🤖 ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੈਸੇ ਕਮਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ↗
ਗੂਗਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ ਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟ - ਸਿਰਫ਼ ਚੈਟਬੋਟ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਨਹੀਂ - ਅਗਲਾ ਗੰਭੀਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਤਪਾਦ ਹਨ। ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਸਟੈਕ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ "ਜੇਮਿਨੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼" ਦੇ ਤਹਿਤ ਰੀਬ੍ਰਾਂਡ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮ ਲਈ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਪਰੇਡ ਕਰਕੇ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਤੱਕ ਭੁੱਲ ਜਾਣ।.
ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਸੁਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਲਗਭਗ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪੜਾਅ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦਲੇਰ ਲਾਈਨ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੀੜ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣਾ ਸੀ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਸੋਚ ਰਹੀ ਹੈ, "ਠੰਡਾ, ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਚੀਜ਼ ਬਦਮਾਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?"
🧠 ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਨਵੇਂ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ ↗
ਗੂਗਲ ਨੇ ਦੋ ਨਵੇਂ TPU ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ - ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ - ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੂਰੇ AI ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਪਕੜ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਲਰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਲੱਸਟਰ ਆਕਾਰਾਂ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੇਤੁਕੇ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਹਨ।.
ਇਹ ਐਨਵੀਡੀਆ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ - ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜਨਤਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਵਿਕਲਪ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਅਜੇ ਵੀ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਚਿਪਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਨੇਹਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਲੂਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗੂਗਲ ਸਿਲੀਕਾਨ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
💼 ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਟੂਲ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਇਨਫੋਸਿਸ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ↗
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇਨਫੋਸਿਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕਰਕੇ ਕੋਡੈਕਸ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਆਈਟੀ ਦਿੱਗਜ ਦੇ ਟੋਪਾਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ। ਫੋਕਸ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਕੋਰ ਹੈ - ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਵਿਰਾਸਤੀ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ, ਡੇਵਓਪਸ, ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ - ਉਹ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਜੋ ਸੁੱਕੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ।.
ਇੱਥੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਅਜੀਬ ਅੰਦਾਜ਼ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਫਰਮਾਂ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੇਚਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸਮਝਦਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਟਚ ਡਿਫੈਂਸਿਵ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਘੱਟ ਗਲੋਸੀ ਡੈਮੋ, ਹੋਰ "ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੋਮਵਾਰ ਤੱਕ ਫਾਰਚੂਨ 500 ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜੀਏ?"
🖱️ ਹੁਣ ਮੈਟਾ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੇਗਾ। ↗
ਮੈਟਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਮਾਊਸ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ, ਕਲਿੱਕਾਂ, ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਧਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਸਿੱਧਾ ਹੈ - ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਵਾਂਗ ਕਰ ਸਕਣ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.
ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ ਨਹੀਂ ਜਾਪਦੇ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਔਪਟ-ਆਉਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਪਰ, ਹਾਂ, ਇਹ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਹੈ।.
🔐 ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਗਲਤ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਗਿਆ ↗
ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਸਮੂਹ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਿਥੋਸ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਜਿਸਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਇਸਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੂਹ ਨੇ ਇੱਕ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਠੇਕੇਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਆਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਜਾਸੂਸੀ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।.
ਇਹੀ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ - ਕੋਈ ਸਿਨੇਮੈਟਿਕ ਹੈਕਰ ਉਲੰਘਣਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸਾਈਡ-ਡੋਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਮਿਥੋਸ ਸੀਮਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸੀਮਤ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੂਹ ਜੋ ਰਿਲੀਜ਼ ਨਾ ਹੋਏ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਏ ਸਨ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ... ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ, ਇਸਨੂੰ ਨਰਮੀ ਨਾਲ ਕਹਿਣ ਲਈ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਗੂਗਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਮ ਲਈ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਾਅ ਕਿਉਂ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਹਾਰਕ ਵਪਾਰਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੈਮਿਨੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਪਣੇ ਕਲਾਉਡ ਸਟੈਕ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਰੀਬ੍ਰਾਂਡ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਡੈਮੋ। ਜੋੜੇ ਗਏ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗੂਗਲ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਜੋਖਮ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਭਰੋਸਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।.
ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਜੈਮਿਨੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ?
ਮੁੱਖ ਤਬਦੀਲੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਢਿੱਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਾਧਨ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।.
ਗੂਗਲ ਸਿਰਫ਼ ਐਨਵੀਡੀਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਵੇਂ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਕਿਉਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਪੂਰੇ ਏਆਈ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੱਕ, ਸਿਲੀਕਾਨ ਤੱਕ। ਨਵੇਂ ਟੀਪੀਯੂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਅਨੁਮਾਨ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਲਰ ਗਤੀ, ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਵਰਕਲੋਡ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਇਨਫੋਸਿਸ ਦੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੀ ਹੈ?
ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਚਮਕਦਾਰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਭਾਈਵਾਲੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਡੇਵਓਪਸ, ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਰਾਸਤੀ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਬੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫਾਰਚੂਨ 500 ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
ਮੈਟਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਚਿੰਤਤ ਹਨ?
ਚਿੰਤਾ ਟੀਚੇ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕਾਂ, ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ, ਮਾਊਸ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟਸ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਔਪਟ-ਆਉਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਮਿਥੋਸ ਘਟਨਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ?
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹੁੰਚ ਜੋਖਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਾਟਕੀ ਸਿੱਧੀਆਂ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਠੇਕੇਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਆਮ ਔਨਲਾਈਨ ਜਾਸੂਸੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਈਡ-ਡੋਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਮਾਡਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਕਿਵੇਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਸਖ਼ਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਠੇਕੇਦਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।.