ਨੌਕਰੀਆਂ ਜੋ AI ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਬਦਲੇਗਾ? ਰੁਜ਼ਗਾਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

2023 ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ (77%) ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ ( AI ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ: ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਗਟ )। ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਾਧੇ ਦੇ ਅਸਲ ਨਤੀਜੇ ਹਨ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 37% ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ 2023 ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 44% ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ( AI ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ: ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਗਟ )। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਲੱਖਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਗੋਲਡਮੈਨ ਸਾਕਸ ਦੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਨੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ 300 ਮਿਲੀਅਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ( 60+ ਅੰਕੜੇ AI ਬਦਲਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ (2024) )। ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ "ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਬਦਲੇਗਾ?" ਅਤੇ "ਨੌਕਰੀਆਂ ਜੋ AI ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀਆਂ" ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸਾਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਗਏ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਤਿਹਾਸ ਕੁਝ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ (ਮਸ਼ੀਨੀਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੱਕ) ਨੇ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦਿੱਤਾ ਪਰ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਤੀਬਰ ਚਰਚਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇਹ ਲਹਿਰ ਉਸੇ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਵ੍ਹਾਈਟਪੇਪਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ: ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ AI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸਥਾਪਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ (ਅਤੇ ਕਿਉਂ), ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਾਰਜਬਲ ਲਈ ਕੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ, ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਲੀਆ ਡੇਟਾ, ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਹਵਾਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ AI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅੱਜ AI ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਜੋਂ ਸੋਚਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਦਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਰਗੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਤੱਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਵਿਹਾਰਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਇੱਕ ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ : ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਛਾਂਟ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਵਾਹਨ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਜ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਅਕਸਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਫਰਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਹੀ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੈਕਿੰਸੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 5% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਿੱਤਿਆਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] )। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਜੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ : ਦਰਅਸਲ, ਲਗਭਗ 60% ਕਿੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] )। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਟੂਲ - ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਤਾਕਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਰਾਸ-ਟਾਸਕ ਲਚਕਤਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰ ਇਸ ਅੰਤਰ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। "ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਪੂਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪਤਾ, ਪਰ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਨੈੱਟ 'ਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ," ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਫੈੱਡ ਦੀ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੈਰੀ ਸੀ. ਡੇਲੀ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ ਨਾ ਕਿ ਤੁਰੰਤ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ ( SF ਫੈੱਡ ਰਿਜ਼ਰਵ ਚੀਫ ਮੈਰੀ ਡੇਲੀ ਫਾਰਚੂਨ ਬ੍ਰੇਨਸਟੋਰਮ ਟੈਕ ਕਾਨਫਰੰਸ 'ਤੇ: ਏਆਈ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ - ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਫੈੱਡ )। ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ "ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ," ਆਮ ਡਿਊਟੀਆਂ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਹ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲੇਗਾ ਅਤੇ ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ - ਇਹ ਅਕਸਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਮ) ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ AI (ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ) ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।

ਭਾਵੇਂ ਕਿ AI ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਿੱਤਿਆਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਬਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਕੁਝ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰਪੂਰ ਰੁਟੀਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ, ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਭੌਤਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਉੱਤਮ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ , ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹਨਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ:

ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ

ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨ ਕੰਮ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਫੌਕਸਕੌਨ ਨੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਹੀ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ 60,000 ਫੈਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੇ 10 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮਾਲਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 3 ਰੋਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ | ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ )। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਪਲਾਂਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਹਥਿਆਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਵੈਲਡ ਅਤੇ ਪੇਂਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੱਥੀਂ ਕਿਰਤ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਨੌਕਰੀਆਂ - ਮਸ਼ੀਨ ਆਪਰੇਟਰ, ਅਸੈਂਬਲਰ, ਪੈਕੇਜਰ - ਨੂੰ AI-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸੈਂਬਲੀ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀ ਵਰਕਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆ ਰਹੀ ਹੈ , ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਖਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖਤਮ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ ( AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਤੱਥ ਬਦਲਦਾ ਹੈ [2024*] )। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹੈ: ਜਾਪਾਨ, ਜਰਮਨੀ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ AI ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਲਾਈਨ ਵਰਕਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ। ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ) ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿੱਧੇ ਉਤਪਾਦਨ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਲੋਪ ਹੋਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ।

ਪ੍ਰਚੂਨ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ

ਪ੍ਰਚੂਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਸਟੋਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਸਵੈ-ਚੈੱਕਆਉਟ ਕਿਓਸਕ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਟੋਰਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਕੈਸ਼ੀਅਰ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਨ, ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਰਿਆਨੇ ਦੀਆਂ ਚੇਨਾਂ ਅਤੇ ਸੁਪਰਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਚੈੱਕਆਉਟ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ "ਜਸਟ ਵਾਕ ਆਊਟ" ਸਟੋਰ (ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਗੋ) ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕੈਸ਼ੀਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਯੂਐਸ ਬਿਊਰੋ ਆਫ਼ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੈਸ਼ੀਅਰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ ਹੈ - 2019 ਵਿੱਚ 1.4 ਮਿਲੀਅਨ ਕੈਸ਼ੀਅਰਾਂ ਤੋਂ 2023 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 1.2 ਮਿਲੀਅਨ - ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਹੋਰ 10% ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ ( ਸਵੈ-ਚੈੱਕਆਉਟ ਇੱਥੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਹਿਸਾਬ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਿਹਾ ਹੈ | ਏਪੀ ਨਿਊਜ਼ )। ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਵੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ: ਰੋਬੋਟ ਵਸਤੂਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਆਪਣੇ ਪੂਰਤੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ 200,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਚੁੱਕਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਸ਼ੈਲਫ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਫਾਈ ਵਰਗੇ ਫਰਸ਼ ਦੇ ਕੰਮ ਵੀ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟਾਕ ਕਲਰਕ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਚੁੱਕਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ੀਅਰ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਏਆਈ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ , ਤਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਡਿਊਟੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਘੱਟ-ਕੁਸ਼ਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਟੀਚੇ ਹਨ।

ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ

ਵਿੱਤ ਨੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਦਾ AI ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਰੁਟੀਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਣ JPMorgan Chase , ਜਿੱਥੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ਾ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ COIN ਨਾਮਕ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। COIN ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ ਹਰ ਸਾਲ ਵਕੀਲਾਂ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ਾ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੇ 360,000 ਘੰਟੇ ਸਮਾਂ ( JPMorgan ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ 360,000 ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਸਨ | The Independent | The Independent )। ਅਜਿਹਾ ਕਰਕੇ, ਇਸਨੇ ਬੈਂਕ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਜੂਨੀਅਰ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੇ ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾ ਕੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਫਰਮਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸਟਾਫ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੀ, AI ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਰਵਾਇਤੀ ਬੁੱਕਕੀਪਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਬੁੱਕਕੀਪਿੰਗ ਕਲਰਕ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ , ਇਹਨਾਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ( 60+ ਸਟੈਟਸ ਆਨ AI ਰਿਪਲੇਸਿੰਗ ਜੌਬਸ (2024) )। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਵਿੱਤ ਖੇਤਰ AI ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀਆਂ ਹਨ - ਬੈਂਕ ਟੈਲਰਾਂ (ਏਟੀਐਮ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਬੈਂਕਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ) ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੱਧ-ਦਫ਼ਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ

ਇਹ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ - ਜੋ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਾਰਜਬਲ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ GitHub Copilot ਅਤੇ OpenAI ਦਾ ਕੋਡੈਕਸ) ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੋਡ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹਿੱਸੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਰੁਟੀਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਾਰਜ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬਾਇਲਰਪਲੇਟ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ, AI ਵਿੱਚ ਆਫਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜੂਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਨਾਂਤਰ, AI ਤਕਨੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ IT ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ: 2023 ਵਿੱਚ IBM ਨੇ ਕੁਝ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਰਾਮ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 30% ਗੈਰ-ਗਾਹਕ-ਮੁਖੀ ਨੌਕਰੀਆਂ (ਲਗਭਗ 7,800 ਅਹੁਦੇ) ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ( IBM 7,800 ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗਾ, ਬਲੂਮਬਰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ | ਰਾਇਟਰਜ਼ )। ਇਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਅਹੁਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰੁਟੀਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। IBM ਕੇਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵੀ ਆਟੋਮੇਟੇਬਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - AI ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਰਿਕਾਰਡ-ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚਮੁੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਮਨੁੱਖੀ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ (AI ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ)। ਪਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟਾਂ ਲਈ, ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਆਮ ਹਿੱਸੇ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਕੋਡਰ, QA ਟੈਸਟਰ, ਜਾਂ IT ਸਹਾਇਤਾ ਸਟਾਫ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਰੁਟੀਨ ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ-ਮੁਖੀ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਕੰਮਾਂ ਵੱਲ ਭੇਜਦੇ ਹਨ।

ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ

ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ - ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਫ਼ੋਨ, ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ - ਇੱਕ ਮਿਹਨਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਕਾਰਜ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ, ਉੱਨਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ (ਖਾਤਾ ਰੀਸੈਟ, ਆਰਡਰ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ) ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ ਦੇ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੈਲਪਡੈਸਕ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਟੈਲੀਕਾਮ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਸਿਰਫ ਵਧੇਗਾ: ਜ਼ੈਂਡੇਸਕ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਟੌਮ ਐਗੇਮੀਅਰ, ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ 100% ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ 80% ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ ( 2025 ਲਈ 59 ਏਆਈ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅੰਕੜੇ )। ਅਜਿਹਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਈ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ, ਸਰਵੇਖਣ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ AI "ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 30% ਤੱਕ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ( ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ: ਕਿਵੇਂ AI ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਫੋਰਬਸ )। AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੀਆਂ ਸਹਾਇਤਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਟੀਅਰ-1 ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਆਪਰੇਟਰ ਜੋ ਆਮ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਗਾਹਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਜੇ ਵੀ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ , ਸਰਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਸਹਾਇਤਾ ਸਟਾਫ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ

ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੇ ਆਵਾਜਾਈ ਜਿੰਨੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਵੱਲ ਇੰਨਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ। ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਵਾਹਨਾਂ - ਟਰੱਕ, ਟੈਕਸੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਬੋਟਾਂ - ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿੱਤਿਆਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟਰੱਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਾਈਵੇਅ 'ਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸੈਮੀ-ਟਰੱਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਯਤਨ ਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਵਾਲੇ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਰਿਗ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ 24/7 ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਸਖ਼ਤ ਹਨ: ਜੇਕਰ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 90% ਤੱਕ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਵਾਲੇ ਟਰੱਕਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕ ਜਲਦੀ ਹੀ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਣਚਾਹੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ )। ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਇਹ ਕਾਲਜ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਆਦਮੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ), ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਕਦਮ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ - ਕੁਝ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸ਼ਟਲ ਬੱਸਾਂ, AI ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਾਹਨ ਅਤੇ ਪੋਰਟ ਕਾਰਗੋ ਹੈਂਡਲਰ, ਅਤੇ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਅਤੇ ਫੀਨਿਕਸ ਵਰਗੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਟੈਕਸੀਆਂ ਲਈ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ। ਵੇਮੋ ਅਤੇ ਕਰੂਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਟੈਕਸੀ ਸਵਾਰੀਆਂ , ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੈਬ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਅਤੇ ਉਬੇਰ/ਲਿਫਟ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਆਖਰੀ-ਮੀਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਫੁੱਟਪਾਥ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਪਰਖ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕੋਰੀਅਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਵੀ ਵਧੇ ਹੋਏ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜੇਕਰ ਕਦੇ ਵੀ, ਤਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਯਾਤਰੀ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੂਰ ਹਨ)। ਹੁਣ ਲਈ, ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਡਰਾਈਵਰ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਕ ਉਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ । ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ: ਗੋਦਾਮ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਫੋਰਕਲਿਫਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੰਦਰਗਾਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕ੍ਰੇਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਜਨਤਕ ਸੜਕਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰ, ਟੈਕਸੀ ਡਰਾਈਵਰ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਡਰਾਈਵਰ, ਅਤੇ ਫੋਰਕਲਿਫਟ ਆਪਰੇਟਰ ਵਰਗੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ - ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਡਰਾਈਵਰ ਅਜੇ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ - ਪਰ ਚਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, AI ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਜੋ ਕਦੇ ਉੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਸਿਸਟਮ ਹੁਣ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ (ਐਕਸ-ਰੇ, MRI, CT ਸਕੈਨ) ਦਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਵੀਡਿਸ਼ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੋ ਮਨੁੱਖੀ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸਕੈਨ ਤੋਂ 20% ਵੱਧ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ( ਕੀ AI ਐਕਸ-ਰੇ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਵੇਗਾ? | AP ਨਿਊਜ਼ )। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨਾਲ ਲੈਸ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਕਈ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਜਾਂ ਪੈਥੋਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਲੈਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਲੈਬ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਖੂਨ ਦੇ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਚੈਟਬੋਟ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲ ਰਹੇ ਹਨ - ਕੁਝ ਹਸਪਤਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਲਈ ਲੱਛਣ-ਚੈਕਰ ਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ: ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ, ਮੈਡੀਕਲ ਕੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰਾਹੀਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਦਲਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਸਰਜਰੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਿਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਰਸਾਂ, ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਹਰਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਭਾਵੇਂ AI ਕਿਸੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਰੀਜ਼ ਅਕਸਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਡਾਕਟਰ ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੇ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰੇ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਨਿਯਮਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਨੌਕਰੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਬਿਲਰ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਿਸਟ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਹਰ) ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ , ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਬਦਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਜਾਂਚ-ਅੱਪ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਹੁਣ ਲਈ, ਮਨੁੱਖ ਦੇਖਭਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਰੁਟੀਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਫੈਕਟਰੀ ਵਰਕਰ, ਕਲੈਰੀਕਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਸਟਾਫ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਕੈਸ਼ੀਅਰ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਏਜੰਟ, ਡਰਾਈਵਰ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ। ਦਰਅਸਲ, ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ (2027 ਤੱਕ) ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਕਲਰਕਾਂ ਨੂੰ ਘਟਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ( 7.5 ਮਿਲੀਅਨ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ), ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਸਕੱਤਰ ਅਤੇ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਕਲਰਕ , ਸਾਰੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ ( 60+ ਸਟੈਟਸ ਆਨ AI ਰਿਪਲੇਸਿੰਗ ਜੌਬਸ (2024) )। AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਤੀ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਇਕਸਾਰ ਹੈ - ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ। ਅਗਲਾ ਭਾਗ ਉਲਟ ਪਾਸੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ: ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ , ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ/ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ (ਅਤੇ ਕਿਉਂ)

ਹਰ ਨੌਕਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉੱਚ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਦਰਅਸਲ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਅਣਪਛਾਤੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਮੈਕਿੰਸੀ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਕਿੱਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਇਹ ਪੂਰੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਤੱਥ ਬਦਲਣਾ [2024*] ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

• ਮਨੁੱਖੀ ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇ: ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ, ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂ ਸਮਝਣ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ , ਨਾਲ ਹੀ ਅਧਿਆਪਕ, ਸਮਾਜਿਕ ਵਰਕਰ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ । ਅਜਿਹੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਹਮਦਰਦੀ, ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਚਪਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ AI ਸੱਚਮੁੱਚ ਦੁਹਰਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਪਿਊ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 23% ਕਰਮਚਾਰੀ ਘੱਟ-AI-ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਨੌਕਰੀਆਂ (ਅਕਸਰ ਦੇਖਭਾਲ, ਸਿੱਖਿਆ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ) ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੈਨੀ, ਜਿੱਥੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੱਚੇ ਦਾ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ) ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ । ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ AI ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਰੀਜ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਥੈਰੇਪਿਸਟ ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ।

• ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਪੇਸ਼ੇ: ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੁਆਦ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੇਖਕ, ਕਲਾਕਾਰ, ਸੰਗੀਤਕਾਰ, ਫਿਲਮ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਫੈਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ - ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਨਵੇਂ, ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮੋਟੇ ਡਰਾਫਟ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੁਝਾਅ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ), ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਸੱਚੀ ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਕਿ AI-ਉਤਪੰਨ ਕਲਾ ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਨੇ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਾਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਅਰਥ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਹੈ ਜੋ ਦੂਜੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ-ਨਿਰਮਿਤ ਕਲਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ ਵੀ ਹੈ (ਵੱਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਹੱਥ ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਦਿਲਚਸਪੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ)। ਮਨੋਰੰਜਨ ਅਤੇ ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਲੋਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਲ ਗੇਟਸ ਨੇ AI 'ਤੇ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਾਕ ਉਡਾਇਆ, "ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਸਬਾਲ ਖੇਡਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹਾਂਗੇ।" ( ਬਿੱਲ ਗੇਟਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ 'ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੀਜ਼ਾਂ' ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ | EGW.News ) - ਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੋਮਾਂਚ ਮਨੁੱਖੀ ਐਥਲੀਟਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੁਆਰਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਕਾਰੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਯਤਨਾਂ ਹੀ ਰਹਿਣਗੀਆਂ।

• ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਅਣਪਛਾਤੇ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ: ਕੁਝ ਵਿਹਾਰਕ ਕਿੱਤਿਆਂ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਸ਼ੀਅਨ, ਪਲੰਬਰ, ਤਰਖਾਣ, ਮਕੈਨਿਕ , ਜਾਂ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ । ਇਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਨਿਯਮਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਹਰ ਘਰ ਦੀ ਵਾਇਰਿੰਗ ਥੋੜ੍ਹੀ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਮੁਰੰਮਤ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਵਿਲੱਖਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੋਬੋਟ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਘਰ ਦੀਆਂ ਅਣਕਿਆਸੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਵਪਾਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮਾਲਕਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਨਿਰਮਾਤਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਤਾਂ ਖੇਤਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਯੂਕੇ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਜਿਸਦੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਦੀ ਫੌਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ) ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ "ਵਿਰੋਧੀ ਖੇਤਰ" ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ ( ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ 10 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮਾਲਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 3 ਰੋਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ | ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ )। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਗੰਦੇ, ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਕੰਮ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ।

• ਰਣਨੀਤਕ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ: ਉਹ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ, ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਨੇਤਾ - ਸਿੱਧੇ AI ਬਦਲੀ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਤਿਮ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ ਇੱਕ ਛਾਲ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ (ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ) ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਕਸਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਗੁਣ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਿਸ਼ਮਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਉੱਭਰਦੇ ਹਨ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਇੱਕ CEO ਲਈ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ CEO ਦਾ ਕੰਮ (ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਸੰਕਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ, ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਾ) ਹੁਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਗੱਲ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਨਿਰਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਕਰ ਸਕਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਅੱਜ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਕੁਝ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਸਿਸਟਮ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੰਗੀਤ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖ ਲਿਖ ਕੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ)। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਪਰੋਕਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ: ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਨਿਪੁੰਨਤਾ, ਕਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਸੋਚ, ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਿੱਤਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਾਈ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦਰਅਸਲ, ਮਾਹਰ ਅਕਸਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਲੋਪ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣਗੀਆਂ - ਇਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ ਕਰਨਗੇ। ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਵਾਕੰਸ਼ ਇਸਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: AI ਤੁਹਾਡੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ, ਪਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਸ਼ਾਇਦ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜੋ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦੇਣਗੇ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲੀ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ/ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ (ਦੇਖਭਾਲ, ਗੱਲਬਾਤ, ਸਲਾਹ), ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਵੀਨਤਾ (ਕਲਾ, ਖੋਜ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ), ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਨਿਪੁੰਨਤਾ (ਹੁਨਰਮੰਦ ਵਪਾਰ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ), ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ਨਿਰਣਾ (ਰਣਨੀਤੀ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ)। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰੇਗਾ, ਮੁੱਖ ਮਨੁੱਖੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਫਿਲਹਾਲ, ਇੱਥੇ ਰਹਿਣਗੀਆਂ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ AI ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ - ਹਮਦਰਦੀ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ - ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਕੀਮਤੀ ਪੂਰਕ ਬਣੇ ਰਹਿਣ।

ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ

ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਿ, ਰਾਏ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੂਸਰੇ ਹੋਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰਵਾਨ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਸੂਝਵਾਨ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਕਾਈ-ਫੂ ਲੀ (ਏਆਈ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ): ਲੀ ਅਗਲੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਦਸ ਤੋਂ ਵੀਹ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਮੇਰਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ 40 ਤੋਂ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵਾਂਗੇ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ( ਕਾਈ-ਫੂ ਲੀ ਕੋਟਸ (ਏਆਈ ਸੁਪਰਪਾਵਰਜ਼ ਦੇ ਲੇਖਕ) (9 ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਨਾ 6) )। ਲੀ, ਜਿਸਦਾ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ (ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਿੱਚ ਸਾਬਕਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਮੇਤ), ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਿੱਤਿਆਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਫੈਕਟਰੀ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਸਗੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੀ। ਉਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਮਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ, ਏਆਈ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ-ਜੋੜ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ" ਵਿਆਪਕ ਵਿਸਥਾਪਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ , ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨੌਕਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ।

• ਮੈਰੀ ਸੀ. ਡੈਲੀ (ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ, ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਫੈੱਡ): ਡੈਲੀ ਆਰਥਿਕ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਬਿੰਦੂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਵੇਗਾ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। "ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਨੈੱਟ 'ਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ," ਡੈਲੀ ਨੇ ਦੇਖਿਆ, ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਇਆ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ( ਐਸਐਫ ਫੈੱਡ ਰਿਜ਼ਰਵ ਚੀਫ ਮੈਰੀ ਡੈਲੀ ਫਾਰਚੂਨ ਬ੍ਰੇਨਸਟੋਰਮ ਟੈਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ: ਏਆਈ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ - ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਫੈੱਡ )। ਉਹ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣ । ਡੈਲੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਏਆਈ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹ ਕਾਰਜਬਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਹੁਨਰਮੰਦੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੈ: ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ ਅਤੇ ਦੌਲਤ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

• ਬਿਲ ਗੇਟਸ (ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ): ਗੇਟਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। 2025 ਦੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਦਲੇਰਾਨਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਿਸਨੇ ਸੁਰਖੀਆਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀਆਂ: ਉੱਨਤ AI ਦੇ ਉਭਾਰ ਦਾ ਅਰਥ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ "ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ" ( ਬਿੱਲ ਗੇਟਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ 'ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੀਜ਼ਾਂ' ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ | EGW.News )। ਗੇਟਸ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI ਦੁਆਰਾ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ - ਕੁਝ ਉੱਚ-ਹੁਨਰ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ , AI ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਜੋ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਡਾਕਟਰ ਜਾਂ ਅਧਿਆਪਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ "ਮਹਾਨ" AI ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਕਾਰਨ) ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੇਟਸ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਲੋਕ AI ਤੋਂ ਕੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਗੇ। ਉਸਨੇ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਨਾਲ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜਦੋਂ AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਖੇਡਾਂ ਖੇਡ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੋਰੰਜਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਐਥਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ (ਅਸੀਂ ਰੋਬੋਟ ਬੇਸਬਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ)। ਗੇਟਸ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ - ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ "ਮੁਕਤ" ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰੇਗਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ (ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰਾਂ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਮੂਲ ਆਮਦਨ ਵਰਗੇ ਉਪਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜੇਕਰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)।

• ਕ੍ਰਿਸਟਾਲੀਨਾ ਜਾਰਜੀਏਵਾ (ਆਈ.ਐੱਮ.ਐੱਫ. ਪ੍ਰਬੰਧ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ): ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਜਾਰਜੀਏਵਾ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਦੋਹਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। "ਏਆਈ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਕੁਝ ਨੂੰ ਬਦਲੇਗਾ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦਾ ਪੂਰਕ ਹੋਵੇਗਾ," ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਆਈ.ਐੱਮ.ਐੱਫ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ( ਏਆਈ ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਆਓ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈਏ ਕਿ ਇਹ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। )। ਉਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਨਤ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸਾਹਮਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਕਿਉਂਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਹੁਨਰ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਏਆਈ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ), ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਤੁਰੰਤ ਵਿਸਥਾਪਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਰਜੀਵਾ ਦਾ ਰੁਖ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੁਜ਼ਗਾਰ 'ਤੇ AI ਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ - ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਨੀਤੀਆਂ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਤਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਤੇ IMF ਸਰਗਰਮ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ (ਉੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਨੌਕਰੀ ਸਿਰਜਣ, ਆਦਿ) ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਗੁਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਮੇ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਸਕਣ। ਇਹ ਮਾਹਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਜ ਲਈ ਨਤੀਜਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

• ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾ: ਕਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਵਾਦੀਆਂ ਨੇ ਵੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਆਈਬੀਐਮ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਰਵਿੰਦ ਕ੍ਰਿਸ਼ਨਾ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ "ਵ੍ਹਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਨੌਕਰੀਆਂ" ਨੂੰ , ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਅਤੇ ਕਲੈਰੀਕਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੇਗਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਚਆਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਆਈਬੀਐਮ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ) ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਇਹ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਵੇ ( ਆਈਬੀਐਮ 7,800 ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗਾ, ਬਲੂਮਬਰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ | ਰਾਇਟਰਜ਼ )। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਕ੍ਰਿਸ਼ਨਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੋਵੇਗਾ - ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਵੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਕੋਡ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਸਹਿਯੋਗ ਸਿੱਧੇ ਬਦਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੁਨਰਮੰਦ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਕਾਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਏਆਈ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਰੁਟੀਨ ਕਲਾਇੰਟ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ( 2025 ਲਈ 59 ਏਆਈ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅੰਕੜੇ )। ਅਤੇ ਐਂਡਰਿਊ ਯਾਂਗ (ਜਿਸਨੇ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਬੇਸਿਕ ਆਮਦਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕੀਤਾ) ਵਰਗੇ ਜਨਤਕ ਬੁੱਧੀਜੀਵੀਆਂ ਨੇ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਗੁਆਉਣ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਏਰਿਕ ਬ੍ਰਾਇਨਜੋਲਫਸਨ ਅਤੇ ਐਂਡਰਿਊ ਮੈਕਫੀ ਵਰਗੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਨੇ "ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ" - ਕਿ AI ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਆਉਣਗੇ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਥੋਕ ਬਦਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, " AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਮੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣਗੇ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ।"

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਰਾਏ ਬਹੁਤ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ (AI, ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਨੇ ਕੀਤਾ ਸੀ) ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨ (AI, ਕਾਰਜਬਲ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ) ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਧਾਗਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ । ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਮਾਹਰ ਸਰਬਸੰਮਤੀ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ - ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਭਾਵੇਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨੇਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੁਣ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਾਰਜਬਲ ਲਈ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਅੱਗੇ ਦੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਗਲੋਬਲ ਵਰਕਫੋਰਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

"ਏਆਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲੇਗਾ?" ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਵੀ, ਸਥਿਰ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧਣ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਰਹੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਜੋ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੁਝਾਨ ਹੈ: ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ । ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ 2027 ਤੱਕ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰਨ 83 ਮਿਲੀਅਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 69 ਮਿਲੀਅਨ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਉਭਰਨਗੀਆਂ ਏਆਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ [2024*] )। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਥਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੁਝ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਦਲ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ੇ ਉੱਭਰਨਗੇ।

ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਾਰਜਬਲ ਲਈ , ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ ਹਨ:

• ਮੁੜ ਹੁਨਰਮੰਦੀ ਅਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦੀ ਵਧਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਬਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ, ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣਗੀਆਂ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਰਕਰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ AI ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ। ਜੀਵਨ ਭਰ ਸਿੱਖਣਾ ਆਮ ਬਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨੋਟ 'ਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਔਖੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ, ਰਚਨਾਤਮਕ, ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਵੱਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਹਨ।

• ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਸਹਿਯੋਗ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ: ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਆਈ ਟੇਕਓਵਰ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੇਸ਼ੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣਗੇ। ਜੋ ਕਾਮੇ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਣਗੇ ਉਹ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਵਕੀਲ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਕੇਸ ਲਾਅ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜੋ ਪੈਰਾਲੀਗਲਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਕਰਦੀ ਸੀ), ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਣਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਬੇੜੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ ਵੀ ਏਆਈ ਟਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਸਲਾਹ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗੀ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ - ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ, ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਜੋ ਏਆਈ ਸੰਭਾਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਇਸਦਾ ਇਹ ਵੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜਬਲ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਸਿਰਫ ਗੁਆਚੀਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਬਦਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹੈ। ਲਗਭਗ ਹਰ ਕਿੱਤੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਏਆਈ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।

• ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਹਾਇਤਾ: ਤਬਦੀਲੀ ਔਖੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੇ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਨਿਰਮਾਣ-ਭਾਰੀ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਤ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ)। ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲਾਂ ਜਾਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਬੇਸਿਕ ਆਮਦਨ (UBI) ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਅਤੇ ਐਂਡਰਿਊ ਯਾਂਗ ਵਰਗੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ( ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਆਮਦਨ ਅਟੱਲ ਹੈ: ਉਹ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ... )। ਭਾਵੇਂ UBI ਜਵਾਬ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਲਾਭ, ਨੌਕਰੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਘੱਟ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਵਰਕਫੋਰਸ AI-ਅਨੁਕੂਲ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਸ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਗਿਆ ਸੀ)। ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿ AI ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭ (ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗ) ਵਿਆਪਕ-ਅਧਾਰਤ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਮੁਨਾਫ਼ਾ।

• ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੰਮ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਹਮਦਰਦੀ, ਨੈਤਿਕ ਨਿਰਣਾ, ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸੋਚ ਵਰਗੇ ਗੁਣ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਦੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਲਾਭ ਹੋਣਗੇ। ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ STEM ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਨਰਮ ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਲਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਪਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਅਟੱਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, AI ਦਾ ਉਭਾਰ ਸਾਨੂੰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸਗੋਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਬੰਧਾਂ ਵਰਗੇ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਵੀ ਕਦਰ ਕਰਨਾ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਏਆਈ ਕੁਝ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ - ਪਰ ਇਹ ਮੌਕੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ। ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿਰਮਾਣ, ਪ੍ਰਚੂਨ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਤੱਕ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਨਤ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਜੂਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਕਾਰਜਬਲ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵੱਲੋਂ, ਉਤਸੁਕ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-AI ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ

ਕੱਲ੍ਹ ਦਾ ਕਾਰਜਬਲ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਸੋਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਭਵਿੱਖ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ । ਤਬਦੀਲੀ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ, ਪਰ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਾਰਜਬਲ AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਲਚਕੀਲਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਵ੍ਹਾਈਟਪੇਪਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਸਿਖਰਲੇ 10 AI ਨੌਕਰੀ ਖੋਜ ਟੂਲ - ਭਰਤੀ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।
ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲ ਖੋਜੋ।

🔗 ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਰੀਅਰ ਪਾਥ - AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨੀ ਹੈ,
AI ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ, ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।

🔗 ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੌਕਰੀਆਂ - ਮੌਜੂਦਾ ਕਰੀਅਰ ਅਤੇ AI ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਸਮਝੋ ਕਿ AI ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੌਕੇ ਕਿੱਥੇ ਹਨ।