ਕਈ ਵਾਰ AI ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਜਾਦੂਈ ਚਾਲ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸਵਾਲ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬਾਮ - ਇੱਕ ਚੁਸਤ, ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਵਾਬ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਕਰਵਬਾਲ ਹੈ: ਹਰ "ਜੀਨੀਅਸ" ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਅਸਲ ਲੋਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਧੱਕਦੇ, ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਟ੍ਰੇਨਰ , ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਅਜੀਬ, ਮਜ਼ਾਕੀਆ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਆਓ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਟ੍ਰੇਨਰ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਭੂਮਿਕਾ ਕਿਸੇ ਦੀ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਏਆਈ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਕੀ ਹੈ: ਇਸ ਬਜ਼ਵਰਡ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਸੱਚਾਈ
AI ਆਰਬਿਟਰੇਜ, ਇਸਦੇ ਜੋਖਮਾਂ, ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
🔗 ਏਆਈ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਲੋੜਾਂ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ
AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਸਟੋਰੇਜ ਲੋੜਾਂ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
🔗 AI ਦਾ ਪਿਤਾ ਕੌਣ ਹੈ?
ਏਆਈ ਦੇ ਮੋਢੀਆਂ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਉਤਪਤੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਠੋਸ AI ਟ੍ਰੇਨਰ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? 🏆
ਇਹ ਬਟਨ ਦਬਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟ੍ਰੇਨਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਮਿਸ਼ਰਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ:
-
ਧੀਰਜ (ਬਹੁਤ ਕੁਝ) - ਮਾਡਲ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦੇ। ਟ੍ਰੇਨਰ ਉਹੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਟਿਕ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।
-
ਸੂਖਮ ਸੂਖਮਤਾ - ਵਿਅੰਗ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ, ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਕਿਨਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ [1]।
-
ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਰ - ਅੱਧਾ ਕੰਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਿਖਣਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦਾ।
-
ਉਤਸੁਕਤਾ + ਨੈਤਿਕਤਾ - ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟ੍ਰੇਨਰ ਸਵਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਜਵਾਬ "ਤੱਥਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ" ਹੈ ਪਰ ਸਮਾਜਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੋਲ਼ਾ ਹੈ - AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਾ [2]।
ਸੌਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਹੀਏ ਤਾਂ: ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਨਰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧਿਆਪਕ, ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਪਾਦਕ, ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਨੈਤਿਕਤਾਵਾਦੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਟ੍ਰੇਨਰ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (ਕੁਝ ਖਾਸੀਅਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 😉)
| ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਕਿਸਮ | ਕੌਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ | ਆਮ ਤਨਖਾਹ | ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ) |
|---|---|---|---|
| ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਰ | ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਬਾਰੀਕ ਵੇਰਵੇ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ | ਘੱਟ-ਦਰਮਿਆਨਾ $$ | ਬਿਲਕੁਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ; ਜੇਕਰ ਲੇਬਲ ਢਿੱਲੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੂਰੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ [3] 📊 |
| RLHF ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ | ਲੇਖਕ, ਸੰਪਾਦਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ | ਦਰਮਿਆਨਾ–ਉੱਚ $$ | ਮਨੁੱਖੀ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਰ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ [1] |
| ਡੋਮੇਨ ਟ੍ਰੇਨਰ | ਵਕੀਲ, ਡਾਕਟਰ, ਮਾਹਰ | ਪੂਰੇ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ 💼 | ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। |
| ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਅਕ | ਨੈਤਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਲੋਕ | ਦਰਮਿਆਨਾ $$ | ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਚੇ [2][5] |
| ਕਰੀਏਟਿਵ ਟ੍ਰੇਨਰ | ਕਲਾਕਾਰ, ਕਹਾਣੀਕਾਰ | ਅਣਪਛਾਤੇ 💡 | ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿ ਕੇ AI ਨੂੰ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਗੂੰਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ [5] |
(ਹਾਂ, ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਖੁਦ ਹੀ ਹੈ।)
ਇੱਕ ਏਆਈ ਟ੍ਰੇਨਰ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ
ਤਾਂ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ? ਘੱਟ ਗਲੈਮਰਸ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੋਚੋ:
-
AI-ਲਿਖੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤੱਕ ਦਰਜਾ ਦੇਣਾ (ਕਲਾਸਿਕ RLHF ਕਦਮ) [1]।
-
ਉਲਝਣਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁੱਕਰ ਮੰਗਲ ਨਹੀਂ ਹੈ)।
-
ਚੈਟਬੋਟ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਲੱਗਣ।
-
ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਦੇ ਪਹਾੜਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ - ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ [3]।
-
ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ "ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ" ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ [2]।
ਇਹ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਬੁਝਾਰਤ ਹੈ, ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਬੁਝਾਰਤ ਹੈ। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਤੋਤੇ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬੋਲਣਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਸਗੋਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਇਹੀ ਮਾਹੌਲ ਹੈ। 🦜
ਟ੍ਰੇਨਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, AI ਇਹ ਕਰੇਗਾ:
-
ਆਵਾਜ਼ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹੈ।
-
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੋਕ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਫੈਲਾਓ (ਡਰਾਉਣੀ ਸੋਚ)।
-
ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਜਾਂ ਹਮਦਰਦੀ ਦੀ ਬਿਲਕੁਲ ਘਾਟ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
-
ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੋ।
ਟ੍ਰੇਨਰ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ "ਗੰਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਚੀਜ਼ਾਂ" - ਸਲੈਂਗ, ਨਿੱਘ, ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਬੇਢੰਗੇ ਰੂਪਕ - ਵਿੱਚ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਗਾਰਡਰੇਲ ਵੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ [2][5]।
ਹੁਨਰ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
ਇਸ ਮਿੱਥ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੀਐਚਡੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ:
-
ਲਿਖਣਾ + ਸੰਪਾਦਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ - ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਪਰ ਕੁਦਰਤੀ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ [1]।
-
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੋਚ - ਵਾਰ-ਵਾਰ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ।
-
ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ - ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਕਦੋਂ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ [2]।
-
ਧੀਰਜ - ਕਿਉਂਕਿ AI ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ ਫੜਦਾ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਹੁਨਰਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਹਾਰਤ ਲਈ ਬੋਨਸ ਅੰਕ।
ਕਿੱਥੇ ਟ੍ਰੇਨਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ 🌍
ਇਹ ਕੰਮ ਸਿਰਫ਼ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:
-
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ - ਬਾਰਡਰਲਾਈਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮ ਲਿਖਣਾ (ਸਿਹਤ AI ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ) [2]।
-
ਵਿੱਤ - ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਬਿਨਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ-ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ [2]।
-
ਪ੍ਰਚੂਨ - ਬ੍ਰਾਂਡ ਟੋਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣਾ [5]।
-
ਸਿੱਖਿਆ - ਟਿਊਸ਼ਨ ਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਰਪ੍ਰਸਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਬਣਾਉਣਾ [5]।
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ: ਜੇਕਰ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ AI ਦੀ ਸੀਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਨਰ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਾ ਬਿੱਟ (ਇਸਨੂੰ ਛੱਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ)
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਭਾਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ, AI ਰੂੜ੍ਹੀਵਾਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰੇਨਰ RLHF ਜਾਂ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਨਿਯਮਾਂ ਵਰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਦਦਗਾਰ, ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ [1][5]।
ਉਦਾਹਰਨ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਬੋਟ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਨਰ ਇਸਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਯਮ ਪੁਸਤਕ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਨਾ ਵਾਪਰੇ। ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੈ [2]।
ਨਾ-ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਪੱਖ
ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਚਮਕਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟ੍ਰੇਨਰ ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ:
-
ਇਕਸਾਰਤਾ - ਬੇਅੰਤ ਲੇਬਲਿੰਗ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
-
ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਥਕਾਵਟ - ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਜਾਂ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ [4]।
-
ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਘਾਟ - ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹੀ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟ੍ਰੇਨਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।
-
ਨਿਰੰਤਰ ਬਦਲਾਅ - ਔਜ਼ਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਟ੍ਰੇਨਰਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ "ਦਿਮਾਗ" ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦਾ ਰੋਮਾਂਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਦੇ ਲੁਕਵੇਂ ਐਮਵੀਪੀ
ਤਾਂ, ਏਆਈ ਟ੍ਰੇਨਰ ਕੌਣ ਹਨ? ਉਹ ਕੱਚੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਏਆਈ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਾਂਗ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਅਨ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ - ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪਰ ਵਰਤਣਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।
ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਚੈਟਬੋਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸੁਰ ਵਿੱਚ" ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਨਰ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰੋ। ਉਹ ਸ਼ਾਂਤ ਅੰਕੜੇ ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਗਣਨਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਜੋੜਦੇ ਹਨ [1][2][5]।
ਹਵਾਲੇ
[1] ਓਯਾਂਗ, ਐਲ. ਐਟ ਅਲ. (2022)। ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ (ਇੰਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨਜੀਪੀਟੀ) ਨਾਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ। ਨਿਊਰਿਪਸ। ਲਿੰਕ
[2] NIST (2023)। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਫਰੇਮਵਰਕ (AI RMF 1.0)। ਲਿੰਕ
[3] ਨੌਰਥਕੱਟ, ਸੀ. ਐਟ ਅਲ. (2021)। ਟੈਸਟ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਲੇਬਲ ਗਲਤੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਊਰਿਪਸ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ। ਲਿੰਕ
[4] WHO/ILO (2022)। ਕੰਮ 'ਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼। ਲਿੰਕ
[5] ਬਾਈ, ਵਾਈ. ਐਟ ਅਲ. (2022)। ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਏਆਈ: ਏਆਈ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ। ਆਰਐਕਸਿਵ। ਲਿੰਕ