🏗️ ਪੋਲੀਟੀਕੋ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਮਰੀਕਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਏਆਈ ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ "ਕੰਪੈਕਟ" ਵੱਲ ਧੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ ↗
ਅਮਰੀਕਾ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ "ਕੰਪੈਕਟ" 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟ ਬਿਲਡਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.
ਵੇਰਵੇ ਅਜੇ ਵੀ ਥੋੜੇ ਧੁੰਦਲੇ (ਕਲਾਸਿਕ) ਹਨ, ਪਰ ਦਿਸ਼ਾ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ: ਊਰਜਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣਾ - "ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਗੜਬੜ ਵਿੱਚ ਨਾ ਬਦਲਣ ਦਿਓ" ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਮਰ ਨੀਤੀ-ਸੰਸਕਰਣ।
🎬 ਆਟੋਡੈਸਕ ਨੇ ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫਿਲਮ-ਮੇਕਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕੀਤਾ ↗
ਆਟੋਡੈਸਕ "ਫਲੋ" ਨਾਮ ਲਈ ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ VFX ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ "ਫਲੋ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦਾ AI ਫਿਲਮ-ਮੇਕਿੰਗ ਟੂਲ ਉਸੇ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਨਾਲ ਆਇਆ ਹੈ।.
ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਤਿੱਖੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਨਾਮ ਦਾ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ... ਫਿਰ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਲੜਾਈ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ "ਵੱਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਨਾਮ ਮਾਹਰ ਟੂਲਮੇਕਰ" ਊਰਜਾ ਵੀ ਹੈ।.
🏥 ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ AI ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ↗
ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਰਹੀ - ਜੋ ਕਿ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਭਰੋਸਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲੱਛਣ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ।.
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਬੇਕਾਰ ਹੈ - ਬਸ ਇਹ ਕਿ "ਇੱਕ ਬੋਟ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ" ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਹੋਵੇ।.
🩺 ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਸ ਅਤੇ ਬੋਟ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲ ਹਨ।. ↗
ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਹੈਲਥ ਐਪਸ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਰਹੇ ਹਨ - ਕਈ ਵਾਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਜਾਂ ਸਾਦੇ-ਪੁਰਾਣੇ ਸਬੂਤਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਤੇਜ਼।.
ਡਾਕਟਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਬੋਟ ਭਰੋਸੇਮੰਦ-ਪਰ-ਗਲਤ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ... ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਤਨਵ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਵਾਈ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਝੀਲ ਵਿੱਚ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।.
📈 ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ 10% ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਸਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦਰ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ↗
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ 10% ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਸਿਕ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ "ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ" ਪੜਾਅ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ।.
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਂ ਤਾਂ ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣ ਦੇ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ - ਜਾਂ ਦੋਵੇਂ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਫੈਸ਼ਨ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਾਂਗ ਵਧੇਰੇ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ... ਜਾਂ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਅਮਰੀਕਾ ਜਿਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਏਆਈ ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ "ਕੰਪੈਕਟ" 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹ ਕੀ ਹੈ?
ਇਸਨੂੰ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਵੱਡੇ AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਚਲਾਉਣ ਵੇਲੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਨਾ ਹੋਣ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਥਿਰ ਜਾਪਦੀਆਂ ਹਨ, ਜ਼ੋਰ ਵਿਹਾਰਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ: ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦਾ ਕੁਝ ਰੂਪ।.
ਅਮਰੀਕਾ ਕਿਉਂ ਚਾਹੇਗਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ AI ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਕੰਪੈਕਟ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ?
ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਕਾਨੂੰਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨਿਯਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਬੇਸਲਾਈਨ ਉਮੀਦਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਕਸਰ ਗਰਿੱਡ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਠੋਸ ਅਭਿਆਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਸਕਣ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ।.
ਇੱਕ AI ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਕੰਪੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
ਜੋ ਕੁਝ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਊਰਜਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ (ਬਿਜਲੀ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ), ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ (ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ), ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਜਾਂ ਖੁਲਾਸੇ ਦੇ ਕੁਝ ਰੂਪ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ "ਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ-ਲਾਈਟ" ਪਰਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸੰਖੇਪ ਸਵੈਇੱਛਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਨ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
ਗੂਗਲ ਦੇ ਏਆਈ ਮੂਵੀ-ਮੇਕਿੰਗ ਟੂਲ "ਫਲੋ" ਬਾਰੇ ਕੀ ਮੁਕੱਦਮਾ ਹੈ?
ਆਟੋਡੈਸਕ ਗੂਗਲ 'ਤੇ "ਫਲੋ" ਨਾਮ 'ਤੇ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਆਟੋਡੈਸਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ VFX ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ "ਫਲੋ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਟਕਰਾਅ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਦੋਸ਼ ਵੀ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਨਾਮ ਦਾ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਫਿਰ ਵੀ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਮਲੇ ਅਕਸਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਉਲਝਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਲਈ AI ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ?
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਇੱਕ ਬੋਟ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ" ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲੈਣ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਲੱਛਣ-ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਜਵਾਬਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਸਬੂਤ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।.
ਡਾਕਟਰ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਹਤ ਐਪਸ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਚਿੰਤਤ ਹਨ?
ਡਾਕਟਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਔਜ਼ਾਰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਰ ਗਲਤ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚਿੰਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਸਿਸਟਮ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਵੈ-ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਮਰੀਜ਼ ਔਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡਾਕਟਰ ਇਸਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।.