🎙️ 500 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਦੌਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਲੈਵਨਲੈਬਸ ਦਾ ਮੁੱਲ 11 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ↗
ਇਲੈਵਨਲੈਬਸ ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ "ਇਹ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲਿਆ ਹੈ - $500 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, $11 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਇਹ ਇਸਦੇ ਆਖਰੀ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਜੇ ਵੀ AI ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪਾਰਲਰ ਚਾਲ ਵਜੋਂ।.
ਪਿੱਚ: ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਭਾਸ਼ਣ, ਵਧੇਰੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਵਧੇਰੇ "ਭਾਵਨਾਤਮਕ" ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਆਵਾਜ਼, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡਬਿੰਗ - ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਇੱਕ ਟਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਬੈਠਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼... ਬਿਹਤਰ ਜਾਂ ਮਾੜੇ ਲਈ।.
🧠 ਸੇਰੇਬਰਾਸ ਨੇ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਦੌੜ ਵਿੱਚ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ $23.1 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ↗
ਸੇਰੇਬਰਾਸ ਨੇ ਲੇਟ-ਸਟੇਜ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਕੱਢੇ, ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਉੱਚਾ ਹੈ: $23.1 ਬਿਲੀਅਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ "ਐਨਵੀਡੀਆ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ" ਸੁਣ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਚੈੱਕ-ਰਾਈਟਿੰਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹੀ ਸੁਣਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਉਹ ਵੇਫਰ-ਸਕੇਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਚਿਪਸ - ਟਿਕਾਊ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਗਣਨਾ ਲਈ ਭੱਜ-ਦੌੜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ "ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ GPU ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਪੂਰੇ ਰੋਡਮੈਪ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਹੋਣ ਦਿਓ," ਇਹ ਸਭ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਹੈ।.
💸 ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੀਆਂ ਏਆਈ ਪੂੰਜੀਗਤ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅੱਖਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ↗
ਅਲਫਾਬੇਟ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ... ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬੇਤੁਕੇ ਹਨ। ਮਾਹੌਲ ਇਹ ਹੈ: ਕੰਕਰੀਟ ਪਾਉਂਦੇ ਰਹੋ, ਚਿਪਸ ਖਰੀਦਦੇ ਰਹੋ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੇ ਰਹੋ - ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਾਈਬਸ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦਾ, ਇਹ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।.
ਕੁਝ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਭਰੋਸਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਵੀ: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਜਟ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਪਲਾਈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਪੈਸਾ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ - ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਗਰਿੱਡ ਸਮਰੱਥਾ, ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ।.
🎓 ਸਾਰਾ ਹੂਕਰ ਦੀ ਅਡੈਪਸ਼ਨ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ "ਲਰਨ-ਆਨ-ਦ-ਫਲਾਈ" ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ $50 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬੀਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ↗
ਅਡੈਪਸ਼ਨ ਲੈਬਜ਼ $50 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਸੀਡ ਰਾਊਂਡ ਨਾਲ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ, ਜਿਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਕਿ ਛੋਟੇ, ਸਮਾਰਟ ਮਾਡਲ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਮਾਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।.
ਮੂਲ ਬਾਜ਼ੀ ਤਿੱਖੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਗਲਾ ਸਮਝਦਾਰ ਪੜਾਅ ਹੈ... ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮੂਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, GPU ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕਦਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹਾਦਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ।.
🧾 ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਓਪਨਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟ ਸੌਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ↗
ਬਲੂਮਬਰਗ ਦਾ ਵਿਚਾਰ: ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਓਪਨਏਆਈ ਨਾਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਜੈਕਪਾਟ ਵਜੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਸਤਹ ਵਜੋਂ ਵਧੇਰੇ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਲਾਗਤਾਂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ, ਸ਼ਾਸਨ, ਸਾਰਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੰਡਲ।.
ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ "ਭਾਈਵਾਲੀ ਮਾੜੀ ਹੈ" ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਬਿੱਲ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦਾ ਵੀ ਇੱਕ ਦੇਣਦਾਰੀ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੌੜ ਦੇ ਘੋੜੇ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਵਾਂਗ ਜੋ ਜਿੱਤਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ... ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਘਰ ਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
📜 EU AI ਐਕਟ ਮੋਮੈਂਟਮ - AI-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਸਤਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕੋਡ ↗
ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਅਭਿਆਸ ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਦੌਰ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਗਲੈਮਰਸ ਸੁਰਖੀ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ "ਕਾਗਜ਼ੀ ਪਰਤ" ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।.
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ/ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਡਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ। (ਪਰ... ਹਾਂ, ਇਹ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।)
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਇਲੈਵਨਲੈਬਜ਼ ਦਾ $11 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਆਵਾਜ਼ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ?
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਏਆਈ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਜੋਂ। ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਾਲੇ ਭਾਸ਼ਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਡਬਿੰਗ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀ ਡੈਮੋ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪਰਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਮੈਨੂੰ ਵਿਵਹਾਰਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਲੈਵਨਲੈਬਸ ਅਤੇ ਸੇਰੇਬਰਾਸ ਵਰਗੇ ਏਆਈ ਫੰਡਿੰਗ ਵਾਧੇ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਵੱਡੇ ਦੌਰ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਕੰਪਿਊਟ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵੰਡ 'ਤੇ ਭਾਰੀ, ਨਿਰੰਤਰ ਖਰਚ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਲਡਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਤਿੱਖੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਪਲੇਟਫਾਰਮ" ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ - ਵੌਇਸ, ਚਿਪਸ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ - ਉਹ ਥਾਂਵਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।.
ਸੇਰੇਬਰਾਸ ਦਾ ਵੇਫਰ-ਸਕੇਲ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋਕ ਹੁਣ ਇਸ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਕਿਉਂ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ?
ਸੇਰੇਬਰਾਸ ਕੰਪਿਊਟ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਰਸਤੇ ਵਜੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਵੇਫਰ-ਸਕੇਲ ਚਿਪਸ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸ਼ਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਟਿਕਾਊ ਸਥਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਮੁੱਖ GPU ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਹੈ।.
ਅਲਫਾਬੇਟ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚ ਕਿਉਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਸਪਲਾਈ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਿਉਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਕੇਲਿੰਗ ਭੌਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਬਜਟ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ। ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਿਲਡ-ਆਉਟ, ਅਤੇ ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਫੈਲਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਮਲਾਵਰ ਕੈਪੈਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ, ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਗਰਿੱਡ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।.
"ਉੱਡਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿੱਖੋ" ਮਾਡਲ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੋਂ ਵੱਡੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਵੱਡੀ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੇਜ਼ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕੱਚੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਸ਼ਿਫਟ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਪਹੁੰਚ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਜਾਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।.
ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਯਤਨ ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਮੱਗਰੀ ਭੇਜਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਉਹ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ AI-ਉਤਪੰਨ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਜਾਂ ਖੁਲਾਸਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਆਡਿਟਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਤਪਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਅਨੁਪਾਲਨ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਹੈ।.