🤝 ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸਪੇਸਐਕਸ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੌਦੇ ਨੂੰ ਠੋਕਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਏਆਈ ਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ ↗
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸਪੇਸਐਕਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕੰਪਿਊਟ ਸੌਦਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਲੋਸਸ 1 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ। ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਮੰਗ ਦੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਭੱਜ ਰਹੇ ਹਨ।.
ਅਜੀਬ ਗੱਲ? ਸਪੇਸਐਕਸ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਔਰਬਿਟਲ ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨ-ਗਲਪ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਟੋਸਟਰ-ਇਨ-ਦ-ਕਲਾਊਡਸ, ਪਰ ਕੰਪਿਊਟ ਦੌੜ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਸੱਪ ਵਰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।.
🧠 ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ "ਸੁਪਨੇ" ਦੇਖਣਾ ਸਿਖਾਇਆ ↗
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ "ਡ੍ਰੀਮਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ। ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ।.
ਇਹ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ। ਫਿਰ ਵੀ, ਦਿਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ - ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚੈਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਅਰਧ-ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋਣ। ਮਦਦਗਾਰ, ਡਰਾਉਣਾ, ਸ਼ਾਇਦ ਦੋਵੇਂ।.
🔎 ਗੂਗਲ ਦੇ ਏਆਈ ਖੋਜ ਸੰਖੇਪ ਹੁਣ ਰੈੱਡਿਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਗੇ ↗
ਗੂਗਲ AI ਮੋਡ ਅਤੇ AI ਓਵਰਵਿਊਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਿੱਧੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Reddit, ਫੋਰਮ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਪੋਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪੁਰਾਣੇ "add Reddit to your search" ਹੈਕ ਨੂੰ AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਹੀ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਲਿੰਕਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ ਵੀ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਨਾਮ। ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ, ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਫੋਰਮਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਰੈਕੂਨ ਨੂੰ ਪੈਂਟਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
⚡ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪੁਸ਼ ਇਸਦੇ ਸਾਫ਼ ਪਾਵਰ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ↗
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਸਦਾ ਹਮਲਾਵਰ AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਿਲਡਆਉਟ ਇਸਦੇ ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦਬਾਅ ਬਿੰਦੂ ਘੰਟਾਵਾਰ ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਮੈਚਿੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲਾਨਾ ਮੈਚਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਸਖ਼ਤ ਹੈ।.
ਇਹ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਅਜੀਬ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ: ਹਰ ਕੋਈ ਹੋਰ ਮਾਡਲ, ਹੋਰ GPU, ਹੋਰ ਸਮਰੱਥਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਿਜਲੀ ਦਾ ਬਿੱਲ ਸਟੀਲ ਦੇ ਬੂਟ ਪਹਿਨ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।.
💾 ਏਆਈ ਬੂਮ ਨੇ ਸੈਮਸੰਗ ਨੂੰ $1T ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ↗
ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ 1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਦੀ ਮੰਗ ਮੈਮੋਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੌਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਪਾਤਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਇਸਦੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਸੁਕ ਹਨ।.
ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਉਛਾਲ ਆਇਆ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਸਰਲ ਹੈ: ਏਆਈ ਬੂਮ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਚਿੱਪ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਅਸਮਾਨ ਪਰ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
🦾 ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਹੱਥਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ↗
ਜੈਨੇਸਿਸ ਏਆਈ ਨੇ GENE-26.5 ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਨਿਪੁੰਨ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹੱਥ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਗਤੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਟਮਾਟਰ ਕੱਟਣਾ ਅਤੇ ਰੂਬਿਕਸ ਕਿਊਬ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।.
ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਆਟੋਮੋਟਿਵ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ, ਫਾਰਮਾ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਂਸਰ ਦਸਤਾਨਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਵੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚਲਾਕ ਹੈ - ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਸਮਾਜਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੱਖਾ ਹੈ।.
🧵 ਕਾਰਨਿੰਗ ਨੇ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਯੂਐਸ ਫਾਈਬਰ ਆਪਟਿਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ ↗
ਕੌਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਆਪਟੀਕਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਯੂਐਸ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਚਿਪਸ ਸਪਾਟਲਾਈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਫਾਈਬਰ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਪਲੰਬਿੰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਕਾਰਨਿੰਗ ਨੇ ਆਪਣੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੰਗ GPU ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਮੁਖੀ ਬਾਗ ਦੀ ਹੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੌਦੇ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਪੇਸਐਕਸ ਦੇ ਕੋਲੋਸਸ 1 ਤੱਕ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਰਗੇ ਸੌਦੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਵਰਗੇ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ਤੋਂ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।.
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੀ "ਸੁਪਨੇ ਦੇਖਣ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੀ "ਸੁਪਨੇ ਦੇਖਣ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ, ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਜਲਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰੰਤਰ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ, ਅਤੇ ਕੰਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਬਣਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਰੈੱਡਿਟ ਅਤੇ ਫੋਰਮ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਉਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਖੋਜ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ Reddit, ਫੋਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਪੋਸਟਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਵਿੱਚ "Reddit" ਜੋੜ ਕੇ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਲਾਈਵ ਅਨੁਭਵ ਜਾਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚੁਣੌਤੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਫੈਲੀਆਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਲ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਤਲ ਕੀਤੇ।.
ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਮੇਲਣ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਤਣਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਦਾ ਘੰਟੇ-ਦਰ-ਘੰਟਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਸਾਲਾਨਾ ਮੇਲਣ ਨਾਲੋਂ ਸਖ਼ਤ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਸਥਿਰਤਾ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਏਆਈ ਬੂਮ ਲਈ ਹਾਈ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?
ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। $1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੈਮਸੰਗ ਦਾ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੱਚੀ ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ ਵਾਂਗ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੌਤਿਕ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। Genesis AI ਦਾ GENE-26.5 ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹੱਥ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟਮਾਟਰ ਕੱਟਣਾ ਅਤੇ ਰੂਬਿਕਸ ਕਿਊਬ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਰਕਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੋਟਿਵ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ, ਫਾਰਮਾ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿੱਥੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਆਮ ਹੈ।.