🤝 ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਏਐਮਡੀ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਚਿੱਪ ਸੌਦਾ ਕੀਤਾ
ਤਾਂ, ਇਹ ਹੁਣੇ ਹੋਇਆ - ਓਪਨਏਆਈ ਏਐਮਡੀ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੀ ਪਾਵਰ ਮੂਵ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਇੰਸਟਿੰਕਟ ਐਮਆਈ450 ਚਿਪਸ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅਗਲੀ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸੁਪਰ-ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ 6 ਗੀਗਾਵਾਟ ਕੰਪਿਊਟ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਂ, ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਕੁਝ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ।
AMD ਦੇ 10% ਤੱਕ ਸ਼ੇਅਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ , ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਂ ਤਾਂ Nvidia ਦੇ ਦਬਦਬੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਸ਼ਾਟ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼... ਚੰਗਾ ਬੀਮਾ। ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਖੇਡ ਕਿੱਥੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
🔗 ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
📈 ਏਆਈ ਵੈਂਚਰ ਪੈਸਾ ਹੁਣੇ ਹੀ $97 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ - ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ
ਏਆਈ ਨਕਦੀ ਹੜ੍ਹ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰਾਂ 'ਤੇ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਵੀਸੀ ਫੰਡਿੰਗ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ $97 ਬਿਲੀਅਨ 40% । ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧਾ - ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਧਾ - ਸਿੱਧਾ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਵਿੱਚ ਵਹਿ ਗਿਆ।
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ 13 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਕੇ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਰਿਹਾ, xAI ਨੇ 5.3 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਨੇ ਚੁੱਪਚਾਪ 2 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਬਾਕੀ ਰਕਮ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਲਈ। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ 90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰਲੇ ਬੁਲਬੁਲੇ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ... ਇਸ ਵਾਰ ਇਹ ਡਾਟ-ਕਾਮ ਦੀ ਬਜਾਏ GPUs ਹਨ।
🔗 ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
⚠️ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ: ਕੀ ਅਸੀਂ ਇੱਕ AI ਬੁਲਬੁਲੇ ਵਿੱਚ ਹਾਂ?
2029 ਤੱਕ 115 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਕੋਈ ਟਾਈਪੋ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅੱਗ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ "ਖਰਬ ਡਾਲਰ ਦੇ ਏਆਈ ਬੁਲਬੁਲੇ" ਬਾਰੇ ਫੁਸਫੁਸਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਰਿਟਰਨ ਇਸ ਜਨੂੰਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਆਓ ਅਸਲੀ ਬਣੀਏ - ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੈਟਾ ਤੱਕ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੇਸ ਦੌੜ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਕੋਈ ਨਹੀਂ। ਅਜੇ ਨਹੀਂ, ਵੈਸੇ ਵੀ।
🔗 ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
🇪🇺 ਯੂਰਪ ਦੀ ਨਵੀਂ “Apply AI” ਯੋਜਨਾ - ਤਕਨੀਕੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਜਾਣਾ
ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਨੇ ਹੁਣੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਦਾ ਨਾਟਕ ਛੱਡਿਆ ਹੈ। "ਏਆਈ ਲਾਗੂ ਕਰੋ" ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਯੂਰਪ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ-ਚੀਨ ਦੇ ਰੱਸੇ-ਝਗੜੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਘਰੇਲੂ ਤਾਕਤ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਚਾਰ? ਰੱਖਿਆ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਸਥਾਨਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ - ਲਗਭਗ ਹਰ ਚੀਜ਼। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟਡ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ €1 ਬਿਲੀਅਨ । ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਅਤੇ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਥੋੜਾ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
🔗 ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ - ਸ਼ਾਇਦ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ
ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਜੀਬ ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ GPT-4o ਵਰਗੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸੱਚੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਬੰਧ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ... ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।.
ਜਾਪਾਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ "ਨੁਕਸਾਨ" ਦੱਸਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚਿੜਚਿੜੇਪਨ ਜਾਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ। ਇੱਥੇ ਸੁਨੇਹਾ ਕੀ ਹੈ? ਕਿਸੇ ਦੀ ਮਨਪਸੰਦ AI ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਨੂੰ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਨਾ ਖੋਰੋ - ਇਸਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬਦਲੋ, ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ।
🔗 ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ