਕ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ↗
ਯੂਟਿਊਬ ਆਪਣੇ ਸਮਾਨਤਾ ਖੋਜ ਟੂਲ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਜਨਤਕ ਹਸਤੀਆਂ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓ ਲੱਭ ਸਕਣ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਣ।.
ਇਹ ਸਿਸਟਮ AI ਵਰਗੇ ਦਿਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾਮਜ਼ਦ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ YouTube ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਟੇਕਡਾਊਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸਾਰੀ ਗੱਲ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.
ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਡੀਪਫੇਕ "ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪੈਨਿਕ" ਤੋਂ ਅਸਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਲੰਬਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧ ਗਏ ਹਨ। ਪਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
⌨️ ਮੈਟਾ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੇਗਾ ↗
ਮੈਟਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਮਾਊਸ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ, ਬਟਨ ਕਲਿੱਕਾਂ ਅਤੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਸ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਲੋਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੀਮਤੀ? ਹਾਂ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਡਿਸਟੋਪੀਅਨ ਆਫਿਸ ਜੈਜ਼? ਨਾਲ ਹੀ ਹਾਂ, ਦੋਵੇਂ ਗੱਲਾਂ ਸੱਚ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।.
ਇਹ ਛੋਟੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਦੌੜ ਹੈ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤੇ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਾਰੇ ਭੁਰਭੁਰਾ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਕਫਲੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਕੀਬੋਰਡ ਗਵਾਹ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਭਿਆਨਕ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਚਲਾਕ।.
🛡️ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਿਥੋਸ ਸਾਈਬਰ ਟੂਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ↗
ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਿਥੋਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ AI ਟੂਲ ਜਿਸਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਸੀ।.
ਮਿਥੋਸ ਇੱਕ ਆਮ ਰੀਲੀਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਉੱਨਤ ਸਾਈਬਰ ਕੰਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਸਾਲੇਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਸਹਿਜ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਦੱਸਦੇ ਹਨ।.
ਇਸ ਸਾਰੀ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ "ਬੰਦ ਕਮਰੇ ਦਾ ਰਹੱਸ ਹੈ, ਪਰ ਕਮਰਾ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹੈ" ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਨ-ਬ੍ਰਾਂਡ।.
🧪 ਨਿਓਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਿੱਖਣ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ $40 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬੀਜ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ↗
ਏਆਈ ਰਿਸਰਚ ਲੈਬ ਨਿਓਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ $40 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸੀਡ ਰਾਊਂਡ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ।.
ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗਰਮ ਪਿੱਚ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।.
ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਬੂਮ ਸਿਰਫ਼ ਓਪਨਏਆਈ, ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ 'ਤੇ ਤਲ਼ਣ ਵਾਲੇ ਪੈਨ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਛੋਟੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵੀ ਚੱਕਰ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕੁਝ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਚੰਦਰਮਾ-ਚੱਟਾਨ ਊਰਜਾ ਨਾਲ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ AWS ਨੂੰ 100 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਕਿਉਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ AWS ਨੂੰ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੌਦਾ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ ਚਿਪਸ ਤੱਕ ਡੂੰਘੀ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਕਿੰਨੇ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟ ਭਾਈਵਾਲੀ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੌਦੇ ਦਾ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੌਦਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਿਗ ਟੈਕ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਰਬਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਏਡਬਲਯੂਐਸ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂਚ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।.
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਲਾਬਿੰਗ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਲਾਬਿੰਗ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ $1.6 ਮਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕੀਤੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕੀਤੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੋਕਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਘੀ ਜਾਂਚ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਏਆਈ ਨੀਤੀ, ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਹੱਦੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।.
ChatGPT Images 2.0 ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ?
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਇਮੇਜਸ 2.0 ਨੂੰ ਹਦਾਇਤਾਂ-ਅਨੁਸਾਰ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ "ਸੋਚਣ" ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਜ਼ੁਅਲਸ ਲਈ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਸਲਾਈਡਾਂ, ਨਕਸ਼ੇ, ਮੰਗਾ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਟੈਕਸਟ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਤਬਦੀਲੀ ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਘੱਟ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵੱਲ ਹੈ।.
YouTube ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਦੇ AI ਡੀਪਫੇਕਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?
YouTube ਆਪਣੇ ਸਮਾਨਤਾ ਖੋਜ ਟੂਲ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਜਨਤਕ ਹਸਤੀਆਂ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓ ਲੱਭ ਸਕਣ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਾਮਾਂਕਿਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਨੂੰ YouTube ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸੰਭਾਵਿਤ AI ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਅਜੇ ਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਮੈਟਾ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਕਿਉਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਮੈਟਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਾਊਸ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ, ਕਲਿੱਕਾਂ ਅਤੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਸ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਵਿਵਹਾਰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.