ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ: ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਧੁੰਦਲਾਪਣ, ਗੜਬੜ, ਦੁਹਰਾਓ, ਜਾਂ ਸ਼ੈਲੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਸਫਲਤਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:
ਨਿਯੰਤਰਣ : ਪਹਿਲਾਂ ਟੀਚਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਣਚਾਹੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕੋ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ : ਅਸਪਸ਼ਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਲਹਿਦਗੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧੁੰਦਲਾਪਣ, ਕਲੀਚ, ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ।
ਸੰਤੁਲਨ : ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹਿਣ।
ਟੈਸਟਿੰਗ : ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਇੱਕੋ ਗਲਤੀ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਐਕਸਕਲੂਜ਼ਨ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰੋ।
ਫਿੱਟ : ਕੰਮ ਨਾਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰੋ, ਭਾਵੇਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਲਿਖਣਾ, ਸਮਰਥਨ ਜਵਾਬ, ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਹੋਵੇ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਖੋਜ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਜ਼ਿੰਦਾ ਹੈ? ਅੱਜ ਵਿਗਿਆਨ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ?
ਜੀਵਨ, ਚੇਤਨਾ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਦੀਆਂ AI ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
🔗 AI ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਊਰਜਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ?
ਸਿਖਲਾਈ ਬਨਾਮ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਗਤਾਂ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ।.
🔗 ਏਆਈ ਦੀ ਖੋਜ ਕਦੋਂ ਹੋਈ? ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਇਤਿਹਾਸ ਸਮਾਂਰੇਖਾ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਧੁਨਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤੱਕ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮੀਲ ਪੱਥਰਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
AI ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੀ ਹੈ? 🧠
ਇੱਕ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ
ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ:
-
"ਨਰਮ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਔਰਤ ਦਾ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪੋਰਟਰੇਟ ਬਣਾਓ"
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
-
“ਕੋਈ ਧੁੰਦਲਾਪਣ ਨਹੀਂ”
-
"ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਉਂਗਲਾਂ ਨਹੀਂ"
-
"ਕੋਈ ਕਾਰਟੂਨ ਸ਼ੈਲੀ ਨਹੀਂ"
-
“ਕੋਈ ਵਿਗੜੀ ਹੋਈ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ”
-
"ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ"
ਉਹ ਦੂਜਾ ਹਿੱਸਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੈ।.
ਇੱਕ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅਣਚਾਹੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਕਲੱਬ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਾਊਂਸਰ ਵਾਂਗ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਰਾਤ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਆਉਣਗੀਆਂ 🚪
ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਕਸਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ:
-
ਸਟਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਟੂਲ
-
ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ
-
ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ। ਕਈ ਵਾਰ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਪਹੀਏ ਵਾਲੀ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਕਾਰਟ ਵਾਂਗ।.
AI ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਇੰਨਾ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ 📌
ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਜਲਦੀ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ - AI ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਸਮਝ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।.
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਸਿੱਖੇ ਹੋਏ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਕਬਾੜ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਮੰਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਨਰਮ ਕਲਪਨਾ ਪੋਰਟਰੇਟ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮੂਥ ਪਲਾਸਟਿਕ ਸਕਿਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਟੈਕਸਟ ਤੈਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਰੂਪਰੇਖਾ ਆਮ ਫਿਲਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।.
ਇਸੇ ਲਈ AI ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ।
ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ:
-
ਸ਼ੁੱਧਤਾ - ਤੁਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹੋ
-
ਇਕਸਾਰਤਾ - ਘੱਟ ਬੇਤਰਤੀਬ ਹੈਰਾਨੀਆਂ
-
ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ - ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਫਾਈ
-
ਸਟਾਈਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਾਪਸੰਦ ਦਿੱਖਾਂ ਜਾਂ ਸੁਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ
-
ਗਲਤੀ ਘਟਾਉਣਾ - ਆਮ ਨੁਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ
-
ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ - ਘੱਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ
ਮੇਰੀ ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਅਕਸਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ "ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ" ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜੋੜਨਾ ਦਸ ਵਾਧੂ ਵਰਣਨਯੋਗ ਸ਼ਬਦ ਜੋੜਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਗਿਣਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? ✅✨
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੇਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ, ਖਾਸ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ।
ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਗੁਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
-
ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ
-
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪੋਰਟਰੇਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ "ਕਾਰਟੂਨ, ਐਨੀਮੇ, ਘੱਟ ਵੇਰਵੇ" ਵਰਗੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।.
-
-
ਸੰਭਾਵਿਤ ਗਲਤੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ
-
ਹੱਥਾਂ, ਚਿਹਰੇ, ਟੈਕਸਟ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਧੁੰਦਲਾਪਣ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਲਈ - ਇਹ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨ ਹਨ।.
-
-
ਸਾਫ਼ ਰਹਿਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟਾ
-
ਵੱਡੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਔਖੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।.
-
-
ਜਨੂੰਨੀ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ ਖਾਸ
-
"ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਉਂਗਲਾਂ ਨਾ ਹੋਣ", "ਮਨੁੱਖੀ ਜੋੜ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਸਾਰੀਆਂ ਜੈਵਿਕ ਅਨਿਯਮਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ" ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਹੁਣ ਆਓ।.
-
-
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ
-
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
-
ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਕਸਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
-
ਬਹੁਤ ਅਸਪਸ਼ਟ - "ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਓ"
-
ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੌੜਾ - "ਕੁਝ ਵੀ ਬਦਸੂਰਤ ਨਹੀਂ"
-
ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਰੋਧੀ - "ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਰ ਕੋਈ ਪਰਛਾਵਾਂ ਨਹੀਂ, ਬਣਤਰ ਨਹੀਂ, ਚਮੜੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਨਹੀਂ"
-
ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ - ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬੇਅੰਤ ਕੀਵਰਡ ਡੰਪਿੰਗ
ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ: ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੜਕਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ AI ਨਹੀਂ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ 🚗
ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਰੂਪਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ GPS ਤੋਂ ਦਲਦਲ ਦੇ ਰਸਤੇ ਹਟਾਉਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।.
ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ - AI ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਆਮ ਤਰੀਕੇ 📊
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਹੈ ਜੋ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ , LLM ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ , ਅਤੇ API ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ।
| ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸ਼ੈਲੀ | ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ | ਉਦਾਹਰਨ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ | ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਆਮ ਗਲਤੀ |
|---|---|---|---|---|
| ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ | ਏਆਈ ਚਿੱਤਰ | “ਧੁੰਦਲਾਪਣ, ਸ਼ੋਰ, ਘੱਟ ਕੁਆਲਿਟੀ, ਪਿਕਸਲੇਟਿਡ” | ਸਪੱਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਗੜਬੜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ |
| ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸੁਧਾਰ | ਪੋਰਟਰੇਟ, ਪਾਤਰ | "ਵਾਧੂ ਉਂਗਲਾਂ, ਬੁਰੇ ਹੱਥ, ਵਿਗੜਿਆ ਚਿਹਰਾ" | ਕਲਾਸਿਕ ਮਨੁੱਖੀ-ਚਿੱਤਰ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਮੁੱਖ ਪੋਰਟਰੇਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਜਾਣਾ |
| ਸਟਾਈਲ ਅਲਹਿਦਗੀ | ਕਲਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ | "ਕਾਰਟੂਨ, ਐਨੀਮੇ, ਕਾਮਿਕ ਸ਼ੈਲੀ, ਓਵਰਸੈਚੁਰੇਟਿਡ" | ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੋਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ | ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸਟਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਬਲਾਕ ਕਰਨਾ, ਅਜੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ |
| ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਸਫ਼ਾਈ | ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਟ, ਮੌਕਅੱਪ | "ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਿਛੋਕੜ, ਟੈਕਸਟ, ਵਾਟਰਮਾਰਕ" | ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਵੇਰਵੇ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਾ |
| ਵਸਤੂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ | ਦ੍ਰਿਸ਼ ਉਤਪਤੀ | "ਨਾ ਕਾਰਾਂ, ਨਾ ਭੀੜ, ਨਾ ਜਾਨਵਰ" | ਅਣਚਾਹੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ |
| ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਟੋਨ ਕੰਟਰੋਲ | ਏਆਈ ਲਿਖਣਾ | "ਕੋਈ ਗਾਲੀ-ਗਲੋਚ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਦੁਹਰਾਓ ਨਹੀਂ" | ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਇੰਨੀ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਲਿਖਣਾ ਲੱਕੜ ਦਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। |
| ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਲਟਰਿੰਗ | ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ | "ਕੋਈ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਰਾਜਨੀਤੀ ਨਹੀਂ" | ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਇਹ ਹਰ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਫਾਰਮੈਟ ਕੰਟਰੋਲ | ਢਾਂਚਾਗਤ ਆਉਟਪੁੱਟ | "ਕੋਈ ਟੇਬਲ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਬੁਲੇਟ ਓਵਰਲੋਡ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਇਮੋਜੀ ਨਹੀਂ" | ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮਦਦਗਾਰ | ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ... ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ |
ਪੈਟਰਨ ਵੇਖੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਸਫਲਤਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
ਪਰਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੇਰਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ⚙️
ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੌਰਾਨ ਕੁਝ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਚਿੱਤਰ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਂਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਂ, ਇਹ ਸਰਲ ਰੂਪ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਹੱਥ ਨਾਲ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾੜੇ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਦੂਰ ਧੱਕਦੇ ਹੋਏ। ਡਿਫਿਊਜ਼ਰ 'ਤੇ ਬਣੇ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ, ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ API ਸਤਹ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ negative_prompt_embeds
ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ:
-
ਸੁਰ
-
ਬਣਤਰ
-
ਵਰਜਿਤ ਵਿਸ਼ੇ
-
ਸ਼ੈਲੀ ਸੀਮਾਵਾਂ
-
ਦੁਹਰਾਓ ਨਿਯੰਤਰਣ
-
ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ
ਏਆਈ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਮੈਜਿਕ ਸਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕੋ ਹਦਾਇਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ । ਜੋ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ:
-
ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਬਹੁਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ।
-
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਹੈ।
-
ਹਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਟਕਰਾਅ
-
ਮਾਡਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲਦਾ।
-
ਇੱਕ ਪਾਸ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ।
ਅਤੇ ਹਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੂਸਰੇ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਮੋਢੇ ਚੜ੍ਹਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। AI ਇੱਕੋ ਸਾਹ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੱਦੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ 😬
ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ AI ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 🎨🖼️
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਜਦੋਂ ਲੋਕ AI ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ , ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਕਲਾਸਿਕ ਗਲਤੀਆਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਬਦਨਾਮ ਹਨ:
-
ਵਾਧੂ ਅੰਗ
-
ਵਿਗੜੇ ਹੋਏ ਹੱਥ
-
ਅਜੀਬ ਅੱਖਾਂ
-
ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ
-
ਚਿੱਕੜ ਭਰੀਆਂ ਬਣਤਰਾਂ
-
ਬੇਤਰਤੀਬ ਟੈਕਸਟ
-
ਘੱਟ ਵੇਰਵਾ
-
ਜ਼ਿਆਦਾ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ
-
ਬੇਤਰਤੀਬ ਰਚਨਾਵਾਂ
ਤਾਂ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਹ ਹੈ:
-
"ਸੁਨਹਿਰੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਈਟ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਨੇਮੈਟਿਕ ਪੋਰਟਰੇਟ"
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
-
“ਧੁੰਦਲਾਪਣ, ਵਾਧੂ ਉਂਗਲਾਂ, ਵਿਗੜਿਆ ਚਿਹਰਾ, ਮਾੜੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਘੱਟ ਵੇਰਵੇ, ਟੈਕਸਟ, ਵਾਟਰਮਾਰਕ, ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ”
ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਾਈਟ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ।.
ਚੰਗੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਅਕਸਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ:
-
ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮੁੱਦੇ
-
ਮਾੜੇ ਹੱਥ, ਵਾਧੂ ਉਂਗਲਾਂ, ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਅੰਗ
-
-
ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦੇ
-
ਘੱਟ ਕੁਆਲਿਟੀ, ਧੁੰਦਲਾ, ਰੌਲਾ ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਪਿਕਸਲੇਟਿਡ
-
-
ਰਚਨਾ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦੇ
-
ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਵਿਸ਼ਾ, ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਲਟਰ
-
-
ਸ਼ੈਲੀ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ
-
ਕਾਰਟੂਨ, ਐਨੀਮੇ, ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਮੜੀ, ਓਵਰਸੈਚੁਰੇਟਿਡ
-
-
ਅਵਾਰਾ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ
-
ਵਾਟਰਮਾਰਕ, ਟੈਕਸਟ, ਲੋਗੋ, ਫਰੇਮ
-
ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਾ ਕਰੋ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਤੇ ਤੋਂ ਕਾਪੀ ਕੀਤੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੂਚੀਆਂ ਸੁੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਇੱਕ ਦੀਵੇ ਉੱਤੇ ਸੋਲਾਂ ਕੰਬਲ ਸੁੱਟਣ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਵਰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਮਰਾ ਧੁੰਦਲਾ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਲੰਬੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
-
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਲਝਾਓ
-
ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨਾ
-
ਸਮਤਲ ਬਣਤਰ
-
ਚੰਗੇ ਵੇਰਵੇ ਹਟਾਓ
-
ਨਿਰਜੀਵ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਣਾਓ
ਤਾਂ ਹਾਂ, ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ - ਬਸ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਕਰੋ।.
ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਲਈ AI ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ✍️💬
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਿਰਫ਼ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਲਿਖਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਚੈਟਬੋਟਸ, ਸਹਾਇਤਾ ਸਹਾਇਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ।
ਟੈਕਸਟ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਬਚਣ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ:
-
ਦੁਹਰਾਓ
-
ਕਲੀਚੇ
-
ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ
-
ਹਮਲਾਵਰ ਵਿਕਰੀ ਭਾਸ਼ਾ
-
ਇਮੋਜੀ
-
ਬੁਲੇਟ ਓਵਰਲੋਡ
-
ਕਿਆਸਅਰਾਈਆਂ
-
ਅਸਮਰਥਿਤ ਦਾਅਵੇ
-
ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇ ਜਾਂ ਸੁਰ
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ:
-
"ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੌਫੀ ਮੇਕਰ ਲਈ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖੋ"
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
-
"ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਨਾ ਬੋਲੋ"
-
"ਬਹੁਤ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਕੀਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚੋ"
-
"ਕੋਈ ਫਿਲਰ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨਹੀਂ"
-
“ਕੋਈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨਹੀਂ”
-
"ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਜਾਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵਰਗੇ ਕਲੀਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ"
ਇਹ ਸੁਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਲਿਖਣ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ:
-
ਸਾਫ਼ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼
-
ਘੱਟ ਆਮ ਵਾਕਾਂਸ਼
-
ਵਧੇਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੁਰ
-
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ
-
ਘੱਟ ਦੁਹਰਾਓ
-
ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਉਟਪੁੱਟ
ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਕੋਈ ਸੁੰਦਰ AI ਕਲਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚਮਕਦਾਰ ਅਤੇ ਯਾਦਗਾਰੀ ਹੈ। ਪਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ, ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਸੁਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੇਰਕ ਚੁੱਪਚਾਪ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਦੁਪਹਿਰ ਦਾ ਖਾਣਾ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ 🍽️
AI ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਲੋਕ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ 🚫
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।.
ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ।.
1. ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣਾ
ਮਾੜੀ ਉਦਾਹਰਣ:
-
"ਕੋਈ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ"
ਏਆਈ ਦਾ ਉੱਥੇ ਕੋਈ ਠੋਸ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। "ਮਾੜਾ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।.
ਬਿਹਤਰ:
-
“ਕੋਈ ਧੁੰਦਲਾਪਣ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵਿਗਾੜ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਹੀਂ”
2. ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨਾ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗਦੇ ਹੋ:
-
"ਇੱਕ ਭਰਪੂਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਲਪਨਾ ਬਾਜ਼ਾਰ"
ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ:
-
"ਕੋਈ ਗੜਬੜ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਭੀੜ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਪਿਛੋਕੜ ਵੇਰਵਾ ਨਹੀਂ"
ਖੈਰ... ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਬੇਨਤੀ ਖੁਦ ਹੀ ਟਾਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।.
3. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੀਵਰਡ ਭਰਨਾ
ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਕਈ ਵਾਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਉਹ ਫੁੱਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ 80 ਨੋਟ ਚੀਕ ਕੇ ਇੱਕ ਫਿਲਮ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ 🎬
4. ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਚਾ ਸਕਦੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਾਂ। ਇਹ ਜਾਦੂਈ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੀ ਕਾਢ ਨਹੀਂ ਕੱਢ ਸਕਦੀ।.
5. ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ "ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ" ਪ੍ਰਤੀ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਇਸਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ "ਵਿਗੜੇ ਹੋਏ ਹੱਥਾਂ" ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਮੁਸਕਿਲ ਨਾਲ ਝਪਕਦਾ ਹੈ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।.
6. ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਜਾਂ ਵਾਕ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ
ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਫ਼ ਚੰਗਾ ਹੈ। ਡੈੱਡ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਫ਼ਰਕ ਹੈ।.
AI ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 🔍
ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।.
ਉਦਾਹਰਨ 1 - ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪੋਰਟਰੇਟ
ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਨਰਮ ਖਿੜਕੀ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਫੀਲਡ ਦੀ ਘੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਔਰਤ ਦਾ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਚਿੱਤਰ।
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ:
ਧੁੰਦਲਾਪਣ, ਵਾਧੂ ਉਂਗਲਾਂ, ਵਿਗੜੀਆਂ ਅੱਖਾਂ, ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੀ ਚਮੜੀ, ਓਵਰਸੈਚੁਰੇਟਿਡ, ਕਾਰਟੂਨ, ਟੈਕਸਟ, ਵਾਟਰਮਾਰਕ
ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਇਹ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ 2 - ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋ
ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਚਿੱਟੇ ਪਿਛੋਕੜ 'ਤੇ ਕਾਲੇ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਟ, ਸਟੂਡੀਓ ਲਾਈਟਿੰਗ
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ:
ਗੜਬੜ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ, ਵਾਧੂ ਵਸਤੂਆਂ, ਟੈਕਸਟ, ਲੋਗੋ ਵਿਗਾੜ, ਘੱਟ ਵੇਰਵੇ, ਪਰਛਾਵੇਂ ਗੜਬੜ
ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਇਹ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਸਰਲ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਫ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ 3 - ਬਲੌਗ ਲਿਖਣਾ
ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਘਰੇਲੂ ਦਫ਼ਤਰ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਦੋਸਤਾਨਾ ਮਾਹਰ ਸੁਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਬਲੌਗ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਲਿਖੋ
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ:
ਕੋਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਕਲੀਚੇ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਦੁਹਰਾਓ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਰੋਬੋਟਿਕ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦੇ ਨਹੀਂ
ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਇਹ ਆਮ AI-ਸਾਊਂਡਿੰਗ ਫਿਲਰ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਦਰਤੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ 4 - ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਜਵਾਬ
ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਭੇਜੀ ਗਈ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਮਰ ਸਹਾਇਤਾ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ:
ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਨਾ ਠਹਿਰਾਓ, ਕੋਈ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸੁਰ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਦੋ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖਾਲੀ ਮੁਆਫ਼ੀ ਨਾ ਹੋਣ।
ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰਤਾ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੁਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਕਿਵੇਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਹਰ ਇੱਕ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।.
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਝੁਕਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ 🪫
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੁਝਾਅ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸ਼ੋਅ ਦੇ ਸਟਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।.
ਕਈ ਵਾਰ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤੋ ਜਦੋਂ:
-
ਤੁਹਾਡੀ ਬੇਨਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀਮਤ ਹੈ।
-
ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮਤਲ ਅਤੇ ਬੇਜਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
-
ਤੁਹਾਡੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੂਚੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲੋਂ ਲੰਬੀ ਹੈ।
-
ਇਹ ਸੰਦ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਰ ਦਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
-
ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਰਜਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਤੀਜੇ AI ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਧੁੱਪ ਦੀਆਂ ਐਨਕਾਂ ਪਹਿਨਣ ਦੀਆਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤਾਂ। ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਕੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਕਸਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾਵਾਂ ਦੇ ਦੂਜੇ ਢੇਰ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:
-
ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
-
ਕੁਝ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦ ਜੋੜੋ
-
ਟੈਸਟ
-
ਗਲਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰੋ
ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਗਭਗ ਹਰ ਵਾਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਡੰਪਿੰਗ ਨੂੰ ਮਾਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।.
AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਣਾ ਹੈ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ 🛠️
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹੋ।.
ਕਦਮ 1 - ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ:
-
ਮੈਂ ਕੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ?
-
ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਸਟਾਈਲ, ਸੁਰ, ਜਾਂ ਫਾਰਮੈਟ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਕਦਮ 2 - ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ
ਸੋਚੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
-
ਅਜੀਬ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ?
-
ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ?
-
ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ?
-
ਆਫ-ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰ?
ਕਦਮ 3 - ਖਾਸ ਅਲਹਿਦਗੀਆਂ ਲਿਖੋ
ਉਹਨਾਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿਓ।.
-
"ਕੋਈ ਧੁੰਦਲਾਪਣ ਨਹੀਂ"
-
“ਕੋਈ ਸਲੈਂਗ ਨਹੀਂ”
-
"ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਹੱਥ ਨਹੀਂ"
-
"ਕੋਈ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ"
ਕਦਮ 4 - ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਰੱਖੋ
ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੋਰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।.
ਕਦਮ 5 - ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਐਡਜਸਟ ਕਰੋ
ਜੇਕਰ AI ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ। ਜੇਕਰ ਨਤੀਜਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹਟਾ ਦਿਓ।.
ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਮਿੰਨੀ-ਟੈਂਪਲੇਟ
ਤਸਵੀਰਾਂ ਲਈ:
-
ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਵਿਸ਼ਾ + ਸ਼ੈਲੀ + ਰੋਸ਼ਨੀ + ਰਚਨਾ
-
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ: ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮੁੱਦੇ + ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ + ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ
ਲਿਖਣ ਲਈ:
-
ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਟੀਚਾ + ਦਰਸ਼ਕ + ਸੁਰ + ਬਣਤਰ
-
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਟੋਨ + ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ + ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਕਲੀਚੇ + ਜੋਖਮ ਖੇਤਰ
ਕੁਝ ਵੀ ਫੈਂਸੀ ਨਹੀਂ। ਬਸ ਵਿਹਾਰਕ।.
AI ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਨੋਟ 🌟
ਤਾਂ, AI ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ?
ਇਹ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦਾ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਫ਼ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੰਦ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਫਿਲਟਰ। ਬਕਵਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ। ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ, ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।.
ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਭਿਆਨਕ ਕੀਵਰਡ ਕਬਰਿਸਤਾਨ ਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਚਿਪਕਾਇਆ ਨਾ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ, ਖਾਸ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ।.
ਇਹੀ ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੱਲ ਹੈ।.
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
-
ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਹੈ
-
ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ , ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨਿਯੰਤਰਣ
-
ਚੰਗੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਖਾਸ, ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ
-
ਮਾੜੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਅਸਪਸ਼ਟ, ਫੁੱਲੇ ਹੋਏ, ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
-
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
-
ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ - ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਨਮਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੰਭਵ ਨਹੀਂ। ਬਸ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਲੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁਸ਼ਨੁਮਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਸਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਟੀਚੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਸਗੋਂ ਆਮ ਅਸਫਲਤਾ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਰੋਕ ਰਹੇ ਹੋ। ਲੇਖ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਣਚਾਹੇ ਸ਼ੈਲੀਆਂ, ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।.
AI ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਸੁਧਾਰ ਕਿਉਂ ਕਰਦਾ ਹੈ?
AI ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਆਪਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾਪਣ, ਗੜਬੜ, ਦੁਹਰਾਓ, ਜਾਂ ਟੋਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਅਕਸਰ ਡਿਫਾਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਫਾਈ, ਘੱਟ ਮੁੜ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਪਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਮੈਨੂੰ AI ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਦੋਂ ਵਰਤਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਵਾਧੂ ਉਂਗਲਾਂ, ਵਿਗੜੇ ਹੋਏ ਚਿਹਰੇ, ਚਿੱਕੜ ਭਰੀ ਬਣਤਰ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਟੈਕਸਟ, ਜਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਿਛੋਕੜ ਵਰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੋਰਟਰੇਟ, ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਟ, ਅਤੇ ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹੁੰਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।.
ਕੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਲਿਖਣ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੋਬੋਟਿਕ ਜਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਹਾਂ, ਲੇਖ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਹਨ। ਲਿਖਣ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਕਲੀਚ, ਫਿਲਰ, ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ, ਸਹਾਇਤਾ ਜਵਾਬਾਂ, ਬਲੌਗ ਇੰਟਰੋ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੁਰ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।.
ਮੈਂ AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਾਂ, ਬਿਨਾਂ ਇਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਏ?
ਆਪਣੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜੋ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ "ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਓ" ਵਰਗੀਆਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਕੋਈ ਧੁੰਦਲਾਪਣ ਨਹੀਂ," "ਕੋਈ ਸਲੈਂਗ ਨਹੀਂ," ਜਾਂ "ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਹੀਂ" ਵਰਗੇ ਛੋਟੇ, ਖਾਸ ਅਲਹਿਦਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ, ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਝੁਕਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਲੋਕ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣਾ, ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੀਵਰਡਸ ਵਿੱਚ ਭਰਮਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਮੁੱਦਾ ਹਰ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਸਮਤਲ ਜਾਂ ਨਿਰਜੀਵ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੇਖ ਇਹ ਵੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਇੱਕੋ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।.
ਇੱਕੋ ਹੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਿਉਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਮਾੜਾ?
ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ, ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਮੈਜਿਕ ਸਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਕੁਝ ਔਜ਼ਾਰ "ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ" ਜਾਂ "ਮਾੜੇ ਹੱਥ" ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਸਖ਼ਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲੇਖ ਦਾ ਨੁਕਤਾ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ: ਇਹ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਉਹੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਉਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ।.
ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਲੰਬੀਆਂ ਕਾਪੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਤਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ। ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਅਸਫਲਤਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਮਾਡਲ ਕੀ ਗਲਤ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।.
ਹੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਗੱਲਾਂ ਜੋੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਕਦੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ?
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਬੇਨਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਬੇਜਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਲੰਬੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ। ਲੇਖ ਹੋਰ ਅਲਹਿਦਗੀਆਂ 'ਤੇ ਢੇਰ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ੇ, ਸ਼ੈਲੀ, ਸੁਰ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇ, ਸ਼ੈਲੀ, ਸੁਰ, ਜਾਂ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵਿਤ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਅਜੇ ਵੀ ਗਲਤ ਹੈ। ਉੱਥੋਂ, ਹੋਰ ਕੀਵਰਡਸ ਵਿੱਚ ਡੰਪ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਸ ਅਲਹਿਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ। ਉਹ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਲੂਪ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।.
ਹਵਾਲੇ
-
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ - ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ - docs.cloud.google.com
-
ਓਪਨਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਰ - ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ - developers.openai.com
-
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ - ਐਲਐਲਐਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ - learn.microsoft.com
-
ਜੱਫੀ ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ ਚਿਹਰਾ - negative_prompt_embeds - huggingface.co