🏫 ਕੁਝ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਏਆਈ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ↗
ਕੁਝ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆਈ ਸਕੂਲ "ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਦਿਖਾਓ" 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਿੱਖਾ ਮੋੜ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਇੱਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ-ਪਿੱਛੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੌਖਿਕ ਵਿਵਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਇਸ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?" ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਝਿਜਕਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।.
ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਅਸਮਾਨ ਰੋਲਆਉਟ ਹੈ: ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਪੱਤਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਦੋ-ਗਤੀ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਆਪਕ ਜਾਣੂ - ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਗੰਭੀਰ - ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਝੰਡੀ ਦਿੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਤੰਦਰੁਸਤੀ, ਅਤੇ "ਏਆਈ ਮਦਦ" ਨੂੰ "ਏਆਈ ਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ" ਵਿੱਚ ਖਿਸਕਣ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ।.
👮 ਫਲੈਗ ਅਫਸਰ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਪਲਾਂਟਿਰ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੁਲਿਸ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ↗
ਲੰਡਨ ਦਾ ਮੈਟਰੋਪੋਲੀਟਨ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼ (Met) ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਪੈਟਰਨਾਂ - ਬਿਮਾਰੀ, ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ, ਓਵਰਟਾਈਮ - ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੈਂਟਿਰ-ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਤ ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੈਟਰੋਪੋਲੀਟਨ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼ (Metropolitan) ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ... ਪਰ ਉਹ "ਅਜੇ ਵੀ" ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
ਪੁਲਿਸ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਇਸ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ "ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸ਼ੱਕ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕੰਮ ਵਜੋਂ ਗਲਤ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਬਣੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.
🛡️ ਯੂਕੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵਾਚਡੌਗ ਨੇ ਸਾਂਝੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ↗
ਯੂਕੇ ਦੇ ਆਈਸੀਓ ਨੇ ਹੋਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ: "ਇਹ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਹੈ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਦੂਈ ਬਹਾਨੇ ਵਜੋਂ ਨਾ ਸਮਝੋ। ਸੁਨੇਹਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗਣ ਦੀ ਕਲਾਸਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਚਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਜਲਦੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।.
ਉਹ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਵਧੇ ਹੋਏ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਚੀਜ਼ ਫੈਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਚਮਕ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਇੱਕ ਸ਼ੀਸ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਜ਼ੋਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਮਾਣ-ਸਨਮਾਨ ਫੈਸ਼ਨ ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਹਨ, ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।.
🪖 ਐਕਸੀਓਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਮਰੀਕੀ ਰੱਖਿਆ ਸਕੱਤਰ ਹੇਗਸੇਥ ਨੇ ਕਲੌਡ ਦੀ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਸੀਈਓ ਨੂੰ ਤਲਬ ਕੀਤਾ ↗
ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਰੱਖਿਆ ਸਕੱਤਰ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਟਕਰਾਅ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪੈਂਟਾਗਨ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਆਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਘੱਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਾਲੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣ - ਅਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਢਿੱਲ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਸਬਟੈਕਸਟ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ "ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੋ ਪਰ... ਮਿਜ਼ਾਈਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ" ਦੁਬਿਧਾ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਧਿਰਾਂ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ, ਤਾਂ ਸਬੰਧ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਟੁੱਟ ਵੀ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਫਿਰ ਵੀ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਰਹੇਗੀ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਪੂਰੇ ਬ੍ਰੇਕ-ਅੱਪ-ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ (ਅਜੇ ਤੱਕ)।.
🧠 ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ - ਰੀਲੀਜ਼ ਨੋਟਸ ↗
OpenAI ਦੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੋਟਸ "ਸੋਚ" ਮੋਡ ਲਈ ਇੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਸਟ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ ਲੰਬੇ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੁਝ "ਭੁੱਲ"ਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਸੀ (ਦਰਦ), ਤਾਂ ਇਹ ਉਸੇ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬੇਤੁਕਾ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਹੈ ਜੋ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਵਿਵਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ। ਗਲੈਮਰਸ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਪਲੰਬਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ ਜੋ ਅਚਾਨਕ ਪੂਰੇ ਘਰ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਜਦੋਂ ਸਕੂਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਤੋਂ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਬਾਰੇ "ਪੁੱਛਗਿੱਛ" ਕਰਨ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਕੁਝ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆਈ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਅੱਗੇ-ਪਿੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੌਖਿਕ ਵਿਵਾ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੀ ਲਿਖਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਰਫ਼ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਮਝ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵੀ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮੁੱਖ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।.
ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ ਇੱਕ "ਦੋ-ਗਤੀ" ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਇੱਕ ਇੰਡਸਟਰੀ ਪੇਪਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਸਕੂਲ ਹੋਰ ਪਿੱਛੇ ਖਿਸਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਸਕੂਲ ਸਮਝ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਨਤੀਜੇ ਜਲਦੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੂਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਜਟ, ਸਟਾਫ ਸਮਰੱਥਾ, ਜਾਂ ਨੀਤੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਅਸਮਾਨ ਅਪਟੇਕ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਅਧਿਆਪਕ "ਏਆਈ ਮਦਦ" ਨੂੰ "ਏਆਈ ਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ" ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
ਇੱਕ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਵੱਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦ ਵੱਲ। ਚੈਟਬੋਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਸਵਾਲ, ਡਰਾਫਟ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ, ਜਾਂ ਮੌਖਿਕ ਜਾਂਚਾਂ ਉਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ। ਅਧਿਆਪਕ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸਹਾਇਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਸਖ਼ਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬ੍ਰੇਨਸਟਰਮਿੰਗ ਬਨਾਮ ਪੂਰੀ ਰੀਰਾਈਟਿੰਗ। ਜ਼ੋਰ ਸਮਝ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਔਜ਼ਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ।.
ਜਦੋਂ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਮੁੱਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ?
ਅਧਿਆਪਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੌਣ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਂ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬੱਚੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋਖਮ ਸਮੂਹ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਫੈਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਬਣੀ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਕੂਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਲਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।.
ਸੰਭਾਵੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਮੈਟ ਪਲੈਂਟਿਰ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਲੰਡਨ ਦਾ ਮੈਟਰੋਪੋਲੀਟਨ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਬਿਮਾਰੀ, ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਅਤੇ ਓਵਰਟਾਈਮ ਵਰਗੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੈਂਟਿਰ-ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਤ ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਟਰੋਪੋਲੀਟਨ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇਹ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕੰਮ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਟੂਲ "ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸ਼ੱਕ" ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਪੁਲਿਸ ਯੂਨੀਅਨਾਂ ਏਆਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ "ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸ਼ੱਕ" ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਚਿੰਤਤ ਹਨ?
ਪੁਲਿਸ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਮਾਡਲ ਅਜਿਹੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੋਂ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੁਭਾਵਕ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਹਨ। ਕੰਮ ਦੇ ਭਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਸਿਹਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਹਾਜ਼ਰੀ ਜਾਂ ਓਵਰਟਾਈਮ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਟੂਲ ਦਾ ਤਰਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਝੰਡਿਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਨਿਰਪੱਖ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਿਗਨਲ ਅਜੇ ਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।.
ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਾਲ UK ICO ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਕੀ ਹੈ?
ਯੂਕੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵਾਚਡੌਗ ਨੇ ਹੋਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ "ਸਿੰਥੈਟਿਕ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਤੀਜਾ-ਮੁਕਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਸਵੀਰ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪਛਾਣਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਮਾਣ-ਸਨਮਾਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਜੁੜਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਵਧੇ ਹੋਏ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਸਮੱਗਰੀ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨੁਕਸਾਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਕਲੌਡ ਦੀ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ 'ਤੇ ਪੈਂਟਾਗਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੀ ਹੈ?
ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ ਅਮਰੀਕੀ ਰੱਖਿਆ ਸਕੱਤਰ ਕਲੌਡ ਦੀ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਪੈਂਟਾਗਨ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਆਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਘੱਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਾਲੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਢਿੱਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ 'ਤੇ ਟਕਰਾਅ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਬੰਧ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਧਿਰਾਂ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਰਹੇਗੀ।.
"ਥਿੰਕਿੰਗ" ਮੋਡ ਸੰਦਰਭ ਲੰਬਾਈ ਬਾਰੇ ChatGPT ਰੀਲੀਜ਼ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ?
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੋਟਸ "ਥਿੰਕਿੰਗ" ਮੋਡ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਥ੍ਰੈੱਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੇਰੇ ਟੈਕਸਟ ਬੈਠ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਪਲੰਬਿੰਗ-ਸ਼ੈਲੀ ਦਾ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਲੰਬੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਡਿਸਪਲੇਅ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਹੈ।.