ਕੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ? [ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਕੁਇਜ਼]

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ: AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਰੁਟੀਨ, ਐਡਮਿਨ-ਭਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਲਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਭਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। PMs ਉਦੋਂ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਿਰਣੇ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਦਬਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ: ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮ: ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਨੋਟਸ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ।

ਜਵਾਬਦੇਹੀ: ਫੈਸਲਿਆਂ, ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰੱਖੋ।

ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ: ਪ੍ਰਭਾਵ, ਗੱਲਬਾਤ, ਮਨੋਬਲ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਰਾਜਨੀਤੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ।

ਏਆਈ ਫਲੂਐਂਸੀ: ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰਨਾ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ।

ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪੀਐਮਓ: ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ, ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਕੀ AI ਵੈੱਬ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ ਕਿ AI ਵੈੱਬ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

🔗 ਕੀ AI ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।

🔗 ਕੀ AI ਬੁੱਕਕੀਪਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਦੇਖੋ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬੁੱਕਕੀਪਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

🔗 ਕੀ AI ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਜਾਣੋ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਟਰੱਕਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

1. ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ? ਛੋਟਾ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਜਵਾਬ

ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ, ਸ਼ਾਇਦ। ਰਣਨੀਤਕ, ਲੋਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ, ਅਸੰਭਵ।

AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। PMI AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਲ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਬਦਲਵੀਂ ਕਹਾਣੀ "ਏਆਈ ਬਨਾਮ ਪੀਐਮ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:

• ਏਆਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਡਮਿਨ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।.

• ਏਆਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

• AI ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ ਔਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

• ਏਆਈ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਉਮੀਦਾਂ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

• AI ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਣਨੀਤੀ, ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।.

ਇਹ ਆਖਰੀ ਗੱਲ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਔਸਤ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਜੋ ਹਰ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਪਡੇਟ ਅੱਗੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਕੋਈ ਬਲੌਕਰ?" ਮੁਸੀਬਤ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਪਰ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਜੋ ਕਾਰਜਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਘੱਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਮੋੜ ਵਿੱਚ, AI ਮਹਾਨ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

2. “ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?” 🤔 ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਜਵਾਬ ਕੀ ਹੈ?

"ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?" ਦੇ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਜਵਾਬ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਕੰਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ

• ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ

• ਬਜਟ ਟਰੈਕਿੰਗ

• ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ

• ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ

• ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਹੱਲ

• ਸਰੋਤ ਤਾਲਮੇਲ

• ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ

• ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ

• ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਵਿਕਰੇਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਟੀਮ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ

AI ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ, ਇਹ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜੋਖਮ ਲੌਗ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਹ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਕੁਝ ਵਧੀਆ, ਸ਼ਾਇਦ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਹੋਟਲ ਲਾਬੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੋਣ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।.

ਪਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮਿਹਨਤ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਿਰਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਇੱਕ ਟੀਮ "ਠੀਕ" ਕਿਉਂ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਦੇਰੀ ਤਕਨੀਕੀ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ, ਵਿੱਤੀ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ।.

ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਜਵਾਬ ਨਾਟਕੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਪਰਤਾਂ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: AI ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਏਗਾ, ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਜਾਦੂਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖੇਗਾ।.

3. ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਬਨਾਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ 📊

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਾਰਜ ਖੇਤਰ	ਏਆਈ ਕੀ ਵਧੀਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ	ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਕੀ ਹੈ	ਬਦਲਣ ਦਾ ਜੋਖਮ
ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ	ਡਰਾਫਟ ਅੱਪਡੇਟ, ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਸਾਰ, ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ	ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਤੈਅ ਕਰੋ	ਮੁੱਢਲੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਉੱਚ
ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ	ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾਵਾਂ ਸੁਝਾਓ, ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ, ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ	ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰੋ, ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੋ	ਦਰਮਿਆਨਾ
ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟਸ	ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਫੈਸਲਿਆਂ, ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ - ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼	ਅਰਥ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿਓ	ਨੋਟ-ਕਥਨ ਲਈ ਉੱਚ
ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ	ਸਪਾਟ ਪੈਟਰਨ, ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ	ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ, ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਵਧੋ	ਦਰਮਿਆਨਾ
ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ	ਡਰਾਫਟ ਈਮੇਲਾਂ, ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡੋ	ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਓ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਓ, ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ	ਘੱਟ
ਬਜਟ ਟਰੈਕਿੰਗ	ਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ, ਖਰਚ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ	ਟ੍ਰੇਡਆਫ ਕਾਲ ਕਰੋ, ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰੋ	ਦਰਮਿਆਨਾ
ਟੀਮ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ	ਚੈੱਕ-ਇਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੁਝਾਓ	ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ, ਕੋਚ ਕਰੋ, ਅਨਬਲੌਕ ਕਰੋ	ਘੱਟ
ਰਣਨੀਤੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ	ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਓ	ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿਓ, ਰਾਜਨੀਤੀ ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜੋ	ਘੱਟ-ਮੁੱਲ, ਪਰ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀਂ

ਪੈਟਰਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਭਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ AI ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਅਸਪਸ਼ਟ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ, ਜਾਂ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।.

ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਕੰਮ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵਾਲਾ ਸੈਂਡਵਿਚ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਉੱਪਰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। 🥪

4. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਕੰਮ AI ਦੇ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ

ਆਓ ਸਿੱਧੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ PM ਕੰਮ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਰੂਰੀ, ਯਕੀਨਨ, ਪਰ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ AI ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਪਹਿਲੇ-ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ

• ਮੀਟਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ

• ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

• RAID ਲਾਗ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ

• ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ

• ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲ ਲਿਖਣਾ

• ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

• ਕਾਰਜ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ

• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅੱਪਡੇਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ

• ਸਧਾਰਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

• ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਮੀਲ ਪੱਥਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਸਲ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ

ਪੀਐਮਆਈ ਦਾ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਸਹਾਇਤਾ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਜੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਪੇਸ਼ੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ "ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ-ਭਾਰੀ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ" ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਨਹੀਂ। ਨਿਚੋੜਿਆ ਗਿਆ। ਬਜਟ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਿੰਬੂ ਵਾਂਗ।.

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਦਸ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਅੱਪਡੇਟ ਹੱਥੀਂ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਡੈੱਕ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਲਾਲ-ਪੀਲੇ-ਹਰੇ ਬਕਸਿਆਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅੱਧਾ ਦਿਨ ਕਿਉਂ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹੈ?

ਪਹਿਲਾਂ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਸੀ "ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।" ਹੁਣ ਜਵਾਬ ਹੈ "ਸ਼ਾਇਦ ਬੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।"

5. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੁਨਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ 🧠

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਖਾਈ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਇਹ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ। ਇਹ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ, ਪਰ ਇਹ ਸੀਐਫਓ ਦੁਆਰਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਦੁਬਾਰਾ ਕਿਉਂ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਜੀਬ ਚੁੱਪ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।.

ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ AI ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

• ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਹੱਲ

• ਗੱਲਬਾਤ

• ਨੈਤਿਕ ਨਿਰਣਾ

• ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਤਰਜੀਹ

• ਟੀਮ ਦੇ ਮਨੋਬਲ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

• ਕੋਚਿੰਗ ਡਿਲੀਵਰੀ ਟੀਮਾਂ

• ਫੋਕਸ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ

• ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜੇ ਬਿਨਾਂ ਨਾਂਹ ਕਹਿਣਾ

• ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਰਾਜਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਦਾ ਕਿਰਤ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਤਕਨੀਕੀ ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਲਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੋਚ, ਲਚਕੀਲਾਪਣ, ਲਚਕਤਾ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਰਗੇ ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜੋ AI ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਨਿਰਣੇ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।.

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿ ਕੇ ਵੀ ਚੰਗੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਿੱਖੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਡਮਿਨ ਦੇ ਚਿੱਕੜ ਨਾਲ ਜੂਝਣ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਆਜ਼ਾਦੀ ਹੈ।.

6. "ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਏਆਈ" ਗਲਤ ਢਾਂਚਾ ਕਿਉਂ ਹੈ?

"ਕੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?" ਇਹ ਵਾਕੰਸ਼ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਟੇਢਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਣਗੇ?

ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵਿੱਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਇਆ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੰਗੇ ਵਿੱਤ ਕੰਮ ਦੀ ਦਿੱਖ ਬਦਲ ਦਿੱਤੀ। ਅਚਾਨਕ, ਹੱਥੀਂ ਗਣਿਤ ਘੱਟ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਧੇਰੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਸਨ।.

ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਕੰਮ ਅੱਪਡੇਟ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ

• ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ

• ਨੋਟਸ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ

• ਮੁੱਢਲੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਉਣਾ

• ਪੁਰਾਣੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ

• ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਹੱਥੀਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ

ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਾਂ:

• ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ

• ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ

• ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਰਗੜ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ

• ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ

• ਤਬਦੀਲੀ ਰਾਹੀਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕੋਚਿੰਗ ਦੇਣਾ

• ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ

• ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ

ਮੈਕਿੰਸੀ ਨੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਪੇਸ਼ੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੱਚਾਈ ਹੈ। AI ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ, ਕਈ ਵਾਰ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ, ਅਕਸਰ ਦੋਵੇਂ।.

7. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ 😬

ਕੁਝ ਪੀਐਮ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।.

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ:

• ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੀਟਿੰਗ ਸ਼ਡਿਊਲਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੋ

• ਮੁਸ਼ਕਲ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਬਚੋ

• ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੋ

• ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਪਰ ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਘੱਟ ਹੀ ਕਰੋ

• ਕੁਝ ਵੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਭ ਕੁਝ ਵਧਾਓ

• ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ

• ਸਮਝੌਤੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ

• ਏਆਈ ਟੂਲ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰੋ

• ਜਦੋਂ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੁਕ ਜਾਓ

ਇਹ ਕਠੋਰ ਹੈ, ਪਰ ਅਪਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਸਥਿਤੀ ਅਪਡੇਟਸ, ਸ਼ਾਸਨ ਰਸਮਾਂ ਅਤੇ "ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ" ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ। ਫਿਰ ਹਰ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨ ਨਜ਼ਰ ਆਇਆ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਚਰਵਾਹੇ ਬਣ ਗਏ।.

ਏਆਈ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਚਰਵਾਹਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਆਲੂ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। 🐑

ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਦਾ ਕੈਲੰਡਰ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀਆਂ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਕਿਸ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

• ਕਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

• ਕਿਹੜੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?

• ਕਿਹੜੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਕਲੀ ਬਨਾਮ ਅਸਲੀ ਹੈ?

• ਅਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਸਮਝੌਤਾ ਨਾ ਦੇਖਣ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ?

• ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਇਹ ਬਟਨ-ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਸਵਾਲ ਹਨ।.

8. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਜੋ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਣਗੇ 🚀

ਜਿਹੜੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨਗੇ, ਉਹ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਟੂਲ ਵਾਂਗ ਵਰਤਣਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਵਾਂਗ।.

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​AI-ਸਮਰਥਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਇਹ ਕਰਨਗੇ:

• ਡਰਾਫਟ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਨਿਰਣਾ ਲਾਗੂ ਕਰੋ

• ਬਿਹਤਰ ਜੋਖਮ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ

• ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੁਨੇਹੇ ਬਣਾਓ

• ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ

• ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ

• ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਕਰੋ

• ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

• ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਕਰੋ

• ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ

• ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸਬਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪਲੇਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਕੰਮ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ AI ਖੋਜ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਸਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ। ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੋਕਾਂ, ਕਾਰਜਾਂ, ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਬਜਟ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਮ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਟਰ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਰੱਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?

• AI ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?

• ਕਿਹੜੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

• ਏਆਈ ਕਿੱਥੇ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਅਸੀਂ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?

• ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਭਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ?

• ਅਸੀਂ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?

ਇਹ ਘੱਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਤਾਰਾਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਦੀਆਂ ਹਨ।.

9. ਏਆਈ ਪੀਐਮਓ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦਫ਼ਤਰ ਵੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਕੁਝ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ।.

ਰਵਾਇਤੀ ਪੀਐਮਓ ਅਕਸਰ ਇਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਸ਼ਾਸਨ

• ਵਿਧੀ

• ਟੈਂਪਲੇਟ

• ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ

• ਸਰੋਤ ਟਰੈਕਿੰਗ

• ਮਿਆਰ

• ਪਾਲਣਾ

• ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਏਆਈ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਪੀਐਮਓ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਦਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ ਵੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ AI-ਸਮਰੱਥ PMO ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾਓ

• ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਓ

• ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਿਹਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

• ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕੰਮ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ

• ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ

• ਸਰੋਤ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ

• ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸਬਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ

• ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ

• ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹਲਕੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ

ਪਰ ਇੱਕ ਜਾਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੀਐਮਓ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਹੋਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਰਾਕੇਟ ਬਾਲਣ ਨੂੰ ਫਾਈਲਿੰਗ ਕੈਬਨਿਟ ਵਿੱਚ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੁਖਦਾਈ। 🚀🗄️

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੀਐਮਓ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ। ਉਹ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਗੇ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਗੇ, ਅਤੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।.

10. ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਉਮੀਦਾਂ ਰੱਖਣਗੀਆਂ

ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮੀਦ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਘੱਟ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੈ।.

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਏਆਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਨੇਤਾ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਬੇਸਲਾਈਨ ਹੋਵੇਗੀ। ਅਸਲ ਸਵਾਲ ਇਹ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ: ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਸੂਝ ਜੋੜੀ ਹੈ?

ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀਆਂ ਤੋਂ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ:

• ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਮਝੋ

• AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ

• ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ

• ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ

• ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਜੋੜੋ

• ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਥਕਾਵਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ

• ਲੀਡ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹਿਊਮਨ-ਏਆਈ ਵਰਕਫਲੋ

• ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ

• ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੋ

ਯੂਐਸ ਬਿਊਰੋ ਆਫ਼ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਮਾਹਿਰਾਂ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਬਾਹੀ ਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਜਵਾਬੀ ਭਾਰ ਹੈ। ਮੰਗ ਸਧਾਰਨ ਸਿੱਧੀ-ਰੇਖਾ ਦੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕੰਮ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਤਾਂ ਨਹੀਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਸਿਗਨਲ "ਇਸਨੂੰ ਪੈਕ ਅੱਪ ਕਰੋ, ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ "ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਹੋਰ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰੇ" ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ।

ਸੂਖਮ ਫ਼ਰਕ। ਵੱਡੇ ਨਤੀਜੇ।.

11. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਇੱਕ AI-ਭਾਰੀ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਢੁਕਵੇਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ 🛠️

ਇੱਥੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਕੰਫੇਟੀ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਲਾਭਦਾਇਕ ਚਾਲ।.

ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਰਹਿਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਕਤ ਬਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਰਵਾਨਗੀ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

• ਪ੍ਰੇਰਣਾ

• ਏਆਈ ਸੀਮਾਵਾਂ

• ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

• ਭਰਮ ਦਾ ਜੋਖਮ

• ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

• ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ

• ਟੂਲ ਏਕੀਕਰਨ

• ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖੋ:

• ਆਮਦਨ 'ਤੇ ਅਸਰ

• ਲਾਗਤ ਚਾਲਕ

• ਗਾਹਕ ਨਤੀਜੇ

• ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪਾਬੰਦੀਆਂ

• ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਜੀਹਾਂ

• ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ

ਮਨੁੱਖੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ

ਇਹੀ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ:

• ਸਹੂਲਤ

• ਅਪਵਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਗੱਲਬਾਤ

• ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਚਾਰ

• ਕੋਚਿੰਗ

• ਸਰਗਰਮ ਸੁਣਨਾ

• ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ

• ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਡਿਲੀਵਰੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

"ਟਰੈਕਿੰਗ ਕੰਮ" ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਓ। ਸਮਝੋ:

• ਚੁਸਤ, ਝਰਨਾ, ਅਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਡਿਲੀਵਰੀ

• ਜੋਖਮ ਰਣਨੀਤੀ

• ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਸਮਰੱਥਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ

• ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਟ੍ਰੇਡਆਫ

• ਸ਼ਾਸਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

• ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਲੌਗ

• ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤੀ

ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣੋ ਜੋ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਥੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।.

12. ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਭਵਿੱਖ: ਸਹਾਇਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਅਤੇ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਇੰਟਰਨ ਵਜੋਂ AI 🤖

ਸਭ ਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਭਵਿੱਖ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਨਹੀਂ ਲੈ ਰਿਹਾ। ਇਹ AI ਹਮੇਸ਼ਾ ਚਾਲੂ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ, ਜਾਂਚ, ਸੰਖੇਪ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਕਾਰ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਬਕਵਾਸ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।.

ਇਸ ਲਈ ਏਆਈ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਇੰਟਰਨ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੋ:

• ਤੇਜ਼, ਪਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

• ਵਿਹਾਰਕ, ਪਰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ

• ਰਚਨਾਤਮਕ, ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਗਲਤ

• ਅਣਥੱਕ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ-ਅੰਨ੍ਹਾ

• ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਪਰ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ

ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਇੰਟਰਨ ਨੂੰ ਬਜਟ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਬਿਨਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਗੁੱਸੇ ਵਾਲੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਜਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਸਕੋਪ ਬਦਲਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿਣ ਦਿਓਗੇ। ਏਆਈ ਨਾਲ ਵੀ ਇਹੀ ਗੱਲ ਹੈ।.

ਇਸਨੂੰ ਵਰਤੋ। ਇਸਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿਓ। ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਇਸਦੀ ਪੂਜਾ ਨਾ ਕਰੋ।.

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨਿਰਣੇ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਹਨ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।.

13. ਸਮਾਪਤੀ: ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?

ਤਾਂ, ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ? ਚੰਗੇ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਇਹ ਆਲਸੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਆਦਤਾਂ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਥੀਏਟਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ।

ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ-ਅਮੀਰ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਏਗਾ। ਇਹ ਅਸਹਿਜ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਦਿਲਚਸਪ ਵੀ ਹੈ।.

ਜਿਹੜੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨਗੇ ਉਹ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਛੱਡ ਦੇਣਗੇ, "ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪੁਰਾਣੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ?" ਅਤੇ ਪੁੱਛਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੇ, "ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਔਖੇ ਕੰਮ ਸੌਖੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਤਾਂ ਮੈਂ ਹੋਰ ਮੁੱਲ ਕਿਵੇਂ ਪੈਦਾ ਕਰਾਂ?"

ਇਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ, ਤੁਹਾਡੇ ਮਨਪਸੰਦ ਟੈਂਪਲੇਟ, ਜਾਂ ਇਸ ਤੱਥ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੇਟਸ ਡੈੱਕ ਵਿੱਚ ਸਤਾਰਾਂ ਟੈਬ ਹਨ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਠੰਡੇ ਛੋਟੇ ਟੋਸਟਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਪੈਟਰਨਾਂ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ ਰਾਹੀਂ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਣ।.

ਅਤੇ ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਅਜੇ ਵੀ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ। 📌

ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ ✅

ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ? AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਾਲਮੇਲ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ ਜੋ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਨਿਰਣਾ, ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ AI-ਵਿਰੋਧੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ AI-ਪੜ੍ਹਿਆ-ਲਿਖਿਆ, ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੂ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਅਤੇ ਇੰਨਾ ਬਹਾਦਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸੁੰਦਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਕਾਲਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਅੱਗ 'ਤੇ ਹੈ। 🔥

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰੋਲਆਉਟ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਦ੍ਰਿਸ਼

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਰੋਲਆਉਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟ, ਆਈਟੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਿੱਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਸਾਥੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਆਮ। ਬਹੁਤ ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ।.

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਏਆਈ ਨੂੰ "ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚਲਾਉਣ" ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਹਾਦਰੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੇਣਾ ਬਹਾਦਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਐਡਮਿਨ ਡਰੈਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਅਪਡੇਟਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਮੋਟੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਐਕਸ਼ਨ ਲੌਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਾਲਕੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ।.

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਅਜੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਕਾੱਲਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ। ਉਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਦੋਂ ਵਧਣਾ ਹੈ, ਬੁਰੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਜੋਖਮ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ "ਮਾਮੂਲੀ ਦੇਰੀ" ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ।.

ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, AI ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਸੀਮਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚਾਰਟਰ ਜਾਂ ਇੱਕ-ਪੰਨੇ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸ

• ਮੌਜੂਦਾ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਯੋਜਨਾ

• ਇੱਕ RAIDਲਾਗ

• ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਤਰਜੀਹਾਂ

• ਮੀਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਜਾਂ ਨੋਟਸ

• ਫੈਸਲਾ ਲੌਗ

• ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਖੋਲ੍ਹੋ

• ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ, ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਨਾਮ, ਬਜਟ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਨਿਯਮ

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਨਿੱਜੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਡੰਪ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਸਾਰਾਂਸ਼, ਗੁਮਨਾਮ ਵੇਰਵੇ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।.

ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰੋਲਆਉਟ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਬਣਾਓ: 1. ਸੀਨੀਅਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ 2. ਬਕਾਇਆ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ 3. ਕੋਈ ਵੀ ਜੋਖਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ PM ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ 4. ਅਗਲੀ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ PM ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਨਿਯਮ: - ਤਾਰੀਖਾਂ, ਮਾਲਕਾਂ, ਫੈਸਲਿਆਂ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾ ਕਰੋ। - ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। - ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਨੂੰ 180 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖੋ। - ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ। - ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ ਜਿਸ ਲਈ ਵਾਧਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਚੰਗਾ ਬਨਾਮ ਮਾੜਾ AI ਆਉਟਪੁੱਟ

ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ:

"ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਛੋਟੇ ਜੋਖਮ ਹਨ।"

ਇਹ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਜੋਖਮ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਕੋਈ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। "ਮਾਈਨਰ" ਦਾ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।.

ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ:

"ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੱਕ 70% ਦੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 42% 'ਤੇ ਹੈ। ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਕੀ ਟੀਮ ਦੇ ਲੀਡਰਾਂ ਨੇ ਵਾਧੂ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਧਾ: ਜੇਕਰ ਸੋਮਵਾਰ ਤੱਕ ਪੂਰਤੀ 60% ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੋ-ਲਾਈਵ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।"

ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਸਹਾਇਕ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਅਜੀਬ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:

• ਇਸਨੂੰ ਮੋਟੇ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਮ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

• ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਐਕਸ਼ਨ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

• ਦੋ ਵਿਰੋਧੀ ਤਾਰੀਖਾਂ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

• ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੀਮ ਅੱਪਡੇਟ ਦੋਵੇਂ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹੋ, ਫਿਰ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਸੁਰ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।.

• ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਜੋਖਮ ਲੌਗ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਟੀਚਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖ਼ਤਰਾ ਝੂਠਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਅਪਡੇਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮਾਲਕਾਂ, ਪੁਰਾਣਾ ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸਰੋਤ ਨੋਟਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ

• ਏਆਈ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਰਮ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਾ ਲੱਗਣ।

• ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਗੁਪਤ ਗਾਹਕ, ਕਰਮਚਾਰੀ, ਜਾਂ ਬਜਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣਾ

• ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

• ਇਹ ਭੁੱਲ ਜਾਣਾ ਕਿ "ਸਪਸ਼ਟ ਲਿਖਤ" "ਚੰਗੇ ਨਿਰਣੇ" ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

• AI ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੌਦੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਆਪਣਾ ਖਰਚਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਹਾਇਕ ਕਮਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ

ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ, AI ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, ਅੱਪਡੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼, ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ। ਜੋ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ AI ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਥਿਤੀ ਸਲਾਈਡਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ: ਨਿਰਣਾ, ਵਾਧਾ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ।.

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰੋਲਆਉਟ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਦ੍ਰਿਸ਼

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਰੋਲਆਉਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟ, ਆਈਟੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਿੱਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਸਾਥੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਆਮ। ਬਹੁਤ ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ।.

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਏਆਈ ਨੂੰ "ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚਲਾਉਣ" ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਹਾਦਰੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੇਣਾ ਬਹਾਦਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਐਡਮਿਨ ਡਰੈਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਅੱਪਡੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਮੋਟੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਐਕਸ਼ਨ ਲੌਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਾਲਕੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ।.

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਅਜੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਕਾੱਲਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ। ਉਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਦੋਂ ਵਧਣਾ ਹੈ, ਬੁਰੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਜੋਖਮ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ "ਮਾਮੂਲੀ ਦੇਰੀ" ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੱਗ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਚੰਗਿਆੜੀ ਹੈ।.

ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, AI ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਸੀਮਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚਾਰਟਰ ਜਾਂ ਇੱਕ-ਪੰਨੇ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸ

ਮੌਜੂਦਾ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਯੋਜਨਾ

ਇੱਕ RAIDਲਾਗ

ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਤਰਜੀਹਾਂ

ਮੀਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਜਾਂ ਨੋਟਸ

ਫੈਸਲਾ ਲੌਗ

ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਖੋਲ੍ਹੋ

ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ, ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਨਾਮ, ਬਜਟ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਨਿਯਮ

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਨਿੱਜੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਡੰਪ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਸਾਰਾਂਸ਼, ਗੁਮਨਾਮ ਵੇਰਵੇ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।.

ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰੋਲਆਊਟ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।.

ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

1. ਸੀਨੀਅਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਥਿਤੀ ਅਪਡੇਟ

2. ਬਕਾਇਆ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ

3. ਕੋਈ ਵੀ ਜੋਖਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

4. ਅਗਲੀ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਨਿਯਮ:

• ਤਾਰੀਖਾਂ, ਮਾਲਕਾਂ, ਫੈਸਲਿਆਂ, ਜਾਂ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਕਾਢ ਨਾ ਕੱਢੋ।.

• ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।.

• ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ 180 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖੋ।.

• ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।.

• ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ ਜਿਸ ਲਈ ਐਸਕਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਚੰਗਾ ਬਨਾਮ ਮਾੜਾ AI ਆਉਟਪੁੱਟ

ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ:

"ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਛੋਟੇ ਜੋਖਮ ਹਨ।"

ਇਹ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਜੋਖਮ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਕੋਈ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। "ਮਾਈਨਰ" ਦਾ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।.

ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ:

"ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੱਕ 70% ਦੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 42% 'ਤੇ ਹੈ। ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਕੀ ਟੀਮ ਦੇ ਲੀਡਰਾਂ ਨੇ ਵਾਧੂ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਧਾ: ਜੇਕਰ ਸੋਮਵਾਰ ਤੱਕ ਪੂਰਤੀ 60% ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੋ-ਲਾਈਵ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।"

ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਸਹਾਇਕ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਅਜੀਬ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:

ਇਸਨੂੰ ਮੋਟੇ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਮ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਐਕਸ਼ਨ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਦੋ ਵਿਰੋਧੀ ਤਾਰੀਖਾਂ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੀਮ ਅੱਪਡੇਟ ਦੋਵੇਂ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹੋ, ਫਿਰ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਸੁਰ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।.

ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਜੋਖਮ ਲੌਗ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਟੀਚਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

ਨਤੀਜਾ

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਨਤੀਜਾ: ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਰੁਟੀਨ PM ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ।.

ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਲਗਭਗ 4 ਘੰਟੇ 20 ਮਿੰਟ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ, ਐਕਸ਼ਨ ਅਪਡੇਟਸ, ਜੋਖਮ ਬਦਲਾਅ, ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਟੇਟਸ ਪੈਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਸਨ।.

ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਸੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਐਡਮਿਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 1 ਘੰਟਾ 35 ਮਿੰਟ ਲੱਗੇ:

ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ ਦਾ ਸਾਰ: 60 ਮਿੰਟ ਘਟਾ ਕੇ 15 ਮਿੰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ

ਡਰਾਫਟ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਅੱਪਡੇਟ: 45 ਮਿੰਟ ਘਟਾ ਕੇ 12 ਮਿੰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ

RAID ਲਾਗ ਸਫਾਈ: 55 ਮਿੰਟ ਘਟਾ ਕੇ 25 ਮਿੰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ

ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸੂਚੀ: 40 ਮਿੰਟ ਘਟਾ ਕੇ 13 ਮਿੰਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ

ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ: 80 ਮਿੰਟ ਘਟਾ ਕੇ 30 ਮਿੰਟ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ

ਇਹ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 2 ਘੰਟੇ 45 ਮਿੰਟ, ਜਾਂ ਲਗਭਗ 11 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਬਚਾਉਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।.

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੇ ਅਸਲ ਨੋਟਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ 30 AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਐਕਸ਼ਨ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਸਤਾਈ ਸਹੀ ਸਨ, ਦੋ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੀ ਗਲਤ ਨਿਯਤ ਮਿਤੀ ਸੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: AI ਨੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਵੀ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 10% ਇਸ਼ੂ ਦਰ ਫੜੀ।.

ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖ਼ਤਰਾ ਝੂਠਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਅਪਡੇਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮਾਲਕਾਂ, ਪੁਰਾਣਾ ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

ਸਰੋਤ ਨੋਟਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ

ਏਆਈ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਰਮ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਾ ਲੱਗਣ।

ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਗੁਪਤ ਗਾਹਕ, ਕਰਮਚਾਰੀ, ਜਾਂ ਬਜਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣਾ

ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਭੁੱਲ ਜਾਣਾ ਕਿ "ਸਪਸ਼ਟ ਲਿਖਤ" "ਚੰਗੇ ਨਿਰਣੇ" ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

AI ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੌਦੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਆਪਣਾ ਖਰਚਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਹਾਇਕ ਕਮਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ

ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ, AI ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, ਅੱਪਡੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼, ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ। ਜੋ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ AI ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਥਿਤੀ ਸਲਾਈਡਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ: ਨਿਰਣਾ, ਵਾਧਾ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ।.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?

ਏਆਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ, ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਰਗੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਦਲ ਜਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਥਾਂ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਣਾ, ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।.

AI ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਮੀਟਿੰਗ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ, ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ, RAID ਲੌਗ ਅੱਪਡੇਟ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲਾਂ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਭਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ, ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ।.

ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਕਿਉਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ?

AI ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੁਟੀਨ PM ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ, ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੀਆਂ PM ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਮੌਕਾ ਐਡਮਿਨ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦਾ ਹੈ।.

AI ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹੈ?

AI ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਨਿਰਣੇ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਗੱਲਬਾਤ, ਟਕਰਾਅ ਦੇ ਹੱਲ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਨੇਹੇ ਸੁਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਜਾਂ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਰਾਜਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜੀਵਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਜੋ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦਬਾਅ, ਟੀਮ ਦੇ ਮਨੋਬਲ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, AI-ਭਾਰੀ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿਣਗੇ।.

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ, ਮਨੁੱਖੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI-ਸਾਖਰ ਬਣ ਕੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ AI ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਿੱਖਣਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਹੂਲਤ, ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਸੰਚਾਰ, ਜੋਖਮ ਰਣਨੀਤੀ, ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ।.

ਕੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਡਮਿਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ?

AI ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ PM ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਤਹਿ ਕਰਨਾ, ਅੱਪਡੇਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅੱਗੇ ਭੇਜਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਸ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਐਡਮਿਨ-ਭਾਰੀ PM ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਿਰਣੇ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵੱਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਪੀਐਮਓ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੇਗਾ?

AI, PMO ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਿਹਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕੰਮ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖ਼ਤਰਾ ਸਿਰਫ਼ ਹੋਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ​​PMO, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।.

ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਕੇ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਕੇ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ, ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਵਧਣਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵਜੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਮਾਲਕ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।.

AI ਨਾਲ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਵਧੇਗਾ?

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਜੋ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਸੋਚ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ। ਉਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਗੇ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਸੁਨੇਹੇ ਬਣਾਉਣਗੇ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣ ਕਰਨਗੇ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣੀ ਹੈ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤੀ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਦਬਾਅ, ਜਾਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ।.

ਕੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੌਕਾ?

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AI ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਅਤੇ ਮੌਕਾ ਦੋਵੇਂ ਹੈ। ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਥੀਏਟਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀਆਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ AI-ਸਾਖਰ, ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੂ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਗੜਬੜ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਕਾਲਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ - ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਲੀਡ ਏਆਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਰਿਪੋਰਟ - pmi.org

2. ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ - ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਰਿਪੋਰਟ 2025 - weforum.org

3. ਮੈਕਕਿਨਜ਼ੀ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ - ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਸੰਭਾਵਨਾ: ਅਗਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਰਹੱਦ - mckinsey.com

4. ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ - ਸਾਲਾਨਾ ਕੰਮ ਰੁਝਾਨ ਸੂਚਕਾਂਕ 2025 - microsoft.com

5. ਯੂਐਸ ਬਿਊਰੋ ਆਫ਼ ਲੇਬਰ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ - ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ - bls.gov

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ