🤝 ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ AI ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ਕੀਤਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ Copilot Cowork ਨੂੰ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕੀਤਾ ↗
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਕੋਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਥੀਮ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਇਕੱਠੇ ਸਿਲਾਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਵੇਂ "ਆਲੋਚਨਾ" ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ GPT ਨੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੀਖਿਆ ਲੂਪ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਬਣ ਜਾਵੇ।.
ਇਸਨੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ "ਕੌਂਸਲ" ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਅਰਲੀ-ਐਕਸੈਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਾਹੀਂ ਕੋਪਾਇਲਟ ਕਾਵਰਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ। ਪਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਹੈ: ਘੱਟ ਭਰਮ, ਤੇਜ਼ ਕੰਮ, ਬਿਹਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ - ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਵੈਸੇ ਵੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਾਅਦਾ ਮਿਆਰੀ ਉਦਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
🇰🇷 ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਰਿਬੇਲੀਅਨਜ਼ ਨੇ ਨਵੀਨਤਮ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਵਿੱਚ $400 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ↗
ਰੈਬੇਲੀਅਨਜ਼ ਨੇ ਲਗਭਗ $2.34 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ $400 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਦੌਰ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਜੇ ਵੀ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਟਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਮ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ੱਕੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਪੈਸਾ ਇਸਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣ, ਇਸਦੇ Rebel100 ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਮ IPO ਵੱਲ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।.
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋ ਗੱਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ-ਉਦਯੋਗਿਕ ਢਾਂਚਾ। ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਫੰਡ ਨੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ "ਕੇ-ਐਨਵੀਡੀਆ" ਪੁਸ਼ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਿੱਧਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਿਬੇਲੀਅਨਜ਼ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਏਆਈ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਚਮਕਦਾਰ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਸਸਤੇ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ ਗਲੈਮਰਸ, ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
🇫🇷 ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਨੇ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ 830 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ↗
ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਨੇ ਪੈਰਿਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ 13,800 ਐਨਵੀਡੀਆ ਚਿਪਸ ਖਰੀਦਣ ਲਈ $830 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਲੋਹਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਿਆਨ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਅਮਰੀਕੀ ਕਲਾਉਡ ਦਿੱਗਜਾਂ ਤੋਂ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ।.
ਇਹ ਸਾਈਟ ਦੂਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਹੈ ਅਤੇ 2027 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪੂਰੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ 200 ਮੈਗਾਵਾਟ ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਸੈਨਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਵੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਉੱਚੇ ਫਰਸ਼ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੇਬਲਾਂ ਵਾਂਗ ਇਕੱਠੇ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਹਨ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
🍎 ਐਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।. ↗
ਐਪਲ ਨੇ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਆਈਫੋਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਫਿਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਿਆ। ਦ ਵਰਜ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰੋਲਆਉਟ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਹੋਇਆ, ਜੋ ਕਿ ਆਦਰਸ਼ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਚੀਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਅਜੀਬ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਉੱਥੇ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਸਾਥੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਲੀਬਾਬਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬੱਗੀ ਸਵਿੱਚ ਫਲਿੱਪ ਨਹੀਂ ਸੀ - ਇਸਨੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਐਪਲ ਦੀ ਚੀਨ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿੰਨੀ ਅਧੂਰੀ ਹੈ। (ਦ ਵਰਜ)
⚖️ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਮਰੀਕੀ ਸੰਘੀ ਜੱਜ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ↗
ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 60% ਅਮਰੀਕੀ ਸੰਘੀ ਜੱਜ ਨਿਆਂਇਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਿਰਫ 22% ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜਾਂ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਮ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਨੂੰਨੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲਾ ਮਾਮਲਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਅਦਾਲਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲੇਸ਼ੀਅਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਅਚਾਨਕ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜੱਜ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਚੈਂਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ 20% ਨੇ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਰਜਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, 45% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਦਾਲਤ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਆਧੁਨਿਕ-ਤਕਨੀਕੀ ਪੈਟਰਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਪਹਿਲਾਂ ਗੋਦ ਲੈਣਾ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰੇਲਿੰਗ। (ਰਾਇਟਰਜ਼)
📉 ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਮਰੀਕੀ ਏਆਈ ਟੂਲ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਘੱਟ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ↗
ਨਵੇਂ ਪੋਲਿੰਗ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ AI ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ 'ਤੇ ਘੱਟ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਕਿ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੱਧੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ 70% ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਤਰੱਕੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਮੌਕੇ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਰਫ 7% ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਹੋਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ।.
ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵੀ ਮੂਡ ਖਰਾਬ ਹੈ। ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਹਿੱਸੇ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਇਸਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਨਿਯਮਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਪਿਆਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਿਆਨਕ ਸਹਿ-ਹੋਂਦ। (TechCrunch)
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕੋਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, GPT ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਇਸਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੇ ਬਿਨਾਂ ਭਰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਪਾਇਲਟ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਚੈਟਬੋਟ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਨਵਾਂ ਕ੍ਰਿਟਿਕ ਫੀਚਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਲੂਪ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਉੱਤਰ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਇਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਪਾਸ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਤਰਕ, ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਬਣ ਜਾਵੇ।.
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਜੇ ਵੀ ਰਿਬੇਲੀਅਨਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
ਲੇਖ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਜੇ ਵੀ ਏਆਈ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਧਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਰਿਬੇਲੀਅਨਜ਼ ਖਪਤਕਾਰਾਂ-ਮੁਖੀ ਚੈਟਬੋਟ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਸਤੇ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿਊਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਮੰਗ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੇਤਰੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਫੰਡ ਸਟੈਕ ਦੇ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।.
ਯੂਰਪ ਦੀ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿਸਥਾਰ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?
ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਐਨਵੀਡੀਆ ਚਿਪਸ ਖਰੀਦਣਾ ਅਤੇ ਪੈਰਿਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣਾ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪ ਆਪਣੇ ਘਰੇਲੂ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਆਪਣੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਹੋਰ ਹਿੱਸਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਚਿਪਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਐਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਸੀ?
ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੁੱਦਾ ਬਣ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਐਪਲ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸਦਾ ਸਥਾਨਕ AI ਰੋਲਆਉਟ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਵੇਂ ਅਧੂਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਲੇਖ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਸਾਥੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਘਟਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਲਿੱਪ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ ਜੋ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।.
AI ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਘਟਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਲੋਕ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
ਇਹ ਲੇਖ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੈਟਰਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਜੱਜ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੋਲਿੰਗ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਮਰੀਕੀ ਅਜੇ ਵੀ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।.