ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ: ਏਆਈ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਕੁਝ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮਾਲ ਰੂਟਾਂ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਹਾਈਵੇਅ ਜਾਂ ਹੱਬ-ਟੂ-ਹੱਬ ਮਾਈਲੇਜ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ-ਭਾਰੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:
ਜੋਖਮ ਫੋਕਸ: ਉਹਨਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਹਾਈਵੇਅ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਮਾਲ ਲੇਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ।
ਮਨੁੱਖੀ ਮੁੱਲ: ਨਿਰੀਖਣ, ਕਾਰਗੋ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਗਾਹਕ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰੋ।
ਜਵਾਬਦੇਹੀ: ਫਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ, ਡਿਸਪੈਚ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ: ਮਾਹਰ ਭਾੜੇ, ਸਮਰਥਨ ਜਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਫਲੀਟ ਸਹਾਇਤਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 ਕੀ AI ਐਨੀਮੇਟਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
AI ਟੂਲ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
🔗 ਕੀ AI ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਧਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੀਡੀਆ, ਵੌਇਸ ਕਲੋਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ।
🔗 ਕੀ AI ਲੇਖਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਆਧੁਨਿਕ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
1. ਕੀ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲਵੇਗਾ? ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ
ਕੀ AI ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਕੁਝ ਤੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਾਂ। ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਨਾ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਬਰਾਬਰ।
ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਰੂਟ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹੱਬ-ਟੂ-ਹੱਬ ਹਾਈਵੇਅ ਮਾਲ, ਮੱਧ-ਮੀਲ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਅਤੇ ਗੋਦਾਮਾਂ, ਸਟੋਰਾਂ, ਬੰਦਰਗਾਹਾਂ ਅਤੇ ਵੰਡ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਥਿਰ ਵਪਾਰਕ ਰੂਟ। AI ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਮੈਪ ਕੀਤੀਆਂ ਲੇਨਾਂ, ਇਕਸਾਰ ਸੜਕ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਲੋਡਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਨਿਯਮ ਪਸੰਦ ਹਨ।
ਪਰ ਲਚਕਦਾਰ, ਉੱਚ-ਨਿਰਣੇ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਟਰੱਕਰਾਂ ਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਉਸਾਰੀ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ, ਰੈਫ੍ਰਿਜਰੇਟਿਡ ਮਾਲ, ਵੱਡੇ ਭਾਰ, ਖਤਰਨਾਕ ਸਮੱਗਰੀ, ਪਸ਼ੂਧਨ, ਬੰਦਰਗਾਹਾਂ ਦੀ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਪੇਂਡੂ ਰੂਟ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਮਾਲ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅੱਧ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਮਨੁੱਖ।.
ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਿਰਤ ਅੰਕੜੇ ਅਜੇ ਵੀ ਭਾਰੀ ਅਤੇ ਟਰੈਕਟਰ-ਟ੍ਰੇਲਰ ਟਰੱਕ ਚਲਾਉਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਿੱਤੇ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨੌਕਰੀ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਹਾਈਵੇਅ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਵਾਹਨ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਉਹ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਾਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰੂਟ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ: AI ਕੁਝ ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੰਮ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਰੇਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨਵੀਆਂ ਸਹਾਇਤਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ। ਪਰ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਨਾਟਕੀ ਫਿਲਮ-ਸੀਨ ਪਲ ਵਿੱਚ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮਿਟਾਏਗਾ। 🎬
2. ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਟਰੱਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਰਾਤ ਨੂੰ ਹਾਈਵੇਅ 'ਤੇ ਧਮਾਕੇ ਨਾਲ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਤਾੜੀਆਂ ਮਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਮਕਦਾਰ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ। ਪਰ ਟਰੱਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਥਿਰ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਆਡਿਟਯੋਗ ਅਤੇ ਫਲੀਟਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਟਰੱਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
-
ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੜਕ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਮੈਪ ਕੀਤੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨਤ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੂਟ
-
ਮੌਸਮ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਉਸਾਰੀ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ।
-
ਰਿਮੋਟ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ 'ਤੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
-
ਸੈਂਸਰਾਂ, ਬ੍ਰੇਕਾਂ, ਟਾਇਰਾਂ, ਕੈਮਰੇ, ਰਾਡਾਰ, ਲਿਡਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਜਾਂਚਾਂ
-
ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਵਾਬਦੇਹੀ
-
ਲੋਡਿੰਗ ਡੌਕਸ, ਯਾਰਡਾਂ, ਨਿਰੀਖਣਾਂ, ਅਤੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈਂਡਆਫ ਪੁਆਇੰਟ
-
ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਭਾੜੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ।
-
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਹੈਕ ਕੀਤਾ ਟਰੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕ ਪਿਆਰਾ ਛੋਟਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬੱਗ ਨਹੀਂ ਹੈ 😬
ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਵਪਾਰਕ ਮੋਟਰ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਨਿਰੀਖਣ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਪਹੀਏ ਦੇ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੋਈ ਖਿਡੌਣਾ ਸੜਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਜਨਤਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭਾਰੀ ਵਾਹਨ ਪਰਿਵਾਰਾਂ, ਕਾਮਿਆਂ, ਪੁਲਿਸ, ਸਕੂਲ ਬੱਸਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ ਜੋ ਯਾਤਰਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
3. ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਜਿੱਥੇ AI ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਟਰੱਕਿੰਗ ਖੇਤਰ
ਏਆਈ ਬਦਲਣ ਦਾ ਜੋਖਮ
ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਮਨੁੱਖੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸ਼ਾਇਦ ਬਾਕੀ ਹੈ
ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦਾ ਹਾਈਵੇਅ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ
ਉੱਚੀ-ਉੱਚੀ
ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਹਾਈਵੇਅ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹਨ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ
ਸਥਾਨਕ ਪਿਕਅੱਪ, ਡਿਲੀਵਰੀ, ਨਿਰੀਖਣ, ਅਪਵਾਦ
ਮੱਧ-ਮੀਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਰੂਟ
ਉੱਚ
ਉਹੀ ਰਸਤਾ, ਉਹੀ ਡੌਕ, ਦੁਹਰਾਓ-ਦੁਹਰਾਓ-ਦੁਹਰਾਓ
ਵਿਹੜੇ ਦਾ ਕੰਮ, ਲੋਡਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਹੱਲ
ਸ਼ਹਿਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ
ਦਰਮਿਆਨਾ-ਘੱਟ
ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ, ਸਾਈਕਲ ਸਵਾਰ, ਡਬਲ ਪਾਰਕਿੰਗ, ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਦਾ ਮਾਹੌਲ 🍲
ਡਰਾਈਵਰ, ਸਹਾਇਕ, ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ
ਓਵਰਸਾਈਜ਼ਡ ਲੋਡ
ਘੱਟ
ਸੂਝ-ਬੂਝ, ਐਸਕਾਰਟ ਤਾਲਮੇਲ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਰਸਤੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ
ਮਾਹਰ ਡਰਾਈਵਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ
ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਸਮੱਗਰੀਆਂ
ਘੱਟ-ਦਰਮਿਆਨਾ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਉਸਾਰੀ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ
ਘੱਟ
ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਥਾਵਾਂ, ਚਿੱਕੜ, ਤੰਗ ਥਾਵਾਂ, ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ
ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਲਕ, ਸਾਈਟ ਤਾਲਮੇਲ
ਰੈਫ੍ਰਿਜਰੇਟਿਡ ਭਾੜਾ
ਦਰਮਿਆਨਾ
ਏਆਈ ਗੱਡੀ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਾਰਗੋ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਤਾਪਮਾਨ ਜਾਂਚ, ਰੀਫਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ
ਪੋਰਟ ਡਰੇਅਜ
ਦਰਮਿਆਨਾ
ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਪਰ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ
ਗੇਟ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਅਪਵਾਦ
ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਲੀਟ ਸਪੋਰਟ
ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਰਵਾਇਤੀ ਡਰਾਈਵਰ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਨਾਲ ਲੱਗਦੀ ਹੈ
ਰਿਮੋਟ ਸਹਾਇਕ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਪਰੇਟਰ, ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ
ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਟੇਬਲ ਇਕਬਾਲ: "ਉੱਚ-ਇਸ਼" ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਰਸਤੇ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਭੀਖ ਮੰਗ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਇੱਕ ਟੋਏ-ਸੁਆਦ ਵਾਲੇ ਸਰਕਸ ਹਨ। 🎪
4. ਟਰੱਕਿੰਗ ਲਈ AI ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਟਰੱਕਿੰਗ ਮਹਿੰਗੀ, ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸਟਾਫ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦਾ ਕੰਮ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਘਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤਨਖਾਹ ਚੰਗੀ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਬਹੁਤ ਭਿਆਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਕੈਬ ਵਿੱਚ ਸੌਣਾ, ਗੈਸ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਖਾਣਾ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਖਾਣਾ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਮਾਗਮਾਂ ਨੂੰ ਮਿਸ ਕਰਨਾ, ਖਰਾਬ ਮੌਸਮ ਨਾਲ ਲੜਨਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸ਼ਿਪਰ ਛੇ ਘੰਟੇ ਲੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਿਆਰਾ।.
ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੁਝ ਲੁਭਾਉਣੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ:
-
ਟਰੱਕ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਥਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ
-
ਸੁਚਾਰੂ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਿਹਤਰ ਈਂਧਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ
-
ਘੱਟ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅੰਤਰਾਲ
-
ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਸਮਰੱਥਾ
-
ਕੁਝ ਰੂਟਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਮਜ਼ਦੂਰ ਨਿਰਭਰਤਾ
-
ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਮਨੁੱਖੀ-ਗਲਤੀ ਵਾਲੇ ਕਰੈਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਾਭ
-
ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਸਾਫ਼ ਏਕੀਕਰਨ
ਕੁਝ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਜਾਂ ਮਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰਾ ਟਰੱਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਪਲਟ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੁਣ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸੈਂਸਰਾਂ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬੀਮਾ ਸਵਾਲ ਮਸਾਲੇਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਅਪਟਾਈਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ਿਪਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਧੁੱਪ ਦੇ ਚਸ਼ਮੇ ਪਹਿਨਣ ਵਾਲਾ ਪਾਵਰਪੁਆਇੰਟ ਡੈੱਕ ਨਹੀਂ। 😎
5. ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਸ਼ਾਇਦ ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲ ਜਾਣਗੀਆਂ
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟਰੱਕਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ AI ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ।.
ਸੋਚੋ:
-
ਟਰਮੀਨਲ ਤੋਂ ਟਰਮੀਨਲ ਤੱਕ ਭਾੜਾ
-
ਵੰਡ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਸਟੋਰ ਰੂਟ
-
ਗੋਦਾਮ ਤੋਂ ਗੋਦਾਮ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਗਲੀਆਂ
-
ਰਾਤ ਦੇ ਹਾਈਵੇਅ ਰੂਟ
-
ਸਾਫ਼ ਮੌਸਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਨਬੈਲਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਵਾਲੇ ਗਲਿਆਰੇ
-
ਘੱਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸ਼ਹਿਰੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ
-
ਸਮਰਪਿਤ ਕੰਟਰੈਕਟ ਲੇਨ
ਇਹ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰੂਟ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪਲੇਬੁੱਕ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ 'ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਹਾਲਵੇਅ ਸਿਖਾਉਣ ਦਾ ਟਰੱਕਿੰਗ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ। ਮਾੜਾ ਰੂਪਕ, ਪਰ ਇਹ ਕਿਤੇ ਲੈਂਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। 🐕
ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਡਰਾਈਵਰ ਪੂਰੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਤੱਕ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਪਹਿਲਾ ਮੀਲ, ਆਖਰੀ ਮੀਲ, ਵਿਹੜੇ ਦੀਆਂ ਚਾਲ, ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਨਿਰੀਖਣ, ਕਾਰਗੋ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ।.
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ "ਕੋਈ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਨਹੀਂ" ਵਰਗਾ ਘੱਟ ਅਤੇ "ਕੁਝ ਖਾਸ ਲੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਮਾਲ ਮੀਲ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖਾਂ" ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
6. ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ
ਏਆਈ ਉੱਥੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦੁਨੀਆਂ ਫਿਸਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.
ਟਰੱਕ ਚਾਲਕ ਸੜਕ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ। ਇੱਕ ਡੌਕ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੰਦ ਹੈ। ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਲਰ ਦੀ ਸੀਲ ਖਰਾਬ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੋਡ ਸ਼ਿਫਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਿਸੀਵਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਪਿੱਛੇ ਜਾਓ," ਪਰ "ਪਿੱਛੇ" ਤਿੰਨ ਗੇਟ, ਦੋ ਫੋਰਕਲਿਫਟ, ਅਤੇ ਡੇਲ ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੰਡਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਰਫ਼ ਲੇਨ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਨੂੰ ਢੱਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਟਾਇਰ ਗਲਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੁਲਿਸ ਅਧਿਕਾਰੀ ਹੱਥ ਨਾਲ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਿਸਾਨ ਦੀ ਸੜਕ 'ਤੇ ਭਾਰ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕਿਸੇ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। GPS ਝੂਠ ਬੋਲਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਲੋਡ ਵੰਡਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਗਾਇਬ ਹੈ। ਫੋਰਕਲਿਫਟ ਡਰਾਈਵਰ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ 'ਤੇ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲ ਗਿਆ।.
ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਟਰੱਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।.
ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਟਰੱਕਿੰਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
-
ਫਲੈਟਬੈੱਡ ਡਰਾਈਵਰ ਜੋ ਅਸਾਧਾਰਨ ਭਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
-
ਭਾਰੀ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਮਾਹਿਰ
-
ਟੈਂਕਰ ਡਰਾਈਵਰ
-
ਹਜ਼ਮਤ ਡਰਾਈਵਰ
-
ਪੇਂਡੂ ਰੂਟ ਡਰਾਈਵਰ
-
ਉਸਾਰੀ ਅਤੇ ਡੰਪ ਟਰੱਕ ਆਪਰੇਟਰ
-
ਪਸ਼ੂ ਢੋਣ ਵਾਲੇ
-
ਉੱਚ-ਛੋਹ ਵਾਲੇ ਮਾਲ ਢੋਣ ਵਾਲੇ ਡਰਾਈਵਰ
-
ਮਾਲਕ-ਸੰਚਾਲਕ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਇਹ ਡਰਾਈਵਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਜੋਖਮ, ਉਪਕਰਣ, ਗਾਹਕਾਂ, ਮਾਲ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਤ ਚਿਪਚਿਪੀ ਹੈ।.
7. ਕੀ ਏਆਈ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਬਣਾਏਗਾ?
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਲੋਕ ਘੱਟ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਫਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਸੜਕ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋਣ। ਸਾਬਕਾ ਡਰਾਈਵਰ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ:
-
ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕ ਮਾਨੀਟਰ
-
ਰਿਮੋਟ ਸਪੋਰਟ ਆਪਰੇਟਰ
-
ਯਾਰਡ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ
-
ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨ
-
ਸੈਂਸਰ ਨਿਰੀਖਣ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ
-
ਫਲੀਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟ੍ਰੇਨਰ
-
ਰੂਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਮਾਹਿਰ
-
ਡਰਾਈਵਰ-ਸਹਾਇਕ ਸਿਸਟਮ ਕੋਚ
-
ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲੀਡ
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੜਕ 'ਤੇ "ਆਮ" ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਦੋਂ ਕੋਈ ਲੋਡ ਗਲਤ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਕਦੋਂ ਇੱਕ ਡੌਕ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸਰਾਪਿਆ ਹੋਇਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਕਦੋਂ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ ਪਰ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੂਰਖ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਿਖਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।.
ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਕਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ "ਰੂਟ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੈ।" ਇੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, "ਹਾਂ, ਨਹੀਂ, ਉਹ ਮੋੜ ਨਾਸ਼ਤੇ ਲਈ ਟ੍ਰੇਲਰ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।" 🥞
8. ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਵਾਲ: ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖਰਾ?
ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ ਥਕਾਵਟ, ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਣ, ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਜਾਂ ਖਰਾਬ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹਾਦਸਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦਲੀਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਥੱਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਟੈਕਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਬੁਰੇ ਦਿਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਹੱਥ ਨਾਲ ਬੁਰੀਟੋ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਪਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।.
ਪਰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ:
-
ਸੈਂਸਰ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ
-
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਜ ਕੇਸ
-
ਖਰਾਬ ਮੌਸਮ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
-
ਸੜਕ ਕਿਨਾਰੇ ਨਿਰੀਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
-
ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤਾਲਮੇਲ
-
ਰਿਮੋਟ ਸਹਾਇਕ ਵਰਕਲੋਡ
-
ਕਰੈਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਵਾਬਦੇਹੀ
-
ਏਆਈ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ
ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਹਨ ਕਿ ਉੱਚ-ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਪਾਰਕ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰੀਖਣ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਸੜਕ ਕਿਨਾਰੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਹਿਸ "ਮਨੁੱਖੀ ਚੰਗਾ, ਰੋਬੋਟ ਮਾੜਾ" ਜਾਂ "ਰੋਬੋਟ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਮਨੁੱਖ ਪੁਰਾਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ: ਕਿਹੜੇ ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਨਵੇਂ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਉਲਝ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
9. ਪੂਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਔਖੀ ਕਿਉਂ ਹੈ
"ਕੀ ਏਆਈ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?" ਵਾਕੰਸ਼ ਤੋਂ ਇਹ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਇੱਕ ਹੀ ਨੌਕਰੀ ਹੈ। ਪਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਟਰੱਕਿੰਗ ਮਾਲ ਭਾੜੇ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਰੂਟਾਂ, ਨਿਯਮਾਂ, ਉਪਕਰਣਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੈਚਵਰਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਹਾਈਵੇਅ ਰੂਟ 'ਤੇ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜੋ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਤ ਭਾਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਤੰਗ ਕਰਿਆਨੇ ਦੇ ਡੌਕ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੀਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰਿਸੀਵਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੇਰ ਨਾਲ ਮੁਲਾਕਾਤ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬ੍ਰੇਕ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਹੈ।.
ਪੂਰੀ ਬਦਲੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
-
ਰਾਜ-ਦਰ-ਰਾਜ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਤਰ
-
ਬੀਮਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ
-
ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਮੁੱਦੇ
-
ਯੂਨੀਅਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ
-
ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਸੜਕ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ
-
ਉੱਚ ਉਪਕਰਣ ਲਾਗਤਾਂ
-
ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ
-
ਗਾਹਕ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ
-
ਐਜ-ਕੇਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ
-
ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੱਥ ਕਿ ਟਰੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਈਵੇਅ 'ਤੇ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟਰੱਕਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ ਪਤਲੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਫਲੀਟ ਮਾਲਕ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦੇ। ਉਹ ਅਪਟਾਈਮ, ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਿਰ ਦਰਦ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਵਾਰ ਤਕਨੀਕ ਸਿਰ ਦਰਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਇੱਕ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਫੜ ਕੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਛੇ ਨਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।.
10. ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਹੁਣ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਜਿਹੜੇ ਡਰਾਈਵਰ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘਬਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੂਜੀ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇਹ ਮੰਨ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੁਫਾ ਭੂਤ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।.
ਸਮਾਰਟ ਚਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
-
ਸਿਰਫ਼ ਮੁੱਢਲੇ ਹਾਈਵੇ ਮੀਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਲ ਭਾੜੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤਜਰਬਾ ਬਣਾਓ
-
ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ ਅਤੇ ਫਲੀਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿੱਖੋ
-
ਜਿੱਥੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ, ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
-
ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝੋ
-
ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ
-
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ
-
ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਲੀਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਰਹੋ
-
ਡਿਸਪੈਚ, ਪਾਲਣਾ, ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ
-
ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ
-
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਦੁਸ਼ਮਣ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਸਮਝੋ
ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡਰਾਈਵਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹਾਈਵੇਅ ਮੀਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਪਹੀਏ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੈਠਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਉਹ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋਰ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡਰਾਈਵਰ ਨਿਰਣੇ, ਸਬੰਧਾਂ, ਉਪਕਰਣਾਂ, ਮਾਲ ਅਤੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਫੀਲਡ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਓਨਾ ਹੀ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਪੋਸਟਰ ਪੈਡਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹੀ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਖਾ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਸਧਾਰਨ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਕਾਰਜ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਪ - ਜੇ ਕਦੇ।.
11. ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਟਰੱਕਿੰਗ ਤੋਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਫਲੀਟ ਆਪਰੇਟਰ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚਮਕਦਾਰ ਹੈ। ਖੈਰ, ਕੁਝ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਚਮਕਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਡੂੰਘੇ ਕਾਰਨ ਵਿਹਾਰਕ ਹਨ:
-
ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ
-
ਘੱਟ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚੇ
-
ਬਿਹਤਰ ਸੰਪਤੀ ਉਪਯੋਗਤਾ
-
ਕੁਝ ਰੂਟਾਂ 'ਤੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਦਬਾਅ ਘਟਿਆ
-
ਬਿਹਤਰ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ
-
ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਏਕੀਕਰਨ
-
ਖਾਸ ਲੇਨਾਂ 'ਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇਰੀ
-
ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਸਟੋਰ ਪੂਰਤੀ
ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਅਜੀਬ ਰੋਬੋਟ ਪੋਰਟਲ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਮਰੱਥਾ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਵੇ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਏਕੀਕਰਨ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸੁਰਾਗ ਹੈ। ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਟਰੱਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰਾ ਮਾਲ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ: ਆਰਡਰ, ਡਿਸਪੈਚ, ਰੂਟਿੰਗ, ਲੋਡਿੰਗ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਡਿਲੀਵਰੀ, ਅਪਵਾਦ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਬਿਲਿੰਗ, ਪਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ। ਟਰੱਕ ਵੱਡਾ ਧਾਤ ਦਾ ਸ਼ੁਭੰਕਰ ਹੈ।.
12. ਤਾਂ, ਕੀ ਏਆਈ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ?
ਨਹੀਂ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਾਫ਼, ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ।.
ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇਹ ਹੈ:
ਏਆਈ ਕੁਝ ਰੂਟਾਂ 'ਤੇ ਕੁਝ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਆਟੋਨੋਮਸ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਸਥਾਨਕ, ਤਕਨੀਕੀ, ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ-ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਵੱਲ ਧੱਕੇਗਾ। ਅਤੇ ਇਹ ਟਰੱਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ "ਰੁਟੀਨ ਮੀਲ" ਅਤੇ "ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਮੀਲ" ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਰ ਵੰਡਿਆ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।
ਇਹ "ਰੋਬੋਟ ਹਰ ਟਰੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ" ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਨਾਟਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੈ।.
ਇੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਸਧਾਰਨ ਹਾਈਵੇਅ ਲੇਨਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਜੋ ਉਪਕਰਣ, ਗਾਹਕਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਭਾੜੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸਦਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਾਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਮੋੜ ਵਿੱਚ, ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਟਰੱਕਰ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬਣ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਘੱਟ ਨਹੀਂ। 🧠🚛
ਸਮਾਪਤੀ: ਕੀ ਏਆਈ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਕੀ ਏਆਈ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ। ਚੋਣਵੇਂ ਤੌਰ 'ਤੇ। ਅਸਮਾਨ। ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਦੀ ਇੱਛਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਨਾਲ।
AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਰੇਟ ਰੂਟਾਂ, ਡਰਾਈਵਰ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਡਿਸਪੈਚ ਟੂਲਸ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਤਾਲਮੇਲ, ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰਾਹੀਂ ਟਰੱਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰਸਤਾ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮਾਂ, ਜੋਖਮਾਂ, ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਲਪੇਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੂਰਖਤਾ ਨੂੰ ਮਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।.
ਇਸ ਲਈ ਭਵਿੱਖ "ਟਰੱਕਰ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ "ਟਰੱਕਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ" ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ? ਜਿਹੜੇ ਡਰਾਈਵਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁਨਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਨਿਰਣੇ ਵਾਲੇ ਭਾੜੇ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਹੀਆ ਸਮਾਰਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ - ਪਰ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਦੇ ਹੋਣ ਕਿ ਜਦੋਂ ਹਕੀਕਤ ਰੂਟ ਪਲਾਨ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਫੈਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦਾ ਡਰਾਈਵਰ ਜੋ ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਰੇਟ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ
ਦ੍ਰਿਸ਼
ਮਾਰਕਸ ਨਾਮ ਦੇ ਇੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੇ ਦੋ ਖੇਤਰੀ ਵੰਡ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਗੋਦਾਮ ਤੋਂ ਗੋਦਾਮ ਰੂਟ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਈਲੇਜ ਹਾਈਵੇਅ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦਾ ਹੈ, ਉਹੀ ਸਟਾਪ, ਉਹੀ ਟ੍ਰੇਲਰ ਕਿਸਮ, ਅਤੇ ਉਹੀ ਰਾਤ ਦਾ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਨਾਲ।.
ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਜਾਂਚ ਇੱਕ ਫਲੀਟ ਪਹਿਲਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਸਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ।.
ਰੂਟ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਾਰਕਸ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹੁਨਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਅਜੇ ਵੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਨਿਰੀਖਣ, ਯਾਰਡ ਦੀ ਗਤੀ, ਲੋਡ ਜਾਂਚ, ਗਾਹਕ ਅਪਵਾਦ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਲੀਟ ਸਹਾਇਤਾ।.
ਮਾਰਕਸ ਕਿਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮਾਰਕਸ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਫਲੀਟ ਦੇ ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ
ਯਾਤਰਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਲਈ ਸ਼ੈਡੋ ਡਿਸਪੈਚ ਲਈ ਕਹੋ।
ਰੀਫਰ ਜਾਂਚਾਂ, ਸੀਲ ਜਾਂਚਾਂ, ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਲੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਤਜਰਬਾ ਬਣਾਓ।
ਰੂਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਲੌਗ ਰੱਖੋ ਜੋ ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਖੁੰਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਡਰਾਈਵਰ-ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੋਰਸ ਕਰੋ।
ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਿਖਲਾਈ, ਯਾਰਡ ਤਾਲਮੇਲ ਜਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਅਸਾਮੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਕਸ ਆਪਣਾ ਮੁੱਲ "ਮੈਂ ਇਸੇ ਹਾਈਵੇਅ 'ਤੇ 420 ਮੀਲ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ" ਤੋਂ ਹਟਾ ਕੇ "ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਰੂਟ ਪਲਾਨ ਦੀ ਸਾਫ਼-ਸਫ਼ਾਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ" ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ ਜੋ ਮਾਰਕਸ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਮਾਰਕਸ ਆਪਣੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਮੈਂ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵੇਅਰਹਾਊਸ-ਟੂ-ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਰੂਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਰੂਟ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਲਈ ਇੱਕ 90-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਹੁਨਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਉੱਚ-ਨਿਰਣੇ ਵਾਲੇ ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੰਮ ਜਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਲੀਟ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ। ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਨਰ, ਮੇਰੇ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਸਵਾਲ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੈਂ ਟਰੱਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।.
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ:
ਇਸ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਇਸਨੂੰ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਰਾਤਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਰੱਖੋ। 30 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।.
ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਮਾਰਕਸ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਸਲਾਹ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚਲਾਕ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟਰੱਕਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਰਖ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਕਿਸੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸੁਝਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਕਿ ਉਸਦੇ ਰੂਟ ਵਿੱਚ 30 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅਪਵਾਦ ਹਨ
ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿੰਨੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਦੀ ਨਹੀਂ
ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਸਹਾਇਕ ਨਕਲੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਅਸਪਸ਼ਟ "AI ਹੁਨਰ" ਦੀ।
ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਟੈਸਟ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
"ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਰੂਟ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਰਾਈਡ ਦੌਰਾਨ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"
"ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕ 'ਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰਿਪ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਕਿਹੜੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ?"
"ਇੱਕ ਰਿਮੋਟ ਸਪੋਰਟ ਆਪਰੇਟਰ ਇੱਕ ਬਲਾਕਡ ਡੌਕ, ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਸੀਲ ਜਾਂ ਟ੍ਰੇਲਰ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲੇਗਾ?"
"ਇਸ ਸਲਾਹ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਟਰੱਕਿੰਗ ਲਈ ਖਾਸ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਆਮ ਕਰੀਅਰ ਫਿਲਰ ਹਨ?"
ਨਤੀਜਾ
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਨਤੀਜਾ: ਇਸ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਰੁਟੀਨ ਕਰੀਅਰ-ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਮਾਰਕਸ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 4 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 55 ਮਿੰਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਮਾਪ ਦਾ ਆਧਾਰ:
ਹੁਨਰ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਲਿਖਣਾ: 90 ਮਿੰਟ
ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਭਾਲ: 75 ਮਿੰਟ
ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਬਣਾਉਣਾ: 45 ਮਿੰਟ
ਮੈਨੇਜਰ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ: 30 ਮਿੰਟ
ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ: 30 ਮਿੰਟ
AI ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹੀ ਪੰਜ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 55 ਮਿੰਟ ਲੱਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। ਕੀਮਤੀ ਮਾਪਦੰਡ "AI ਨੇ ਆਪਣਾ ਕਰੀਅਰ ਬਚਾਇਆ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ: ਮਾਰਕਸ ਨੇ ਇੱਕ ਬੈਠਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ 90-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ, ਤਿੰਨ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਈ ਜਿਸਦਾ ਉਹ ਪਾਲਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ।.
ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ:
ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਫਲੀਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਨਿਰੀਖਣ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
ਡਿਸਪੈਚ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸਟਾਫ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
90 ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਕਿੰਨੀਆਂ ਸਬੰਧਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ
ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਏਆਈ ਕਰੀਅਰ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਗੇਂਦ ਵਾਂਗ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.
ਏਆਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕਸ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ, ਯੂਨੀਅਨ ਨਿਯਮਾਂ, ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਬੀਮਾ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕਿੰਗ ਨੂੰ ਜਾਦੂਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸਾਨ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।.
ਮਾਰਕਸ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:
ਫਲੀਟ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
ਜਨਤਕ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ।
ਘਟਨਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਗਾਹਕ ਵੇਰਵੇ ਜਾਂ ਰੂਟ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਨਾ ਚਿਪਕਾਓ।
ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਯੋਜਨਾ ਫਲੀਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ
ਦੂਜੀ ਗਲਤੀ ਸਿਰਫ਼ "ਏਆਈ ਚੀਜ਼ਾਂ" ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਟਰੱਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਜੋ ਬ੍ਰੇਕਾਂ, ਟਾਇਰਾਂ, ਮਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਮੌਸਮ ਦੇ ਨਿਰਣੇ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹੜੇ ਦੇ ਵਿਕਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਸਿਰਫ ਫੈਸ਼ਨੇਬਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।.
ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ
ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੀਅਰ ਕਦਮ ਰੋਬੋਟ ਟਰੱਕਾਂ ਤੋਂ ਘਬਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਟਰੱਕਿੰਗ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਨਿਰਣੇ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਉਪਕਰਣ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
AI ਕੁਝ ਆਮ ਹਾਈਵੇਅ ਮੀਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਦੇ ਹੋਣ ਕਿ ਟਰੱਕ ਦੇ ਰਵਾਨਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਰੂਟ ਪਲਾਨ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਏਆਈ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?
ਏਆਈ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਰੂਟਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹਾਈਵੇ-ਹੈਵੀ ਜਾਂ ਹੱਬ-ਟੂ-ਹੱਬ ਮਾਲ-ਭਾੜੇ 'ਤੇ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਟਰੱਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਰੀਖਣ, ਕਾਰਗੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ, ਮੌਸਮ ਦਾ ਨਿਰਣਾ, ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਅਣਕਿਆਸੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਹ ਹਿੱਸੇ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੈ।.
ਕਿਹੜੀਆਂ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹਨ?
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਰੂਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਯੋਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੱਬ-ਤੋਂ-ਹੱਬ ਹਾਈਵੇਅ ਮਾਲ ਭਾੜਾ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ-ਟੂ-ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਲੇਨ, ਮਿਡਲ-ਮੀਲ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਸਮਰਪਿਤ ਕੰਟਰੈਕਟ ਰੂਟ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੰਡ ਕੇਂਦਰ ਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਰੂਟਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੋਡਿੰਗ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਕਾਰਗੋ, ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ, ਜਾਂ ਭਾਰੀ ਗਾਹਕ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ AI ਲਈ ਸੰਭਾਲਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹਾਈਵੇਅ 'ਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕਿੰਗ ਕਿਉਂ ਆਸਾਨ ਹੈ?
ਹਾਈਵੇਅ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀਆਂ ਗਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ, ਸਾਈਕਲ ਸਵਾਰ, ਤੰਗ ਮੋੜ, ਦੋਹਰੀ ਪਾਰਕਿੰਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਰੂਟ ਮੈਪ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਲੇਨਾਂ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰੱਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਹਿਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਧੇਰੇ ਚਲਦੇ ਹਿੱਸੇ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
ਕੀ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦੇ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਵਿੱਚ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਆਈ ਲਵੇਗੀ?
AI ਕਈ ਹੋਰ ਟਰੱਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲੰਬੇ-ਢੁਆਈ ਦੇ ਭਾੜੇ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਈਵੇਅ ਮੀਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਰੁਟੀਨ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਪਿਕਅੱਪ, ਡਿਲੀਵਰੀ, ਨਿਰੀਖਣ, ਲੋਡਿੰਗ ਡੌਕ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਲੰਬੀ-ਢੁਆਈ ਵਾਲਾ ਡਰਾਈਵਰ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਭੂਮਿਕਾ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਫਲੀਟਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਮੀਲਾਂ ਤੋਂ ਰੁਟੀਨ ਮੀਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।.
AI ਕਿਹੜੀਆਂ ਟਰੱਕਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰੇਗਾ?
AI ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਣਪਛਾਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਗੋ, ਜਾਂ ਹੱਥੀਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਲੈਟਬੈੱਡ, ਵੱਡੇ ਭਾਰ, ਉਸਾਰੀ ਦੀ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ, ਪਸ਼ੂਆਂ, ਟੈਂਕਰ ਦਾ ਕੰਮ, ਹੈਜ਼ਮੈਟ, ਪੇਂਡੂ ਰੂਟ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਟਚ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ, ਭਾਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ, ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ।.
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਕੀਮਤੀ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਡਰਾਈਵਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਾਈਵੇਅ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੁਨਰ ਬਣਾ ਕੇ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ, ਸਮਰਥਨ, ਨਿਰੀਖਣ ਗਿਆਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ, ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਅਨੁਭਵ ਸਭ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਲੀਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੀ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡਰਾਈਵਰ ਨਿਰਣੇ, ਉਪਕਰਣ, ਮਾਲ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਓਨਾ ਹੀ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.
ਕੀ ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ, AI ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਰੇਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਹਾਇਤਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਰਾਈਵਰ ਰਿਮੋਟ ਟਰੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਯਾਰਡ ਤਾਲਮੇਲ, ਰੂਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਸੈਂਸਰ ਨਿਰੀਖਣ, ਫਲੀਟ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਾਂ ਪਾਲਣਾ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਖੁਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਸੜਕ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਟਰੱਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਉਹ ਅਕਸਰ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਗੁਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।.
ਕੀ ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਮਨੁੱਖੀ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?
ਏਆਈ ਟਰੱਕਿੰਗ ਥਕਾਵਟ, ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਣ, ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਜਾਂ ਖਰਾਬ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੁਝ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜੋਖਮ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਂਸਰ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣਾ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਜ ਕੇਸ, ਖਰਾਬ ਮੌਸਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦੇ, ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬਦੇਹੀ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਜਾਂ ਰੋਬੋਟ ਸੰਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਨਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਟਰੱਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੰਨੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੋਈ ਸੌਖਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮਾਲ ਭਾੜੇ, ਰਾਜ ਦੇ ਨਿਯਮ, ਉਪਕਰਣ, ਗਾਹਕ, ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਲੋਡਿੰਗ ਸਾਈਟਾਂ, ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਰੂਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਹਾਈਵੇਅ ਰੂਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਟਰੱਕ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਮਿਸ਼ਰਤ ਮਾਲ ਭਾੜੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਟਰੱਕ, ਖਰਾਬ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਤੰਗ ਡੌਕ, ਗਾਹਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟਰੱਕਿੰਗ ਦੇ ਰਗੜ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੇਪਣ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਡੈਮੋ।.
AI ਨਾਲ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ?
ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਭਵਿੱਖ ਚੋਣਵੇਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਹੈ, ਤੁਰੰਤ ਬਦਲੀ ਦਾ ਨਹੀਂ। AI ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਰੁਟੀਨ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੇਗਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਮਾਲ ਲੇਨਾਂ 'ਤੇ। ਮਨੁੱਖੀ ਡਰਾਈਵਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ, ਸਥਾਨਕ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਨਿਰੀਖਣ, ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਟਰੱਕਿੰਗ ਰੁਟੀਨ ਮੀਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਮੀਲਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
ਹਵਾਲੇ
-
ਕਿਰਤ ਅੰਕੜਾ ਬਿਊਰੋ - ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਿਰਤ ਡੇਟਾ - bls.gov
-
ਫੈਡਰਲ ਰਜਿਸਟਰ - ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਿਸਟਮ (ADS)-ਲੈਸ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਮੋਟਰ ਵਾਹਨਾਂ (CMVs) ਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਏਕੀਕਰਨ - federalregister.gov
-
ਨੈਸ਼ਨਲ ਹਾਈਵੇਅ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੇਫਟੀ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ - ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ - nhtsa.gov
-
ਟੌਰਕ ਏਆਈ - ਹੱਬ-ਟੂ-ਹੱਬ ਹਾਈਵੇਅ ਮਾਲ - torc.ai
-
ਗਟਿਕ - ਵਪਾਰਕ ਸੰਚਾਲਨ - gatik.ai
-
ਔਰੋਰਾ - ਆਵਾਜਾਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ - ir.aurora.tech