ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ GPT ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਛਾਲਦੇ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਸ਼ਬਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਵਾਂ, ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਸਧਾਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: GPT ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ । ਉਪਯੋਗੀ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਚਾਰ ਸ਼ਬਦ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ - ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਦੂ ਮੈਸ਼ਅੱਪ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਇਸਨੂੰ ਤੋੜਦੀ ਹੈ: ਕੁਝ ਰਾਏ, ਹਲਕੇ ਵਿਛੋੜੇ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ। 🧠✨
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਕੀ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
🔗 ਏਆਈ ਟ੍ਰੇਨਰ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਆਧੁਨਿਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਪਿੱਛੇ ਭੂਮਿਕਾ, ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ।
🔗 ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ।
🔗 ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI ਕੀ ਹੈ: ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ, ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ, ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ।
ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ: GPT ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
GPT = ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ।
-
ਜਨਰੇਟਿਵ - ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
-
ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ - ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।
-
ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ - ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ: ਇੱਕ GPT ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ [1][2]।
ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ 🤷♀️
ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦ ਬੋਰਿੰਗ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ GPTs ਜਨਰੇਟਿਵ , ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਨਿੱਪਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ - ਉਹ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ , ਉਹ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ , ਉਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ [2] ਨਾਲੋਂ ਲੰਬੀ-ਸੀਮਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਬੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ GPTs ਸਵੇਰੇ 2 ਵਜੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਅਜੀਬ ਮਦਦਗਾਰ ਕਿਉਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ regex ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇੱਕ lasagna ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ... ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਕੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਬਿੱਟ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਹੋ? ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੰਨੇ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ [2]।
GPT ਨੂੰ ਕੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ✅
ਆਓ ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਣੀਏ-ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਸ਼ਬਦ ਪ੍ਰਚਾਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। GPTs ਰਹੱਸਵਾਦੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ:
-
ਸੰਦਰਭ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ - ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੋਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕਸੁਰਤਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ [2]।
-
ਟ੍ਰਾਂਸਫਰਬਿਲਟੀ - ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਨੁਕੂਲਤਾ [1] ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
-
ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਟਿਊਨਿੰਗ - ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਰਾਹੀਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ (RLHF) ਗੈਰ-ਸਹਾਇਕ ਜਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦੀ ਹੈ [3]।
-
ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵਿਕਾਸ - ਨਵੇਂ GPT ਚਿੱਤਰਾਂ (ਅਤੇ ਹੋਰ) ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮਝ [4] ਵਰਗੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਹਾਂ। ਪਰ ਪੈਕੇਜ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ - ਅਕਸਰ ਅਜੀਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਹਾਵਣਾ - ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੱਚੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
“GPT ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ” ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ 🧩
ਜਨਰੇਟਿਵ
ਇਹ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇੱਕ ਕੋਲਡ ਈਮੇਲ ਮੰਗੋ ਅਤੇ ਇਹ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਹੀ ਇੱਕ ਲਿਖ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ
ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਛੂਹੋ, ਇੱਕ GPT ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਡੇ ਟੈਕਸਟ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਭਾਸ਼ਾਈ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੋਖ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਰਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ [1] ਰਾਹੀਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਥਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲ ਸਕੋ।
ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ
ਇਹ ਉਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਇਆ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਪਰਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕਦਮ 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਟੋਕਨ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਨੂੰ ਸਕਿਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਝਪਕਣਾ, ਪਰ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈਯੋਗ [2]।
GPTs ਨੂੰ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਪਰ ਬਹੁਤ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ) 🧪
-
ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ - ਵੱਡੇ ਟੈਕਸਟ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਟੋਕਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ; ਇਹ ਆਮ ਭਾਸ਼ਾ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
-
ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ - ਮਨੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੇ ਆਦਰਸ਼ ਜਵਾਬ ਲਿਖਦੇ ਹਨ; ਮਾਡਲ ਉਸ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ [1]।
-
ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ (RLHF) - ਮਨੁੱਖ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਇਨਾਮ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ InstructGPT ਵਿਅੰਜਨ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਚੈਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ [3] ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਦਦਗਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਇਆ।
ਕੀ GPT, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਜਾਂ LLM ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ? ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ, ਪਰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ 🧭
-
ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ - ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ।
-
ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) - ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ਬਦ।
-
GPT - ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਅਧਾਰਤ LLM ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ OpenAI [1][2] ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਹਰ GPT ਇੱਕ LLM ਅਤੇ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਮਾਡਲ ਇੱਕ GPT ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ - ਆਇਤਾਕਾਰ ਅਤੇ ਵਰਗ ਸੋਚੋ।
ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਲੈਂਡ ਵਿੱਚ "GPT ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ" ਕੋਣ 🎨🖼️🔊
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦ ਅਜੇ ਵੀ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਹਿੱਸੇ ਰੂਪ-ਰੇਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਕਈ ਇਨਪੁਟ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ-ਯੋਗ GPTs ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਪਾਰ-ਆਫ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ [4] ਵੇਖੋ।
ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਸਹੀ GPT ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਏ 🧰
-
ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਨਾ - ਇੱਕ ਆਮ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਓ; ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਸੰਪੂਰਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੈ [1]।
-
ਸਥਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਜਾਂ ਨੀਤੀ-ਭਾਰੀ ਕਾਰਜ - ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਕ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਤਰਜੀਹ-ਅਧਾਰਤ ਟਿਊਨਿੰਗ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ [1][3]।
-
ਵਿਜ਼ਨ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਭਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ - ਮਲਟੀਮੋਡਲ GPTs ਭੁਰਭੁਰਾ OCR-ਸਿਰਫ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ [4] ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਚਾਰਟਾਂ, ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
-
ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ - ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜੋਖਮ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਗੇਟ ਸੈੱਟ ਕਰੋ [5]।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ, ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ - ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ 🧯
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰੈੱਡ-ਟੀਮਿੰਗ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਵਿਕਰੇਤਾ-ਨਿਰਪੱਖ ਜੋਖਮ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੈਪ ਕਰਨਾ ਹੈ। NIST ਦਾ AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸ਼ਾਸਨ, ਨਕਸ਼ਾ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਠੋਸ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ [5]।
ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਸੰਬੰਧੀ ਆਮ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 🗑️
-
"ਇਹ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ ਜੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।"
ਨਹੀਂ। ਕੋਰ GPT ਵਿਵਹਾਰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਨੈਕਸਟ-ਟੋਕਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ; ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਡਿਫਾਲਟ ਨਹੀਂ ਹੈ [1][2]। -
"ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਸੱਚ।"
ਸਕੇਲ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤਰਜੀਹ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਾਡਲ ਮਦਦਗਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਵਿਧੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਅਣਟਿਊਨਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹੀ RLHF [3] ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। -
"ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ OCR ਹੈ।"
ਨਹੀਂ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ GPTs ਵਧੇਰੇ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ [4]।
ਪਾਰਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇੱਕ ਜੇਬ ਵਿਆਖਿਆ 🍸
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪੁੱਛੇ ਕਿ GPT ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ , ਤਾਂ ਇਹ ਅਜ਼ਮਾਓ:
"ਇਹ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਹੈ - ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ AI ਜਿਸਨੇ ਵੱਡੇ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖੇ, ਫਿਰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕੇ।" [1][2][3]
ਛੋਟਾ, ਦੋਸਤਾਨਾ, ਅਤੇ ਇੰਨਾ ਬੇਤੁਕਾ ਕਿ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਕੁਝ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ।
GPT ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ-ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਕਫਲੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ 🛠️
-
ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ ਅਤੇ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ - ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟ, ਵਿਕਲਪਿਕ ਸੁਰਖੀਆਂ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰ ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
-
ਡੇਟਾ-ਟੂ-ਨੈਰੇਟਿਵ - ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸਾਰਣੀ ਚਿਪਕਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰ ਮੰਗੋ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੋ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਘਟਾਓ।
-
ਕੋਡ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ - ਇੱਕ ਔਖੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਕੁਝ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
-
ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਟ੍ਰਾਈਏਜ - ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਪਲੱਸ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਜੋੜੋ: "ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ, ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ, ਦੋ ਅਗਲੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।"
-
ਨੀਤੀ-ਜਾਗਰੂਕ ਆਉਟਪੁੱਟ - ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਲਈ ਸੁਧਾਰੋ ਜਾਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿਓ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਇੱਕੋ ਤਿੱਕੜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤਰਕ [1][2]।
ਡੂੰਘੀ-ਡਾਈਵ ਕੋਨਾ: ਇੱਕ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਗਲਤੀ ਵਾਲੇ ਰੂਪਕ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ 🧮
ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਘਣਾ ਪੈਰਾ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੱਪ ਕੌਫੀ ਪੀ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਨਸਿਕ ਸਟਿੱਕੀ ਨੋਟਸ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਚੋਣਵਾਂ ਫੋਕਸ ਧਿਆਨ । ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਟੋਕਨ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਦੂਜੇ ਟੋਕਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿੰਨਾ "ਧਿਆਨ ਭਾਰ" ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਕਈ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰ ਕਈ ਪਾਠਕਾਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਈਲਾਈਟਸ ਨਾਲ ਸਕਿਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ [2]। ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ, ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਚਿਪਕਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ: ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਜਵਾਬ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ
-
ਕੀ GPT, ChatGPT ਵਰਗਾ ਹੀ ਹੈ?
ChatGPT ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਅਨੁਭਵ ਹੈ ਜੋ GPT ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਪਰਿਵਾਰ, UX ਦੀ ਵੱਖਰੀ ਪਰਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੂਲਿੰਗ [1]। -
ਕੀ GPT ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਨਹੀਂ। ਕੁਝ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਚਿੱਤਰਾਂ (ਅਤੇ ਹੋਰ) ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ [4]। -
ਕੀ ਮੈਂ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ GPT ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ। ਸੁਰ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਤਰ, ਸਿਸਟਮ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਜਾਂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ [1][3]। -
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਕੀ?
ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਪਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰੂਪ ਦਿਓ [5]।
ਅੰਤਿਮ ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਝ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: GPT ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੇ ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਇਆ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੌੜਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਦਾਇਤ ਟਿਊਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੇ - ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਜਨਰਲਿਸਟ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਤਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ? ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਵਿਸ ਆਰਮੀ ਚਾਕੂ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬਲੇਡ ਖੋਜਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ... ਫਿਰ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ, ਪੜ੍ਹਿਆ ਨਹੀਂ।
-
ਜੀਪੀਟੀ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ : ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ।
-
ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਿੰਥੇਸਿਸ + ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ + ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਸੰਦਰਭ ਹੈਂਡਲਿੰਗ [1][2]।
-
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਫੀਡਬੈਕ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ [1][3]।
-
ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋ: ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ, ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ, ਜੋਖਮ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ [1][3][5]।
-
ਸਿੱਖਦੇ ਰਹੋ: ਮੂਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਪੇਪਰ, ਓਪਨਏਆਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਐਨਆਈਐਸਟੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ [1][2][5] ਨੂੰ ਛੱਡੋ।
ਹਵਾਲੇ
[1] ਓਪਨਏਆਈ - ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ (ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ, ਮਾਡਲ)
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[2] ਵਾਸਵਾਨੀ ਅਤੇ ਹੋਰ, "ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" (ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ)
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[3] ਓਯਾਂਗ ਅਤੇ ਹੋਰ, "ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ" (InstructGPT / RLHF)
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[4] OpenAI - GPT-4V(ਆਇਜ਼ਨ) ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ (ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ)
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
[5] NIST - AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਾ (ਵਿਕਰੇਤਾ-ਨਿਰਪੱਖ ਸ਼ਾਸਨ)
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ