ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੀਮਾ ਕੰਮ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ - ਇਨਟੇਕ, ਕੋਟਿੰਗ, ਰੁਟੀਨ ਸਰਵਿਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ - ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇਸ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਏਜੰਟ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਉਦੋਂ ਸੁੰਗੜ ਜਾਣਗੀਆਂ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਮਿਆਰੀ ਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਗਤੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਪਰ ਏਜੰਟ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ: ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ : ਐਡਮਿਨ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਆਫਲੋਡ ਇਨਟੇਕ, ਤੁਲਨਾਵਾਂ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ।
ਜਵਾਬਦੇਹੀ : ਜਦੋਂ ਸਲਾਹ ਜਾਂ ਕਵਰੇਜ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਨਾਮਜ਼ਦ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰੱਖੋ।
ਜਟਿਲਤਾ : ਵਪਾਰਕ, ਉੱਚ-ਨੈੱਟ-ਵਰਥ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਕਵਰੇਜ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ।
ਦਾਅਵੇ : ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੱਢਣ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਅਪਵਾਦਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਪਾਲਣਾ : ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਲਈ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬੀਮਾ ਹਵਾਲਾ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਦਾ ਦੇਖ ਕੇ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਖੈਰ... ਬੱਸ, ਏਜੰਟ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ।" ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ। ਹਕੀਕਤ ਹੋਰ ਵੀ ਟੇਢੀ ਹੈ - ਅਤੇ, ਸੱਚ ਵਿੱਚ, ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ। AI ਬੀਮਾ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਬਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਸੁਸਤ ਬਿੱਟ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬਿੱਟ, ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਾਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਬਾਸੀ ਲੈਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਬਦਲਣਾ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਿਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੇ ਲੇਖਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਈ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। ਇਸਨੇ ਉਹ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਇੱਕ ਲੇਖਾਕਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ( ਮੈਕਿੰਸੀ ; ਰਾਇਟਰਜ਼ )
ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੱਡੇ ਲੋਕਾਂ ਵਾਂਗ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਕਈ ਵਾਰ ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਘਬਰਾ ਕੇ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ 😅।.
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਲੇਖਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲੇਖਾ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.
🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਏਆਈ ਇਮੇਜਿੰਗ ਟੂਲਸ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਬੈਂਕਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਡੀਲਮੇਕਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ, ਏਆਈ ਸ਼ਕਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਬੈਂਕਰ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ।.
🔗 ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਬਦਲੇਗਾ
ਏਆਈ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਲਚਕੀਲੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ।.
ਇਹ ਸਵਾਲ ਹਰ ਕੋਈ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਹ ਨਾ ਵੀ ਕਹਿਣ) 😬
ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਕੀ ਏਆਈ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ," ਤਾਂ ਉਹ ਘੱਟ ਹੀ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਨਿਰਪੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਬਟੈਕਸਟ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
-
"ਕੀ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਨੌਕਰੀ ਹੋਵੇਗੀ?"
-
"ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਨਸਾਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੌਦਾ ਮਿਲੇਗਾ?"
-
"ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਚੈਟਬੋਟ ਦੁਆਰਾ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕੀ... ਗਲਤ ਹੈ?"
-
"ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਉਲਟਾ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਕਿਸ 'ਤੇ ਚੀਕਾਂ?" (ਈਮਾਨਦਾਰ ਬਣੋ।)
ਬੀਮਾ ਭਾਵੁਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕੁਝ ਹੋਰ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਪੈਸਾ, ਜੋਖਮ, ਡਰ, ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਮਾਸਿਕ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਭੇਸ ਵਿੱਚ ਹੈ। AI ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਰ... ਘੱਟ।.
ਏਆਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਹਾਂ, ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਹਾ ਸੀ) ⚡🤖
ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਕੌਫੀ ਪੀਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਿਨ 'ਤੇ, AI ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
-
ਡਾਟਾ ਇਨਟੇਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਕੁਆਲੀਫ਼ਿਕੇਸ਼ਨ : ਮੁੱਢਲੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਾ।
-
ਹਵਾਲਾ ਤੁਲਨਾਵਾਂ : ਕਟੌਤੀਯੋਗ, ਕਵਰੇਜ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਐਡ-ਆਨ, ਕੀਮਤ ਬੈਂਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ।
-
ਰੁਟੀਨ ਪਾਲਿਸੀ ਸਰਵਿਸਿੰਗ : ਪਤਾ ਅੱਪਡੇਟ, ਆਈਡੀ ਕਾਰਡ, ਭੁਗਤਾਨ ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਮੁੱਢਲੇ ਸਮਰਥਨ।
-
ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ : ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਏਆਈ "ਇਹ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪੱਖੋਂ ਗਲਤ ਲੱਗਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੈ।
-
ਕਾਲ/ਚੈਟ ਟ੍ਰਾਈਏਜ : ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੰਦਰਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਵਿਭਾਗ ਵੱਲ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਕਈ ਵਾਰ)।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ "ਮੈਨੂੰ ਜਲਦੀ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ" ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਸ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੂਰਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ - ਪਰ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਟੁਕੜਾ ਹੈ। ( ਮੈਕਕਿਨਸੀ ; ਡੇਲੋਇਟ )
ਬੀਮਾ ਏਜੰਟ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਰੂਪ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ 🧠🧾
ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਲੋਕ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂ ਉਲਝ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.
ਇੱਕ "ਚੰਗਾ" ਬੀਮਾ ਏਜੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੁਹਾਵਣਾ ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲਾ ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇੱਕ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟ ਦੇ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿੱਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
-
ਜੋਖਮ ਅਨੁਵਾਦ : "ਕਵਰੇਜ ਸ਼ਬਦਾਂ" ਨੂੰ "ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਛੱਤ ਲੀਕ ਹੋ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗੁਆਂਢੀ ਦੀ ਛੱਤ ਝਰਨਾ ਬਣ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।
-
ਖੋਜ : ਉਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਘਰ ਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ?" ਜਾਂ "ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕਾਰ ਕੌਣ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ?"
-
ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ ਕੋਚਿੰਗ : ਇੱਕ ਜਾਦੂਈ ਮੁਫ਼ਤ ਦੁਪਹਿਰ ਦਾ ਖਾਣਾ ਹੋਣ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਅਤੇ ਕਟੌਤੀਯੋਗ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ।
-
ਕੈਰੀਅਰ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ : ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬੀਮਾਕਰਤਾ ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਚੋਣਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਕੁਝ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
-
ਜਦੋਂ ਇਹ ਬਦਸੂਰਤ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਵਕਾਲਤ : ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਵਿਵਾਦ, ਉਲਝਣ, ਇਨਕਾਰ, ਅਜੀਬ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲੇ।
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਹਿੱਲਣ ਵਾਲਾ ਰੂਪਕ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਰਿਆਨੇ ਦਾ ਸਕੈਨਰ ਹੈ 🛒। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਏਜੰਟ ਉਹ ਦੋਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਅੱਗ ਲੱਗਣ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਨਾਟਕੀ - ਪਰ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਨਹੀਂ।.
ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਏਜੰਟ ਨਹੀਂ, ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ) 🧩🤖
ਇਹ ਮੁੱਖ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ: ਨੌਕਰੀਆਂ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹਨ । ਏਆਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ( ਮੈਕਿੰਸੀ )
ਕੰਮ ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
-
ਮਿਆਰੀ ਜੋਖਮਾਂ ਲਈ ਮੁੱਢਲੀ ਹਵਾਲਾ
-
ਪਹਿਲੇ ਪਾਸ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਚੈੱਕ
-
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਅਰਜ਼ੀਆਂ, ਬੀਮੇ ਦੇ ਸਬੂਤ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ)
-
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ
-
ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਬਦਲਾਅ (ਵਾਹਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਡਰਾਈਵਰ ਹਟਾਓ, ਪਤਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ)
ਟਾਸਕ ਏਆਈ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ (ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ)
-
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਪਾਰਕ ਬੀਮਾ ਪਲੇਸਮੈਂਟ
-
ਕਈ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਸੰਗ੍ਰਹਿਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਛੱਤਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਉੱਚ-ਨੈੱਟ-ਵਰਥ ਨਿੱਜੀ ਲਾਈਨਾਂ
-
ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਅਤੇ ਵਾਧਾ
-
ਅਸਲ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕਵਰੇਜ ਸਲਾਹ
ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਿਤਾਬ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਸਤੂ ਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ "ਮੁੱਲ" ਗਤੀ ਹੈ... ਤਾਂ ਦਬਾਅ ਅਸਲੀ ਹੈ 😬।.
ਪੂਰੀ ਬਦਲੀ ਦੇਖਣ ਨਾਲੋਂ ਔਖੀ ਕਿਉਂ ਹੈ 🧍♀️⚖️
ਭਾਵੇਂ ਏਆਈ 80% ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਖਰੀ 20% ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁਕੱਦਮਿਆਂ, ਰੱਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੀਮੇ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਕੀਕਤਾਂ ਹਨ:
1) ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ
ਜੇਕਰ AI ਕੋਈ ਮਾੜੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ? ਕੈਰੀਅਰ? ਪਲੇਟਫਾਰਮ? ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ? ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੈ। ( NAIC )
2) ਲੋਕ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ।
ਇਨਸਾਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇਨਪੁੱਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੂੜਾ ਅੰਦਰ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੂੜਾ ਬਾਹਰ 😵💫।.
3) ਐਜ ਕੇਸ ਹੀ ਸਾਰੀ ਖੇਡ ਹਨ
ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੀਮੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਅਸਾਧਾਰਨ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਅਜੀਬ ਜਾਇਦਾਦ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਦੇਣਦਾਰੀ, ਬਹੁ-ਧਿਰ ਹਾਦਸੇ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ। ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲੇ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣਾ ਗੁਜ਼ਾਰਾ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ।.
ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਗਾਹਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਨ 🧾🔍
ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਕਿ "ਰਿਪਲੇਸਿੰਗ ਏਜੰਟ" ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਲਕੇ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਵਿਅਰਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ, ਖੈਰ, ਹਕੀਕਤ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਹੈ।.
| ਔਜ਼ਾਰ / ਵਿਕਲਪ | ਦਰਸ਼ਕ | ਕੀਮਤ | ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ? |
|---|---|---|---|
| ਏਆਈ ਕੋਟ ਚੈਟਬੋਟ 🤖 | "ਬਸ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਦੱਸੋ" ਖਰੀਦਦਾਰ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ | ਤੇਜ਼, ਘੱਟ-ਰਗੜ, ਮੁੱਢਲੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ - ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਫਿਸਲਣ ਵਾਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.. |
| ਡਾਇਰੈਕਟ-ਟੂ-ਕੈਰੀਅਰ ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਟਲ 🏢 | ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ | ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿੱਚ ਏਮਬੈਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | ਸਰਲ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਘੱਟ ਹੱਥ ਸ਼ਾਮਲ; ਕਈ ਵਾਰ ਸੀਮਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ (ਤੁਸੀਂ ਬੱਸ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ) |
| ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਏਜੰਟ + AI CRM 🧠📲 | ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਰਿਵਾਰ + ਛੋਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ | ਏਜੰਟ ਕਮਿਸ਼ਨ, ਸਮਾਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ | ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ - ਏਆਈ ਸਪੀਡ ਐਡਮਿਨ, ਏਜੰਟ ਜੱਜਮੈਂਟ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ, ਪੂਰੀ ਸੇਵਾ 🧍♂️📞 | ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜੋਖਮ, "ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" | ਕਮਿਸ਼ਨ, ਕਈ ਵਾਰ ਉੱਚ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ | ਨਿੱਜੀ ਵਕਾਲਤ, ਰਿਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ - ਕਈ ਵਾਰ ਹੌਲੀ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸ਼ਾਂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। |
| ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਾਭ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 📊 | ਮਾਲਕ | ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ / ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫੀਸ | ਨਾਮਾਂਕਣ + ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਯੋਜਨਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (ਅਤੇ ਡਰਾਮਾ) ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ |
ਕੁਝ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ? "ਜੇਤੂ" ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੇ ਹੋ: ਗਤੀ, ਸਾਦਗੀ, ਨਿਯੰਤਰਣ, ਭਰੋਸਾ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਉਣਾ। ਹਾਂ, ਦੋਸ਼ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ 😅।.
ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਵੰਡ: ਮੁੱਖ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ 🚪🤖
ਵਿਕਰੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਾਪਣਯੋਗ ਹੈ। ਲੀਡ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਫਾਰਮ ਭਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਹਵਾਲੇ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਫਨਲ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ... ਕਈ ਵਾਰ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੁੱਤਾ ਬਿਮਾਰ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ।.
ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਾਅ
-
AI ਤੁਰੰਤ ਲੀਡਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
-
AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਵਾਲਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕਟੌਤੀਯੋਗ ਉੱਪਰ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਹੇਠਾਂ; ਕਟੌਤੀਯੋਗ ਹੇਠਾਂ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਉੱਪਰ)
-
ਏਆਈ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕਈ ਵਾਰ ਡਰਾਉਣਾ, ਕਈ ਵਾਰ ਮਦਦਗਾਰ) ( ਮੈਕਿੰਸੀ )
ਕੀ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ
-
ਅਰਥਪੂਰਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਨਿਰਮਾਣ
-
ਕਿਸੇ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਧੱਬਾ ਲਗਾਏ ਬਿਨਾਂ ਅਲਹਿਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ
-
ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕੀ ਖਰੀਦ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਕਦੋਂ ਗਲਤ ਸਮਝ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਚੁੱਪ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ: AI ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ "ਅਨੁਕੂਲ" ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਬੀਮਾ ਵੱਲ ਧੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਹਾਂ ਕਹਿਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਵਿਕਲਪ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਮਾੜਾ ਖੇਡਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਠੋਸ ਸੇਵਾ ਹੈ।.
ਦਾਅਵੇ: ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਉਲਟਾ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ 😵💫🧯
ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ ਹੀ ਏਆਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਨਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।.
ਜਿੱਥੇ AI ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ
-
ਦਾਅਵੇ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ (ਆਟੋ ਬਨਾਮ ਜਾਇਦਾਦ ਬਨਾਮ ਦੇਣਦਾਰੀ)
-
ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੇਰਵੇ ਕੱਢਣੇ
-
ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
-
ਰੁਟੀਨ, ਘੱਟ-ਜਟਿਲਤਾ ਵਾਲੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ( ਟਰੈਕਟੇਬਲ ; ਵਾਇਰਡ )
ਜਿੱਥੇ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਹਾਵੀ ਹਨ
-
ਜਦੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਲਝੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਗੱਲਬਾਤ
-
ਸਰਹੱਦੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ
-
ਭਾਵੁਕ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ("ਮੇਰੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਅੱਗ 'ਤੇ ਹੈ" ਕਾਲਾਂ)
-
ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ
ਦਾਅਵਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਦਾ ਹਫ਼ਤਾ, ਕਈ ਵਾਰ ਮਹੀਨਾ ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਅਨੁਭਵ ਠੰਡਾ ਜਾਂ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਉਛਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਡੁੱਲ੍ਹੇ ਹੋਏ ਪਦਾਰਥ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਵੈਕਿਊਮ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣਾ ਜੋ ਫਰਸ਼ 'ਤੇ ਜਾਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਦਦਗਾਰ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।.
ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮ: ਕੰਧ AI 🧱⚖️ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ
ਬੀਮਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਹੀ "ਏਆਈ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ" ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ( FCA ; NAIC )
AI ਇਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
-
ਖੁਲਾਸੇ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣਾ
-
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦੇ ਫਾਰਮ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।
-
ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨਾ
ਪਰ ਏਆਈ ਨਵੇਂ ਪਾਲਣਾ ਸਿਰ ਦਰਦ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
-
ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ
-
ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ
-
ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲਜ਼ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ
ਨਾਲ ਹੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਕਵਰੇਜ ਬਾਰੇ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਲਤੀ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਵੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ, ਪਰ ਸਵਾਲ ਕਰਨ, ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇਣ ਜਾਂ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਦੁਬਾਰਾ... ਦੋਸ਼ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਹਾਂਜੀ)। ( NAIC )
ਏਆਈ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟ: ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਵਾਬ 😅
ਕੁਝ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ । ਇਹ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਮਿਟਾਏਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਭੂਮਿਕਾ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਹੋਈ ਹੈ। ( Reuters )
ਉਹ ਵਰਜਨ ਜੋ ਦਬਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
-
ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੀਤੀ ਵਿਕਰੀ
-
ਘੱਟ-ਛੋਹ ਵਾਲੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ
-
ਮੁੱਢਲੀ ਸੇਵਾ ਬੇਨਤੀਆਂ
-
ਮਿਆਰੀ ਜੋਖਮਾਂ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਹਵਾਲਾ
ਵਰਜਨ ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ)
-
ਸਲਾਹਕਾਰ, ਸਲਾਹਕਾਰ, ਜੋਖਮ ਅਨੁਵਾਦਕ
-
ਵਪਾਰਕ ਮਾਹਰ
-
ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਵਕੀਲ / ਐਸਕੇਲੇਸ਼ਨ ਪਾਰਟਨਰ
-
ਰਿਸ਼ਤੇ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਿਤਾਬ ਨਿਰਮਾਤਾ
"ਏਜੰਟ" ਇੱਕ ਕੋਟ-ਮਸ਼ੀਨ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਕੋਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਹੈ... ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਔਖੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।.
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ 🧠📈
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ "ਘਬਰਾਹਟ" ਨਹੀਂ। ਘਬਰਾਹਟ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਾਵੁਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਕੋਰਸ ਖਰੀਦਣਾ ਜੋ ਉਹ ਕਦੇ ਪੂਰੇ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।.
ਵਿਹਾਰਕ ਚਾਲ ਜੋ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ:
-
ਕਵਰੇਜ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰ ਬਣੋ : ਨੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਾਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਝੁਕੋ। ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
-
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਝੁਕੋ : ਛੋਟੇ ਵਪਾਰਕ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਈਨਾਂ, ਜੀਵਨ + ਅਪੰਗਤਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਛਤਰੀ ਰਣਨੀਤੀ, ਬਹੁ-ਨੀਤੀ ਵਾਲੇ ਘਰ।
-
ਏਆਈ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਆਪਣੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ : ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ, ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਅਤੇ ਇਨਟੇਕ। ( ਮੈਕਿੰਸੀ )
-
ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪਲੇਬੁੱਕ ਬਣਾਓ : ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣੋ ਜੋ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
-
ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ : ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨੋਟਸ ਰੱਖੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ।
ਇਹ ਨਾਟਕੀ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ: ਜਿਹੜੇ ਏਜੰਟ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਬਚ ਜਾਣਗੇ। ਜਿਹੜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰੂਪਾਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।.
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ 🧾🤔
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅੰਤੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਹੈ:
AI-first ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੇਕਰ:
-
ਤੁਹਾਡੀ ਸਥਿਤੀ ਸਿੱਧੀ ਹੈ।
-
ਤੁਸੀਂ ਕਵਰੇਜ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ
-
ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਈ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਖੀ ਹੋ।
-
ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹੋ
ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ (ਜਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੇਕਰ:
-
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਈ ਜਾਇਦਾਦਾਂ, ਵਾਹਨ, ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਘਰੇਲੂ ਡਰਾਈਵਰ ਹਨ
-
ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ
-
ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਣਦਾਰੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਛਤਰੀ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਪਰਕ, ਮਕਾਨ ਮਾਲਕ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ)
-
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਦਾਅਵੇ ਹਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਜੋਖਮ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ
-
ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਈ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇ।
ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਰਣਨੀਤੀ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੈ: AI ਕੋਟਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਕਵਰੇਜ ਗੈਪ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਦੋ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਦੋਵਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਨਾ।.
ਅਗਲਾ ਆਮ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਤਬਾਹੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ) 🌤️🤖
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਾ "ਇਨਸਾਨਾਂ ਦਾ ਅਲੋਪ ਹੋਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ:
-
ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਘੱਟ ਹਨ।
-
ਹਵਾਲਾ, ਸੇਵਾ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਵੈਚਾਲਨ।
-
ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਵਿਕਰੀ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰ
-
ਹੋਰ ਮਾਹਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (ਵਪਾਰਕ ਸਥਾਨ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ)
-
ਨਵੇਂ "AI ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ" ਕਾਰਜ: ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਗਲਤੀਆਂ ਫੜਨਾ, ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਕਫਲੋ ( EIOPA ; NAIC )
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਘੱਟ ਸ਼ੁੱਧ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਵਿਚੋਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੋ ਕਿ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵੀ ਸ਼ਾਇਦ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ।.
ਏਆਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਹ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਨਹੀਂ। ਕੁਦਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਆਵਾਜ਼: "ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਫਾਰਮ ਫੈਕਸ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ..." 📠😬
ਸੰਖੇਪ 🧾✨
ਏਆਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ "ਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਟਰਫੇਸ" ਸੀ। ਪਰ ਬੀਮਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪਲਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ - ਅਤੇ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦਾ ਪੱਖ ਪੂਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ। ( NAIC ; EIOPA )
ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ
-
AI ਹਵਾਲਾ, ਦਾਖਲਾ, ਰੁਟੀਨ ਸਰਵਿਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਵੇਗਾ 🧠⚡ ( ਮੈਕਿੰਸੀ )
-
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜੋਖਮ, ਸੂਖਮ ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਵਕਾਲਤ ਲਈ ਮਨੁੱਖ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ 🧍♀️⚖️
-
ਭਵਿੱਖ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੈ: ਏਆਈ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਏਜੰਟ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ 🤝🤖 ( ਰਾਇਟਰਜ਼ )
-
ਜਿਹੜੇ ਏਜੰਟ ਸਲਾਹਕਾਰ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ - ਸ਼ਾਇਦ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੀਆ 📈🙂
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਬੇਚੈਨ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਚਲਦੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਕੇ ਆਪਣੀ ਜੁੱਤੀ ਬੰਨ੍ਹਣ ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ... ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਲ ਜਾਓਗੇ।.
ਮੈਟਾ ਵਰਣਨ (160 ਅੱਖਰਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ):
AI ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟ: AI ਕੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿੱਥੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬੀਮਾ ਸਲਾਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। 🤖🧾
ਹੈਸ਼ਟੈਗ:
#ਬੀਮਾ #ਏਆਈ #ਬੀਮਾਟੈਕ #ਬੀਮਾ ਏਜੰਟ #ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ #ਦਾਅਵੇ #ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ #ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ #ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ #ਫਿਨਟੈਕ 🤖📄
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਏਆਈ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?
ਏਆਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਜੰਟ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਟੇਕ, ਹਵਾਲਾ ਤੁਲਨਾ, ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਸਰਵਿਸਿੰਗ - ਪਰ ਪੂਰੀ ਬਦਲੀ ਔਖੀ ਹੈ। ਬੀਮਾ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਜੋ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਵਰੇਜ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਭੂਮਿਕਾ ਵੰਡੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ: ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਨਿਚੋੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਲਾਹਕਾਰ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਏਜੰਟ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਇਸ ਸਮੇਂ AI ਆਟੋਮੇਟਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ: ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ, ਕਟੌਤੀਯੋਗ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਸਧਾਰਨ ਸਮਰਥਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਚੈਟਾਂ ਜਾਂ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਜਟਿਲਤਾ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਦਾ ਮੁੱਲ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਗਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਦਾ ਦਬਾਅ ਠੋਸ ਹੈ।.
ਕੀ ਬੀਮਾ ਖਰੀਦਣ ਲਈ AI ਕੋਟ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?
ਇਹ ਸਿੱਧੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਵਰੇਜ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਭਰੋਸੇਮੰਦ-ਸੁਣਨਯੋਗ ਪਰ ਗਲਤ ਕਵਰੇਜ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ, ਜਾਂ ਅਲਹਿਦਗੀਆਂ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ-ਕੇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਗੁੰਮ ਹੋਈਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਪਹੁੰਚ ਤੇਜ਼ ਹਵਾਲਿਆਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ ਤੋਂ ਪਾੜੇ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ।.
ਮੈਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਟਲ ਜਾਂ ਏਆਈ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ ਕਦੋਂ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ (ਜਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਜੋਖਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਕਈ ਜਾਇਦਾਦਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਘਰੇਲੂ ਡਰਾਈਵਰ, ਸਾਈਡ ਹਸਟਲ, ਛੋਟੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਛੱਤਰੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਫੈਸਲੇ, ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ। ਏਜੰਟ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਕੇ, "ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਣਾ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਸੀ" ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਦਾਅਵੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਵਕਾਲਤ ਕਰਕੇ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।.
ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਕਿਉਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਉਲਟਾ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਦਾਅਵੇ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ - ਇਹ ਅਕਸਰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੇਰਵੇ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗੱਲਬਾਤ, ਸੀਮਾ ਰੇਖਾ ਨੀਤੀ ਵਿਆਖਿਆ, ਅਤੇ ਵਾਧਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ AI ਅਨੁਭਵ ਠੰਡਾ ਜਾਂ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਸਥਿਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ।.
ਨਿਯਮ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਬੀਮਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ" ਕਲਪਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਖੁਲਾਸੇ, ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਘ੍ਰਿਣਾ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਲਾਹ ਵਰਗੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਲਈ।.
ਕੀ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇਣ 'ਤੇ AI ਬੀਮਾ ਸਸਤਾ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ?
ਕਈ ਵਾਰ AI ਰਗੜ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ "ਸਸਤਾ" ਹੋਣ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਬੀਮਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸੱਚੇ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖ ਅਕਸਰ ਕਵਰੇਜ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਫਰਕ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਅਸਲ ਦਾਅਵਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
ਏਆਈ-ਹੈਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੇਂ ਰਹਿਣ ਲਈ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਸਤਾ "ਕੋਟ ਪ੍ਰਿੰਟਰ" ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵੱਲ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਸਰਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲਿਆਂ (ਵਪਾਰਕ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਉੱਚ-ਨੈੱਟ-ਵਰਥ) ਵਿੱਚ ਝੁਕਣ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਬੁੱਕ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ। ਫਾਲੋ-ਅਪਸ, ਇਨਟੇਕ ਅਤੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਲਾਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਬਚਾਅਯੋਗ ਰਹੇ।.
ਏਆਈ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ "ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ" ਭਵਿੱਖ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਕੇਤ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: AI ਗਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ - ਦਾਖਲਾ, ਹਵਾਲਾ, ਸੇਵਾ, ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਨਿਰਣੇ, ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਵਕਾਲਤ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਕੰਮ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ, ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ। ਨਤੀਜਾ ਘੱਟ ਸ਼ੁੱਧ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਵਿਚੋਲੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਸਲਾਹਕਾਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਹਨ।.
ਜੇਕਰ AI 80% ਬੀਮਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਖਰੀ 20% ਇੰਨਾ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ ਆਖਰੀ 20% ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬੀਮਾ ਵਿਵਾਦਾਂ, ਇਨਕਾਰਾਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ, ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਕਸਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਵਰੇਜ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵੀ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸੇ ਲਈ ਜਦੋਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਉਲਟੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਸੂਖਮਤਾ ਅਤੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਮਨੁੱਖ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।.
ਹਵਾਲੇ
-
ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਕਮਿਸ਼ਨਰਜ਼ (NAIC) - content.naic.org
-
ਯੂਰਪੀਅਨ ਬੀਮਾ ਅਤੇ ਕਿੱਤਾਮੁਖੀ ਪੈਨਸ਼ਨ ਅਥਾਰਟੀ (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
ਯੂਰਪੀਅਨ ਬੀਮਾ ਅਤੇ ਕਿੱਤਾਮੁਖੀ ਪੈਨਸ਼ਨ ਅਥਾਰਟੀ (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
ਵਿੱਤੀ ਆਚਰਣ ਅਥਾਰਟੀ (FCA) - fca.org.uk
-
ਸੂਚਨਾ ਕਮਿਸ਼ਨਰ ਦਫ਼ਤਰ (ICO) - ico.org.uk
-
ਮੈਕਿੰਸੀ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ - ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ - mckinsey.com
-
ਮੈਕਕਿਨਜ਼ੀ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ - ਬੀਮੇ ਵਿੱਚ ਜਨਰਲ ਏਆਈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ: ਮੋਹਰੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਛੇ ਗੁਣ - mckinsey.com
-
ਰਾਇਟਰਜ਼ - reuters.com
-
ਡੇਲੋਇਟ - deloitte.com
-
ਟ੍ਰੈਕਟੇਬਲ - tractable.ai
-
ਵਾਇਰਡ - wired.com