ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: AI ਨਾਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਮੇਲ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਜਾਂ ਮੀਟਿੰਗ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਨਪੁਟ, ਸਖਤ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਦਾਅ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਰ ਗਲਤ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਓਗੇ ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਟੁੱਟਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਹਿਣ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:
ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ: ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ।
ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ: ਜਦੋਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਗਾਹਕਾਂ ਜਾਂ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਖਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਫਾਲਬੈਕ ਪਾਥ: ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੱਥੀਂ ਸਮੀਖਿਆ ਵੱਲ ਭੇਜੋ।
ਆਡਿਟ ਲੌਗਿੰਗ: ਇਨਪੁਟਸ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡੀਬੱਗ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕੋ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਏਆਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਣਾ ਹੈ
ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟ।.
🔗 ਏਆਈ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰੀਏ
ਸਪਸ਼ਟ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ।.
🔗 ਏਆਈ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖੀਏ
ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਰੋਡਮੈਪ।.
🔗 ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਲਾਗਤ, ਲੇਟੈਂਸੀ, ਮਜ਼ਬੂਤੀ।.
1) "AI ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ" ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੈ) 🧠⚙️
ਕਲਾਸਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੈ "ਜੇ ਇਹ, ਤਾਂ ਉਹ।" (IFTTT)
AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੈ "ਜੇ ਇਹ... ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰੋ।"
ਉਹ ਫ਼ਰਕ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।.
AI ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
-
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਨਪੁਟਸ (ਈਮੇਲਾਂ, ਚੈਟ ਸੁਨੇਹੇ, PDF, ਫਾਰਮ) ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
-
ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ (ਜਵਾਬ, ਸਾਰਾਂਸ਼, ਟੈਂਪਲੇਟ, ਪ੍ਰਸਤਾਵ)
-
ਸਰਲ ਰਸਤੇ (ਤਰਜੀਹ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ
-
ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ (ਨਾਮ, ਤਾਰੀਖਾਂ, ਇਨਵੌਇਸ ਕੁੱਲ, ਇਰਾਦਾ)
ਏਆਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ:
-
ਹਰ ਵਾਰ ਸੰਪੂਰਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ (ਨਹੀਂ) (ਓਪਨਏਆਈ: ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ)
-
ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ (ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਖੇਤਰ 🚧) (NIST AI RMF)
-
"ਮੇਰਾ ਮਨ ਪੜ੍ਹੋ" ਵਰਕਫਲੋ (ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ)
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਵਾਂਗ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕੋਗੇ। (OpenAI: ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ) ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਵ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਰੋਬੋਟ ਵਾਂਗ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਮਰ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਜਲਦੀ।
2) AI ਟਾਸਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ✅
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਰੁੱਝੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਥੱਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹੋ।.
ਇੱਕ "ਚੰਗੇ ਸੰਸਕਰਣ" ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
-
ਇਨਪੁਟ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ
ਉਦਾਹਰਨ: “ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਈਮੇਲ ਇਸ ਇਨਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ,” ਨਾ ਕਿ “ਕਿਤੇ ਈਥਰ ਵਿੱਚ।” -
ਸਧਾਰਨ ਸਫਲਤਾ ਮਾਪਦੰਡ
"ਸ਼੍ਰੇਣੀ + ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟ ਬਣਾਓ" "ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਕਰੋ" ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। -
ਮਨੁੱਖੀ ਚੌਕੀਆਂ ਜਿੱਥੇ ਜੋਖਮ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਆਟੋ-ਡਰਾਫਟ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਟੋ-ਭੇਜਣਾ ਭਿਆਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ 😬 (ਯੂਕੇ ਗਵਰਨਰ: ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਨਿਗਰਾਨੀ) -
ਫਾਲਬੈਕ ਵਿਵਹਾਰ
ਜੇਕਰ AI ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ "ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵੱਲ ਭੇਜੋ। -
ਨਿਗਰਾਨੀ
ਇਸਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਇਸਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਖੇਪ। ਕਿਉਂਕਿ ਚੁੱਪ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬੁਰਾਈ ਹਨ। (ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਪਾਵਰ ਆਟੋਮੇਟ ਨਿਗਰਾਨੀ) -
ਛੋਟੇ, ਕੰਪੋਜ਼ੇਬਲ ਕਦਮ
AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੱਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ... ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸੱਤ-ਕੋਰਸ ਭੋਜਨ ਪਕਾਉਣ ਲਈ ਨਾ ਕਹੀਏ।
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਗੱਲ ਯਾਦ ਹੈ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਇਸਨੂੰ ਲਚਕਦਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਿਸਟਮ ਹੇਠਾਂ ਸਾਫ਼ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
3) ਪਹਿਲਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ (ਆਸਾਨ ਜਿੱਤਾਂ) 🏁🙂
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨੇ ਹਨ, ਤਾਂ "ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ" ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, "ਮਿਸ਼ਨ ਨਾਜ਼ੁਕ" ਨਾਲ ਨਹੀਂ।
ਵਧੀਆ ਸਟਾਰਟਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ:
-
ਈਮੇਲ ਟ੍ਰਾਈਏਜ: ਲੇਬਲ, ਰੂਟ, ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ
-
ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ: ਕਾਰਵਾਈ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ ਅਤੇ ਭੇਜੋ
-
ਲੀਡ ਇਨਟੇਕ: ਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਫੀਲਡ ਕੱਢੋ, ਅਮੀਰ ਬਣਾਓ, CRM ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਓ
-
ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਬੁਲੇਟ, ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ, ਸਮਾਜਿਕ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
-
ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੈਗਿੰਗ: ਵਿਸ਼ਾ, ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ, ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ
-
ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਵਿਕਰੇਤਾ, ਕੁੱਲ, ਨਿਯਤ ਮਿਤੀ, PO ਨੰਬਰ
-
ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ:
-
ਪੈਸੇ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼
-
ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼
-
ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵੱਡੀ ਗੜਬੜ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ
-
ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ "ਅਨਡੂ" ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ
ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ। ਪਰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਉਣੀ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ।.
4) “AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਟੈਕ” - ਉਹ ਟੁਕੜੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਵਰਤੋਗੇ 🧩🔧
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਢੇਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਲਓਗੇ।.
ਆਮ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ:
-
ਟਰਿੱਗਰ : ਈਮੇਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ, ਫਾਰਮ ਜਮ੍ਹਾ ਹੋਇਆ, ਨਵੀਂ ਫਾਈਲ ਅਪਲੋਡ ਹੋਈ, ਸਲੈਕ ਸੁਨੇਹਾ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਸੋਚੋ: IFTTT ਵਰਗੇ ਟਰਿੱਗਰ/ਕਾਰਵਾਈਆਂ )
-
ਰਾਊਟਰ: ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਹੈ
-
AI ਕਦਮ: ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ, ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢੋ, ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ
-
ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਕਦਮ: ਟਿਕਟ ਬਣਾਓ, CRM ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ, ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ
-
ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ (ਵਿਕਲਪਿਕ): ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਓ, ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ (ਯੂਕੇ ਗਵਰਨਰ: ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਨਿਗਰਾਨੀ)
-
ਲੌਗਿੰਗ: ਕੀ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਹੋਇਆ (NIST AI RMF)
ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਇਹ ਜੋੜੋਗੇ:
-
ਗਿਆਨ ਸਰੋਤ: ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ, ਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਉਤਪਾਦ ਨੋਟਸ
-
ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਵਰਗੀ ਸਟੋਰੇਜ: ਪਿਛਲੇ ਗਾਹਕਾਂ, ਆਖਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ
-
ਗਾਰਡਰੇਲ: "ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਬਾਹਰ ਨਾ ਭੇਜੋ" ਵਰਗੇ ਨਿਯਮ (NIST AI RMF)
ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ "ਏਜੰਟ" ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਤਰੀਕਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ... ਮਾਡਿਊਲਰ ਪਲੰਬਿੰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੀ ਮੈਗਾ-ਬ੍ਰੇਨ ਨਹੀਂ। (ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਮੈਗਾ-ਬ੍ਰੇਨ ਭਟਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।)
5) ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ - AI 🧾🤝 ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਕਲਪ
ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ (ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਅਪੂਰਣ) ਤੁਲਨਾ ਹੈ। ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।.
| ਔਜ਼ਾਰ / ਪਲੇਟਫਾਰਮ | (ਦਰਸ਼ਕਾਂ) ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ | ਕੀਮਤ ਸੀਮਾ | ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਨੁਕਤਾ) |
|---|---|---|---|
| ਜ਼ੈਪੀਅਰ | ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ, ਤੇਜ਼ ਜਿੱਤਾਂ | $$ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ | ਵੱਡੀ ਐਪ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਤੇਜ਼ ਸੈੱਟਅੱਪ, AI ਸਟੈਪਸ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਲੱਗ ਇਨ - ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬੇਲੋੜੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (Zapier AI + ਐਪ ਕਨੈਕਸ਼ਨ) |
| ਬਣਾਓ | ਉਹ ਬਿਲਡਰ ਜੋ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਫਲੋ ਮੈਪਸ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ | $ ਤੋਂ $$ | ਵਧੀਆ ਕੰਟਰੋਲ, ਲਚਕਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ LEGO ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 🙂 |
| ਐਨ8ਐਨ | ਟਿੰਕਰਰ, ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ, ਸਵੈ-ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ | $$ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ | ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ, ਡੇਟਾ-ਅਨੁਕੂਲ - ਸੈੱਟਅੱਪ ਇੱਕ ਵੀਕਐਂਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.. |
| ਪਾਵਰ ਆਟੋਮੇਟ | ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ-ਭਾਰੀ ਸੰਗਠਨ | ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨੂੰ $ | M365 ਨੂੰ ਦਸਤਾਨੇ ਵਾਂਗ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਠੋਸ ਸ਼ਾਸਨ - UI "ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮੋਟਾ" ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਪਾਵਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ਾਸਨ) |
| ਆਈ.ਐਫ.ਟੀ.ਟੀ.ਟੀ | ਸਧਾਰਨ ਨਿੱਜੀ ਸਵੈਚਾਲਨ | $ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ | ਆਸਾਨ, ਹਲਕੇ ਟਰਿਗਰ - ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਲਈ ਸੀਮਤ ਡੂੰਘਾਈ |
| ਏਅਰਟੇਬਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ | ਏਅਰਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀਆਂ ਓਪਸ ਟੀਮਾਂ | $ ਤੋਂ $$ | ਡਾਟਾ + ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਕੱਠੇ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਲਈ ਵਧੀਆ - AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਫੀਲਡ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। |
| ਧਾਰਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ | ਨੋਟਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡੌਕਸ + ਟਾਸਕ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਟੀਮਾਂ | $ | ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਕਾਰਜਾਂ, ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਵਧੀਆ - ਏਕੀਕਰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ |
| ਐਪਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ (ਗੂਗਲ) | ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਪ੍ਰੇਮੀ, ਸਕ੍ਰੈਪੀ ਬਿਲਡਰ | ਫ੍ਰੀ-ਇਸ਼ | ਕਸਟਮ ਗੂਗਲ ਵਰਕਸਪੇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੀਆ - ਡੀਬੱਗਿੰਗ... ਚਰਿੱਤਰ-ਨਿਰਮਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ 😅 |
| UiPath / RPA ਟੂਲ | ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ | $$$ | ਪੁਰਾਣੇ ਐਪਸ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ + UI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ - ਭਾਰੀ ਲਿਫਟ, ਪਰ ਗੰਭੀਰ ਪਾਵਰ |
| ਡੈਸਕਟੌਪ ਮੈਕਰੋ (ਆਟੋਹੌਟਕੀ ਆਦਿ) | ਨਿੱਜੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਲਿੱਕ | ਫ੍ਰੀ-ਇਸ਼ | "ਮੈਂ ਇਹ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 30 ਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ" ਲਈ ਵਰਤ ਰੱਖੋ - ਜੇਕਰ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ |
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਫਸ ਗਏ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:
-
ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਾਦਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਜ਼ੈਪੀਅਰ / ਆਈਐਫਟੀਟੀਟੀ
-
ਲਚਕਦਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - Make / n8n
-
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਪਾਵਰ ਆਟੋਮੇਟ / RPA
-
ਡਾਟਾਬੇਸ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਏਅਰਟੇਬਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
6) ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ: 7 ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ 🗺️✅
ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਾਂਗਾ ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ। (ਗਲੈਮਰਸ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ।)
-
ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ
-
ਉਦਾਹਰਨ: "ਟਿਕਟ + ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ ਲਈ ਈਮੇਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ।"
-
ਇਨਪੁੱਟ + ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
-
ਇਨਪੁੱਟ: ਈਮੇਲ ਬਾਡੀ, ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ, ਵਿਸ਼ਾ
-
ਆਉਟਪੁੱਟ: ਟਿਕਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਤਰਜੀਹ, ਸੰਖੇਪ, ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ
-
AI ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ
-
ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸੂਚੀ: ਬਿਲਿੰਗ, ਬੱਗ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬੇਨਤੀ, ਖਾਤਾ ਪਹੁੰਚ
-
ਤਰਜੀਹ: ਜ਼ਰੂਰੀ, ਆਮ, ਘੱਟ
-
ਸੁਰ: ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਦੋਸਤਾਨਾ, ਛੋਟਾ
-
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਰੁਬਰਿਕ ਬਣਾਓ
-
“ਜ਼ਰੂਰੀ = ਖਾਤਾ ਬੰਦ, ਭੁਗਤਾਨ ਅਸਫਲ, ਉਤਪਾਦਨ ਬੰਦ”
ਰੁਬਰਿਕਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਵਿਟਾਮਿਨ ਹਨ।
-
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਕੈਲੇਟ ਬਣਾਓ
-
ਟਰਿੱਗਰ -> ਏਆਈ ਵਰਗੀਕਰਣ -> ਟਿਕਟ ਬਣਾਓ -> ਏਆਈ ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ -> ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ -> ਭੇਜੋ
-
ਗਾਰਡਰੇਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
-
ਜੇਕਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਘੱਟ ਹੈ -> ਦਸਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਰਸਤਾ
-
ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਕਦੇ ਵੀ VIP ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਾ ਭੇਜੋ (ਯੂਕੇ ਗਵਰਨਰ: ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਓਵਰਸਾਈਟ)
-
AI ਨਤੀਜਾ + ਮੂਲ ਇਨਪੁੱਟ (ਆਡਿਟ + ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਲਈ) (NIST AI RMF)
-
ਉਲਝੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ
-
ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਨਹੀਂ। ਉਲਝੇ ਹੋਏ। "ਇਹ ਈਮੇਲ ਵੀ ਕੀ ਹੈ" ਵਾਲੇ।.
ਇਹ ਹੈ AI ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ, ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕੀਤੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਓਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ।
7) ਉਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜੋ ਟੁੱਟਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ) 📝🤖
ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਵਰਕਫਲੋ ਸਪੈਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਜੀਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਕਰਿਸਪ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ... ਜੋ ਕਿ ਸੁਪਨਾ ਹੈ। (ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਗਲਤੀ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।) (OpenAI: ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ)
ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪੈਟਰਨ:
-
ਭੂਮਿਕਾ: "ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਸਹਾਇਕ ਹੋ।"
-
ਕੰਮ: "ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।"
-
ਪਾਬੰਦੀਆਂ: "ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੋ।"
-
ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ: JSON, ਸਖਤ ਕੁੰਜੀਆਂ
-
ਰੁਬਰਿਕ: ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਨਿਯਮ
-
ਉਦਾਹਰਨਾਂ: 2-3 ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਉਦਾਹਰਣ (ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੋਡ-ਵਾਈ ਨਹੀਂ):
-
ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਬਿਲਿੰਗ, ਬੱਗ, ਪਹੁੰਚ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਹੋਰ
-
ਤਰਜੀਹ ਇਹ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਜ਼ਰੂਰੀ, ਆਮ, ਘੱਟ
-
ਵਾਪਸੀ:
{ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਤਰਜੀਹ, ਸਾਰ, ਜਵਾਬ_ਡਰਾਫਟ}
ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕੋ ਵਾਰ 14 ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾ ਮੰਗੋ। ਇਹ ਸਾਈਕਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੌਫੀ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਔਖਾ ਹੈ। ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ:
-
ਕਦਮ 1: ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ
-
ਕਦਮ 2: ਖੇਤਰ ਕੱਢੋ
-
ਕਦਮ 3: ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਹੋਰ ਕਦਮ, ਘੱਟ ਰਹੱਸ।.
8) ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋ ਜੋ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ) 😈✨
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਿਹਾਰਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
A) "ਭੇਜਣ ਲਈ ਤਿਆਰ" ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ 📥 ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਕਰੋ
-
ਟਰਿੱਗਰ: ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਇਨਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਈਮੇਲ
-
AI: ਨੀਤੀ ਦੇ ਸਨਿੱਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਖੇਪ + ਇਰਾਦਾ ਖੋਜੋ + ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ
-
ਕਾਰਵਾਈ: ਟਿਕਟ ਬਣਾਓ + ਮਾਲਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ
-
ਮਨੁੱਖੀ: ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਓ ਅਤੇ ਭੇਜੋ (ਯੂਕੇ ਗਵਰਨਰ: ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਨਿਗਰਾਨੀ)
ਇਹ AI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਅ) ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟ ਜੋ ਖਾਲੀਪਣ ਵਿੱਚ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ 🎙️
-
ਟਰਿੱਗਰ: ਮੀਟਿੰਗ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
-
ਏਆਈ: ਸੰਖੇਪ + ਫੈਸਲੇ + ਕਾਰਵਾਈ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ
-
ਕਾਰਵਾਈ: ਸਲੈਕ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰੋ + ਆਪਣੇ ਟਰੈਕਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ ਬਣਾਓ
-
ਬੋਨਸ: "ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਐਕਸ਼ਨ ਆਈਟਮਾਂ" ਦਾ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਰੋਲਅੱਪ
ਅੱਧੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਉਲਝਣ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।.
C) ਸੀਆਰਐਮ ਵਿੱਚ ਲੀਡ ਦਾ ਸੇਵਨ 🧲 ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੋਣਾ
-
ਟਰਿੱਗਰ: ਫਾਰਮ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ
-
ਏਆਈ: ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ, ਭੂਮਿਕਾ, ਇਰਾਦਾ ਆਮ ਬਣਾਉਣਾ
-
ਕਾਰਵਾਈ: CRM ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਓ, SDR ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਡਰਾਫਟ ਭੇਜੋ
ਡੀ) "ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ" ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ 📚
-
ਟਰਿੱਗਰ: ਇੱਕ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ
-
AI: ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਕੱਢੋ, FAQ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰੋ
-
ਕਾਰਵਾਈ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ "NEW FINAL v8 REALLY FINAL" ਨਾਮਕ ਫੋਲਡਰ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
9) ਰੇਲਿੰਗ, ਨਿੱਜਤਾ, ਅਤੇ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਲੋਕ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਛਤਾਉਂਦੇ ਹਨ 🔒😬
ਇਹ ਭਾਗ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।.
ਵਧੀਆ ਗਾਰਡਰੇਲ:
-
ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ) (ਯੂਕੇ ਗਵਰਨਰ: ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਨਿਗਰਾਨੀ)
-
ਸੋਧ: ਜਦੋਂ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ AI ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ (ICO: ਡੇਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ)
-
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪਹੁੰਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (NIST: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ)
-
ਲੌਗਿੰਗ: ਕੀ, ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਬਦਲਿਆ ਇਸਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ (NIST AI RMF)
-
ਡੇਟਾ ਰੀਟੈਂਸ਼ਨ ਨਿਯਮ: ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟੋਰ ਨਾ ਕਰੋ (ICO: ਡੇਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ)
ਨਾਲ ਹੀ, "ਡਰਾਫਟਿੰਗ" ਨੂੰ "ਐਕਟਿੰਗ" ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
-
ਡਰਾਫਟਿੰਗ = ਘੱਟ ਜੋਖਮ, ਉਲਟਾਉਣਯੋਗ
-
ਕਾਰਵਾਈ = ਉੱਚ ਜੋਖਮ, ਕਈ ਵਾਰ ਅਟੱਲ
AI ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਕਾਰ ਦੀਆਂ ਚਾਬੀਆਂ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਉੱਥੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੋਣ ਦਿਓ। ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਂ... ਇਹ ਝੀਲ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨਹੀਂ। ਬਸ... ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ। (OpenAI: ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ)
10) ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ: ਤੁਹਾਡਾ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਿਉਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ 🧯🛠️
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਸੰਗਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
-
ਇਨਪੁੱਟ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਦਲਦੇ ਹਨ
-
ਠੀਕ ਕਰੋ: ਪਹਿਲਾਂ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ (ਸਿਗਨੇਚਰ ਸਟ੍ਰਿਪ ਕਰੋ, ਕੋਟ ਕੀਤੇ ਥ੍ਰੈੱਡ ਹਟਾਓ)
-
-
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ
-
ਠੀਕ ਕਰੋ: ਸਖ਼ਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਸਖ਼ਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ, ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਘੱਟ ਡਿਗਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
-
-
ਕੋਈ ਫਾਲਬੈਕ ਮਾਰਗ ਨਹੀਂ
-
ਠੀਕ ਕਰੋ: "ਜੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਰਸਤਾ" ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ
-
-
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਦਮ ਬਿਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ
-
ਠੀਕ ਕਰੋ: ਕੁੰਜੀ ਆਉਟਪੁੱਟ (NIST AI RMF)
-
-
ਤੁਸੀਂ ਐਜ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
-
ਠੀਕ ਕਰੋ: 20 ਅਸਲੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। (ਹਾਂ, ਇਹ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਹਾਂ, ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।)
-
ਇੱਕ ਚਾਲ ਜੋ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ "ਡੀਬੱਗ ਚੈਨਲ" ਬਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ:
-
ਇਨਪੁੱਟ ਸੰਖੇਪ
-
ਵਰਗੀਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
-
ਅਗਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ
ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਡਾਇਰੀ ਦੇਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਸ਼ਰਮਿੰਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡਾਇਰੀ, ਪਰ ਮਦਦਗਾਰ।.
11) ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੋਜਨਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਕਾਪੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ 📅🙂
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ "AI ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗੁਆਚੇ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੀਏ" ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਯੋਜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ :
ਦਿਨ 1:
-
ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ
-
ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ("ਕੀਤਾ" ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ)
ਦਿਨ 2:
-
ਟਰਿੱਗਰ + ਐਕਸ਼ਨ ਸਕੈਲੇਟਨ ਬਣਾਓ (AI ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ)
-
ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ
ਦਿਨ 3:
-
ਇੱਕ AI ਕਦਮ (ਵਰਗੀਕਰਨ ਜਾਂ ਸੰਖੇਪ) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
-
ਸਖ਼ਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰੋ
ਦਿਨ 4:
-
ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪੜਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ (ਯੂਕੇ ਗਵਰਨਰ: ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਨਿਗਰਾਨੀ)
-
ਲੌਗਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ (NIST AI RMF)
ਦਿਨ 5:
-
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਨਪੁਟਸ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ
-
ਰੁਬਰਿਕ + ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ
ਅਤੇ ਫਿਰ... ਇਸਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਦਿਖਾਵਾ ਨਾ ਕਰਨਾ ਸਥਿਰ ਹੈ। ਸਥਿਰ ਆਜ਼ਾਦੀ ਹੈ 😄
ਸਮਾਪਤੀ ਸਾਰ 🧠✅✨
AI ਨਾਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ "AI ਜਾਦੂ" ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਨੁੱਖੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।.
ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ:
-
ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ - ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ, ਇੱਕ ਜਿੱਤ 🏁
-
ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਸਵੀਟ ਸਪਾਟ) ✍️
-
ਗਾਰਡਰੇਲ ਅਤੇ ਫਾਲਬੈਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਆਫ਼ਤਾਂ ਨਾ ਬਣ ਜਾਣ 🚧 (NIST AI RMF)
-
ਸਭ ਕੁਝ ਲੌਗ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਰੋਏ ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਸਕੋ (ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਘੱਟ ਰੋਵੋ) 😅 (NIST AI RMF)
-
ਆਪਣੇ ਆਰਾਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੂਲ ਚੁਣੋ: ਤੇਜ਼ ਸੈੱਟਅੱਪ ਬਨਾਮ ਡੂੰਘਾ ਕੰਟਰੋਲ ਬਨਾਮ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਵਰਨੈਂਸ
ਅਤੇ ਹਾਂ, AI ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਸਲ ਜਿੱਤ ਮਾਨਸਿਕ ਸਪੇਸ ਦੀ ਹੈ - ਘੱਟ ਛੋਟੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਨ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਇਨਬਾਕਸ AI ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣਾ
ਦ੍ਰਿਸ਼
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ SaaS ਟੀਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸਹਾਇਤਾ ਇਨਬਾਕਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ 40 ਗਾਹਕ ਈਮੇਲ ਹੋਣ।.
ਟੀਮ ਸਹਾਇਤਾ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਸੌਖਾ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਨ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ।.
ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਗੰਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਦਿਓ:
-
ਸਾਂਝਾ ਸਮਰਥਨ ਇਨਬਾਕਸ ਟਰਿੱਗਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ
-
ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸੂਚੀ: ਬਿਲਿੰਗ, ਬੱਗ, ਪਹੁੰਚ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬੇਨਤੀ, ਰੱਦ ਕਰਨਾ, ਹੋਰ
-
ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤਰਜੀਹ ਸੂਚੀ: ਜ਼ਰੂਰੀ, ਆਮ, ਘੱਟ
-
ਰਿਫੰਡ, ਪਾਸਵਰਡ ਰੀਸੈੱਟ, ਆਊਟੇਜ, ਅਤੇ ਖਾਤਾ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਛੋਟੇ ਨੀਤੀ ਸਨਿੱਪਟ
-
ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ
-
ਇੱਕ ਲੌਗ ਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਟਿਕਟ ਖੇਤਰ ਜੋ ਅਸਲ ਈਮੇਲ, ਏਆਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਤਰਜੀਹ, ਸੰਖੇਪ, ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸੂਚੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜਲਦੀ ਹੀ "ਲੌਗਇਨ ਸਮੱਸਿਆ", "ਪਹੁੰਚ ਸਮੱਸਿਆ", "ਸਾਈਨ ਇਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ" ਅਤੇ "ਖਾਤੇ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਕਿਸੇ ਲਈ ਵੀ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨਹੀਂ।.
ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ SaaS ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਸਹਾਇਕ ਹੋ।.
ਗਾਹਕ ਦੀ ਈਮੇਲ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ: ਬਿਲਿੰਗ, ਬੱਗ, ਪਹੁੰਚ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬੇਨਤੀ, ਰੱਦ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਹੋਰ।.
ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ, ਆਮ, ਜਾਂ ਘੱਟ ਵਜੋਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।.
ਜ਼ਰੂਰੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕਿਸੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਖਾਤੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਭੁਗਤਾਨ ਅਸਫਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਕੰਮ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਏ ਹਨ।.
ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸਾਰ ਲਿਖੋ।.
ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪਾਲਿਸੀ ਨੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਦੋਸਤਾਨਾ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਪਾਲਿਸੀ ਗਾਹਕ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ, ਤਾਂ ਕਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।.
ਰਿਫੰਡ, ਮੁਆਵਜ਼ਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਧਾਰ, ਜਾਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਪਾਲਿਸੀ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ।.
ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜਾ ਵਾਪਸ ਕਰੋ:
ਸ਼੍ਰੇਣੀ:
ਤਰਜੀਹ:
ਸੰਖੇਪ:
ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ:
ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ
ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਕਾਰਨ:
ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਇਸਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਇਨਬਾਕਸ ਤੋਂ 20 ਰਫ਼ ਈਮੇਲਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।.
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
-
ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਛੁਪੀ ਹੋਈ ਰਿਫੰਡ ਬੇਨਤੀ
-
ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਖਰਾਬ ਹੈ" ਪਰ ਉਹ ਆਪਣਾ ਪਾਸਵਰਡ ਭੁੱਲ ਗਿਆ ਹੈ
-
ਇੱਕ VIP ਗਾਹਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।
-
ਗੁੱਸੇ ਭਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਅਸਫਲਤਾ
-
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਡਿਵਾਈਸ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ, ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਦੇ ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟ
-
ਇੱਕ ਰੱਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਈਮੇਲ ਜੋ ਰਿਫੰਡ ਦੀ ਮੰਗ ਵੀ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਫਿਰ ਚਾਰ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ:
-
ਕੀ ਇਸਨੇ ਸਹੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਚੁਣੀ?
-
ਕੀ ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰ ਤਰਜੀਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ?
-
ਕੀ ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਸੀ?
-
ਕੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੇਸ ਜਾਣਨ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਗਏ?
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪਾਸ/ਫੇਲ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਫੈਂਸੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।.
ਨਤੀਜਾ
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਨਤੀਜਾ: ਇਸ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ 20 ਨਮੂਨਾ ਸਹਾਇਤਾ ਈਮੇਲਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ।.
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ-ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਈਮੇਲ ਲਗਭਗ 4 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਸਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਈਮੇਲ ਲਗਭਗ 90 ਸਕਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਸਨ।.
ਇਹ 20 ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 80 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 30 ਮਿੰਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਬੈਚ ਲਗਭਗ 50 ਮਿੰਟ ਦੀ ਬਚਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
ਉਸੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਸਹਾਇਕ ਨੇ 20 ਵਿੱਚੋਂ 17 ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ। 3 ਗਲਤ ਕੇਸ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਨੀਤੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸੀ ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਇਸਨੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ 0 ਆਟੋ-ਸੈਂਡ ਗਲਤੀ ਦਰ ਦਿੱਤੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਗਾਹਕ ਸੁਨੇਹਾ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।.
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਮ ਸਹਾਇਤਾ ਬੈਚ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਦੇ ਕੇ, ਫਿਰ ਉਸੇ ਬੈਚ ਨੂੰ AI ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾ ਕੇ ਅਤੇ ਗਿਣਤੀ ਕਰਕੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਖੁਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
-
ਪ੍ਰਤੀ ਈਮੇਲ ਖਰਚੇ ਗਏ ਮਿੰਟ
-
ਸਹੀ ਵਰਗੀਕਰਨ
-
ਬਿਨਾਂ ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ
-
ਖਰੜੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਲਕੇ ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
-
ਡਰਾਫਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਗਏ
-
ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਭੇਜੇ ਗਏ ਮਾਮਲੇ
ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਹੈ।.
ਖਰਾਬ ਸੈੱਟਅੱਪ: "ਇਸ ਗਾਹਕ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।"
ਬਿਹਤਰ ਸੈੱਟਅੱਪ: "ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ, ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ।"
ਹੋਰ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ:
-
ਏਆਈ ਪੁਰਾਣੇ ਨੀਤੀ ਨੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
-
ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸੂਚੀ ਬਹੁਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ।
-
ਲੰਬੇ ਈਮੇਲ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਂਦੀ ਹੈ।
-
ਸਹਾਇਕ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ
-
ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
-
ਕੋਈ ਵੀ ਲੌਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਗਲਤੀਆਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮ ਸਰਲ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਸਹਾਇਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਸੁਰ ਤੋਂ ਚਿੜਚਿੜਾ ਹੈ, ਪਾਲਿਸੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਜਾਂ ਬਿਲਿੰਗ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਕੇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਵੱਲ ਭੇਜਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.
ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ
ਇਹ AI ਨਾਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ: ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿਓ, ਪਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਣੇ, ਵਾਅਦਿਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਇੰਚਾਰਜ ਰੱਖੋ। ਜਿੱਤ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਹਾਇਤਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿੱਤ ਦੋ ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਜਵਾਬ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਮੈਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਪਹਿਲਾਂ AI ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ?
ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ। ਈਮੇਲ ਟ੍ਰਾਈਏਜ, ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਸੰਖੇਪ, ਟੈਗਿੰਗ, ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਨ। ਪੈਸੇ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਹੈ - ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਨਹੀਂ।
AI ਨਾਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ?
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨਾਲ ਗਤੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Zapier ਜਾਂ IFTTT ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਧੇਰੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਲਈ, Make ਜਾਂ n8n ਅਕਸਰ ਬਿਹਤਰ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ-ਭਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਵਰ ਆਟੋਮੇਟ ਵੱਲ ਝੁਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਰਾਮ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣੋ।.
ਏਆਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਸਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
AI ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਪਹੁੰਚ ਬਾਹਰੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਸਖ਼ਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ, ਸੀਮਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਕਲਪ, ਅਤੇ ਫਾਲਬੈਕ ਰੂਟਿੰਗ ("ਜੇਕਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਭੇਜੋ") ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੁੱਪ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਬਰਫ਼ਬਾਰੀ ਹੋਣ।.
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਟਰਿੱਗਰ → AI ਵਰਗੀਕਰਣ ਜਾਂ ਸੰਖੇਪ → ਕਾਰਵਾਈ ਕਰੋ → ਵਿਕਲਪਿਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ → ਲਾਗ ਨਤੀਜੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਈਮੇਲ ਵਰਗੀਕਰਣ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਟਿਕਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਮਾਡਯੂਲਰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।.
ਮੇਰਾ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਸੰਗਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ ਕਿਉਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?
ਅਸੰਗਤ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁਟਸ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਸਤਖਤਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਵਾਲੇ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਆਮ ਬਣਾਓ। JSON ਵਰਗੇ ਸਖ਼ਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। AI ਸੈੱਟਅੱਪਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ , ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿੱਚ, ਰੁਬਰਿਕ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਬਦਲਣ ਨਾਲੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਨੂੰ "AI ਏਜੰਟਾਂ" ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਵਰਕਫਲੋ ਬਿਹਤਰ ਹੈ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਮਾਡਿਊਲਰ ਵਰਕਫਲੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਛੋਟੇ, ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਢੇਰ - ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੱਢਣਾ, ਡਰਾਫਟਿੰਗ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ "ਮੈਗਾ-ਬ੍ਰੇਨ" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਿਊਲਰ ਪਲੰਬਿੰਗ ਨੂੰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।.
ਮੈਂ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟ ਨਾ ਜਾਣ?
ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ। ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਭੂਮਿਕਾ, ਸਖ਼ਤ ਕੰਮ, ਮਨਜ਼ੂਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਰੁਬਰਿਕ ਅਤੇ 2-3 ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੂੰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ - ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰ ਕੱਢੋ, ਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਡਰਾਫਟ ਕਰੋ - ਸਥਿਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ।.
AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਲਗਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ?
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਥਿਰ ਹੋਣ ਤੱਕ ਬਾਹਰੀ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। AI ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਲਈ ਇਨਪੁਟਸ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਲੌਗ ਰੱਖੋ। AI ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਚਲਾਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਗਾਰਡਰੇਲ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਵਾਲੇ
-
ਓਪਨਏਆਈ - ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ - openai.com
-
ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (NIST) - NIST AI RMF (NIST.AI.600-1.pdf) - nist.gov
-
ਯੂਕੇ ਸਰਕਾਰ - ਛੁਪੇ ਹੋਏ ਏਆਈ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੀ ਟੂਲਕਿੱਟ (ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਨਿਗਰਾਨੀ) - gov.uk
-
ਸੂਚਨਾ ਕਮਿਸ਼ਨਰ ਦਫ਼ਤਰ (ICO) - ਡੇਟਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਰਨਾ - ico.org.uk
-
NIST ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਰੋਤ ਕੇਂਦਰ (CSRC) - ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ (ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ) - nist.gov
-
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ - ਪਾਵਰ ਆਟੋਮੇਟ - microsoft.com
-
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ - ਪਾਵਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿਚਾਰ - microsoft.com
-
Zapier - Zapier AI - zapier.com
-
ਜ਼ੈਪੀਅਰ - ਜ਼ੈਪੀਅਰ ਏਆਈ + ਐਪ ਕਨੈਕਸ਼ਨ - zapier.com
-
ਬਣਾਓ - ਬਣਾਓ (ਉਤਪਾਦ ਪੰਨਾ) - make.com
-
n8n - ਹੋਸਟਿੰਗ n8n - n8n.io
-
IFTTT - IFTTT ਕੀ ਹੈ? - ifttt.com
-
ਏਅਰਟੇਬਲ - ਏਅਰਟੇਬਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ - airtable.com
-
ਧਾਰਨਾ - ਡਾਟਾਬੇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ - notion.com
-
ਗੂਗਲ ਡਿਵੈਲਪਰਸ - ਐਪਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ - google.com
-
UiPath - ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (RPA) - uipath.com
-
ਆਟੋਹੌਟਕੀ - (ਹੋਮਪੇਜ) - autohotkey.com