🧩 ਬ੍ਰੌਡਕਾਮ ਨੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਕਸਟਮ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ↗
ਬ੍ਰੌਡਕਾਮ ਨੇ ਕਸਟਮ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰੈਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖੀ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੂਗਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ। ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸੌਦੇ 'ਤੇ ਵੀ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਜੋ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ 'ਤੇ ਬਣੇ ਲਗਭਗ 3.5 ਗੀਗਾਵਾਟ ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਕੋਈ ਮਾਮੂਲੀ ਸਾਈਡ ਨੋਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।.
ਵੱਡਾ ਨੁਕਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਲਗਾਤਾਰ ਜ਼ਮੀਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੁਝ ਸਸਤਾ, ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਐਨਵੀਡੀਆ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਟੀਪੀਯੂ ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਪਿੱਚ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਆਮਦਨੀ ਰਨ ਰੇਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
⚙️ Nvidia ਨੇ SchedMD ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨਾਲ AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ↗
ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ SchedMD ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕਦਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ Slurm 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਰਕਲੋਡ ਮੈਨੇਜਰ ਜੋ AI ਸਿਖਲਾਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ Slurm ਕੰਧ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਂਤ ਪਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ - ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪਲੰਬਿੰਗ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ।.
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ਡਿਊਲਰ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇਣ ਨਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਝੁਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਲਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਵੀ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੌਦੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
💧 ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਮਰੀਕੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ, ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ↗
ਕਈ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਖੁਲਾਸੇ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦਬਾਅ ਵਿਆਪਕ ਸਥਿਰਤਾ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੂਰ ਸਥਾਨਕ ਸਵਾਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਕਿੰਨਾ ਪਾਣੀ, ਕਿੱਥੇ, ਅਤੇ ਕੌਣ ਦਬਾਅ ਝੱਲਦਾ ਹੈ।.
ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ 1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਲੀਟਰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਸੰਗਤ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸਾਈਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਲਫਾਬੇਟ ਜਲਵਾਯੂ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਿਰਤਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ - ਪਰ ਮੂਲ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਵਿਸਥਾਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
🏛️ AI ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਲਈ OpenAI ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: ਜਨਤਕ ਦੌਲਤ ਫੰਡ, ਰੋਬੋਟ ਟੈਕਸ, ਅਤੇ ਚਾਰ ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮਕਾਜੀ ਹਫ਼ਤਾ ↗
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਨੀਤੀਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜਨਤਕ ਦੌਲਤ ਫੰਡਾਂ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲਾਂ, ਰੋਬੋਟ ਟੈਕਸਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਕੰਮਕਾਜੀ ਹਫ਼ਤਾ ਵੀ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਹਾਰਕ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਵੱਡੀ-ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੈਨੀਫੈਸਟੋ ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾ ਲੱਗਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
TechCrunch ਇਸਨੂੰ OpenAI ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ, ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਰੇ ਵਧਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਇੱਕ AI-ਭਾਰੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਦੌਲਤ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਾਂ ਹਾਂ, ਇਹ ਨੀਤੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ - ਪਰ ਵੱਕਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਨੇੜੇ ਦੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਵੀ। (TechCrunch)
🎙️ ਗੂਗਲ ਨੇ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਔਫਲਾਈਨ AI ਡਿਕਟੇਸ਼ਨ ਐਪ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।. ↗
ਗੂਗਲ ਨੇ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ AI Edge Eloquent ਲਾਂਚ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਇੱਕ ਡਿਕਟੇਸ਼ਨ ਐਪ ਜੋ ਔਫਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਕੋਈ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕੋਈ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਈਵ ਸਪੀਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਫਿਲਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮੂਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਦਦਗਾਰ ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਬੇਚੈਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।.
ਇਸ ਵੇਲੇ ਇਹ iOS 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਐਂਡਰਾਇਡ ਅਤੇ ਮੈਕੋਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇਗੀ। ਦਿਲਚਸਪ ਹਿੱਸਾ ਸਿਰਫ਼ ਐਪ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਿਗਨਲ ਵੀ ਹੈ: ਗੂਗਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਹੋਰ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਸਭ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। (ਦ ਵਰਜ)
🛰️ ਸਪੇਨ ਦੇ Xoople ਨੇ AI ਲਈ ਧਰਤੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ $130 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ B ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ↗
Xoople ਨੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਧਰਤੀ ਨਿਰੀਖਣ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ $130 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਲਈ "ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚਾਈ" ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਾਰਾਮੰਡਲ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਬਿਹਤਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਦਲੇਰ ਦਾਅਵਾ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਰ ਇਹੀ ਰਸਤਾ ਹੈ।.
ਇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ L3Harris ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਵੀ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਵਿਚਾਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਆਫ਼ਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਧਰਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵਰਗਾ ਕੁਝ ਬਣਨਾ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ, ਸ਼ਾਇਦ - ਪਰ ਛੋਟਾ ਨਹੀਂ। (TechCrunch)
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕਸਟਮ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਲਈ ਬ੍ਰੌਡਕਾਮ ਦਾ ਗੂਗਲ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸੌਦਾ ਕਿਉਂ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਹੈ?
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Google ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਸਮਰੱਥਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਇਹ Broadcom ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਚਿੱਪ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰੈਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਪਲਾਈ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ Google ਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਲਾਉਡ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਕੀ ਕਸਟਮ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਅਸਲ ਬਦਲ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ?
ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਜੋ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਲਾਇਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੇ TPUs ਇਸਦੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਵਧਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ Nvidia ਨੂੰ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਚੌੜਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।.
ਐਨਵੀਡੀਆ ਵੱਲੋਂ ਸ਼ੇਡਐਮਡੀ ਖਰੀਦਣ ਬਾਰੇ ਏਆਈ ਮਾਹਰ ਕਿਉਂ ਚਿੰਤਤ ਹਨ?
ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। SchedMD Slurm ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਰਕਲੋਡ ਮੈਨੇਜਰ ਹੈ ਜੋ AI ਸਿਖਲਾਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ Nvidia ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਰਤ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਨਾਲ ਅਨੁਚਿਤ ਫਾਇਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਦਾ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਂਝੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ।.
ਸਲਰਮ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸਲਰਮ ਵਰਗਾ ਸ਼ਡਿਊਲਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਕਲੋਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਿੱਪ ਕੰਪਨੀ ਉਸ ਪਰਤ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਆਪਰੇਟਰ ਪਹੁੰਚ, ਤਰਜੀਹਾਂ, ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਲੇਖ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਚਿੰਤਾ ਵਜੋਂ ਕਿਉਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ।.
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ ਕਿਉਂ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵਿਆਪਕ ਸਥਿਰਤਾ ਵਾਅਦਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਾਹੁੰਦੇ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਥਾਨਕ, ਸਾਈਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੁਲਾਸੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਭਾਈਚਾਰਕ ਵਿਰੋਧ ਅਕਸਰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ, ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਕੌਣ ਸਹਿਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਰਗੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੇਖ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾੜਾ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਵਪਾਰ-ਆਫ ਦਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਓਪਨਏਆਈ ਏਆਈ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਲਈ ਕੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਨੀਤੀਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਦੌਲਤ ਫੰਡ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ, ਰੋਬੋਟ ਟੈਕਸ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚਾਰ ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮਕਾਜੀ ਹਫ਼ਤਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸਾਂਝਾ ਧਾਗਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਦੌਲਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਏਆਈ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਫੈਲਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਟੁਕੜਾ ਇਸਨੂੰ ਨੀਤੀਗਤ ਸੋਚ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
ਗੂਗਲ ਦੀ ਔਫਲਾਈਨ ਡਿਕਸ਼ਨ ਐਪ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ AI ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ?
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਰਾਹੀਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਐਪ ਔਫਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਕੋਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਲਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬੋਲੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਟੂਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਬੁਣੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।.
Xoople ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭੌਤਿਕ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ?
Xoople ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਧਰਤੀ ਨਿਰੀਖਣ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਇਨਪੁਟ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਪਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇਮੇਜਰੀ ਲਈ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਆਫ਼ਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਰਗੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ "ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚਾਈ" ਹੈ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਨ AI ਸਿਸਟਮ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਿਹਤਰ ਇਨਪੁਟ ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।.