ਏਆਈ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣੀਏ? [ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਕੁਇਜ਼]

ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: ਲਾਈਵ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਦਾਇਗੀ ਲੂਪ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ AI ਸਲਾਹਕਾਰ ਬਣੋ, ਸਿਰਲੇਖ ਇਕੱਠੇ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ। LLMs, ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜੋਖਮ, ਫਿਰ ਖੋਜ, ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ, ਲਿਖਣ-ਅੱਪ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਕਰਨ ਚਲਾਓ। ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ, ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਖੇਪ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰੋ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਇੱਕ ਲੂਪ ਪੂਰਾ ਕਰੋ: ਪੂਰੀ ਅਦਾਇਗੀ ਖੋਜ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਾਇਲਟ, ਇੱਕ ਲਿਖਣ-ਅੱਪ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਨ।

ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਨਾਮਦੱਸੋ: "ਮੈਂ X ਨੂੰ Z ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ Y ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ" ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

ਜਵਾਬਦੇਹੀ: ਇੱਕ ਮਾਲਕ ਦਾ ਨਾਮ ਦੱਸੋ, ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਲੌਗ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਸਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ; ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ: ਕਦੇ ਵੀ ਅਣ-ਮਾਪਿਆ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਜਾਂ ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।

ਉਹ ਨੌਕਰੀ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਵੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ (ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਮੌਕਾ ਕਿਉਂ ਹੈ)

ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਲੈਪਟਾਪ ਵਾਲਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਫੈਨਸੀਅਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਇਹ ਇੱਕ ਥੱਕੇ ਹੋਏ ਵਿੱਤ ਲੀਡ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਤਿਆਰੀ ਜਾਂਚ ਜੋ ਤਿੰਨ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਰਥਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ-ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਡੈਮੋ ਕਿਉਂ ਮਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਉਹ ਸੰਸਕਰਣ ਜੋ ਆਪਣੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਕਮਰਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਥਿਤ ਹੈ:

• ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਪੁੱਛ ਰਹੀ ਹੈ "ਸਾਡੀ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ ਕੀ ਹੈ?" ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ

• ਉਹ ਬਿਲਡਰ ਜੋ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਮਾਡਲ-ਜੋਖਮ ਦੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ

• ਓਪਰੇਟਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਸਮਾਨ ਨਾਲ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ

ਤੁਸੀਂ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਟਿਸ਼ੂ ਹੋ। ਇਹੀ ਦੁਰਲੱਭ ਗੱਲ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ SOW ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੂੰ LLM ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਭਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈੱਕਬਾਕਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅੱਧੇ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਯੋਗ ਹੋ।.

ਇਸਨੂੰ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਅਪੂਰਣ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਵਰਤਾਂਗਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਲੰਬਰ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਮਝਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਥੱਕੇ ਹੋਏ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜ ਅਜੇ ਵੀ ਤਿੱਖੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।.

ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਿੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਰਣਨੀਤੀ, ਨਿਰਮਾਣ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਗਲੈਮਰਸ ਮੱਧ)

ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਨੂੰ "AI ਨੂੰ ਜਾਣਨ" ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਮਹਿੰਗੀ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ, ਜਾਂ ਇੰਨੀ ਸ਼ਰਮਨਾਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲੋਂ ਸਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.

ਤਿੰਨ ਬਾਲਟੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਰਿਸਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਰਣਨੀਤੀ। ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਟ੍ਰਾਈਏਜ, "ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ," ਸ਼ਾਸਨ ਸਕੈਚ, ਮਾਡਲ-ਜੋਖਮ ਗੱਲਬਾਤ ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਠਣ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉੱਚ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਬੇਚੈਨੀ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬੋਲਦੇ ਹੋ। ਨਾ ਕਰੋ।

• ਬਣਾਓ। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਕੋਪਾਇਲਟ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਵਰਕਫਲੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਲਾਈਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

• ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਨ। ਪਲੇਬੁੱਕ, ਸਿਖਲਾਈ, "ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਉਤਰਦਾ ਹੈ।" ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਿਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਦਿਖਾਵੇ ਵਾਲੇ।

ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰ। ਇਸ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾ ਦਿਓ। ਸੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਖਾਣੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਡੇਟਾ ਤਿਆਰੀ, ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਮੈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਚਲਾਕ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਏਗੀ।

ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਕਵਾਸ ਕਹਿਣ ਲਈ ਇੰਨੀ ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੰਨੀ ਸੰਜਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਕਿਸਦਾ ਹੈ, ਨਿਰਮਾਣ ਨਾ ਕਰੋ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹੀ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਬੁਰਾ ਕਿਹਾ।.

ਪੰਜ ਰਸਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਿਸੇ ਮਿਥਿਹਾਸਕ ਮੂਲ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਇੱਕ ਵੀ ਪੌੜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਰਹਿਣ-ਸਹਿਣ ਦੇ ਸਥਾਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਬਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।.

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸੁਤੰਤਰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਰੋਮਾਂਟਿਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖੋਜ ਦੀ ਗਲਤ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ। ਘਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਮਨੋਨੀਤ ਜਾਦੂਗਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ।.

ਏਆਈ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣੀਏ? ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ

ਏਆਈ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣੀਏ? ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਲਗਭਗ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ। ਪਛਾਣ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।.

1. ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। LLM, ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ, ਮੁੱਢਲਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਜੋਖਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

2. ਲਾਈਵ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਕੋਲ ਬੈਠੋ। ਸੇਲਜ਼ ਓਪਸ, ਸਹਾਇਤਾ, ਵਿੱਤ ਬੰਦ, ਗਿਆਨ ਖੋਜ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੰਮ ਕਿੱਥੇ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

3. ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਲੂਪ ਕਰੋ। ਡਿਸਕਵਰੀ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਾਇਲਟ, ਕੀ ਟੁੱਟਿਆ ਇਸਦਾ ਲੇਖ, ਉਹਨਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।

4. ਪੇਸ਼ਕਸ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਾਮ ਲਿਖੋ। "ਮੈਂ X ਨੂੰ Z ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ Y ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।" Ugly ਠੀਕ ਹੈ। Vague ਨਹੀਂ ਹੈ।

5. ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਭਾਵੇਂ ਪਹਿਲਾ ਚੈੱਕ ਔਖਾ ਹੋਵੇ। ਬਿਨਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ "ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ" ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਰਹਿਣਾ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪਿਛੋਕੜ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਪਾੜਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ROI ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਰਣਨੀਤੀ ਜਾਂ ਓਪਸ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਡੈਮੋ ਕਦੋਂ ਥੀਏਟਰ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ: ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਸਮੱਸਿਆ ਉਧਾਰ ਲਓ, ਇਸਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ, ਪੈਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।.

ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਲਗਭਗ "ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਣਾਓ" ਲਿਖਿਆ ਸੀ। ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗਾ। ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਤੇ ਕੁਝ ਲੋਕ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲ ਸੁਣਨਗੇ, ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਮਾਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਬਿੱਲ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਕੰਮ ਪਿੱਚ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੱਪ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਰਸਤਾ ਹੈ।.

ਆਪਣੇ ਪਿੱਛੇ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਚੁਣੋ।

ਖੈਰ।.

ਖਾਸ ਸਲਾਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਤਾਂ "ਇੱਕ ICP ਚੁਣੋ ਜਾਂ ਨਾਸ਼ ਹੋ ਜਾਓ" ਜਾਂ "ਆਮ ਰਹੋ" ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਅੱਧੇ-ਸੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਖਾਸ ਜੋ ਇੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ + ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਨਹੀਂ। ਟਿਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਰਹੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ। ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਹੈਂਡਆਫਸ ਨਾਲ ਓਪਸ ਟੀਮਾਂ। ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਨੱਬੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ PDF ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦਾ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਟੈਟੂ ਨਹੀਂ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ "ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਟੂਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸੀ" ਵਿੱਚ ਨਾ ਪੇਂਟ ਕਰੋ। ਔਜ਼ਾਰ ਘੁੰਮਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਤਿਆਰੀ, ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਕੋਲ ਮੌਕਾ ਹੈ... ਬਾਰੇ ਨਿਰਣਾ ਜੋ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੱਲ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਹਾਈਫਨ ਨਾਲ ਕਿਹਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮੇਰੇ ਨੋਟਸ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਇੱਕ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਿੰਜਰਾ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਹਰ ਹੋ।.

ਪਹਿਲੇ ਗਾਹਕ, ਸਬੂਤ, ਅਤੇ ਅਜੀਬ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਸਮੱਸਿਆ

ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਖਰੀਦਦਾਰ ਮੰਗਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਗਿਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਆਡਿਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਮੂਨਸ਼ਾਟ ਮਾਡਲ। ਇਹ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ।.

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਗਲੋਸੀ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

• ਇੱਕ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਘੇਰੇ ਵਾਲਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ: ਸਿਸਟਮ, ਡੇਟਾ ਤਿਆਰੀ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ LLM ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਬਨਾਮ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਭਰਮਾਏਗਾ

• ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਜੋ ਮਾਲਕਾਂ ਨਾਲ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮ ਕੰਧ-ਚਿੱਤਰ

• ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਪਾਇਲਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਹੈ - ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਰੱਖੋ, ਮਿਥਿਹਾਸਕ ਨਹੀਂ।

• ਸਮਰੱਥਨ: ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਜੋ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਵਰਤਦੀ ਹੈ

ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪਹਿਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋ: ਸਾਬਕਾ ਸਾਥੀ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਓ ਦਿਖਾਵਾ ਨਾ ਕਰੀਏ); ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਓਪਸ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਕੰਮ; ਇੱਕ ਟੀਮ ਲਈ ਅੰਸ਼ਕ ਸਮਾਂ ਜਿਸਨੂੰ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨਾ ਬਣਾਓ। ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਓ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਕੀ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰੋਗੇ। ਭਾਫ਼ ਨਾਲ ਸੜੇ ਹੋਏ ਖਰੀਦਦਾਰ ਥੀਏਟਰ ਦੀ ਖੁਸ਼ਬੂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ "ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਇੱਕ ਕਬਾੜ ਦਰਾਜ਼ ਸੀ" ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹਲਕੀ ਜਿਹੀ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਗੱਲ: ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲੇ ਤਿੰਨ ਕਲਾਇੰਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਰਸ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ, ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਭੇਜਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵਾਪਸ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ।.

ਕੀਮਤ, ਰਿਟੇਨਰ, ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਲੱਗੇ ਬਿਨਾਂ ਨਾਂਹ ਕਹਿਣਾ

ਕੀਮਤ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਯੋਗ ਲੋਕ ਸ਼ਰਮਿੰਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਛੋਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਨਵਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਉਹ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਾਰਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਇਹ ਢਿੱਲਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

• , ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਉਲਝਣ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਾਲੀ ਖੋਜ "ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ" ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

• ਰਿਟੇਨਰ ਸਮਰੱਥਤਾ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਜਾਂਚ-ਪੜਤਾਲ, ਅਤੇ ਫਰੈਕਸ਼ਨਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਕਲਾਇੰਟ ਇੱਕ ਬਿਲਡ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।

• SOWs ਨੂੰ ਇਹ ਨਾਮ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਕੀਤਾ" ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ। ਪੂਰਾ ਵਿਰਾਮ।

• ਜਦੋਂ ਬੇਨਤੀ "ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ AI ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਓ" ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ, ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਨਾਂਹ ਕਹੋ ।

ਦਿਨ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਨੂੰ ਪਿਘਲਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਆਮ ਹੈ: ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀ ਖੋਜ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਪਾਇਲਟ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਰਿਟੇਨਰ ਜੇਕਰ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ ਸੁੱਟਾਂਗਾ। ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਦਿਨ-ਦਰ ਨੂੰ ਤੱਥ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕੁਝ ਵੇਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਕੰਮ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬੈਠੋ - ਉਤਪਾਦ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਓਪਸ ਫਰੈਕਸ਼ਨਲ ਲੀਡ।.

ਨੈਤਿਕਤਾ, ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਵਾਅਦੇ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨਗੇ

ਇਹ ਭਾਗ ਇਸ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹੈਂਗਓਵਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ "ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਲਾਈਵ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।" ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਡੇਟਾ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੇਗਾ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਵਧਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਗੁਪਤਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਲੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੌਣ ਲੌਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਜੋਖਮ ਕੋਈ ਨਾਅਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਛਿੜਕੋ। ਇਹ ਹੈ "ਇਹ ਚੀਜ਼ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ।" ਸ਼ਾਸਨ ਇੱਕ ਅਨਸੈਕਸੀ ਭਰਾ ਹੈ: ਪਹੁੰਚ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ, ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਖੋਜਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਵੀ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਰੀਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਤਾਂ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਨਾ ਡਰਾਓ। ਜਦੋਂ ਬਿਹਤਰ ਖੋਜ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਅਸਲ ਮੁੱਦਾ ਸਨ ਤਾਂ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਨਾ ਵੇਚੋ।.

ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਟੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਰੂਪਕ: ਨੈਤਿਕਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਇੱਕ ਸਮੋਕ ਅਲਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਮਾਚਿਸ ਵੀ ਵੇਚਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਿਆਰਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਬਸ ਇਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ" ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਬਾਰੇ ਹੌਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਲਓ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਹੁੱਕ 'ਤੇ ਹੈ।.

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ

ਔਜ਼ਾਰ ਮਨਮੋਹਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਤਾੜੀਆਂ ਵਜਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਸੋਮਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "ਕੀ ਇਹ ਸਟੈਕ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "ਕੀ ਇਸ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੇ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ, ਇਸ ਜੋਖਮ ਦੀ ਭੁੱਖ ਨਾਲ।" ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਡਾਂ।.

ਦੱਸਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ: ਕੋਈ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ; "ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ" ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ-ਡਰਾਈਵ ਦਲਦਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਫਲਤਾ "ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ" ਹੈ; ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੈਰ-ਏਆਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਅਕਸਰ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤੀ ਹੋ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਪਾਇਲਟ ਖੂਹ ਨੂੰ ਜ਼ਹਿਰੀਲਾ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਲਾਓ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਔਜ਼ਾਰ ਚੁਣੋ।.

ਨਿਰਣਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ। ਸਟੈਕ ਪਹਿਰਾਵਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇੱਕ ਕਰਿਸਪ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਜੇ ਵੀ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਮੀਮੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਖੋਲ੍ਹੇਗਾ। ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਇੱਕ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਆਪਣੀ ਰੱਖਿਆ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਕਮਰੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਡੈੱਕ ਨੂੰ ਮਾਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ। ਫਿਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।.

ਓਪਸ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਡਿਲੀਵਰੀ: ਕੰਮ ਦਾ ਬੇਦਾਗ਼ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ ਜਾਂ ਸਟੂਡੀਓ-ਆਕਾਰ ਵਾਲੇ ਬਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਨੂੰ ਖਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਇਨਬਾਕਸ, ਇਨਵੌਇਸ, ਕੰਟਰੈਕਟਿੰਗ, "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਬੱਸ ਇੱਕ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?"

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਬਾਲਗ ਸੈੱਟਅੱਪ:

• ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ: ਸਕੋਪ, ਆਈਪੀ, ਗੁਪਤਤਾ, ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਸਮਾਪਤੀ

• ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇੱਕ ਬੀਜ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪਸੰਦ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪਸੰਦ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ।.

• ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੈਡੈਂਸ: ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਨੋਟ, ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਲੌਗ, ਜੋਖਮ। ਸੁੱਕਾ। ਸੋਨਾ।.

• ਉਹ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਛੂਹਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯਮ

ਡਿਲੀਵਰੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਖ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਆਓ। ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਘੋਸਟ ਨਾ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪਾਇਲਟ ਫਿਸਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਕਹੋ, ਸਟੇਟਸ ਅਪਡੇਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਰ ਨਾਲ ਮੁਆਫ਼ੀ ਨਾ ਮੰਗੋ।.

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਸੀਂ ਹੀ ਕੰਮ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ; ਤੁਸੀਂ ਡੇ-ਰੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਗਏ। ਸਿਖਾਓ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ, ਸੌਂਪ ਦਿਓ।.

ਰਸਤਾ ਕਿਸ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਤਾਂ ਹਾਂ, ਏਆਈ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣੀਏ? ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਜਵਾਬ ਥੋੜ੍ਹਾ ਸੁੱਕਾ ਹੈ। ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਲਪਨਾ ਦੀ ਸੁੰਘ ਆਵੇ। ਲਾਈਵ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੈਠੋ। ਇੱਕ ਲੂਪ ਪੂਰਾ ਕਰੋ। ਨਿਰਣੇ ਲਈ ਚਾਰਜ ਕਰੋ। ਥੀਏਟਰ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰੋ।.

ਇਹ ਰਸਤਾ ਕੋਈ ਕੋਰਸ, ਬੈਜ, ਜਾਂ ਰੀਬ੍ਰਾਂਡਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀਆਂ, ਸੀਮਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ AI ਰਣਨੀਤੀ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਜਿਸਦਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ, 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਹੋਰ।.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ-ਜੋਖਮ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਸਲਾਈਡਾਂ ਬੰਦ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।.

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਪਹਿਲੀ ਅਦਾਇਗੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ-ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਖੋਜ

ਦ੍ਰਿਸ਼

ਮਾਇਆ 34 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਖੇਤਰੀ ਬੀਮਾ ਬ੍ਰੋਕਰ ਵਿੱਚ ਛੇ ਸਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਉਦੋਂ ਪਿੰਗ ਕੀਤਾ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੋਪਾਇਲਟ ਟ੍ਰਾਇਲ ਨੇ ਪਾਲਿਸੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਚਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਚੈੱਕਬਾਕਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਹੋਰ ਦਿਖਾਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।.

ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਉਹ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਇਨਬਾਉਂਡ ਇੰਜਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡੈਨ, ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ ਮੈਨਚੈਸਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 180-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀ B2B SaaS ਕੰਪਨੀ, ਨੌਰਥਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਮੁਖੀ ਹੈ। ਚਾਰ ਏਜੰਟ। ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਡਰਾਈਵ ਜਿਸਦੇ ਕੋਈ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਟ੍ਰਾਇਲ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਰੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਇਸਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਡੈਨ ਅਗਲੀ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਦਦ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦਾ ਰੀਬ੍ਰਾਂਡ।.

ਮਾਇਆ "ਇੱਕ AI ਰਣਨੀਤੀ" ਨਹੀਂ ਵੇਚਦੀ। ਉਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਦੋ-ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵੇਚਦੀ ਹੈ: ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ ਕਿ ਇੱਕ ਟਿਕਟ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੱਸੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਗੜਬੜ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਾਮਜ਼ਦ ਮਾਲਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੀਮਾਬੱਧ ਪਾਇਲਟ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਖੋਜ "ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਲੇਖ ਲਿਖੋ" ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਹੈ। ਡੈਨ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਲਈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਸਨੇ ਸਕੋਪ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।.

ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

• ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦਾ ਬਿਆਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਕੀਤਾ ਗਿਆ" ਦਾ ਨਾਮ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨਕਸ਼ਾ, ਮਾਲਕਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਕੋਰ ਸੂਚੀ, ਪਾਇਲਟ ਲਈ ਜਾਣ ਜਾਂ ਨਾ ਜਾਣ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਦੋ ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਲੇਖਾ ਜੋਖਾ ਕਿ ਕੀ ਟੁੱਟੇਗਾ

• "ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ / ਨੀਤੀ ਕੀ ਹੈ" ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ 12 ਟਿਕਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਹਟਾਏ ਗਏ ਹਨ।

• ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ, ਸਾਂਝੀ ਡਰਾਈਵ, ਅਤੇ ਛੱਡੇ ਹੋਏ ਚੈਟਬੋਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲੌਗ ਤੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ

• ਦੋ ਏਜੰਟਾਂ, ਟੀਮ ਲੀਡਰ, ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦੇ ਨਾਲ 45 ਮਿੰਟ (ਇਹ ਕੋਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ; ਇਹ ਇੱਕ ਖੋਜ ਹੈ)

• ਡੈਨ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਜਾਂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ।

• ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਨਿਯਮ: ਖਪਤਕਾਰ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਉਤਪਾਦਨ ਲਿਖਤ ਨਹੀਂ, ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ।

• ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਲੌਗ। ਸੁੱਕਾ। ਉਸ ਪਲ ਤਿਆਰ ਰਹੋ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪੁੱਛੇ "ਅਸੀਂ ਬੋਟ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ?"

ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ

ਮਾਇਆ ਇਸਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ:

ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਨੌਰਥਲਾਈਨ ਦੇ ਗਾਹਕ-ਸਹਾਇਤਾ ਉੱਤਰ ਮਾਰਗ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਦਸ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਂ (1) ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ੈਡੋ ਕਰਾਂਗਾ, (2) ਦੱਸਾਂਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਲੇਖਾਂ, ਅਨੁਮਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਹੈਂਡਆਫਸ ਕਾਰਨ ਹੌਲੀ ਹਨ, (3) ਸਕੋਰ ਕਰਾਂਗਾ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਇੱਕ ਉੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਨਾਮ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਗਲਤ ਟੂਲ ਹੈ, ਅਤੇ (4) ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਇੱਕ ਮਾਲਕ, ਇੱਕ ਸਟਾਪ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ 12 ਟਿਕਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਕਰੋ। ਮੈਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਬੱਚਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗਾ। ਜੇਕਰ ਚੈਟਬੋਟ ਟ੍ਰਾਇਲ ਗਲਤ ਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਟਿਕਟਾਂ ਤੋਂ ਸਬੂਤਾਂ ਨਾਲ ਇਹ ਕਹਾਂਗਾ, ਇੱਕ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ।.

ਜੇਕਰ ਨੌਰਥਲਾਈਨ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਲਈ ਹਦਾਇਤ ਵੀ ਓਨੀ ਹੀ ਵਾਧੂ ਹੈ:

ਇਸ ਟਿਕਟ ਦਾ ਜਵਾਬ ਸਿਰਫ਼ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਮਦਦ-ਕੇਂਦਰ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਲੇਖ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ। ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ "ਕੋਰਪਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ" ਕਹੋ ਅਤੇ ਰੁਕੋ। ਰਿਫੰਡ ਵਿੰਡੋਜ਼, ਖੇਤਰੀ ਅਪਵਾਦ, ਜਾਂ SLA ਅੰਕੜੇ ਨਾ ਬਣਾਓ।.

ਉਹ ਦੂਜਾ ਪੈਰਾ ਸੀਜ਼ਨਿੰਗ ਹੈ। ਕੰਮ ਦਾ ਬਿਆਨ ਭੋਜਨ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਡਰਾਫਟ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਦਾ ਹੈ: "ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਰਿਫੰਡ ਵਿੰਡੋ 40 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੱਸੀ ਗਈ ਹੈ। ਬਿਲਿੰਗ ਪਲੇਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਭੇਜੋ।" ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਡਰਾਫਟ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਦਾ ਹੈ: "ਤੁਸੀਂ ਮਿਆਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ 14-ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਰਿਫੰਡ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋ। ਮੈਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।" ਫਰਕ ਸਾਰਾ ਜੋਖਮ ਹੈ।.

ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਖੋਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮਾਇਆ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ, ਬਦਸੂਰਤ ਟੈਸਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।.

• ਬਾਰਾਂ ਬੰਦ ਟਿਕਟਾਂ, ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ, ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਟਿਕਟ ਤੋਂ "ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਉਹ ਸਨਿੱਪਟ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਭੇਜਾਂਗਾ" ਤੱਕ ਫ਼ੋਨ ਸਟੌਪਵਾਚ ਨਾਲ ਸਮਾਂਬੱਧ।

• ਹਰੇਕ ਟਿਕਟ ਲਈ: ਕੀ ਛੱਡੇ ਗਏ ਚੈਟਬੋਟ ਨੇ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ, ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ, ਜਾਂ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਭੇਜੇ ਗਏ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ?

• ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮੁਕੱਦਮੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ: ਕੀ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਲੇਖ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਲੇਖ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ?

• ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਕੇਸ ਜੋ ਉਹ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਖੇਤਰੀ ਅਪਵਾਦ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਿਫੰਡ ਬੇਨਤੀ, ਇੱਕ ਟਿਕਟ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਲਿੰਗ ਵਿਵਾਦ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਜਿਸਦਾ ਲੇਖ ਦੋ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ।

• ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ: ਡੈਨ ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ, ਇੱਕ ਮਾਲਕ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਓਵਰਸੇਲਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਉਹ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਚੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰਪਸ ਦਾ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਾਇਲਟ "ਇੱਕ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਬਣਾਓ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ "ਮਾਲਕ ਦਾ ਨਾਮ ਦੱਸੋ ਜਾਂ ਰੋਕੋ" ਹੈ।

ਨਤੀਜਾ

ਇੱਕ ਬਣਾਏ ਗਏ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣੀ ਨਤੀਜਾ, ਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨੌਰਥਲਾਈਨ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ।.

ਧਾਰਨਾਵਾਂ: 12 ਨੀਤੀ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਟਿਕਟਾਂ; ਦੋ ਏਜੰਟ; ਸ਼ੈਡੋਇੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਟੌਪਵਾਚ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਮਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੇਅਰਡ ਡਰਾਈਵ ਰਾਹੀਂ ਸ਼ਿਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਟ੍ਰਾਇਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 40 ਸਾਫ਼ ਕੀਤੇ ਮਦਦ-ਕੇਂਦਰ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ; ਹਰੇਕ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਗਿਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿੰਨ-ਪੁਆਇੰਟ ਚੈੱਕਲਿਸਟ (ਸਹੀ ਨੀਤੀ, ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸਰੋਤ, ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਕਾਢ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਧਾਰਾ) ਪਾਸ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਸੀ।.

ਬੇਸਲਾਈਨ, ਪਹਿਲਾ ਹਫ਼ਤਾ: ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸਨਿੱਪਟ ਲਈ ਔਸਤ ਸਮਾਂ 14 ਮਿੰਟ ਸੀ। 12 ਟਿਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਸਲੈਕ ਪਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਮੌਜੂਦਾ ਚੈਟਬੋਟ ਟ੍ਰਾਇਲ ਨੇ 12 ਵਿੱਚੋਂ 0 ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਜੋ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਭੇਜਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਚੈਟਬੋਟ ਜਵਾਬਾਂ ਨੇ 14-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਰਿਫੰਡ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

90-ਮਿੰਟ ਦੇ ਸਮਰੱਥਨ ਸੈਸ਼ਨ ਅਤੇ 40-ਲੇਖ ਸੰਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਟ੍ਰਾਇਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ: ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਦਾ ਔਸਤ ਸਮਾਂ 6 ਮਿੰਟ ਸੀ। ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਲੇਖ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ 3 ਮਿੰਟ ਜੋੜੇ ਗਏ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਟਿਕਟ ਸ਼ੁੱਧ ਸਮਾਂ 9 ਮਿੰਟ ਸੀ। ਇਹ 14 ਤੋਂ 5 ਮਿੰਟ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਾਂ 12 ਟਿਕਟਾਂ ਵਿੱਚ 60 ਮਿੰਟ ਹੈ। 12 ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਠ ਡਰਾਫਟ ਪਹਿਲੀ ਸਮੀਖਿਆ 'ਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਤਿੰਨ ਸਿੱਧੇ "ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ" ਸਟਾਪ ਸਨ (ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਲੇਖ)। ਇੱਕ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਖੇਤਰੀ ਅਪਵਾਦ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ; ਏਜੰਟ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ।.

ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸੇ ਗਏ ਟੈਸਟ, ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ, ਅਤੇ ਟਿਕਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ ਜੋ ਬਿਲਿੰਗ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਆਸਾਨ ਸਨ। ਇਹ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ "AI ਨੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ 36% ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ"। ਸਮੀਖਿਆ ਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਚੈਟਬੋਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਾੜਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਗਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ।.

ਕਰੀਅਰ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਮਾਇਆ ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਲੇਖ, ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਮੈਪ, ਅਸਲ ਚੈਟਬੋਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਾਂਹ, ਇੱਕ ਮਾਲਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਟ੍ਰਾਇਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾਬੱਧ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਜੋ ਉਸਦੀ ਕਾਲ ਲਵੇਗਾ, ਦੇ ਨਾਲ ਚਲੀ ਗਈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਲੂਪ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਪੈਡਿੰਗ ਦੇ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲੀ ਚੈਟਬੋਟ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡੈਮੋ ਬਹੁਤ ਸੋਹਣਾ ਸੀ। ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਜੋ "ਅਜੇ ਨਹੀਂ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਨਾਲ ਹਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

• ਜੇਕਰ ਕੋਈ 40 ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਮਾਲਕ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ।.

• ਮਾਇਆ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਿਆਨ ਲਿਖਦੀ ਹੈ ("ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ AI-ਤਿਆਰ ਕਰੋ") ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.

• ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਗਲਤ ਰਿਫੰਡ ਨੀਤੀ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ "ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗੇ" ਸੀ।

• ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਵਾਲਾ ਟਿਕਟ ਟੈਕਸਟ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗੁਪਤਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਸੀ।.

• ਡੈਨ ਦੂਜੇ ਮਹੀਨੇ ਨੌਕਰੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਨਾ ਕੋਈ ਮਾਲਕ, ਨਾ ਕੋਈ ਰੱਖਿਅਕ, ਨਾ ਕੋਈ ਇਹ ਕਹਿਣ ਵਾਲਾ ਕਿ ਪਾਇਲਟ ਫਿਸਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

• ਉਹ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ KPI ਵਜੋਂ 5-ਮਿੰਟ ਦੀ ਬੱਚਤ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਨੰਬਰ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ

ਰਸਤਾ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਵਰਕਫਲੋ, ਇੱਕ ਅਦਾਇਗੀ ਸੀਮਾ, ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਗਲਤ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟਿਕਟਾਂ ਅਜਿਹਾ ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਰਣਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾ ਪੂਰਾ ਲੂਪ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਦੇ ਹੋ।.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਇੱਕ AI ਸਲਾਹਕਾਰ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਕੰਮ ਅਨੁਵਾਦ ਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਲੱਭਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਨਾਲ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸ਼ਰਮਿੰਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਰਣਨੀਤੀ, ਨਿਰਮਾਣ, ਸਮਰੱਥਨ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਸਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇੱਕ LLM ਕਦੋਂ ਗਲਤ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਬਿਲਡਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਛੱਡਦੇ ਹੋ ਉਸ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਚਲਾਓ। ਇੱਕ ਤੰਗ SOW ਲਿਖੋ। ਇੱਕ LLM ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਭਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈੱਕਬਾਕਸ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।.

ਏਆਈ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣੀਏ?

ਪਛਾਣਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। LLMs, ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਹਾਰਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਕਵਾਸ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੇ। ਲਾਈਵ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਕੋਲ ਬੈਠੋ। ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਲੂਪ ਚਲਾਓ (ਖੋਜ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਾਇਲਟ, ਕੀ ਟੁੱਟਿਆ, ਸਮਰੱਥਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਲੇਖ), ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ "ਮੈਂ Z ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ Y ਕਰਨ ਵਿੱਚ X ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ" ਨਾਮ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਤੇ ਕੁਝ ਲੋਕ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਲ ਲੈਣਗੇ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣਗੇ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਬਿੱਲ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ।.

ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਭੋਜਨ ਨੂੰ ਸੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੁਆਦ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਤਿਆਰੀ, ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਮੈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਚਲਾਕ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਅਤੇ ROI ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਓਪਸ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੈਮੋ ਕਦੋਂ ਥੀਏਟਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਸਮੱਸਿਆ ਉਧਾਰ ਲਓ, ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪੈਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।.

ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਕਰੀਅਰ ਰਸਤਾ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ, ਇਨ-ਹਾਊਸ, ਸਟੂਡੀਓ, ਜਾਂ ਏਜੰਸੀ?

ਕੋਈ ਇੱਕ ਪੌੜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਸੁਤੰਤਰ ਲੋਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪਾਇਲਟਾਂ 'ਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਦਾਅਵਤ/ਕਾਲ ਪੈਟਰਨ ਹੈ। ਬੁਟੀਕ ਸਟੂਡੀਓ ਇੱਕ ਟੀਮ ਵੇਚਦੇ ਹਨ। ਇਨ-ਹਾਊਸ ਏਆਈ ਲੀਡਾਂ ਨੂੰ ਤਨਖਾਹ, ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਉਤਪਾਦਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਪੈਕੇਜ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਅਤੇ ਆਡਿਟ। ਏਜੰਸੀ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ SOW ਨਰਮ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਹੱਥਾਂ ਦਾ ਜੋੜਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੁਤੰਤਰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਰੋਮਾਂਟਿਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖੋਜ ਦੀ ਗਲਤ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ। ਇਨ-ਹਾਊਸ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਮਨੋਨੀਤ ਜਾਦੂਗਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ।.

ਮੈਂ ਇੱਕ AI ਸਲਾਹਕਾਰ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਾਂ?

ਇੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਨਹੀਂ। ਟਿਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਸਹਾਇਤਾ ਨੇਤਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈਂਡਆਫ ਵਾਲੀਆਂ ਓਪਸ ਟੀਮਾਂ, ਜਾਂ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਨੱਬੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ PDF ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦਾ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਟੈਟੂ ਨਹੀਂ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਸ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪੇਂਟ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸੀ। ਸਾਧਨ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰੀ, ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਕੋਲ ਮੌਕਾ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਨਿਰਣਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਹਰ ਹੋ।.

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ ਜਾਂ ਗਲੋਸੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣੀਏ?

ਪਹਿਲਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਆਡਿਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਮੂਨਸ਼ਾਟ ਮਾਡਲ। ਸਬੂਤ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸਕੋਪਡ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ, ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਲਕਾਂ ਨਾਲ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਾਇਲਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪਲੇਬੁੱਕ ਜੋ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਵਰਤਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਸਾਬਕਾ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ, ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਓਪਸ ਕੰਮ, ਜਾਂ ਫਰੈਕਸ਼ਨਲ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦੀ ਕਾਢ ਨਾ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਹਾਣੀ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਕੀ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰੋਗੇ, ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢੋ।.

ਮੈਨੂੰ AI ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਕੰਮ ਅਤੇ ਰਿਟੇਨਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਗਾਓ। ਇੱਕ ਖੋਜ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਉਲਝਣ ਨੂੰ ਅਨਬਲੌਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਰਿਟੇਨਰ ਸਮਰੱਥਤਾ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਚੈੱਕ-ਇਨ, ਅਤੇ ਫਰੈਕਸ਼ਨਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਬਿਲਡ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। SOWs ਨੂੰ ਇਹ ਨਾਮ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਕੀਤਾ" ਕੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ। ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਆਮ ਹੈ: ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀ ਖੋਜ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਪਾਇਲਟ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਰਿਟੇਨਰ। ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਡੇ-ਰੇਟ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਕੰਮ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬੈਠੋ।.

ਮੈਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਕੀ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ?

ਉਸ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਇੱਕ ਟੀਮ ਜੋ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਦੇ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ। ਗੁਪਤਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲੌਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਜੋਖਮ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹੈ। ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ ਅਤੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਪਾੜਾ ਲੱਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਨਾ ਡਰਾਓ ਜਦੋਂ ਦੋ-ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਰੀਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ।.

ਡੈਮੋ ਕਦੋਂ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ?

ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਸਟੈਕ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੇ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਡੇਟਾ, ਇਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਜੋਖਮ ਦੀ ਭੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ। ਦੱਸਣ ਲਈ ਦੇਖੋ: ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ, ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਦਾ ਕੋਈ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਜਾਂ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ, ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਔਜ਼ਾਰ ਚੁਣੋ। ਨਿਰਣਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ। ਸਟੈਕ ਪਹਿਰਾਵਾ ਹੈ।.

ਸੁਤੰਤਰ ਏਆਈ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ ਜਾਂ ਸਟੂਡੀਓ-ਆਕਾਰ ਵਾਲੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਨੂੰ ਖਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੈੱਟਅੱਪ: ਸਕੋਪ, IP, ਗੁਪਤਤਾ, ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ; ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇੱਕ SOW; ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਨੋਟ, ਫੈਸਲਾ ਲੌਗ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ; ਨਾਲ ਹੀ ਉਹ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਫਸੀਆਂ ਹਨ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਦਿਖਾਓ। ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਭੂਤ ਨਾ ਬਣੋ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪਾਇਲਟ ਫਿਸਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਇੰਨੀ ਜਲਦੀ ਕਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਸੀਂ ਹੀ ਚੀਜ਼ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦਿਨ-ਦਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਗਏ। ਸਿਖਾਓ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ, ਸੌਂਪ ਦਿਓ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਐਨਆਈਐਸਟੀ - nvlpubs.nist.gov

2. ਐਨਆਈਐਸਟੀ - airc.nist.gov

3. ਆਈਸੀਓ - ico.org.uk

4. ਐਨਸੀਐਸਸੀ - www.ncsc.gov.uk

5. ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. ਓਪਨਏਆਈ - ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ - developers.openai.com

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ