🦞 ਚੀਨ ਤਕਨੀਕੀ ਲੜਾਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਨਸੈਂਟ ਨੇ ਓਪਨਕਲਾ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਵੀਚੈਟ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ↗
ਟੈਨਸੈਂਟ ਨੇ ਓਪਨਕਲਾਅ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ WeChat ਵਿੱਚ ClawBot ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਿੱਤੀ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਪਰਕ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ WeChat ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਸਿਕ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਾ ਹੈ - ਚੈਟ, ਕੰਮ, ਭੁਗਤਾਨ, ਲਗਭਗ ਹਰ ਚੀਜ਼। (Reuters)
ਵੱਡੀ ਕਹਾਣੀ ਚੀਨ ਦੀ ਏਜੰਟ ਦੌੜ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਹੈ। ਓਪਨਕਲਾਅ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੈਨਸੈਂਟ ਹੁਣ ਅਲੀਬਾਬਾ ਅਤੇ ਬੈਡੂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਲੋਕ ਦਿਨ ਭਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
🏭 ਮਸਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਪੇਸਐਕਸ ਅਤੇ ਟੇਸਲਾ ਆਸਟਿਨ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਚਿੱਪ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਬਣਾਉਣਗੇ ↗
ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਪੇਸਐਕਸ ਅਤੇ ਟੇਸਲਾ "ਟੈਰਾਫੈਬ" ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਤਹਿਤ ਆਸਟਿਨ ਵਿੱਚ ਦੋ ਚਿੱਪ ਫੈਬ ਬਣਾਉਣਗੇ - ਇੱਕ ਟੇਸਲਾ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਆਪਟੀਮਸ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ, ਦੂਜਾ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਸਪੇਸ-ਅਧਾਰਤ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ। ਹਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਟੱਚ ਸਾਇੰਸ-ਫਾਈ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਿੱਚ ਹੈ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
ਉਸਦੀ ਮੁੱਖ ਦਲੀਲ ਬਿਲਕੁਲ ਸਰਲ ਸੀ: ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਚਿਪਸ ਖਰੀਦੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮਜਬੂਰ ਰਹੋਗੇ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ, ਬਸ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਰਾਂ, ਰੋਬੋਟਾਂ, xAI, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਭੁੱਖ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਰਹੋਗੇ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਕੋਈ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ, ਜੋ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
🤯 ਨੌਕਰੀਆਂ ਗੁਆਉਣ ਨਾਲੋਂ ਏਆਈ ਭਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ↗
80,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਲੌਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਜਿਸ ਮੁੱਦੇ ਬਾਰੇ ਲੋਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੰਤਤ ਹਨ ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ - ਇਹ ਭਰਮ ਹੈ। ਗਲਤ ਜਵਾਬ, ਮਨਘੜਤ ਤੱਥ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਕਵਾਸ... ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਘਿਰਣਾ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ। (ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼)
ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮੂਡ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵੰਡ ਪਾਈ ਗਈ। ਦੱਖਣੀ ਅਮਰੀਕਾ, ਅਫਰੀਕਾ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਧੇਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਏਆਈ-ਸੰਤ੍ਰਪਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਸਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਬਾਰੇ। ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਦੋਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। (ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼)
🧑💻 ਕਰਸਰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਨਵਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਮੂਨਸ਼ਾਟ ਏਆਈ ਦੇ ਕਿਮੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ↗
ਕਰਸਰ ਨੇ ਕੋਡਿੰਗ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪੋਜ਼ਰ 2 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਫਿਰ ਇੱਕ X ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਇਸਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ ਗਿਆ ਜਿਸਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ Kimi 2.5 ਸੀ ਜਿਸਦੇ ਉੱਪਰ ਵਾਧੂ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸੀ। ਇਹ ਦੋਸ਼ ਇਸ ਲਈ ਲੱਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਡ ਟਰੇਸ Kimi ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਜਾਪਦੇ ਸਨ। (TechCrunch)
ਕਰਸਰ ਨੇ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਲਿੰਕ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਇਸਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਲੀਡ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪੋਜ਼ਰ 2 ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਬੇਸ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅੰਤਿਮ ਕੰਪਿਊਟ ਕਰਸਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਆਇਆ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਗੌਚਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਮਾਡਲ-ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਕਿਮੀ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਸਾਹਮਣੇ ਨਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਜਿਹਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ। (TechCrunch)
⚙️ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ ਲੈਬ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦੌਰਾ, ਉਹ ਚਿੱਪ ਜਿਸਨੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ, ਓਪਨਏਆਈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਐਪਲ ਨੂੰ ਵੀ ਜਿੱਤ ਲਿਆ ਹੈ ↗
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ ਪੁਸ਼ ਆਮ "ਕਲਾਊਡ ਜਾਇੰਟ ਆਪਣੀ ਚਿੱਪ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਸਿਰਲੇਖ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੰਭੀਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। TechCrunch ਨੇ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੌਰਾਨ 1.4 ਮਿਲੀਅਨ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ ਚਿਪਸ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ2 ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਅਸਲ ਪੈਮਾਨਾ ਹੈ। (TechCrunch)
ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਮੋੜ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇਨਫਰੈਂਸ ਹੁਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ2 ਬੈਡਰੌਕ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਨਫਰੈਂਸ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੌਦੇ ਨੂੰ 2 ਗੀਗਾਵਾਟ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ ਕੰਪਿਊਟ ਲਿਆਉਣ ਵਜੋਂ ਵੀ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। (TechCrunch)
🎮 ਕ੍ਰਿਮਸਨ ਡੇਜ਼ਰਟ ਦੇਵ ਨੇ ਏਆਈ ਕਲਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗੀ ↗
ਕ੍ਰਿਮਸਨ ਡੇਜ਼ਰਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਆਈ-ਜਨਰੇਟਿਡ ਆਰਟ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਜਗ੍ਹਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਆਡਿਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਾ ਹੋਣ ਲਈ ਮੁਆਫੀ ਵੀ ਮੰਗੀ। (ਦ ਵਰਜ)
ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਗੇਮ ਸਟੂਡੀਓ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਖਿਡਾਰੀ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਦਬਾਅ ਤੀਬਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਵਰਤੋਂ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ। ਤਕਨੀਕ ਉੱਥੇ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ - ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। (ਦ ਵਰਜ)
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
Tencent ਦੁਆਰਾ WeChat ਦੇ ਅੰਦਰ ClawBot ਪਾਉਣ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕੀ ਬਦਲਾਅ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਐਪ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਹਿੱਸੇ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Tencent ਨੇ OpenClaw ਨੂੰ WeChat ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸੰਪਰਕ ਵਾਂਗ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਕਿਉਂਕਿ WeChat ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਸਿਕ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਚੈਟ, ਕੰਮ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮਾਡਲ ਜਿੰਨੀ ਹੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ।.
ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵੇਲੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਇੰਨੇ ਵੱਡੇ ਜੰਗ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਕਿਉਂ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ?
ਲੇਖ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੌੜ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਦਿਨ ਭਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਟੈਨਸੈਂਟ, ਅਲੀਬਾਬਾ, ਅਤੇ ਬੈਡੂ ਸਾਰੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਿਜੀਟਲ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਪਰਤ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਹਾਰਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਜੇਤੂ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਆਦਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁਣਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਚਮਕਦਾਰ ਮਾਡਲ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ।.
ਟੇਸਲਾ ਅਤੇ ਸਪੇਸਐਕਸ ਆਪਣੀਆਂ ਚਿੱਪ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁਣਗੇ?
ਮਸਕ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਚਿੱਪ ਸਪਲਾਇਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸੀਮਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਆਸਟਿਨ ਫੈਬਸ ਟੇਸਲਾ ਵਾਹਨਾਂ, ਆਪਟੀਮਸ ਰੋਬੋਟਾਂ, ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਸਪੇਸ-ਅਧਾਰਤ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਗੇ। ਤਰਕ ਲੰਬਕਾਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਿੱਪ ਸਟੈਕ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਕੀ ਏਆਈ ਭਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਜਾਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ?
ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਾਂ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ 80,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਲੌਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਉਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ। ਲੋਕ ਸਿੱਧੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਨਾਲੋਂ ਗਲਤ ਜਵਾਬਾਂ, ਮਨਘੜਤ ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਗਲਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਚਿੰਤਤ ਸਨ। ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਭਰਮ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਖੋਜ, ਲਿਖਣ, ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
ਕਿਮੀ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਕੰਪੋਜ਼ਰ 2 ਲਈ ਕਰਸਰ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਿਉਂ ਹੋਈ?
ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਬੇਸ ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਖੁਲਾਸੇ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ। TechCrunch ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ X ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ ਕੰਪੋਜ਼ਰ 2 ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੂਨਸ਼ਾਟ AI ਦਾ Kimi 2.5 ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਕਰਸਰ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬੇਸ-ਮਾਡਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫਰੇਮਿੰਗ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ ਨੂੰ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਖਿਡਾਰੀ ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਪੈਮਾਨਾ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। TechCrunch ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੌਰਾਨ 1.4 ਮਿਲੀਅਨ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ ਚਿਪਸ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ2 ਚਿਪਸ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਵਰਕਲੋਡ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟ੍ਰੇਨੀਅਮ2 ਹੁਣ ਬੈਡਰੌਕ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਨਫਰੈਂਸ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਈਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਕੋਰ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
ਖਿਡਾਰੀ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਕਲਾ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਰਹੇ ਹਨ?
ਕ੍ਰਿਮਸਨ ਡੇਜ਼ਰਟ ਕੇਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਮਾਉਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦ ਵਰਜ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਕਲਾ ਦੇ ਅੰਤਿਮ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਆਮ ਮੁੱਦਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੈ: ਲੁਕਵੀਂ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਏਆਈ ਵਰਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ AI ਨਿਊਜ਼ ਰਾਊਂਡਅੱਪ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਿੱਟੇ ਕੀ ਹਨ?
ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਥੀਮ ਵੰਡ, ਗਣਨਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹਨ। ਇਹ AI ਨਿਊਜ਼ ਸੈੱਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਜੰਟ ਰੱਖਣ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਚਿੱਪ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦੌੜਦਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਵਿਵਹਾਰਕ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਰਮ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੁਕਵੀਂ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੱਸੀ ਗਈ AI ਵਰਤੋਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਖ ਲਈ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।.