ਏਆਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: AI ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੀਵਰੇਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧੇਰੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ-ਪਾਸ ਉਤਪਾਦਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਦੋਂ ਟੀਮਾਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ : ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਕੰਮ ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਲੋਪ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪੌੜੀ : ਜੂਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਦੀ ਉੱਚ ਯੋਗਤਾ ਮੰਗਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤਸਦੀਕ : ਤੱਥਾਂ, ਅੰਕੜਿਆਂ, ਐਜ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰ ਪੈਦਾ ਕਰੋ।

ਫੈਸਲਿਆਂ ਵੱਲ ਵਧੋ : ਟੀਚਿਆਂ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਬਦਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਓ।

ਕੰਮ ਦਾ ਸਬੂਤ : ਟਰੈਕ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਤੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਲੇਖਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਦੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।.

🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸਾਈਬਰ ਰੱਖਿਆ, ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।.

🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਦੇਖੋ ਕਿ AI ਅੱਜ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਜਾਣੋ ਕਿ AI ਬੀਮਾ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

---

1) "AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਜਵਾਬ (ਨਾਟਕੀ ਨਹੀਂ) 😅

ਚਲੋ ਫ਼ਿਲਮ ਵਾਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇਈਏ ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਸਭ ਕੁਝ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ:

• ਕੰਮ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪੂਰੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ (ਪਹਿਲਾਂ)। OECD

• ਜੋ ਲੋਕ AI ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ NBER

• ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। IMF

• ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ, ਮਾਪਣਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ

• "ਚੰਗੇ ਕਰਮਚਾਰੀ" ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ "ਤੇਜ਼ ​​ਹੱਥਾਂ" ਤੋਂ "ਸਮਾਰਟ ਫੈਸਲੇ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ

ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਜਵਾਬ ਹੈ:
AI ਕੰਮ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। IMF

ਅਤੇ ਹਾਂ, ਕੁਝ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸੁੰਗੜ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਕ ਪੋਸਟਰ ਇਮੋਜੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੋੜਾਂਗਾ। ਪਰ ਕਹਾਣੀ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਬੁਲਡੋਜ਼ਰ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਘਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੀ ਹੈ 🧱🏠।.

---

2) AI ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਬਦਲੋ, ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿਓ, ਜਾਂ ਬਾਰ ਵਧਾਓ 📈

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੌਕਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤਿੰਨ ਬਾਲਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

ਏ) ਬਦਲੋ (ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ)

ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ:

• ਮੁੱਢਲੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ

• ਪਹਿਲੇ ਖਰੜੇ ਦੇ ਸਾਰ

• ਸਧਾਰਨ ਗਾਹਕ ਜਵਾਬ

• ਰੁਟੀਨ ਡਾਟਾ ਸਫਾਈ

• ਟੈਂਪਲੇਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਲਿਖਤ

ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ "ਪੂਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ "ਉਹ ਜੋ ਕਰਦੇ ਸਨ ਉਸ ਵਿੱਚੋਂ 20-40% ਨੂੰ ਹਟਾ ਦੇਣਾ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ। OpenAI OECD

ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ 20-40% ਉਹੀ ਸੀ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ ਸੀ।.

ਅ) ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿਓ (ਕੰਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋ ਬਦਲਦਾ ਹੈ)

ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਪਰ:

• ਤੁਸੀਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹੋ

• ਤੁਸੀਂ ਸੋਧੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

• ਤੁਸੀਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾ ਦਿੱਤੀਆਂ

• ਤੁਸੀਂ ਐਜ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋ

• ਤੁਸੀਂ ਅੰਤਿਮ ਕਾਲ ਕਰੋ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਂ ਤਰੱਕੀ ਦੇ "ਸਮੀਖਿਅਕ" ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ... ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲੀ ਹੈ।.

C) ਪੱਧਰ ਉੱਚਾ ਕਰੋ (ਉਹੀ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ, ਉੱਚੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ)

ਇਹ ਸੂਖਮ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ AI ਟੂਲ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ "ਔਸਤ ਆਉਟਪੁੱਟ" "ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ" ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੰਮ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ। ਇਹ ਤੇਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ... ਅਤੇ ਵਿਅਸਤ 😵💫।

ਤਾਂ ਹਾਂ - ਏਆਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕਈ ਵਾਰ ਉਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾ ਕੇ ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

---

3) ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਵੱਕਾਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ 🎯

ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਨਿਯਮ: ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੋਈ ਕੰਮ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ, ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ, ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ-ਭਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ AI ਇਸਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਜਾਂ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਦਾ "ਗੁਰੂਤਾ ਕੇਂਦਰ" ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। OpenAI ILO

ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਾਰਜ-ਕਿਸਮਾਂ

• ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ

• ਟੈਂਪਲੇਟ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ

• ਮੁੱਢਲੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ

• ਰੁਟੀਨ QA ਜਾਂਚਾਂ

• ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ

• ਮਿਆਰੀ ਚਿੱਤਰ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ (ਆਕਾਰ ਬਦਲਣਾ, ਪਿਛੋਕੜ ਹਟਾਉਣਾ, ਤੇਜ਼ ਸੰਪਾਦਨ)

ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਾਰਜ-ਕਿਸਮਾਂ (ਹੁਣ ਲਈ... ish)

• ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਸੱਦੇ

• ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਤਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੱਲਬਾਤ

• ਅਣਪਛਾਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮ

• ਅਸਪਸ਼ਟ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਫੈਸਲੇ

• ਉਹ ਕੰਮ ਜਿਸ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮੈਕਿੰਸੀ ਦੀ

ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ: ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ" ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅੱਧੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਕੰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਫੇ ਹਨ।.

---

4) "ਚੁੱਪ" ਪ੍ਰਭਾਵ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਪੌੜੀ 🪜😬

ਇਹ ਹਿੱਸਾ ਬਹੁਤ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।.

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

• ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ

• ਰੁਟੀਨ ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ

• ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ

• "ਵਿਅਸਤ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ" ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ

ਏਆਈ ਇਸਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਘੱਟ ਜੂਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਜੂਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕੰਮ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਵਧੇਰੇ QA, ਵਧੇਰੇ ਤਾਲਮੇਲ, ਵਧੇਰੇ ਟੂਲ-ਵਰਤੋਂ)। IMF NBER

ਜੋਖਮ ਇੱਕ "ਟੁੱਟੀ ਪੌੜੀ" ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ:

• ਘੱਟ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ

• ਮੁੱਢਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਘੱਟ

• ਟੀਮਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਸਲਾਹਕਾਰ

• ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਉੱਚ ਉਮੀਦਾਂ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਦਾ ਅਕਸਰ ਅਰਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜਲਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਯੋਗਤਾ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ? ਕਈ ਵਾਰ। ਸੱਚ? ਅਕਸਰ। 🤷

---

5) AI ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਅਣਦੇਖਿਆ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ) 🧠✨

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਹਰ ਲਹਿਰ ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨੂੰ ਸਿਰਜਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ... ਪਹਿਲਾਂ ਤਾਂ ਬੇਢੰਗੀਆਂ ਲੱਗ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ

ਇੱਥੇ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਲਦੇ ਹਨ:

• ਏਆਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ : "ਸਾਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਨੂੰ ਅਸਲ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਜੋ ਲੋਕ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ

• ਏਆਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ : ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਟਰੈਕਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ

• ਡੇਟਾ ਸਟੀਵਰਡਸ਼ਿਪ : ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਸਾਫ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ

• ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ : ਲੀਕ, ਦੁਰਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ "ਓਹ, ਅਸੀਂ ਗੁਪਤ ਸਮੱਗਰੀ ਚਿਪਕਾਈ" ਆਫ਼ਤਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ

• ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ : ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣਾ ILO

• ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਨ : ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਣਾ (ਇਹ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ) ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਗੱਲ: ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਚਾਨਕ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ, ਨੀਤੀ-ਪਰ-ਵਿਹਾਰਕ। ਪਾਰਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ 📝।

---

6) ਏਆਈ-ਪਰੂਫ ਕਰੀਅਰ ਪਲਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? 🧭🤝

ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਪਲੇਬੁੱਕ। ਅਤੇ ਨਹੀਂ, ਪਲੇਬੁੱਕ "ਕੋਡ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ (ਕਈ ਵਾਰ ਮਦਦਗਾਰ, ਕਈ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ)। ਇੱਕ AI-ਪ੍ਰੂਫ਼ ਕਰੀਅਰ ਪਲਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਤੱਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

1) ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ "ਸਟੈਕ" ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਵੀ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ।

ਇੱਕ ਸਟੈਕ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਵੇਂ:

• ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ (ਤੁਹਾਡਾ ਉਦਯੋਗ)

• ਟੂਲ ਫਲੂਐਂਸੀ (AI + ਕੋਰ ਟੂਲ)

• ਸੰਚਾਰ (ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ)

• ਨਿਰਣਾ (ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਿਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ)

• ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ (ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ)

ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਇੱਕ ਮੋਮਬੱਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਢੇਰ ਇੱਕ ਕੈਂਪਫਾਇਰ ਹੈ 🔥। ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਅਪੂਰਣ ਰੂਪਕ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਗਏ।.

2) ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ

ਏਆਈ ਵਿਕਲਪ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਉਦੋਂ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ:

• ਟੀਚੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

• ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ

• ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ

• ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ BLS

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ "ਚੀਜ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ" ਹੈ, ਤਾਂ "ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਚੀਜ਼ ਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

3) ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਦਾ ਸਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ

ਵਾਈਬਸ ਨਹੀਂ। ਸਬੂਤ।.

• ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

• ਬਚਾਇਆ ਸਮਾਂ

• ਘਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ

• ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ

• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸ਼ੇਖੀ ਦੀ ਫਾਈਲ ਰੱਖੋ। ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਘਿਣਾਉਣੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਕਰੋ 😬।.

4) ਤੁਸੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਹੁਨਰ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ

ਇਹ ਘੱਟ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੁਪਰਪਾਵਰ ਹੈ:

• ਭਰਮ ਭਰੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ

• ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ

• ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ

• ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ "ਨਹੀਂ, ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਰੋ" ਕਦੋਂ ਕਹਿਣਾ ਹੈ

ਭਵਿੱਖ ਚੰਗੇ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਲਿਖਣ ਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ - ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਵੀ।.

---

7) ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਲੋਕ ਕੰਮ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ (ਅਤੇ ਕੁਝ ਬਿਹਤਰ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ) 🧾🤖

ਇੱਥੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ "ਮੀਨੂ" ਹੈ। ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਸੌਖਾ ਹੈ।.

ਔਜ਼ਾਰ / ਪਹੁੰਚ	ਦਰਸ਼ਕ	ਕੀਮਤ	ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਡਰਾਫਟਿੰਗ + ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਲਈ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ	ਗਿਆਨ ਵਰਕਰ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਪ੍ਰਬੰਧਕ	ਮੁਫ਼ਤ ਤੋਂ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫੀਸ	ਤੇਜ਼ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ, ਚੰਗੀ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ - ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ... ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ
ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਸਹਾਇਕ	ਮਾਰਕਿਟ, ਸੰਚਾਰ, ਐਚਆਰ	ਘੱਟ ਮਹੀਨਾਵਾਰ	ਖੁਰਦਰੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਸਮਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ + ਐਕਸ਼ਨ ਆਈਟਮ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ	ਟੀਮ ਲੀਡ, ਵਿਕਰੀ, ਓਪਸ	ਅਕਸਰ ਬੰਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ	ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ?" ਪਲਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 😵
ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਜਵਾਬ ਸੁਝਾਅ	ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ	ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਤ-ਇਸ਼	ਜਵਾਬ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜੇਕਰ ਨੀਤੀ ਸਖ਼ਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਅਤੇ ਡੇਟਾ "ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ"	ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਵਿੱਤ, ਓਪਸ	ਬਦਲਦਾ ਹੈ	ਸਾਰਾਂਸ਼ + ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਲਈ ਵਧੀਆ, ਕਈ ਵਾਰ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਦਾ ਹੈ (ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ)
ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ	ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਹੌਬੀ ਕੋਡਰ	ਮੁਫ਼ਤ ਤੋਂ ਮਹੀਨਾਵਾਰ	ਬਾਇਲਰਪਲੇਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਿਲਡਰ (AI + ਵਰਕਫਲੋ)	ਓਪਸ, ਰੇਵੋਪਸ, ਸੰਸਥਾਪਕ	ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ	ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਸੈੱਟਅੱਪ ਲਈ ਸਬਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ (ਅੰਦਰੂਨੀ)	ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ	ਵੱਧ ਲਾਗਤ	ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਵਾਬ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਚੰਗਾ

ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਇਕਬਾਲ: ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ" ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਸੱਚ ਹਨ।.

---

8) ਉਹ ਹੁਨਰ ਜੋ "ਮਿਸ਼ਰਿਤ" ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ AI ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 📚⚙️

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸੂਚੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਔਜ਼ਾਰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਮੈਂ ਸੱਟਾ ਲਗਾਵਾਂਗਾ (ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ): ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ

ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ 🧠

• ਮਾੜੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ

• ਸਹੀ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਮੰਗਣਾ

• ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਦੋਂ ਸੰਭਵ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਹੈ

ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਚਾਰ 🗣️

• ਫੈਸਲੇ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਲਿਖਣਾ

• ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ

• ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ

ਸਿਸਟਮ ਸੋਚ 🔁

• ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

• ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ

• ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ

ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਹਮਦਰਦੀ 🤝

• ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

• ਬਿਨਾਂ ਝਟਕੇ ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ

• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ

ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਰਵਾਨਗੀ (ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਜਨੂੰਨ ਨਹੀਂ) 🧰

ਸਿੱਖੋ:

• ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

• ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

• ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ BLS

ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾ ਬਣੋ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬੁਲਾਉਂਦਾ। (ਠੀਕ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰ ਉਹ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਮੇਰਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ) 🍜

---

9) ਬਦਲਣਯੋਗ ਹਿੱਸਾ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ 😬➡️😎

ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਲ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।.

ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇਹਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ:

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ "ਮਾਲਕ" ਬਣੋ

“ਮੈਂ 10 ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ” ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸ 'ਤੇ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰੋ:

• "ਮੈਂ X ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਿਆ"

• “ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ Y ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ”

• “ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਗਰੁੱਪ Z ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ”

ਮਾਲਕੀ ਚਿਪਚਿਪੀ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਿਸਲਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।.

ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ

ਲਿਖੋ:

• ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕੀਤਾ?

• ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੀਤਾ?

• ਕੀ ਬਦਲਿਆ

• ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ?

ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਬਣੋ 🌍

ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਨੀਤੀ

• ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼

• ਗਾਹਕ ਸੂਖਮਤਾ

• ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ

• ਟੀਮ ਰਾਜਨੀਤੀ (ਹਾਂ, ਰਾਜਨੀਤੀ - ਸਰਕਾਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਹੀਂ)

ਏਆਈ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਗੜਬੜ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲਦਾ। ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ ਜੋ AI ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੋਵੇ ਪਰ ਬਦਲ ਨਾ ਸਕੇ

ਉਦਾਹਰਨਾਂ:

• ਪਾਲਣਾ-ਜਾਗਰੂਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ

• ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕਾਰਜ (ਉੱਚ-ਸੰਦਰਭ)

• ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਉੱਚ ਦਾਅ)

• ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀ (ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ)

• ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ਵਟਾਂਦਰਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ)

ਤਾਂ ਫਿਰ, AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ ਜਾਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਕੇ... ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਮੰਗ ਨਾ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ।

---

10) ਮਾਲਕ ਕੀ ਗਲਤ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮਾਰਟ ਟੀਮਾਂ ਕੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ) 🏢🛠️

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਇੱਕ ਤੋਹਫ਼ਾ ਜਾਂ ਹੌਲੀ-ਮੋਸ਼ਨ ਸਿਰ ਦਰਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ:

• ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰਨਾ

• ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਗਤੀਵਿਧੀ" ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ

• ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹਨ

• ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਉਣਾ

• ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਬਦਲਣਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਮਨੋਬਲ ਨੂੰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ

ਸਮਾਰਟ ਚਾਲ:

• ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ AI ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ

• ਸਮੀਖਿਆ ਮਿਆਰ ਬਣਾਓ ("ਚੰਗਾ" ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਦਾ ਹੈ)

• ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਲੇਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ

• ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਮਾਲਕੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ

• ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਨਹੀਂ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੱਲ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਰਮਿੰਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਸਾਵਧਾਨ ਹਨ। ਸਾਵਧਾਨੀ ਸਿਆਣਪ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਾਂ ਡਰ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋਵੇਂ 😅।.

---

11) ਤੁਰੰਤ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ: ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਜੋ ਸਵਾਲ ਫੁਸਫੁਸਾਉਂਦੇ ਹਨ 🤫

"ਕੀ ਏਆਈ ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?"

ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਟੁਕੜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਬਚਾਅ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਨਾ ਹੈ ਜੋ:

• ਏਆਈ ਦੀ ਚੰਗੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

• ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

• ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ

• ਇਨਸਾਨਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ IMF

"ਕੀ ਏਆਈ ਟੂਲ ਸਿੱਖਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ?"

ਨਹੀਂ। ਔਜ਼ਾਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਔਜ਼ਾਰ ਸਿੱਖੋ, ਹਾਂ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਣੇ, ਸਿਸਟਮ ਸੋਚ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਰਗੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।.

"ਜੇ ਮੈਨੂੰ AI ਨਾਲ ਨਫ਼ਰਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?"

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਸ ਸਹਿਕਰਮੀ ਵਾਂਗ ਜੋ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ ਪਰ ਕੰਮ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।.

"ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੀਅਰ ਰਸਤਾ ਕੀ ਹੈ?"

ਕੁਝ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਉੱਚ ਸੰਦਰਭ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਬੰਧਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਕਿੰਸੀ ਓਈਸੀਡੀ

---

12) ਸਮਾਪਤੀ ਸਾਰ - ਤਾਂ, AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ✅🤖

ਏਆਈ ਕੋਈ ਇੱਕਲਾ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਜਾਂ, ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਪੁਨਰਗਠਨ ਹੈ। ਕੁਝ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸੁੰਗੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੁਝ ਫੈਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਈ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਆਈ.ਐੱਮ.ਐੱਫ.

ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ, ਇੱਕ ਜਾਦੂ ਦੀ ਛੜੀ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ 🪄

• ਸਿਰਫ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ

• ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਓ

• ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਸਟੈਕ ਬਣਾਓ

• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ

ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹੋ, AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਇੱਥੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਾਰ ਹੈ:

AI ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੋਚ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। OpenAI BLS
ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਿਰਪੱਖ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਪਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ... ਅਤੇ, ਕਈ ਵਾਰ, ਦਿਲਚਸਪ ਵੀ 😄।

---

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਫ਼ਤਰੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਪੂਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ - ਇਹ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ, ਤੇਜ਼ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਐਡਮਿਨ ਕੰਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਮੀਖਿਆ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ।.

ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ?

ਨੌਕਰੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ, ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ, ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ-ਭਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਸੋਚੋ ਕਿ ਰੁਟੀਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਟੈਂਪਲੇਟਡ ਈਮੇਲਾਂ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਭੂਮਿਕਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ "ਗੁਰੂਤਾ ਕੇਂਦਰ" ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਇੰਸੂਲੇਟਡ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਨਿਰਣੇ, ਸੂਖਮ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਜਟਿਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਕੀ ਏਆਈ ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ ਲੈ ਲਵੇਗਾ, ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ?

ਇੱਕ ਆਮ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ - ਅਕਸਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ "ਪਹਿਲਾ ਪਾਸ" ਕੰਮ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਫੈਸਲਿਆਂ, ਐਜ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ 20-40% ਕੰਮ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਟੀਮਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਥਿਤੀ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਨਾ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਇੰਨੀਆਂ ਕਿਉਂ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?

ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ, ਰੁਟੀਨ ਟਿਕਟਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਅਸਤ-ਪਰ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਸਨ। AI ਹੁਣ ਇਸਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਘੱਟ ਜੂਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਜੂਨੀਅਰ ਕੰਮ ਨੂੰ QA, ਤਾਲਮੇਲ, ਅਤੇ ਟੂਲ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ "ਟੁੱਟੀ ਹੋਈ ਪੌੜੀ" ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਘੱਟ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਦਿਨ-ਪਹਿਲੇ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਕੈਰੀਅਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜਲਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਚਮਕਦਾਰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਵਿਕਾਸ ਅਕਸਰ AI ਕਾਰਜਾਂ, ਵਰਕਫਲੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸਟੀਵਰਡਸ਼ਿਪ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੂਲ ਲੀਕ ਜਾਂ ਟਾਲਣਯੋਗ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਪਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣ। ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਪਲੇਬੁੱਕ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਨੂੰ "AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ AI-ਪ੍ਰੂਫ਼ ਕਰੀਅਰ ਪਲਾਨ ਕੀ ਹੈ (ਕਿਸੇ ਫੈਸ਼ਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ)?

ਇੱਕ ਠੋਸ ਯੋਜਨਾ ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਸਟੈਕ ਬਣਾਉਣ ਵਾਂਗ ਦਿਖਦੀ ਹੈ: ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ, ਟੂਲ ਰਵਾਨਗੀ, ਸੰਚਾਰ, ਨਿਰਣਾ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਓ - ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ, ਵਪਾਰ-ਆਫ ਚੁਣੋ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ। ਕੰਮ ਦਾ ਸਬੂਤ ਰੱਖੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਈਆਂ ਜਾਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਘੱਟ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੁਪਰਪਾਵਰ ਤਸਦੀਕ ਹੈ: ਭਰਮ ਨੂੰ ਫੜਨਾ, ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਕੇਸ, ਅਤੇ ਗਲਤ ਨੰਬਰ।.

ਮੈਂ ਕੰਮ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਬਦਲਣਯੋਗ ਹਿੱਸਾ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮਾਲਕੀ ਵੱਲ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰੋ: ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਚੁਣਿਆ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ। ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ "ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਚਿਪਕ ਨਾ ਜਾਵੇ। AI ਅਤੇ ਨੀਤੀ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਗਾਹਕ ਸੂਖਮਤਾ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਬਣੋ।.

ਜਦੋਂ AI ਹਰ ਥਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਦੇ ਹਨ?

ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਗਲਤ ਹੈ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਚਾਰ ਵਧੇਰੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਸੋਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਦਮ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੂਲ ਫਲੂਐਂਸੀ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਪਰ ਟੂਲ ਜਨੂੰਨ ਨਹੀਂ; ਟਿਕਾਊ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰਨਾ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਮਾਲਕ ਅਕਸਰ ਕੀ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਸਮੀਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਜਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ, ਉਸ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਟੀਮਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਅਤੇ ਮਨੋਬਲ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਟੀਮਾਂ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, "ਚੰਗਾ ਦਿਖਦਾ ਕੀ ਹੈ" ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਲੇਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਮਾਲਕੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਰੋਧ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਿਰਤ ਸੰਗਠਨ (ILO) - ilo.org

2. ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਿਰਤ ਸੰਗਠਨ (ILO) - ilo.org

3. ਆਰਥਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਗਠਨ (OECD) - oecd.org

4. ਆਰਥਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਗਠਨ (OECD) - oecdskillsandwork.wordpress.com

5. ਨੈਸ਼ਨਲ ਬਿਊਰੋ ਆਫ਼ ਇਕਨਾਮਿਕ ਰਿਸਰਚ (NBER) - nber.org

6. ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੁਦਰਾ ਫੰਡ (IMF) - imf.org

7. ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੁਦਰਾ ਫੰਡ (IMF) - imf.org

8. ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ - ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਰਿਪੋਰਟ 2023 - weforum.org

9. ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ - ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਰਿਪੋਰਟ 2025: ਹੁਨਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ - weforum.org

10. OpenAI - GPTs GPTs ਹਨ - openai.com

11. ਮੈਕਿੰਸੀ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ - mckinsey.com

12. ਯੂਐਸ ਬਿਊਰੋ ਆਫ਼ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ (BLS) - ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ - bls.gov

13. ਯੂਐਸ ਬਿਊਰੋ ਆਫ਼ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ (BLS) - BLS ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ - bls.gov

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ