ਏਆਈ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰੀਏ?

ਏਆਈ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰੀਏ?

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਖੋਜ, ਸਪਸ਼ਟ ਡਰਾਫਟ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਚੁਸਤ ਦਿਮਾਗੀ ਸੋਚ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? AI ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਜਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਤੋਂ ਵੀ ਸੌਖਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਪੁੱਛਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ - ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ - ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ meh ਤੋਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਇੰਟਰਨ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੌਂਦਾ, ਕਈ ਵਾਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਧੱਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ... ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੈ।

How to Talk to AI ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਹੈ , ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਜਿੱਤਾਂ, ਡੂੰਘੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਲਈ ਸਹੀ ਟੂਲ ਚੁਣ ਸਕੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਕਿਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੁਇੱਕ ਸਟਾਰਟ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ nerding ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਡੂੰਘੇ ਡਾਈਵਜ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਜੈਮ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 AI ਕੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।

🔗 ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਸਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

🔗 ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕੀ ਹੈ?
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

🔗 AI ਵਿੱਚ MCP ਕੀ ਹੈ?
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।


AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ✅

  • ਸਪੱਸ਼ਟ ਟੀਚੇ - ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦੱਸੋ ਕਿ "ਚੰਗਾ" ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਦਾ ਹੈ। ਨਾ ਕਿ ਵਾਈਬਸ, ਨਾ ਕਿ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ।

  • ਸੰਦਰਭ + ਸੀਮਾਵਾਂ - ਮਾਡਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇਣ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਕਾਰ [2] ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

  • ਦੁਹਰਾਓ ਸੁਧਾਰ - ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ; ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇਸਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ [3]।

  • ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ - ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ, ਤਰਕ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ - ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਵੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਮਿਆਰ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ [1]।

  • ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ - ਕੁਝ ਮਾਡਲ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ; ਦੂਸਰੇ ਲੰਬੇ ਸੰਦਰਭ ਜਾਂ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ [2][4]।

ਆਓ ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਣੀਏ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ "ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੈਕ" ਸਿਰਫ਼ ਦੋਸਤਾਨਾ ਵਿਰਾਮ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਸੋਚ ਹਨ।

ਤੇਜ਼ ਸੰਯੁਕਤ ਮਿੰਨੀ-ਕੇਸ:
ਇੱਕ PM ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ: "ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਸਪੈਕਸ ਲਿਖੋ?" ਨਤੀਜਾ: ਆਮ।
ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ: "ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਟਾਫ-ਪੱਧਰ ਦੇ PM ਹੋ। ਟੀਚਾ: ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਲਈ ਸਪੈਕਸ। ਦਰਸ਼ਕ: ਮੋਬਾਈਲ ਇੰਜੀ. ਫਾਰਮੈਟ: ਸਕੋਪ/ਧਾਰਨਾਵਾਂ/ਜੋਖਮ ਦੇ ਨਾਲ 1-ਪੇਜਰ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਹੀਂ; ਟ੍ਰੇਡਆਫ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ।"
ਨਤੀਜਾ: ਸਪੱਸ਼ਟ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਟ੍ਰੇਡਆਫ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸਪੈਕਸ - ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਚਾ, ਦਰਸ਼ਕ, ਫਾਰਮੈਟ, ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੱਸੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।


AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰੀਏ: 5 ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ⚡

  1. ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਦੱਸੋ।
    ਉਦਾਹਰਣ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲਿਖਣ ਕੋਚ ਹੋ। ਟੀਚਾ: ਇਸ ਮੀਮੋ ਨੂੰ ਸਖਤ ਕਰੋ। ਦਰਸ਼ਕ: ਗੈਰ-ਵਕੀਲ। ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖੋ; ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ।

  2. ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਠੋਸ ਕੰਮ ਦਿਓ।
    300-350 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ; 3-ਬੁਲੇਟ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਸਾਰੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਰੱਖੋ; ਹੈਜਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।

  3. ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
    ਸਨਿੱਪਟ, ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨਮੂਨਾ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ [2]।

  4. ਤਰਕ ਜਾਂ ਜਾਂਚ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
    ਆਪਣੇ ਕਦਮ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਓ; ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰੋ।

  5. ਦੁਹਰਾਓ - ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰੋ।
    ਚੰਗਾ। ਹੁਣ 20% ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰੋ, ਪੰਚੀ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਇਨਲਾਈਨ ਦਿਓ। ਦੁਹਰਾਓ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਗਿਆਨ [3] ਨਹੀਂ।

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ (ਉਪਯੋਗੀ ਸ਼ਾਰਟਹੈਂਡ)

  • ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ: "ਚੰਗੇ" ਲਈ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬਾਰ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਲੰਬਾਈ, ਦਰਸ਼ਕ ਫਿੱਟ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਾਗ।

  • ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਗੈਰ-ਗੱਲਬਾਤਯੋਗ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ, "ਕੋਈ ਨਵੇਂ ਦਾਅਵੇ ਨਹੀਂ," "ਏਪੀਏ ਹਵਾਲੇ," "≤ 200 ਸ਼ਬਦ।"

  • ਸੰਦਰਭ: ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪਿਛੋਕੜ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਉਤਪਾਦ ਸੰਖੇਪ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਅਕਤੀ, ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ।


ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: AI ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਔਜ਼ਾਰ (ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਜੀਬ) 🧰

ਕੀਮਤਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਈਆਂ ਕੋਲ ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ + ਵਿਕਲਪਿਕ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਹਨ। ਮੋਟੇ ਵਰਗ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਰੰਤ ਪੁਰਾਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਔਜ਼ਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀਮਤ (ਮੋਟਾ) ਇਹ ਇਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਆਮ ਤਰਕ, ਲਿਖਣਾ; ਕੋਡਿੰਗ ਮਦਦ ਮੁਫ਼ਤ + ਪ੍ਰੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹਦਾਇਤਾਂ-ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਆਪਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਬਹੁਪੱਖੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਲੌਡ ਲੰਬੇ ਸੰਦਰਭ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਰਕ ਮੁਫ਼ਤ + ਪ੍ਰੋ ਲੰਬੇ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸੋਚ ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ; ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਮਲ
ਗੂਗਲ ਜੈਮਿਨੀ ਵੈੱਬ-ਇਨਫਿਊਜ਼ਡ ਕਾਰਜ, ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਮੁਫ਼ਤ + ਪ੍ਰੋ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਾਪਤੀ; ਤਸਵੀਰਾਂ + ਟੈਕਸਟ ਮਿਸ਼ਰਣ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦਫ਼ਤਰੀ ਵਰਕਫਲੋ, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ, ਈਮੇਲਾਂ ਕੁਝ ਪਲਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ + ਪ੍ਰੋ ਉਹ ਥਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ - ਲਾਭਦਾਇਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅੰਦਰ ਬੱਝੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ
ਉਲਝਣ ਖੋਜ + ਹਵਾਲੇ ਮੁਫ਼ਤ + ਪ੍ਰੋ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬ; ਤੇਜ਼ ਖੋਜਾਂ
ਵਿਚਕਾਰ ਯਾਤਰਾ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਕਲਾ ਗਾਹਕੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਕਸਪਲੋਰੇਸ਼ਨ; ਟੈਕਸਟ-ਫਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ
ਪੋ ਕਈ ਮਾਡਲ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ ਮੁਫ਼ਤ + ਪ੍ਰੋ ਤੇਜ਼ ਸਵਿੱਚਿੰਗ; ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹੋ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹੋ - ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਕੋਡਿੰਗ, ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਖੋਜ, ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ। ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ-ਅਭਿਆਸ ਪੰਨੇ ਅਕਸਰ ਇਹ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ [4]।


ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ 🧩

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

ਭੂਮਿਕਾ + ਟੀਚਾ + ਦਰਸ਼ਕ + ਫਾਰਮੈਟ + ਪਾਬੰਦੀਆਂ + ਸੰਦਰਭ + ਉਦਾਹਰਣਾਂ + ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ + ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਂਚਾਂ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਉਤਪਾਦ ਮਾਰਕੀਟਰ ਹੋ। ਟੀਚਾ: ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਪਹਿਲਾਂ ਨੋਟਸ ਐਪ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਂਚ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖੋ। ਦਰਸ਼ਕ: ਵਿਅਸਤ ਕਾਰਜਕਾਰੀ। ਫਾਰਮੈਟ: ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 1-ਪੰਨੇ ਦਾ ਮੀਮੋ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਸਾਦੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਕੋਈ ਮੁਹਾਵਰੇ ਨਹੀਂ, ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰੱਖੋ। ਸੰਦਰਭ: ਹੇਠਾਂ ਉਤਪਾਦ ਸੰਖੇਪ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਣ: ਸ਼ਾਮਲ ਮੀਮੋ ਦੇ ਸੁਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸੋਚੋ; ਪਹਿਲਾਂ 3 ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਂਚ: 5-ਬੁਲੇਟ ਜੋਖਮ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ FAQ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਕਰੋ।

ਇਹ ਮੂੰਹ-ਜ਼ਬਾਨੀ ਹਰ ਵਾਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਨ-ਲਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।

 

ਏਆਈ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨਾ

ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ 1: ਟੀਚੇ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ 🎯

ਮਾਡਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੱਸੋ ਸਹਾਇਕ ਕੌਣ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਕਾਰੋਬਾਰ-ਮੁਖੀ ਪ੍ਰੇਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ [4]।

ਰਣਨੀਤਕ ਸੁਝਾਅ: ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਮੰਗੋ । ਫਿਰ ਉਸਨੂੰ ਆਖੋ ਕਿ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਸ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਵੈ-ਗ੍ਰੇਡ ਕਰੇ।


ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ 2: ਸੰਦਰਭ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 📎

AI ਮਾਨਸਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਪੈਟਰਨ-ਭੁੱਖਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਪੈਟਰਨ ਦਿਓ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸ਼ਕਲ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹੋ। ਲੰਬੇ ਇਨਪੁਟਸ ਲਈ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਲੰਬੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ [4]।

ਇਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ:

  • ਸੰਦਰਭ: ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 3 ਗੋਲੀਆਂ

  • ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ: ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਨੱਥੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

  • ਕਰੋ: 3 ਗੋਲੀਆਂ

  • ਨਾ ਕਰੋ: 3 ਗੋਲੀਆਂ

  • ਫਾਰਮੈਟ: ਖਾਸ ਲੰਬਾਈ, ਭਾਗ, ਜਾਂ ਸਕੀਮਾ

  • ਕੁਆਲਿਟੀ ਬਾਰ: A+ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ


ਡੀਪ ਡਾਈਵ 3: ਮੰਗ 'ਤੇ ਤਰਕ 🧠

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ - ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ। ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਯੋਜਨਾ ਜਾਂ ਤਰਕ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ; ਕੁਝ ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਾਈਡ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ [2][4]।

ਤੁਰੰਤ ਸੰਕੇਤ:
ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨੰਬਰਬੱਧ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਓ। ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੱਸੋ। ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਤਿਮ ਉੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ 5-ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਰੱਖੋ।

ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗੱਲ: ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਟੈਕਸਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪਤਾ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹੀ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਾ ਡੁੱਬ ਜਾਓ।


ਡੀਪ ਡਾਈਵ 4: ਇੱਕ ਸੁਪਰਪਾਵਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ 🔁

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੁਰਾਂ ਵਾਲੇ ਦੋ ਵਿਪਰੀਤ ਡਰਾਫਟ ਮੰਗੋ ਸਿਰਫ਼ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੀ । ਫਿਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ। ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ [3]।

ਉਦਾਹਰਨ ਲੂਪ:

  1. ਮੈਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਵਾਲੇ ਤਿੰਨ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਵਿਕਲਪ ਦਿਓ।

  2. ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਚੁਣੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ।

  3. 15% ਤੱਕ ਛਾਂਟੋ, ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਦਾ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਜੋੜੋ।


ਡੀਪ ਡਾਈਵ 5: ਗਾਰਡਰੇਲ, ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ 🛡️

AI ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਸਥਾਪਿਤ ਜੋਖਮ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲਓ: ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। NIST AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ, ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ - ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ [1] ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

  • ਸਿਖਰਲੀਆਂ 3 ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਿਖਾਓ।

  • ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2 ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ; ਜੇ ਕੋਈ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਦੱਸੋ।

  • ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਜਵਾਬੀ ਦਲੀਲ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਸੁਲ੍ਹਾ ਕਰੋ।


ਡੀਪ ਡਾਈਵ 6: ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਾਬੂ ਕਰਨਾ ਹੈ 🧯

ਕਈ ਵਾਰ AI ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਸੁਕ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਗੁੰਝਲਤਾ ਜੁੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਹੱਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਨਹੀਂ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ [4]।

ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਬਦਲਾਅ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਫਾਈਲਾਂ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਹੱਲ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰੱਖੋ।


ਖੋਜ ਬਨਾਮ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਲਈ AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰੀਏ 🔍⚙️

  • ਖੋਜ ਢੰਗ: ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗ੍ਰੰਥ ਸੂਚੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ [5]।

  • ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਮੋਡ: ਫਾਰਮੈਟ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਲੰਬਾਈ, ਟੋਨ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਗੱਲਬਾਤਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੱਸੋ। ਇੱਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਸਵੈ-ਆਡਿਟ ਮੰਗੋ। ਇਸਨੂੰ ਤੰਗ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਰੱਖੋ।


ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸੁਝਾਅ: ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ 🎨📊

  • ਤਸਵੀਰਾਂ ਲਈ: ਸ਼ੈਲੀ, ਕੈਮਰਾ ਐਂਗਲ, ਮੂਡ ਅਤੇ ਰਚਨਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ 2-3 ਸੰਦਰਭ ਤਸਵੀਰਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

  • ਡਾਟਾ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ: ਨਮੂਨਾ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਕੀਮਾ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਾਲਮ ਰੱਖਣੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਅਣਡਿੱਠੇ ਕਰਨੇ ਹਨ।

  • ਮਿਸ਼ਰਤ ਮੀਡੀਆ ਲਈ: ਦੱਸੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਟੁਕੜਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। "ਇੱਕ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਚਾਰਟ, ਫਿਰ ਸੋਸ਼ਲ ਲਈ ਇੱਕ-ਲਾਈਨਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਰਖੀ।"

  • ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ: ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਖੋ; ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨਾਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ [4]।


ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ: ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 🧭

  • ਕੀ ਬਹੁਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ? ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਸਕੈਲੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

  • ਕੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ? ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਬਜਟ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬੁਲੇਟ ਸੰਕੁਚਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।

  • ਕੀ ਗੱਲ ਭੁੱਲ ਗਏ? ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੇ 3 ਮਾਪਦੰਡ ਜੋੜੋ।

  • ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ? ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੋਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। "ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ" ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ ਜਾਂ ਕਹੋ।

  • ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਸੁਰ? ਹੈਜਿੰਗ ਅਤੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ।

  • ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰਮ? ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾਵਾਨ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰਾਸ-ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰੋ; ਮਿਆਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ [1]।


ਟੈਂਪਲੇਟ: ਕਾਪੀ ਕਰੋ, ਟਵੀਕ ਕਰੋ, ਜਾਓ 🧪

1) ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰੋ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਟੀਚਾ: [ਵਿਸ਼ੇ] 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਦਰਸ਼ਕ: ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ। 2-3 ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾਵਾਨ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ; ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੋਟ ਕਰੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ: 6 ਬੁਲੇਟ + 1-ਪੈਰਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਕੋਈ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ; ਜੇਕਰ ਸਬੂਤ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਦੱਸੋ। [3]

2) ਸਮੱਗਰੀ ਡਰਾਫਟਿੰਗ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਕ ਹੋ। ਟੀਚਾ: [ਵਿਸ਼ੇ] 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸੁਰ: ਦੋਸਤਾਨਾ ਮਾਹਰ। ਫਾਰਮੈਟ: ਬੁਲੇਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ H2/H3। ਲੰਬਾਈ: 900–1100 ਸ਼ਬਦ। ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲ ਭਾਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਇੱਕ TL;DR ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਕਰੋ। [2]

3) ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੋ। ਟੀਚਾ: [ਸਟੈਕ] ਵਿੱਚ [ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ] ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪੁੱਛਿਆ ਨਾ ਜਾਵੇ ਕੋਈ ਰਿਫੈਕਟਰ ਨਹੀਂ; ਸਪਸ਼ਟਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਰੂਪਰੇਖਾ ਪਹੁੰਚ, ਸੂਚੀ ਵਪਾਰ, ਫਿਰ ਕੋਡ। ਆਉਟਪੁੱਟ: ਕੋਡ ਬਲਾਕ + ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਟਿੱਪਣੀਆਂ + ਇੱਕ 5-ਕਦਮ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ। [2][4]

4) ਰਣਨੀਤੀ ਮੈਮੋ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਹੋ। ਟੀਚਾ: [ਮੈਟ੍ਰਿਕ] ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 3 ਵਿਕਲਪ ਸੁਝਾਓ। ਫਾਇਦੇ/ਨੁਕਸਾਨ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਪੱਧਰ, ਜੋਖਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ: ਸਾਰਣੀ + 5-ਬੁਲੇਟ ਸਿਫਾਰਸ਼। ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਅੰਤ ਵਿੱਚ 2 ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ। [3]

5) ਲੰਬੇ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਪਾਦਕ ਹੋ। ਟੀਚਾ: ਨੱਥੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ। ਸਰੋਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਰੱਖੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ: ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ, ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਅਸਲੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਰੱਖੋ; ਕੋਈ ਨਵੇਂ ਦਾਅਵੇ ਨਹੀਂ। [4]


ਬਚਣ ਲਈ ਆਮ ਨੁਕਸਾਨ 🚧

  • ਵੈਗ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ "ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਓ।" ਬਿਹਤਰ ਕਿਵੇਂ?

  • ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨਾਲ ਭਰਦਾ ਹੈ।

  • ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ । ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਵੀ [3]।

  • ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਛੱਡਣਾ

  • ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜ੍ਹੋ [2][4]।


ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ: ਅਸਪਸ਼ਟ ਤੋਂ ਫੋਕਸਡ ਤੱਕ 🎬

ਫਜ਼ੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੇਰੀ ਐਪ ਲਈ ਕੁਝ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਚਾਰ ਲਿਖੋ।

ਸੰਭਾਵਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ: ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਵਿਚਾਰ; ਘੱਟ ਸਿਗਨਲ।

ਸਾਡੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜੀਵਨ-ਚੱਕਰ ਮਾਰਕੀਟਰ ਹੋ। ਟੀਚਾ: ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਪਹਿਲੇ ਨੋਟਸ ਐਪ ਲਈ 5 ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਦਰਸ਼ਕ: ਹਫ਼ਤੇ 1 ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਕੋਈ ਛੋਟ ਨਹੀਂ; ਮਾਪਣਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਫਾਰਮੈਟ: ਪਰਿਕਲਪਨਾ, ਕਦਮ, ਮੈਟ੍ਰਿਕ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰਣੀ। ਸੰਦਰਭ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਿਨ 2 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਘਟਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਂਚ: ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 3 ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ। ਫਿਰ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਨਾਲ 6-ਲਾਈਨ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

ਨਤੀਜਾ: ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਤਿੱਖੇ ਵਿਚਾਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਿਆਰ-ਪਰਖ ਯੋਜਨਾ। ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ - ਸਿਰਫ਼ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ।


ਜਦੋਂ ਦਾਅ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰੀਏ 🧩

ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਾ ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤ, ਕਾਨੂੰਨ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੇਧ ਦੇਣ, ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਕਰਨ, ਦੂਜੀ ਰਾਏ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋਖਮ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। NIST AI RMF ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ [1] ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਐਂਕਰ ਹੈ।

ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:

  • ਫੈਸਲੇ, ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

  • ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ

  • ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਤੱਥ ਚਲਾਓ: "ਇਹ ਗਲਤ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?"

  • ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ


ਅੰਤਿਮ ਟਿੱਪਣੀ: ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਨਹੀਂ 🎁

AI ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ ਗੁਪਤ ਜਾਦੂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੋਚ ਹੈ। ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ, ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰੋ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਜੋੜੋ, ਤਰਕ ਮੰਗੋ, ਦੁਹਰਾਓ, ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਅਜਿਹਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮਿਲਣਗੇ ਜੋ ਅਜੀਬ ਮਦਦਗਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣਗੇ - ਕਈ ਵਾਰ ਤਾਂ ਅਨੰਦਦਾਇਕ ਵੀ। ਹੋਰ ਵਾਰ ਮਾਡਲ ਭਟਕ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਧੱਕੋਗੇ। ਗੱਲਬਾਤ ਕੰਮ ਹੈ। ਅਤੇ ਹਾਂ, ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਸਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ੈੱਫ ਵਾਂਗ ਰੂਪਕ ਮਿਲਾਓਗੇ... ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਡਾਇਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਭੇਜੋ।

  • ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

  • ਸੰਦਰਭ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿਓ।

  • ਤਰਕ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਲਈ ਪੁੱਛੋ

  • ਦੋ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਓ

  • ਟੂਲ ਨੂੰ ਟਾਸਕ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ

  • ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ


ਹਵਾਲੇ

  1. NIST - ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਫਰੇਮਵਰਕ (AI RMF 1.0)। PDF

  2. ਓਪਨਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ - ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗਾਈਡ। ਲਿੰਕ

  3. OpenAI ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ - ChatGPT ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ। ਲਿੰਕ

  4. ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਡੌਕਸ - ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ (ਕਲਾਉਡ)। ਲਿੰਕ

  5. ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐੱਚਏਆਈ - ਏਆਈ ਇੰਡੈਕਸ 2025: ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ (ਅਧਿਆਇ 2)। ਪੀਡੀਐਫ


ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ

ਬਲੌਗ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ