ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ - ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਅਭਿਆਸ - ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬੁੱਧੀ ਪਾਉਣ ਦਾ ਜੋ ਸਾਡੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੋ ਬਾਹਾਂ, ਦੋ ਲੱਤਾਂ, ਸੈਂਸਰ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਚਿਹਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਿਮਾਗ ਜੋ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕ੍ਰੋਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਲ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈਕ ਹੈ: ਦੁਨੀਆ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਜੋ ਸਾਡੇ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ, ਹੈਂਡਹੋਲਡ, ਪੌੜੀਆਂ, ਔਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੂਰਤੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਏਆਈ ਸਟੈਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਰ ਟੁਕੜੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। 😉
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੰਮੋਬਾਈਡਡ AI, ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗਵੇਜ-ਐਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਜਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰੋਬੋਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦ ਸੁਣੇ ਹਨ... ਵਧੀਆ ਸ਼ਬਦ, ਹੁਣ ਕੀ-ਇਹ ਗਾਈਡ ਇਸਨੂੰ ਸਾਦੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਰਸੀਦਾਂ, ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਮਾਪ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀ ਟੇਬਲ ਨਾਲ ਤੋੜਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਨੌਕਰੀ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ
ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਵਰਕਪਲੇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
🔗 AI ਪੱਖਪਾਤ ਕੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਰਲਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਆਮ ਸਰੋਤ, ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ।
🔗 ਇੱਕ AI ਟ੍ਰੇਨਰ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਹੁਨਰ, ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਮਾਰਗ।
🔗 ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ?
ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ:
-
ਮਨੁੱਖੀ ਰੂਪ - ਇੱਕ ਸਰੀਰ ਯੋਜਨਾ ਜੋ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਪੌੜੀਆਂ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸ਼ੈਲਫਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਡੱਬੇ ਹਿਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
-
ਮੂਰਤੀਮਾਨ ਬੁੱਧੀ - ਏਆਈ ਸਿਰਫ਼ ਬੱਦਲ ਵਿੱਚ ਹੀ ਤੈਰ ਨਹੀਂ ਰਹੀ; ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਏਜੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
-
ਆਮਕਰਨਯੋਗ ਨਿਯੰਤਰਣ - ਆਧੁਨਿਕ ਰੋਬੋਟ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਸਕੇ। ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦਾ ਆਰਟੀ-2 ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ-ਭਾਸ਼ਾ-ਕਿਰਿਆ (VLA) ਮਾਡਲ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਜੋ ਵੈੱਬ + ਰੋਬੋਟ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ [1]।
ਇੱਕ ਸਰਲ ਗੱਲ: ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਰੀਰ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਦੇਖਣ, ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਕਰਨ ਨੂੰ ਆਦਰਸ਼ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿੱਚ।
ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਕੀ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ🔧🧠
ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: ਚਿਹਰਾ ਨਹੀਂ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ । ਲੰਬਾ ਜਵਾਬ:
-
ਮਨੁੱਖੀ ਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ - ਪੌੜੀਆਂ, ਕੈਟਵਾਕ, ਤੰਗ ਗਲਿਆਰੇ, ਦਰਵਾਜ਼ੇ, ਅਜੀਬ ਕੋਨੇ। ਮਨੁੱਖੀ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਡਿਫਾਲਟ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਹੈ।
-
ਨਿਪੁੰਨ ਹੇਰਾਫੇਰੀ - ਦੋ ਸਮਰੱਥ ਹੱਥ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕੋ ਐਂਡ ਇਫੈਕਟਰ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਘੱਟ ਕਸਟਮ ਗ੍ਰਿੱਪਰ)।
-
ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ - VLA ਮਾਡਲ ਚਿੱਤਰਾਂ + ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਮੋਟਰ ਕਮਾਂਡਾਂ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ [1] ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
-
ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ - ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਸਟਾਪ, ਗਤੀ-ਅਤੇ-ਵੱਖ ਹੋਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ-ਅਤੇ-ਬਲ ਸੀਮਾ ਵਰਗੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਕਲਪ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰੋਬੋਟ ਮਿਆਰਾਂ (ISO/TS 15066) ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ISO ਸੁਰੱਖਿਆ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ [2] ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
-
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡੇਬਿਲਿਟੀ - ਉਹੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡੇਟਾ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕੋਈ ਫੋਰਕਲਿਫਟ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਿਕ-ਪਲੇਸ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ) [1]।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਅਜੇ "ਆਸਾਨ ਬਟਨ" ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਚੋਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤੇਜ਼ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ 📌
ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਭਿਆਸ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ [1][2]।
ਢੇਰ: ਸਰੀਰ, ਦਿਮਾਗ, ਵਿਵਹਾਰ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਿਊਮਨਾਇਡਜ਼ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਘੱਟ ਰਹੱਸਮਈ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
-
ਬਾਡੀ - ਐਕਚੁਏਟਰ, ਜੋੜ, ਬੈਟਰੀ, ਸੈਂਸਰ। ਸੰਤੁਲਨ + ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਕਸਰ ਅਨੁਕੂਲ ਜਾਂ ਟਾਰਕ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਜੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
-
ਦਿਮਾਗ - ਧਾਰਨਾ + ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ + ਨਿਯੰਤਰਣ। ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ VLA : ਕੈਮਰਾ ਫਰੇਮ + ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਟੀਚੇ → ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਉਪ-ਯੋਜਨਾਵਾਂ (RT-2 ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੈ) [1]।
-
ਵਿਵਹਾਰ - ਪਿਕ-ਸੌਰਟ, ਲਾਈਨਸਾਈਡ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਟੋਟ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਰੋਬੋਟ ਹੈਂਡਆਫ ਵਰਗੇ ਹੁਨਰਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਪੇਟਦੇ ਹਨ ਜੋ WMS/MES ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ [5]।
ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ ਜੋ ਕੰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਦੇਖੋ, ਸਮਝੋ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ, ਕਰੋ - ਫਿਰ ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰੋ।
ਅੱਜ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ AI ਕਿੱਥੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 🏭📦
ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਲੈਬ ਡੈਮੋ ਨਹੀਂ ਹਨ:
-
ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ - ਟੋਟ ਮੂਵਮੈਂਟ, ਪੈਲੇਟ-ਟੂ-ਕਨਵੇਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਬਫਰ ਟਾਸਕ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ; ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਲਾਉਡ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟਾਂ ਅਤੇ WMS ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਰਸਤੇ ਵਜੋਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ [5]।
-
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ - ਮਰਸੀਡੀਜ਼-ਬੈਂਜ਼ ਵਿਖੇ ਐਪਟ੍ਰੋਨਿਕ ਦੇ ਅਪੋਲੋ ਵਾਲੇ ਪਾਇਲਟ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਾਰਜ ਟੈਲੀਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਬੂਟਸਟ੍ਰੈਪ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਿੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਨ ਉੱਥੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਚਲਾਏ ਗਏ ਸਨ [4]।
-
ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ - ਬਲੀਡਿੰਗ ਐਜ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ/ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ (ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਮਲਿਆਂ) ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮਿੰਨੀ-ਕੇਸ ਪੈਟਰਨ (ਅਸਲ ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ): ਇੱਕ ਤੰਗ ਲਾਈਨਸਾਈਡ ਡਿਲੀਵਰੀ ਜਾਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸ਼ਟਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ; ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਲੀਓਪ/ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੈਮੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਿਫਾਫੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਲਾਂ/ਗਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ; ਫਿਰ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਗੈਰ-ਗਲਾਮੀ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ [2][4]।
ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ 🧩
ਸਿੱਖਣਾ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ:
-
ਨਕਲ ਅਤੇ ਟੈਲੀਓਪਰੇਸ਼ਨ - ਮਨੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ (VR/ਕਾਇਨੇਸਥੈਟਿਕ/ਟੈਲੀਓਪ), ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਲਈ ਬੀਜ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਪਾਇਲਟ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਟੈਲੀਓਪ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ [4]।
-
ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮ-ਟੂ-ਰੀਅਲ - ਡੋਮੇਨ ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨੀਤੀਆਂ; ਅਜੇ ਵੀ ਲੋਕੋਮੋਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਆਮ ਹਨ।
-
ਵਿਜ਼ਨ-ਭਾਸ਼ਾ-ਐਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ - RT-2-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਕੈਮਰਾ ਫਰੇਮਾਂ + ਟੈਕਸਟ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੈੱਬ ਗਿਆਨ ਭੌਤਿਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ [1]।
ਸਾਦੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ: ਇਸਨੂੰ ਦਿਖਾਓ, ਇਸਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ, ਇਸ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ - ਫਿਰ ਦੁਹਰਾਓ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ: ਅਣਗੌਲਿਆ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ 🛟
ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਾਣਨ ਯੋਗ ਦੋ ਐਂਕਰ:
-
ISO/TS 15066 - ਸਹਿਯੋਗੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ (ਗਤੀ-ਅਤੇ-ਵੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸ਼ਕਤੀ-ਅਤੇ-ਬਲ ਸੀਮਾ) ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਸਰੀਰ ਸੰਪਰਕ ਸੀਮਾਵਾਂ [2] ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
-
NIST AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫਰੇਮਵਰਕ - ਇੱਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਪਲੇਬੁੱਕ (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ, ਮਾਡਲ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਫੀਲਡਡ ਵਿਵਹਾਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਸਿੱਖੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ [3]।
TL;DR - ਵਧੀਆ ਡੈਮੋ ਵਧੀਆ ਹਨ; ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਵਧੀਆ ਹਨ।
ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਕੌਣ ਕੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਲਈ 🧾
(ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਸਮਾਨ ਵਿੱਥ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਮਨੁੱਖੀ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ।)
| ਔਜ਼ਾਰ / ਰੋਬੋਟ | ਦਰਸ਼ਕ | ਕੀਮਤ / ਪਹੁੰਚ | ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| ਐਜਿਲਿਟੀ ਡਿਜਿਟ | ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਓਪਸ, 3PLs; ਟੋਟ/ਡੱਬੇ ਦੀ ਚਾਲ | ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਤੈਨਾਤੀਆਂ/ਪਾਇਲਟ | ਤੇਜ਼ WMS/MES ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਟਾਈਮ-ਟੂ-ਪਾਇਲਟ [5] ਲਈ ਉਦੇਸ਼-ਨਿਰਮਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਰਤ। |
| ਐਪਟ੍ਰੋਨਿਕ ਅਪੋਲੋ | ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਟੀਮਾਂ | ਵੱਡੇ OEM ਵਾਲੇ ਪਾਇਲਟ | ਮਨੁੱਖੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸਵੈਪੇਬਲ-ਬੈਟਰੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ; ਪਾਇਲਟ ਲਾਈਨਸਾਈਡ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ [4]। |
| ਟੇਸਲਾ ਆਪਟੀਮਸ | ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵੱਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ | ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ | ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ/ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੰਮਾਂ (ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕਾਸ) ਲਈ ਸੰਤੁਲਨ, ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ। |
| ਬੀਡੀ ਐਟਲਸ | ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ: ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਸਰਹੱਦ | ਵਪਾਰਕ ਨਹੀਂ | ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਡਿਜ਼ਾਈਨ/ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਦੇ ਹਨ। |
(ਹਾਂ, ਕੀਮਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ।)
ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ 🧭
-
ਅੱਜ ਦਾ ਕੰਮ ਬਨਾਮ ਰੋਡਮੈਪ - ਕੀ ਇਹ ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਰਲੇ 2 ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੀਆ ਡੈਮੋ ਕੰਮ।
-
ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮਾਮਲਾ - ਪੁੱਛੋ ਕਿ ISO ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੰਕਲਪ (ਗਤੀ-ਅਤੇ-ਵੱਖ, ਸ਼ਕਤੀ-ਅਤੇ-ਬਲ ਸੀਮਾਵਾਂ) ਤੁਹਾਡੇ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ [2]।
-
ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਬੋਝ - ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ WMS/MES ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਪਟਾਈਮ ਅਤੇ ਸੈੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ; ਕੰਕਰੀਟ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਰਟਨਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ [5]।
-
ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਚੱਕਰ - ਤੁਹਾਡੇ ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਕਿਵੇਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
-
ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ - ਪਾਇਲਟ ਸ਼ਰਤਾਂ, MTBF, ਸਪੇਅਰ ਪਾਰਟਸ, ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ।
-
ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ - ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ, ਐਜ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ RMF-ਅਲਾਈਨਡ ਕੰਟਰੋਲ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ [3]।
ਆਮ ਮਿੱਥਾਂ, ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਕੱਟੇ 🧵
-
"ਹਿਊਮੈਨੋਇਡ ਸਿਰਫ਼ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਕਾਸਪਲੇ ਹਨ।" ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਪਹੀਏ ਵਾਲਾ ਬੋਟ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਪੌੜੀਆਂ, ਪੌੜੀਆਂ, ਜਾਂ ਹੱਥ ਦੇ ਔਜ਼ਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਯੋਜਨਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸੁਭਾਅ ਨਹੀਂ।
-
"ਇਹ ਸਭ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਏਆਈ ਹੈ, ਕੋਈ ਕੰਟਰੋਲ ਥਿਊਰੀ ਨਹੀਂ।" ਅਸਲ ਸਿਸਟਮ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਟਰੋਲ, ਸਟੇਟ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਸਿੱਖੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਇੰਟਰਫੇਸ ਜਾਦੂ ਹਨ [1]।
-
"ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਪਣੇ ਆਪ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।" ਇਸਦੇ ਉਲਟ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮਿਆਰ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ [2]।
ਸਰਹੱਦ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਟੂਰ 🚀
-
ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ VLAs - ਸੰਖੇਪ, ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਵੇਰੀਐਂਟ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਰੀ ਮਾਡਲ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ/ਕਲਾਊਡ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ [1]।
-
ਉਦਯੋਗ ਪਾਇਲਟ - ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਹਿਊਮਨਾਇਡਸ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿੱਥੇ ਲੀਵਰੇਜ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਲ, ਨਿਰੀਖਣ) ਟੈਲੀਓਪ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ [4]।
-
ਮੂਰਤੀਮਾਨ ਮਾਪਦੰਡ - ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਕਾਰਜ ਸੂਟ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ [1]।
ਜੇ ਇਹ ਸਾਵਧਾਨ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਜਾਪਦਾ ਹੈ - ਤਾਂ ਇਹੀ ਹੈ। ਤਰੱਕੀ ਢਿੱਲੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ।
"ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ" ਵਾਕੰਸ਼ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ 🌍
ਇਹ ਇੱਕ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਚੱਜਾ ਲੇਬਲ ਹੈ: ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ, ਮਨੁੱਖੀ ਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਜੋ "ਨੀਲੇ ਬਿਨ ਨੂੰ ਸਟੇਸ਼ਨ 3 'ਤੇ ਰੱਖੋ, ਫਿਰ ਟਾਰਕ ਰੈਂਚ ਲਿਆਓ" ਵਰਗੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਸ... ਇਹ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ VLA-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਫਿੱਟ-ਫੋਰ-ਪੀਪਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਤਪਾਦ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਫੈਲਦਾ ਹੈ [1][2][5]।
ਅੰਤਿਮ ਟਿੱਪਣੀਆਂ - ਜਾਂ ਹਵਾ ਬਹੁਤ ਲੰਬੀ, ਪੜ੍ਹਿਆ ਨਹੀਂ 😅
-
ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ = ਮਨੁੱਖੀ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮੂਰਤੀਮਾਨ ਬੁੱਧੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
-
ਆਧੁਨਿਕ ਹੁਲਾਰਾ VLA ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਰੀਰਕ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੱਕ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ [1]।
-
ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਟੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਤੋੜਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ [2][4][5]।
ਇਹ ਕੋਈ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾ ਸਹੀ ਕੰਮ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਲੂਪ ਨੂੰ ਚਲਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਜਲਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਏਆਈ ਕੋਈ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੰਬਿੰਗ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਪਾਲਿਸ਼ ਹੈ - ਨਾਲ ਹੀ ਖੁਸ਼ੀ ਦੇ ਕੁਝ ਪਲ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਰਡ-ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇੱਕ ਬੇਢੰਗੀ ਬਚਤ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਹਾਫ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਤਾੜੀਆਂ ਵਜਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਹੈ। 🤝🤖
ਹਵਾਲੇ
-
ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ - ਆਰਟੀ-2 (ਵੀਐਲਏ ਮਾਡਲ) : ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
-
ISO - ਸਹਿਯੋਗੀ ਰੋਬੋਟ ਸੁਰੱਖਿਆ : ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
-
NIST - AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਾ : ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
-
ਰਾਇਟਰਜ਼ - ਮਰਸੀਡੀਜ਼-ਬੈਂਜ਼ × ਐਪਟ੍ਰੋਨਿਕ ਪਾਇਲਟ : ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
-
ਐਜਿਲਿਟੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ - ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ : ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ