ਏਆਈ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ?

ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ: ਏਆਈ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੁਆਰਾ ਉਭਰਿਆ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਮਿਆਰੀ ਜਵਾਬ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨੇ ਡੂੰਘੀਆਂ ਨੀਂਹਾਂ ਰੱਖੀਆਂ ( ਸਟੈਨਫੋਰਡ , ਬ੍ਰਿਟੈਨਿਕਾ )।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਕ੍ਰੈਡਿਟ : ਜਦੋਂ ਸਵਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਦਾ ਨਾਮ ਲਓ।

ਉਤਪਤੀ : ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ ਜਦੋਂ ਧਿਆਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸੋਚ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਹੋਵੇ।

ਬਿਲਡਰ : ਪਹਿਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਨਿਊਏਲ, ਸਾਈਮਨ ਅਤੇ ਮਿੰਸਕੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ : ਇਕੱਲੇ-ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਾਲੇ ਬਿਰਤਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ; ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਏਆਈ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਟੀਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਧਿਆ ਹੈ।

ਆਧੁਨਿਕ ਵਰਤੋਂ : ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ ਕਿ ਅੱਜ ਦਾ ਏਆਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ, ਡੇਟਾ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ? ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ 🧠

ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਾ ਬਣਾਈਏ।.

ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ?, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਅਕਸਰ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ , ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ। ਪਰ ਇਹ ਜਵਾਬ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ( www-formal.stanford.edu )

ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ - ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸੋਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਰੱਖਣ ਲਈ

• ਮਾਰਵਿਨ ਮਿੰਸਕੀ - ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ, ਜਨਤਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ

• ਐਲਨ ਨਿਊਏਲ ਅਤੇ ਹਰਬਰਟ ਸਾਈਮਨ - ਕੁਝ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰਕ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਸਨ।

• ਕਲਾਉਡ ਸ਼ੈਨਨ - ਤਰਕ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਨ।

• ਨੌਰਬਰਟ ਵੀਨਰ - ਸਾਈਬਰਨੇਟਿਕਸ, ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਏਆਈ ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਤਾਂ ਹਾਂ, ਮਸ਼ਹੂਰ ਨਾਮ ਹਨ। ਪਰ ਨਹੀਂ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਰਾਜੇ ਵਾਂਗ ਸਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਖੜ੍ਹਾ ਕੋਈ ਇਕੱਲਾ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ 👑🤖

ਏਆਈ ਇੱਕ ਪੈਚਵਰਕ ਰਜਾਈ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੀਬਰ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਾਕਬੋਰਡਾਂ, ਸਮੀਕਰਨਾਂ, ਦਲੀਲਾਂ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੌਫੀ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.

"ਏਆਈ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਈ?" ਇਹ ਸਵਾਲ ਸੁਣਨ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਉਂ ਹੈ 🤔

ਇਹ ਸਵਾਲ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਸੌਖਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਵਾਲ ਹਨ।.

1. ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਕਿਸਨੇ ਖੋਜਿਆ?

ਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ, ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਸਨ ਕਿ ਕੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਤਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਕੋਈ ਮਸ਼ੀਨ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਕੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਦਮਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਸਵਾਲ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਕਿਤੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਆਇਆ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੋਂ ਉੱਭਰਿਆ ਕਿ ਸੋਚ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

2. ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸਨੇ ਬਦਲਿਆ?

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਦਾ ਖੇਤਰ ਅਧਿਕਾਰਤ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਗਠਿਤ, ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਬਣ ਗਿਆ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਹਿਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, "ਆਓ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਈਏ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਈਏ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੀਏ।"

ਉਹ ਤਬਦੀਲੀ - ਸੁਪਨੇ ਤੋਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵੱਲ - ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਸਿਹਰਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।.

3. ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਸਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਏ?

ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਦਾ ਨਾਮਕਰਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੱਲ ਹੈ। ਉਪਯੋਗੀ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੱਲ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਇਆ - ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤਰਕ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਾਮ ਦਿਓ।.

ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ? , ਤਾਂ ਉਹ ਅਕਸਰ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਮਤਲਬ ਕੱਢਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਲਈ ਜਵਾਬ ਤਿਲਕਣ ਵਾਲਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ।

“AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ?” ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? ✅

ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਕ ਜਾਦੂਈ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੀ ਭਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ।

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਜਵਾਬ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ:

• ਇਹ ਕਾਢ ਨੂੰ ਰਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ।

  • ਮਸ਼ੀਨੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਵੇ ਜਿਸਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਹੋਵੇ।.

• ਇਹ ਕਈ ਪਾਇਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

  • ਏਆਈ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਹਸਤੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਵੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫ਼ ਸੋਚ ਹੈ।.

• ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

  • ਵਿਚਾਰ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।.

• ਇਹ ਨਾਇਕ ਪੂਜਾ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ

  • ਤਕਨੀਕੀ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਕੱਲੀ-ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਾਲੀ ਮਿੱਥ ਪਸੰਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਪੈਕ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਅਸਲ ਇਤਿਹਾਸ ਵਧੇਰੇ ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।.

• ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਨਾਮ ਕਿਉਂ ਆਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ

  • ਹਰੇਕ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ ਨਿਭਾਈ। ਕੁਝ ਨੇ ਵਿਚਾਰ ਘੜੇ। ਕੁਝ ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਏ। ਕੁਝ ਨੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।.

• ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੇਤ ਦਾ ਰੂਪ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ

  • ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇੱਕੋ ਪਰਿਵਾਰ, ਵੱਖਰਾ ਫਰਨੀਚਰ।.

ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। "ਇਹ ਇਕੱਲੇ ਕਿਸਨੇ ਕੀਤਾ?" ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ "ਉਹ ਰਸਤਾ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ ਜਿਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ?" ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੱਟ ਨਾਟਕੀ, ਸ਼ਾਇਦ - ਪਰ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ।.

ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ - “AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ?” ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਲੋਕ 📊

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਮਝਦਾਰ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ ਟੈਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ 😅

ਚਿੱਤਰ	ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਰਸ਼ਕ	ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ	ਪਾਠਕ ਜੋ ਰਸਮੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ	ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਘੜਿਆ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਸਾਫ਼ ਜਵਾਬ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ
ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ	ਡੂੰਘੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ	ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸੋਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰਾ ਤੂਫਾਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ 🌩️
ਮਾਰਵਿਨ ਮਿੰਸਕੀ	ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ	ਵੱਡੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਤੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਐਡਵੋਕੇਟ
ਐਲਨ ਨਿਊਏਲ + ਹਰਬਰਟ ਸਾਈਮਨ	ਤਰਕ ਪ੍ਰੇਮੀ, ਖੋਜ-ਮਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ	ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਏ ਗਏ - ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ, ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਹੀਂ।
ਕਲੌਡ ਸ਼ੈਨਨ	ਤਕਨੀਕੀ ਪਾਠਕ	ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਗਣਨਾ
ਨੌਰਬਰਟ ਵੀਨਰ	ਸਿਸਟਮ ਚਿੰਤਕ	ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ
ਫ੍ਰੈਂਕ ਰੋਜ਼ਨਬਲਾਟ	ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਭੀੜ	ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਊਰਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੋਚ - ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ, ਅਪੂਰਣ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ
ਕਈ ਬੇਨਾਮ ਟੀਮਾਂ	ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਅਸਲ ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ	ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਘੱਟ ਚਮਕਦਾਰ ਹੈ ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟੀਕ ਹੈ 🙃

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਇੱਥੇ ਹੈ - ਇਤਿਹਾਸ ਉਤਪਾਦ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਮਿੱਥ 🚫🦸

ਲੋਕ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਇਨਵੈਂਟਰ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ, ਇੱਕ ਪਲ, ਇੱਕ ਕਾਢ। ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸੁਥਰਾ। ਪਰ ਏਆਈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਇਕੱਲੀ-ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਾਲੀ ਮਿੱਥ ਕੁਝ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

• ਏਆਈ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ

  • ਤਰਕ

  • ਗਣਿਤ

  • ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ

  • ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ

  • ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ

  • ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨ

• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਇਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਬੁਝਾਰਤ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ

  • ਇੱਕ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਤਰਕ

  • ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਭਾਲੀ ਗਈ ਸਿੱਖਿਆ

  • ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਸਮੀ ਜਾਣਕਾਰੀ

  • ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਧਾਰਨਾ ਵੱਲ ਧੱਕਿਆ

• ਖੇਤਰ ਅਸਮਾਨ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ

  • ਕਈ ਵਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ।

  • ਕਈ ਵਾਰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਧ ਗਏ

  • ਕਈ ਵਾਰ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਢਹਿ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਸੁੱਕ ਜਾਂਦੀ ਸੀ

ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ "ਕਾਢ" ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸਦੀ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।.

ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਤਰਕ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਹਰ ਕੋਈ ਯੁੱਗਾਂ ਤੋਂ ਬਹਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਇਤਿਹਾਸ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਗ੍ਰਾਂਟ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।.

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੁਨਿਆਦ - ਏਆਈ ਦਾ ਨਾਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 🏗️

ਏਆਈ ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖੇਤਰ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੋਚਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ। ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਵਾਕ, ਹਾਂ, ਪਰ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਰਹੋ।.

ਇਸਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਆਈ ਜੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਕੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਮੂਰਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?

• ਕੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਸਮੀ ਤਰਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਬਣ ਗਿਆ। ਜੇਕਰ ਸੋਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਇਸਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਹੁਣ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਇੰਨਾ ਕੱਟੜਪੰਥੀ ਸੀ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਘਿਣਾਉਣਾ ਪਿਆ।

ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਇੱਥੇ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਕਿ ਗਣਨਾ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਹਿਸਾਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸੋਚ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਸ਼ੈਨਨ ਹਨ , ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਬੇਤੁਕਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਰਕਟ ਇੱਕੋ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਣ ਲੱਗ ਪਏ, ਤਾਂ AI ਦਾ ਰਸਤਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਧੁੰਦਲਾ ਹੋ ਗਿਆ।

ਤਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਏਆਈ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ? , ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੁੱਧੀਜੀਵੀਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਟਾਂ ਹੀ ਨਹੀਂ ਜੋੜੀਆਂ - ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ( ਓਯੂਪੀ ਅਕਾਦਮਿਕ )

ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਅਤੇ ਉਹ ਪਲ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਬਣ ਗਿਆ 🏷️💡

ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਹੈ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ।

ਕਿਉਂ? ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਿਸਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਨਾਮਕਰਨ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਛੋਟੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ, ਖੋਜ ਏਜੰਡੇ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਇਸਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਅਚਾਨਕ ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

ਇਸੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ "ਏਆਈ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਈ?" ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਉਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਇਸ ਲਈ ਵੱਖਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ ਕੀਤੇ:

• ਉਸਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਚੁਣੌਤੀ ਮੰਨਿਆ।

• ਉਸਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।

• ਉਸਨੇ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਟੀਚਿਆਂ ਵੱਲ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।

ਹੁਣ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨਾਲ ਕਹੀਏ ਤਾਂ, ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਨਾਮਕਰਨ ਕਰਨਾ ਉਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਭ ਕੁਝ ਇਕੱਲੇ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਦਲੇਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਹਿ ਸਕੇ, "ਇਹ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਵਾਂਗੇ।"

ਇਸ ਲਈ ਹਿੰਮਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਜ਼ਿੱਦ ਵੀ... ਸ਼ਾਇਦ ਦੋਵੇਂ। ( www-formal.stanford.edu )

ਬਿਲਡਰ - ਉਹ ਲੋਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਇਆ ⚙️

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਹਾਣੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.

ਐਲਨ ਨਿਊਏਲ ਅਤੇ ਹਰਬਰਟ ਸਾਈਮਨ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਏ ਜੋ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤ ਹੀ ਨਹੀਂ - ਅਸਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। "ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸੋਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ" ਕਹਿਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅੰਤਰ ਹੈ ਜੋ ਸੋਚ ਵਰਗੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮਾਰਵਿਨ ਮਿੰਸਕੀ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਹਸਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ, ਜਿਸਨੇ ਖੋਜ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉਹ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਉਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੂਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ।

ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਿੱਖਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਦਾ ਇਹ ਪੱਖ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ ਸਥਿਰ ਤਰਕ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੋ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ, ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ।.

ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਿਊਰਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਸੋਚ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਣ ਸੀਮਤ ਸਨ, ਕਈ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਵਿੱਖ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਬੀਜ ਉੱਥੇ ਹੀ ਸੀ 🌱

ਤਾਂ ਫਿਰ, AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ? ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਵਾਹ ਹੈ:

• ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ,

• ਸਿਧਾਂਤ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ,

• ਪਹਿਲੇ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ,

• ਜਾਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ।.

ਹਰੇਕ ਰਸਤਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਉੱਤੇ ਛਾਏ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਇਨੀਅਰਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ( cmu.edu )

ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI ਬਨਾਮ ਸਿਖਲਾਈ AI - ਦੋ ਵੱਡੀਆਂ ਸੜਕਾਂ, ਇੱਕੋ ਮੰਜ਼ਿਲ... ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ 🛣️

ਇਹ ਹਿੱਸਾ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।.

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤਰਕ ' । ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕਾਂ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਤਾਰਕਿਕ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣਾ। ਇਹ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਮੰਨਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਸ਼ਾਖਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ , ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਸਮਾਯੋਜਨ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਥ-ਕੋਡ ਕੀਤੀ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੀ ਹੈ।

ਦੋਵਾਂ ਹੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ। ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਵਿਚਾਰ ਲੈ ਕੇ ਆਏ। ਦੋਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵੀ ਸਨ।.

ਸਿੰਬੋਲਿਕ ਏਆਈ ਉਦੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੀ ਜਦੋਂ:

• ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਨ

• ਤਰਕ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

• ਮਾਹਰ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਸਿਖਲਾਈ-ਅਧਾਰਤ AI ਉਦੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੀ ਜਦੋਂ:

• ਪੈਟਰਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਨ

• ਡਾਟਾ ਭਰਪੂਰ ਸੀ

• ਸਮੱਸਿਆ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸੀ

ਖੇਤ ਇਹਨਾਂ ਮੋਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਛਲਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਪਹੀਏ ਵਾਲੀ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਕਾਰਟ। ਅਜੇ ਵੀ ਹਿੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬਸ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ 😬

ਇਹ ਸਵਾਲ ਲਈ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ "ਸਿਰਜਣਹਾਰ" ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰੰਪਰਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਟਿਊਰਿੰਗ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਰੋਜ਼ਨਬਲਾਟ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਹਰ ਇੱਕ ਇੱਕੋ ਵੱਡੀ ਨਦੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼ਾਖਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ( britannica.com )

ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਦਾ ਕੰਮ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ 🌍

ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਿਆਲੂ ਲੋਕ ਲਿਖਣ, ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ, ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵੌਇਸ ਟੂਲਸ, ਖੋਜ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਰੱਕੀ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਤੋਂ ਪਰਤ ਕੇ ਆਈਆਂ ਹਨ।.

ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਸੀ:

• ਸਿਧਾਂਤਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ

• ਬਿਹਤਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ

• ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

• ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਤਰੀਕੇ

• ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਸਫਲਤਾਵਾਂ

• ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ

• ਟੀਮਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ

ਇਹ ਆਖਰੀ ਗੱਲ ਬਹੁਤ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ AI ਬਹੁਤ ਸਮੂਹਿਕ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ, ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ, ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਖੋਜੀ ਦੀ ਮਿੱਥ ਹੋਰ ਵੀ ਪਤਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.

ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ?" ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਕੁਝ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪਾਇਨੀਅਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦਾ ਹੈ।.

ਅਤੇ ਇਹ ਥੋੜਾ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ। ਪਰ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਅਸਲ ਨਵੀਨਤਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਸਮਾਰਕ ਵਰਗੀ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ ਵਰਗੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ, ਪਰਤਾਂ ਵਾਲਾ, ਭੀੜ-ਭੜੱਕਾ ਵਾਲਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ।.

ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਨਾਮ ਕਿਉਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ 👀

ਇਹ ਸਭ ਸੁਣਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਹੀ ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ।.

ਅਸੀਂ ਸਾਦਗੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ:

• ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ।

• ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

• ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਅਕਸਰ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ

• ਇਨਸਾਨ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲੋਂ ਹੀਰੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੱਤ ਵੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਢ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਹਾਣੀ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਤਿਹਾਸ ਸਾਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਫ਼ਾਈ ਦਾ ਦੇਣਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਰਸਮੀ ਸਥਾਪਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਨਾਮ ਚੁਣਨਾ ਹੀ ਪਵੇ, ਤਾਂ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਦਾ ਨਾਮ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡੂੰਘੀ ਬੌਧਿਕ ਮੂਲ ਕਹਾਣੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਬਿਲਕੁਲ ਸਿਖਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵਿਹਾਰਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿਲਡਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਿਊਏਲ, ਸਾਈਮਨ ਅਤੇ ਮਿੰਸਕੀ ਅਟੱਲ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੰਤਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ । ਇਹ ਘੱਟ ਆਕਰਸ਼ਕ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉੱਥੇ ਹੈ।

ਸਮਾਪਤੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ - ਤਾਂ, AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ? 🧩

ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਸਿੱਟਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ? ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ।

ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ। ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕਲਪਿਕ ਆਧਾਰ ਬਣਾਇਆ। ਨਿਊਏਲ ਅਤੇ ਸਾਈਮਨ ਨੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ। ਮਿੰਸਕੀ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਪਾਟਲਾਈਟ ਵਿੱਚ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ। ਸ਼ੈਨਨ , ਵੀਨਰ , ਰੋਜ਼ਨਬਲਾਟ , ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਵੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ।

ਅਸਲ ਜਵਾਬ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ।.

ਅਤੇ ਇਹ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਘੱਟ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਉਪਜ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜੋ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਮਕਦੀ ਸਕਰੀਨ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇਹ ਬਹਿਸਾਂ, ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ, ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ, ਮਰੇ ਹੋਏ ਅੰਤਾਂ, ਰੀਬਾਉਂਡਾਂ ਅਤੇ ਜੰਗਲੀ ਇੱਛਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਸੀ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਮਨੁੱਖੀ ❤️

ਇਸ ਲਈ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪੁੱਛੇ ਕਿ AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ?, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਵਾਂਗ ਸੁਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਏਆਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ - ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਉਹ ਨਾਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵੱਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ ਪਾਇਨੀਅਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ( www-formal.stanford.edu )

ਥੋੜ੍ਹਾ ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਚਮਕਦਾਰ। ਬਹੁਤ ਅਸਲੀ।.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ AI ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ?

ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ AI ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪੂਰਾ, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।.

ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ, ਤਾਂ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਦਾ ਨਾਮ ਅਕਸਰ ਕਿਉਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਇਸ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਾਰੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਮ ਦੇਣਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੇ ਖੋਜ, ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਉਸਨੇ ਸਾਰਾ AI ਖੁਦ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ, ਪਰ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ।.

ਕੀ ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦਾ ਨਾਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਏਆਈ ਬਣਾਇਆ ਸੀ?

ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ AI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੇ ਮੂਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਇਕਲੌਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਉਸਦੇ ਕੰਮ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸੋਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਸਦੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਵਾਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੰਕਲਪਿਕ ਨੀਂਹ ਦਿੱਤੀ। ਉਸਨੇ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਖੇਤਰ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਨੂੰ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।.

ਪਹਿਲੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਏ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਸਨ?

ਐਲਨ ਨਿਊਏਲ ਅਤੇ ਹਰਬਰਟ ਸਾਈਮਨ ਇੱਥੇ ਕੇਂਦਰੀ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਏ। ਇਸਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਇਆ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਬੁੱਧੀ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਮਾਰਵਿਨ ਮਿੰਸਕੀ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ?

ਮਾਰਵਿਨ ਮਿੰਸਕੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਦੋਵਾਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਖੋਜ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ। ਉਹ ਇਕੱਲਾ ਮੋਢੀ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਏਆਈ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਕਲਾਉਡ ਸ਼ੈਨਨ ਅਤੇ ਨੌਰਬਰਟ ਵੀਨਰ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ?

ਕਲਾਉਡ ਸ਼ੈਨਨ ਨੇ ਤਰਕ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਸਾਈਬਰਨੇਟਿਕਸ, ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਨੌਰਬਰਟ ਵੀਨਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਆਈ ਦਾ ਇੱਕਲਾ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ, ਪਰ ਦੋਵਾਂ ਨੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬੌਧਿਕ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।.

"ਏਆਈ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਈ?" ਇਹ ਸਵਾਲ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਔਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਮਤਲਬ ਕੱਢਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਿਸਨੇ ਕੀਤੀ, ਦੂਜਿਆਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਦੂਜਿਆਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਅਰਥ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

ਸਿੰਬੋਲਿਕ ਏਆਈ ਅਤੇ ਲਰਨਿੰਗ-ਅਧਾਰਤ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?

ਸਿੰਬੋਲਿਕ ਏਆਈ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ, ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰਕ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ-ਅਧਾਰਤ ਏਆਈ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। ਲੇਖ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਇਨੀਅਰ ਏਆਈ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।.

ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਸਰਚ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ?

ਆਧੁਨਿਕ AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਗਤੀ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ, ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਧਿਆ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਅੱਜ AI ਲੋਕ ਜੋ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਖੋਜੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।.

ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਏਆਈ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ ਕਿਉਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ?

ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਾਮ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਸਮਝਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਬਾਨੀ ਕਹਾਣੀ ਸਾਫ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਧੂਰੀ ਹੋਵੇ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਜੌਨ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਰਸਮੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਾਇਨੀਅਰ ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ - ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ ਡਾਰਟਮਾਊਥ ਸਮਰ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ - www-formal.stanford.edu

2. ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਆਫ਼ ਫਿਲਾਸਫੀ - ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ - plato.stanford.edu

1. ਆਕਸਫੋਰਡ ਅਕਾਦਮਿਕ (ਮਾਈਂਡ ਜਰਨਲ) - ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਅਤੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ - academic.oup.com

2. ਆਕਸਫੋਰਡ ਅਕਾਦਮਿਕ (ਲੰਡਨ ਮੈਥੇਮੈਟੀਕਲ ਸੋਸਾਇਟੀ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ) - ਕੰਪਿਊਟੇਬਲ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ, ਐਂਟਸ਼ਾਈਡੰਗਸਪ੍ਰੌਬਲਮ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਨਾਲ - academic.oup.com

3. ਐਮਆਈਟੀ ਨਿਊਜ਼ - ਮਾਰਵਿਨ ਮਿੰਸਕੀ ਦੀ ਮੌਤ ਦੀ ਖ਼ਬਰ - news.mit.edu

4. ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ - ਇਤਿਹਾਸ - ਸਾਈਮਨ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ - cmu.edu

5. ਨੋਕੀਆ ਬੈੱਲ ਲੈਬਜ਼ - ਕਲਾਉਡ ਸ਼ੈਨਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ - nokia.com

6. ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਬ੍ਰਿਟੈਨਿਕਾ - ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ: ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਟੀਚੇ - britannica.com

7. ਕਾਰਨੇਲ ਕ੍ਰੋਨਿਕਲ - ਪਰਸੈਪਟਰਨ ਨੇ ਏਆਈ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕੀਤਾ - news.cornell.edu

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ