🧼 ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਕੇ 'ਏਆਈ ਵਾਸ਼ਿੰਗ' ਦਾ ਦੋਸ਼ ↗
ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਛਾਂਟੀ "ਏਆਈ ਕਾਰਨ" ਹੈ... ਪਰ ਇਹ ਦਬਾਅ ਹੋਰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਾ ਸਰਲ ਹੈ: ਏਆਈ ਅਸਲ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ - ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਆਧੁਨਿਕ ਬਲੀ ਦਾ ਬੱਕਰਾ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਜਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਫਰੇਮਿੰਗ। "ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ" ਅਟੱਲ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵੱਲ ਝੁਕਾਅ ਵਾਲਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਓਵਰਹਾਇਰ ਕੀਤਾ" ਜਾਂ "ਅਸੀਂ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਨਿਚੋੜ ਰਹੇ ਹਾਂ" ਘੱਟ ਬਹਾਦਰੀ ਨਾਲ ਜ਼ਮੀਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜੋ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।.
🏈 Crypto.com ਨੇ ਸੁਪਰ ਬਾਊਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI.com ਡੋਮੇਨ 'ਤੇ $70 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਦਾਅ ਲਗਾਈ ↗
$70 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਡੋਮੇਨ ਖਰੀਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਣ-ਹਿੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਸਨੂੰ "ਨਿੱਜੀ AI ਏਜੰਟਾਂ" ਲਈ ਮੁੱਖ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣਾ, ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਟਾਕ ਵਪਾਰ ਵੀ - ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਚੁਸਤ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਹ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।.
ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਵੰਡ ਦੀ ਖੇਡ ਹੈ: ਇੱਕ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਯਾਦਗਾਰ URL ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਿਲਬੋਰਡ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਜਾਦੂਈ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼... ਠੀਕ ਹੈ, ਲਾਂਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।.
📈 ਇੱਕ ਬੁਲਬੁਲੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੈਜ ਕਰਨਾ ਹੈ, AI ਐਡੀਸ਼ਨ ↗
ਇੱਥੇ ਮਾਹੌਲ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਲੈ ਕੇ ਸਾਵਧਾਨ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਖਰਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਉਮੀਦਾਂ ਸਟੇਡੀਅਮ ਦੇ ਸਪੀਕਰ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਇਹ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਬੁਖਾਰ ਠੰਢਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਖਾਣਾ ਪਕਾਏ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰਹਿਣਾ ਹੈ।.
ਇਹ "AI ਨਕਲੀ ਹੈ" ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਹੈ "ਕੀਮਤ ਅਜੀਬ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।" ਇਹ ਟੁਕੜਾ ਵਿਹਾਰਕ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵਿਵਹਾਰ ਵੱਲ ਝੁਕਦਾ ਹੈ: ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਿਆਓ, ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਜੇਤੂਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਾ ਮੰਨੋ ਕਿ ਹਰ AI-ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਟਿੱਕਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇਵਤਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਸ਼ੀਰਵਾਦ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
🧬 ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੇਨਿਕਸ-ਵੀ1 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ: ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਜੋ ਬਾਇਓਮੋਲੀਕਿਊਲਰ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪ੍ਰੀਡਿਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AF3-ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ↗
AI ਦੇ ਬਾਇਓ ਸਾਈਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਗਿਰਾਵਟ: Protenix-v1 ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਢਾਂਚਾ-ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪਿਆਰਾ ਡੈਮੋ। ਮੁੱਖ ਦਾਅਵਾ "AlphaFold3-class" ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ - ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦਲੇਰ ਝੰਡਾ, ਭਾਵੇਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।.
ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ ਕੋਣ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਅਚਾਨਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਲਾਈਟਾਂ ਚਾਲੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੋਮਬੱਤੀ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।.
🛂 ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਐੱਚ-1ਬੀ ਵੀਜ਼ਾ ਜਾਰੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਨ ਨਵੀਆਂ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਘਟੀਆਂ ਹਨ। ↗
ਏਆਈ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਅਤੇ ਕਿੱਥੋਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਉੱਚ-ਹੁਨਰ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਰਮਾਂ ਅਕਸਰ H-1B ਮਾਰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭਰਦੀਆਂ ਹਨ।.
ਤਣਾਅ ਜਾਣੂ ਹੈ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਅਜੀਬ ਧੱਕੇਸ਼ਾਹੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ "ਸਾਨੂੰ ਹੋਰ AI ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" "ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਸਤੇ ਸੀਮਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ" ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਛਾਂਟੀ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ "ਏਆਈ ਵਾਸ਼ਿੰਗ" ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
"ਏਆਈ ਵਾਸ਼ਿੰਗ" ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਛਾਂਟੀ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਜੋਂ ਫਰੇਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਟੌਤੀਆਂ ਆਧੁਨਿਕ, ਅਟੱਲ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ, ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੇ ਦਬਾਅ, ਜਾਂ ਓਵਰਹਾਇਰਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਲੀ ਦਾ ਬੱਕਰਾ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੁਸ਼ਬੈਕ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਨੁਪਾਤ ਬਾਰੇ ਹੈ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਓਨੀ ਨਹੀਂ ਜਿੰਨੀ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਸੁਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।.
ਲੋਕ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਧੋਣ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਰਹੇ ਹਨ?
ਆਲੋਚਨਾ AI ਦੀ ਹੋਂਦ ਨਾਲੋਂ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। "ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ" ਕਹਿਣਾ ਅੱਗੇ ਵੱਲ ਝੁਕਾਅ ਵਾਲਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਓਵਰਹਾਇਰ ਕੀਤੇ" ਜਾਂ "ਅਸੀਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਚੋੜ ਰਹੇ ਹਾਂ" ਘੱਟ ਬਹਾਦਰੀ ਭਰਿਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਰਨਿਸ਼ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਖਾਤੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੁਸ਼ਬੈਕ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰੀਖਕ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਅਟੱਲਤਾ ਵਾਲੀ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।.
"AI ਕਾਰਨ ਛਾਂਟੀ" ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕੀ ਬਣਾਏਗਾ?
ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਕਿਹੜੇ ਵਰਕਫਲੋ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਨ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਬਦਲੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਫੈਸਲੇ ਰੋਲਆਉਟ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਲਾਗਤ-ਕੱਟਣ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, "ਏਆਈ" ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਗਲੋਸੀ ਲੇਬਲ ਵਾਂਗ ਉਤਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
Crypto.com AI.com ਡੋਮੇਨ 'ਤੇ $70 ਮਿਲੀਅਨ ਕਿਉਂ ਖਰਚ ਕਰੇਗਾ?
AI.com ਖਰੀਦਣਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਵੰਡ ਖੇਡ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਯਾਦਗਾਰੀ URL ਜੋ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਬਿਲਬੋਰਡ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ "ਨਿੱਜੀ AI ਏਜੰਟਾਂ" ਲਈ ਮੁੱਖ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੀਆ ਹੀ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਡੋਮੇਨ ਲਾਂਚ ਦੇ ਪਲਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨੂੰ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
"ਨਿੱਜੀ ਏਆਈ ਏਜੰਟ" ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਫਰਕ ਹੈ?
ਇਸ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਨਿੱਜੀ AI ਏਜੰਟ ਸਹਾਇਕ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ - ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣਾ, ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਟਾਕ ਵਪਾਰ ਵੀ। ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੰਨੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਅਦੇ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਗਾਰਡਰੇਲ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਸਲ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਤਜਰਬਾ "ਮਦਦਗਾਰ" ਅਤੇ "ਸੀਮਤ" ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਦੂਈ ਨਹੀਂ।.
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ AI ਬੁਲਬੁਲੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏ ਬਿਨਾਂ ਹੈਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਇੱਕ ਆਮ ਪਹੁੰਚ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਹੈ: ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਰਹੋ, ਪਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਿਆਓ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਇੱਕ ਝੱਗ ਵਾਲੇ ਕੋਨੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਹੋਵੋ। ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਜੇਤੂਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਹਰੇਕ "AI-ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ" ਟਿੱਕਰ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨਾਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਹਾਈਪ ਚੱਕਰਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕੀਮਤ ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਪ੍ਰੋਟੇਨਿਕਸ-ਵੀ1 ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ "ਅਲਫ਼ਾਫੋਲਡ3-ਪੱਧਰ" ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?
ਪ੍ਰੋਟੇਨਿਕਸ-ਵੀ1 ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਬਾਇਓਮੋਲੀਕਿਊਲਰ ਬਣਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਖੋਜ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਦਾਅਵਾ "ਅਲਫ਼ਾਫੋਲਡ3-ਕਲਾਸ" ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਜੋ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ ਕੋਣ ਮੁੱਖ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
AI ਦੀ ਮੰਗ H-1B ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ?
ਵਰਣਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਇੱਛਾਵਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਉੱਚ-ਹੁਨਰ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਅਕਸਰ H-1B ਮਾਰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਧੱਕਾ-ਖਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਹਾਰਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਘਿਰਣਾ ਹੈ।.