ਕੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? [ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਕੁਇਜ਼]

ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: AI ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਕਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ - ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ, ਸੂਚੀਕਰਨ ਕਾਪੀ, ਕੀਮਤ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ - ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ ਪਰ ਇਹ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਗੱਲਬਾਤ, ਜੋਖਮ ਕਾਲ, ਸਥਾਨਕ ਸੂਖਮਤਾ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਏਜੰਟ AI ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਉਂਦੇ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ:

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ, ਅਤੇ ਲੀਡ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਲਈ ਹੁਣੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਨਿਰਣਾ: ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ, ਜੋਖਮ ਟ੍ਰਾਈਏਜ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਰੱਖੋ।

ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ: ਹੋਰ ਟਾਇਰਡ, ਫਲੈਟ-ਫੀਸ, ਅਤੇ "ਸਲਾਹ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ" ਸੇਵਾ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ।

ਤਸਦੀਕ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ; ਕਾਨੂੰਨੀ, ਕੀਮਤ, ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਨੈਤਿਕਤਾ: ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਨਾਲ ਪੱਖਪਾਤ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਭਰਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ।

AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਕੀਮਤ ਸੁਝਾਅ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਵਰਣਨ, ਲੀਡ ਫਾਲੋ-ਅਪ, ਮਾਰਕੀਟ ਅੰਕੜੇ - ਇਹ ਸਨੈਕਸ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਗਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। (NAR: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, NAR 2025 ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਰਵੇਖਣ (ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼)) ਪਰ ਪੂਰੀ ਏਜੰਟ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਨਹਿਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ। ਪਿਆਰਾ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਾਲ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨ ਦਿਓਗੇ 😅

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਕੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

🔗 ਕੀ ਏਆਈ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ ਜਾਂ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ?
ਏਆਈ ਕੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

🔗 ਕੀ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?
ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

🔗 ਕੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ AI ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ?
ਨੈਤਿਕਤਾ, ਨਿੱਜਤਾ, ਅਤੇ ਅਣਚਾਹੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ।.

ਛੋਟਾ ਰੂਪ: ਕੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? 🤔

ਕੰਮ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ, ਹਾਂ। ਪੂਰਾ ਕੰਮ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ (ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਨਹੀਂ)।.

ਇੱਥੇ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਨਤੀਜਾ ਹੈ:

• ਏਆਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ - ਐਡਮਿਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡਰਾਫਟ, ਮੁੱਢਲੇ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ। ✅ (Realtor.com: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ)

• ਇਨਸਾਨ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਨਿਰਣੇ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ - ਗੱਲਬਾਤ, ਜੋਖਮ, ਸੂਖਮਤਾ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਨਿਰਮਾਣ। ✅

• "ਏਜੰਟ" ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਇੱਕ ਡੀਲ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ + ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ + ਪਾਰਟ-ਟਾਈਮ ਥੈਰੇਪਿਸਟ ਵਰਗੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਂ। 🧠🧾❤️

ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਕੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਆਵੇਗੀ?" ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ: ਜਿਹੜੇ ਏਜੰਟ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬੇਰਹਿਮ ਹੈ, ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ... ਨਿਰਪੱਖ ਵੀ ਹੈ?

ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੰਗਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ) 📊✨

AI ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਨ:

• ਪੈਟਰਨ-ਅਧਾਰਿਤ (ਕੀਮਤ ਰੇਂਜ, ਕੰਪਸ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਮੰਗ ਸੰਕੇਤ) (NAR: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ)

• ਟੈਕਸਟ-ਹੈਵੀ (ਈਮੇਲਾਂ, ਸੂਚੀ ਵਰਣਨ, ਬੇਦਾਅਵਾ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ) (Realtor.com: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ)

• ਵਰਕਫਲੋ-ਇਸ਼ (ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਚੈੱਕਲਿਸਟ, ਅਪਾਇੰਟਮੈਂਟ ਰੂਟਿੰਗ)

• ਤੇਜ਼-ਸਕੈਨ ਕਾਰਜ (ਖੁਲਾਸੇ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ)

ਆਮ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ "ਵਾਹ" ਪਲ ਗਤੀ ਹੈ। AI ਨੋਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕੰਮ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਜਿੱਤਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ:

• ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਲਿਸਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਜੋ ਕੈਫੀਨ ਕਰੈਸ਼ ਦੌਰਾਨ ਲਿਖੀ ਗਈ ਨਹੀਂ ਜਾਪਦੀ ☕ (Realtor.com: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ)

• ਕੰਪਿਊਟਸ ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤ ਬੈਂਡ ਸੁਝਾਉਣਾ (NAR: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ)

• ਫੋਟੋ ਕੈਪਸ਼ਨ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਰੂਪ, ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸੁਨੇਹੇ ਬਣਾਉਣਾ

• ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ (ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ) 😴 (ਰੈੱਡਫਿਨ: ਰੈੱਡਫਿਨ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ)

• ਨਿਰੀਖਣ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ" ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ

ਪਰ... ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਰ... AI ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਈ ਵਾਰ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਰਾਓਕੇ ਗਾਇਕ ਵਾਂਗ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। 🎤😬 (OpenAI: ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, NIST: GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (AI RMF))

ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ AI ਸੰਸਕਰਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? 🧩🏠

ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ AI ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਹਾਇਕ (ਜਾਂ ਏਜੰਟ ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮ) ਦੇ "ਚੰਗੇ ਸੰਸਕਰਣ" ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

• ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾ ਜਾਗਰੂਕਤਾ: ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ "ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ" ਨੂੰ।

• ਤਸਦੀਕ ਆਦਤਾਂ: ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਭਰਮ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। (NIST: GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (AI RMF))

• ਸੰਦਰਭ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ: ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ, ਸੌਦੇ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

• ਵਰਕਫਲੋ ਏਕੀਕਰਨ: ਕੈਲੰਡਰਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਈ-ਸਾਈਨ, ਸੀਆਰਐਮ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ, ਐਕਸੈਸ ਸਿਸਟਮ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

• ਗੱਲਬਾਤ ਸਹਾਇਤਾ: ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਅਤੇ ਜਵਾਬੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਤਰਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਮਨੁੱਖੀ ਹੈਂਡਆਫ ਬਿਲਟ-ਇਨ: ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਿਤੀ ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਲਈ ਕਦੋਂ ਬਹੁਤ ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਾੜਾ AI ਵਰਜਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਚੈਟਬੋਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ "ਵਧਾਈ!" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਨਹੀਂ ਧੰਨਵਾਦ 😬

ਤਾਂ ਹਾਂ - ਕੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਢਿੱਲੀ AI ਨਾਲ ਨਹੀਂ। "ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ" AI ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਏਜੰਟ ਟਾਸਕ AI ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲੇਗਾ (ਅਤੇ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ) 🧠⚡

ਇਹ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਹੈ: ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਛੋਟੇ-ਮੋਟੇ ਕੰਮ ਹਨ।.

ਏਆਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਮਿੰਨੀ-ਜੌਬਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ:

• ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ

• ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ

• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ

• ਸੰਚਾਰ - ਭਾਰੀ ਪਰ ਘੱਟ ਸੂਖਮਤਾ

ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪੱਕੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਹਨ:

1) ਅਗਵਾਈ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ 📩

ਏਆਈ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੀਡਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਰਟ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਮੰਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਸਪੀਡ-ਟੂ-ਲੀਡ" ਫਾਇਦਾ ਅਸਲ ਹੈ। (ਐਮਆਈਟੀ/ਇਨਸਾਈਡਸੇਲਜ਼ ਲੀਡ ਰਿਸਪਾਂਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੰਖੇਪ (2007))

2) ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਸੂਚੀ 📝

ਵਰਣਨ, ਈਮੇਲ ਧਮਾਕੇ, ਸੋਸ਼ਲ ਕੈਪਸ਼ਨ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਕਾਪੀ, ਓਪਨ ਹਾਊਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ। AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਘਬਰਾਹਟ ਵਾਲੇ ਹੋਣਗੇ। ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਹੋਣਗੇ। ਮਨੁੱਖ ਜੇਤੂਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। (Realtor.com: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ)

3) ਕੀਮਤ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਕੰਪਸ ਪੈਕੇਜਿੰਗ 📈

ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਬਿਰਤਾਂਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਗਰੰਟ-ਵਰਕ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। (ਐਨਏਆਰ: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ)

4) ਲੈਣ-ਦੇਣ ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ + ਰੀਮਾਈਂਡਰ ✅

ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬੇਨਤੀਆਂ, "ਓਏ ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਉਸ HOA ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ," ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ। AI ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਦਾ। ਮਨੁੱਖ ਭੁੱਲਦੇ ਹਨ। (ਕੋਈ ਸ਼ਰਮ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਤੱਥ।)

5) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ 📄

ਖੁਲਾਸੇ, ਨਿਰੀਖਣ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, HOA ਨਿਯਮ। AI ਡਰਾਉਣੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਹੈ।.

ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਰਵਾਇਤੀ ਏਜੰਟ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਫੀਸਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿਣਗੇ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਹਿੱਲਜੁਲ ਹੈ। (NAR ਅਭਿਆਸ ਬਦਲਾਅ 17 ਅਗਸਤ, 2024 ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ)

AI ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਗੰਢੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਚੀਜ਼ਾਂ 😵💫❤️

ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੀ ਬਦਲੀ ਸੁਣਨ ਨਾਲੋਂ ਔਖੀ ਕਿਉਂ ਹੈ:

ਗੱਲਬਾਤ ਸਿਰਫ਼ ਤਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ 🤝

ਗੱਲਬਾਤ ਸੁਰ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ - ਸਿਰਫ਼ ਅਸਪਸ਼ਟ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ। AI ਜਵਾਬ ਸੁਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਉਦੋਂ ਸਮਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਦੂਜਾ ਪੱਖ ਬੁੜਬੁੜਾਉਂਦਾ ਹੈ... ਜਾਂ ਤੁਰਨ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.

ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਮਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ 🧍‍♂️🧍‍♀️

ਲੋਕ ਸਿਰਫ਼ ਘਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦੇ, ਉਹ ਭਰੋਸਾ ਵੀ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਇਨਸਾਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਹਿ ਸਕੇ, "ਮੈਂ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ।" ਭਾਵੇਂ ਏਜੰਟ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅੰਦਰੋਂ ਪਸੀਨਾ ਵਹਾ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।.

ਸਥਾਨਕ ਸੂਖਮਤਾ ਫਿਸਲਣ ਵਾਲੀ ਹੈ 🗺️

ਦੋ ਗਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸਾ ਸੜਕ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਅਜੀਬ ਪਾਰਕਿੰਗ ਰਾਜਨੀਤੀ ਹੈ। AI ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ, ਪਰ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਗੱਪਾਂ ਦੀ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ (ਅਤੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਪਰਤ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ)।.

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ⚠️

ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਧਿਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਬੀਮਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਾਂ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਘੱਟ ਕਿਉਂ ਆਇਆ ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਗੁੱਸੇ ਵਿੱਚ ਹੈ।.

ਤਾਂ, ਫਿਰ, ਕੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? "ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਬਾਓ, ਘਰ ਦੀਆਂ ਚਾਬੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ" ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਜਿਵੇਂ "ਏਆਈ ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ ਕੰਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਚੱਟਾਨ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।"

ਨਵੀਂ ਭੂਮਿਕਾ: ਏਜੰਟ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਨਾਲ ਹੀ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਸੰਕਟ ਝਗੜਾ) 🧯🧠

ਜਿਹੜੇ ਏਜੰਟ ਵਧਦੇ-ਫੁੱਲਦੇ ਹਨ ਉਹ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੇ:

• ਡੀਲ ਆਰਕੀਟੈਕਟ: ਢਾਂਚਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ, ਸੰਕਟਕਾਲੀਨਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ

• ਜੋਖਮ ਅਨੁਵਾਦਕ: ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਆਮ ਕੀ ਹੈ ਬਨਾਮ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਕੀ ਹੈ

• ਗੱਲਬਾਤ ਕੋਚ: ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਥਿਤੀ, ਸ਼ਾਂਤ ਦਬਾਅ

• ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ: ਰਿਣਦਾਤਾ, ਸਿਰਲੇਖ, ਐਸਕ੍ਰੋ, ਨਿਰੀਖਣ, ਮੁਰੰਮਤ, ਵਿਕਰੇਤਾ

• ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਰਤਾ: ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਗੱਲ ਕਰੋ 😅

ਆਓ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਈਏ - ਅੱਧਾ ਕੰਮ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਉਸ ਘਰ ਨਾਲ ਪਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਿੱਲੇ ਕੁੱਤੇ ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਰਗੀ ਹਲਕੀ ਬਦਬੂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰਗੜ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੌਦੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ... ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਏਜੰਟ ਹੋਰ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। (NAR 2025 ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਰਵੇਖਣ (ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼))

ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: AI "ਏਜੰਟ" ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ 🧾🤖

ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ "AI ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲਦਾ ਹੈ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬੁਫੇ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਮਿਠਾਈਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਪਾਸਤਾ ਸਲਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਅਸਮਾਨ ਬੁਫੇ।.

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਹੋ: ਬਿਨਾਂ ਸੜੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ 🔍🏡

AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਾਂਗ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਵਾਂਗ।.

ਇਸ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ:

• ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਡੀਲਬ੍ਰੇਕਰ, ਕਮਿਊਟ ਤਰਕ, ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ

• ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ: ਸਕੂਲ, ਸ਼ੋਰ, ਤੁਰਨਯੋਗਤਾ, ਮੁੜ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ

• ਖੁਲਾਸੇ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ: ਫਿਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

• ਡਰਾਫਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਰਣਨੀਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼: ਹਮਲਾਵਰ, ਸੰਤੁਲਿਤ, ਰੂੜੀਵਾਦੀ - ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ

• ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਜਦੋਂ ਵੇਚਣ ਵਾਲਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ

ਪਰ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ:

• ਅਸਲ ਕੰਪਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਕੀਮਤ "ਫੈਸਲਾ" ਨਾ ਕਰਨ ਦਿਓ।

• ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਲਈ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਕਰੋ

• ਇਹ ਨਾ ਸੋਚੋ ਕਿ ਸੂਚੀ ਸੱਚੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦੀ ਹੈ 😬

ਏਆਈ ਇੱਕ ਟਾਰਚ ਹੈ। ਇਹ ਨਕਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਹੋ: AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ 💰📸

ਵਿਕਰੇਤਾ AI ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਦਾ ਬਿਰਤਾਂਤ: ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਨਹੀਂ, ਕੰਪਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ (NAR: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ)

• ਸੂਚੀਬੱਧ ਸਥਿਤੀ: ਆਦਰਸ਼ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕੌਣ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਹੈ

• ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰੂਪ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣ (Realtor.com: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ)

• ਓਪਨ ਹਾਊਸ ਪਲੈਨਿੰਗ: ਸਾਈਨੇਜ ਕਾਪੀ, FAQ ਸ਼ੀਟਾਂ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸੁਨੇਹੇ

• ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਤਰਜੀਹ: ਕੀ ਮੁੱਲ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਨਾਮ ਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਸਮੈਟਿਕ ਹੰਗਾਮਾ ਹੈ

ਜਿੱਥੇ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀਮਤ ਸੀਮਾ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਿਵਿੰਗ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋ ਕੇ ਅਜੀਬ ਗੂੰਜ, ਪੁਰਾਣੀ ਬਦਬੂ, ਜਾਂ ਇਸ ਤੱਥ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਗੁਆਂਢੀ ਦੀ ਕਾਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਇੱਕ ਕਬਾੜੀਏ ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਨਾਲੇ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਹ ਨਰਮੀ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ - ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਅਕਸਰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਘਰ ਕਿੰਨਾ ਖਾਸ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਬੱਚਾ ਸਕੂਲ ਦੇ ਨਾਟਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗਾਇਕ ਹੈ। ਪਿਆਰਾ, ਪਰ... ਸ਼ਾਇਦ ਆਓ ਨਿਰਪੱਖ ਰਹੀਏ 😅

ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸੱਚਾਈ: ਅਨੁਕੂਲ ਬਣੋ ਜਾਂ ਦਬਾਇਆ ਜਾਓ (ਹਾਂ, ਉਹ) 🧠📉

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਹੋ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਤਣਾਅ ਵਾਲੇ ਸਿਰ ਦਰਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਵਿਹਾਰਕ ਰਸਤਾ ਹੈ:

ਹੁਨਰ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ

• ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤ ਦਬਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਹਾਈਪਰ-ਲੋਕਲ ਮੁਹਾਰਤ, ਆਮ ਬਾਜ਼ਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ

• ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਇੰਸਪੈਕਟਰ, ਠੇਕੇਦਾਰ, ਸਟੇਜਰ, ਰਿਣਦਾਤਾ)

• ਡੀਲ ਟ੍ਰਾਈਏਜ - ਫਟਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

• ਕਲਾਇੰਟ ਸੰਚਾਰ ਜੋ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਤੁਰੰਤ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ

• ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ (ਈਮੇਲਾਂ, ਸੂਚੀਆਂ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ) (Realtor.com: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ)

• CRM ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ

• ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਖਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ

• ਮਾਰਕੀਟ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਕੰਪ ਸੰਖੇਪ

ਇਹ ਅਜੀਬ ਗੱਲ ਹੈ: AI ਵਧੀਆ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਜਾਗਰ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਚਮਕਦਾਰ ਲਾਈਟਾਂ ਜਗਾਉਣੀਆਂ... ਅਚਾਨਕ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਕੁਝ ਦੇਖਦੇ ਹੋ 🫣

ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਜਨਤਾ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਤਾਂ ਏਜੰਟ-ਪਾਸੇ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ: ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਸਿਰਫ਼ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਅਤੇ "ਓਹ" ਕਾਰਕ 🚨🧩

ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਕੋਲ ਬਾਰੂਦੀ ਸੁਰੰਗਾਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ, ਕੁਝ ਸੂਖਮ।.

• ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ: ਮਾਡਲ ਹਾਊਸਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਚਿਤ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ (GAO: ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, HUD: ਫੇਅਰ ਹਾਊਸਿੰਗ ਐਕਟ ਅਤੇ AI ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਘੋਸ਼ਣਾ (ਮਈ 2024))

• ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ: ਕਲਾਇੰਟ ਵਿੱਤ, ਪਤੇ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਥਿਤੀਆਂ - ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਚੀਜ਼ਾਂ (FTC: AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਗੁਪਤਤਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ)

• ਭਰਮ: ਗਲਤ ਦਾਅਵੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਦੱਸੇ ਗਏ (ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜਾ ਸੁਮੇਲ) (OpenAI: ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, NIST: GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (AI RMF))

• ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਬਾਅ: ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨਿਯਮ, ਖੁਲਾਸਾ ਨਿਯਮ, ਨਿਰਪੱਖ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਪਾਲਣਾ (GAO: ਜਾਇਦਾਦ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, HUD: ਨਿਰਪੱਖ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਐਕਟ ਅਧੀਨ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਵਿਤਕਰਾ)

• ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੇ ਪਾੜੇ: ਜਦੋਂ ਸਲਾਹ ਗਲਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਿਹਾਰਕ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਪਰ AI ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਇੰਟਰਨ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਵਾਰ ਘਬਰਾਹਟ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਦਦਗਾਰ ਇੰਟਰਨ, ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। (NIST: GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (AI RMF))

ਤਾਂ... ਕੀ ਇਹ ਕਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ? 💸😬

ਹਾਂ, ਕਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿਣਗੇ। AI ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਮੀਦ ਕਰੋ:

• ਹੋਰ ਟਾਇਰਡ ਸੇਵਾ ਪੈਕੇਜ

• ਹੋਰ ਫਲੈਟ-ਫ਼ੀਸ ਅਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਿਕਲਪ

• ਹੋਰ "ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ" ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ

• ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਐਡਮਿਨ ਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਦਬਾਅ (NAR ਅਭਿਆਸ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 17 ਅਗਸਤ, 2024 ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ)

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ-ਸੇਵਾ ਏਜੰਟ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਠੋਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। "ਮੈਂ ਈਮੇਲ ਭੇਜੇ" ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। "ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾੜੇ ਸੌਦੇ ਤੋਂ ਬਚਾਇਆ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ" ਕਰੇਗਾ।.

ਸਮਾਪਤੀ ਨੋਟ: ਕੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? 🏁🤖🏡

ਏਆਈ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਿਟਾਏਗਾ। ਇਹ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਤਿੱਖਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਾਹਰ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

• AI ਪਹਿਲਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ✅

• ਇਨਸਾਨ ਗੱਲਬਾਤ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ✅

• ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਭਵਿੱਖ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੈ: AI ਗਤੀ + ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ 🔥

• ਜਿਹੜੇ ਏਜੰਟ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਘੱਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

• ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਲਪ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵੀ

ਅਤੇ ਜੇ ਮੈਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਨਾਟਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹਾਂ (ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਾਂ), ਤਾਂ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਤਾਰ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ। ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਮਨੁੱਖੀ ਹੱਥ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਵੀਹ ਫੁੱਟ ਉੱਚੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੌਰਗੇਜ ਰਿਣਦਾਤਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 😅

ਕੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ? ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਭੂਮਿਕਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਲਾਈਨ ਦਰ ਲਾਈਨ।

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਇੱਕ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੂਚੀ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣਾ 

ਦ੍ਰਿਸ਼

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਇਕੱਲਾ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਉਪਨਗਰੀਏ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਬੈੱਡਰੂਮ ਵਾਲੇ ਘਰ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਕਰੇਤਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇ: ਕੀਮਤ ਨੋਟਸ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਾਪੀ, ਓਪਨ ਹਾਊਸ ਸਮੱਗਰੀ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲ, ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨਿਰੀਖਣ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ।.

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਏਜੰਟ ਬਣ ਕੇ" ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਲੈ ਕੇ ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ ਕੀਮਤ ਨਿਰਣੇ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ, ਗੱਲਬਾਤ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਹੈ: AI ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਜੰਟ ਚੱਟਾਨ-ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।.

ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਏਜੰਟ AI ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਦੇਵੇਗਾ:

• ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਤੱਥ: ਬੈੱਡਰੂਮ, ਬਾਥਰੂਮ, ਵਰਗ ਫੁਟੇਜ, ਲਾਟ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਉਮਰ, ਪਾਰਕਿੰਗ, ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ

• ਉਸੇ ਇਲਾਕੇ ਤੋਂ ਹਾਲੀਆ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਕਰੀਆਂ

• ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ: ਤੇਜ਼ ਵਿਕਰੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤ, ਲਚਕਦਾਰ ਸਮਾਪਤੀ, ਕਿਰਾਏ-ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ

• ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟਸ ਜਾਂ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਮੁੱਦੇ

• ਪਿਛਲੇ ਸੂਚੀ ਵਰਣਨ ਤੋਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ

• ਸਥਾਨਕ ਪਾਲਣਾ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਕਰੋ/ਨਾ ਕਰੋ ਸੂਚੀ

• ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮ: ਕਦੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਅਵੇ, ਸਕੂਲ ਰੇਟਿੰਗਾਂ, ਜਾਂ ਕੀਮਤ ਗਾਰੰਟੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾ ਕਰੋ।

ਉਦਾਹਰਨ ਹਦਾਇਤ

ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ AI ਸੂਚੀਕਰਨ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਤਿੰਨ ਬੈੱਡਰੂਮ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਘਰ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਸੂਚੀਕਰਨ ਪੈਕੇਜ ਬਣਾਓ।.

ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:

1. 180 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ

2. ਤਿੰਨ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕੈਪਸ਼ਨ

3. ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਕੀਮਤ ਦਾ ਸਾਰ

4. ਪੰਜ ਸੰਭਾਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਵਾਲ

5. ਓਪਨ ਹਾਊਸ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲ

6. ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਜੋ ਕੁਝ ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਮੁਰੰਮਤ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਸਕੂਲ ਦੇ ਦਾਅਵੇ, ਵਰਗ ਫੁਟੇਜ, ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਲਿਖੋ।.

ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਪੰਜ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.

ਚੰਗੇ ਟੈਸਟ ਸਵਾਲ:

• ਕੀ ਇਹ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੂਚੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਕੀ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ?

• ਕੀ ਇਹ ਕੀਮਤ ਦੇ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਰਾਏ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?

• ਕੀ ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖ ਹਾਊਸਿੰਗ ਦੇ ਲਾਲ ਝੰਡਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ?

• ਕੀ ਇਹ ਰੋਬੋਟਿਕ ਲੱਗੇ ਬਿਨਾਂ ਮਦਦਗਾਰ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?

• ਕੀ ਏਜੰਟ 10 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਵਧੀਆ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: "ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਛੱਤ ਦੀ ਉਮਰ, ਬੇਸਮੈਂਟ ਰੂਮ ਦੀ ਆਗਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਥਿਤੀ, ਸਹੀ ਵਰਗ ਫੁਟੇਜ।"

ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ: "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਕੂਲ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮੁਰੰਮਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੁਪਨਿਆਂ ਦਾ ਘਰ," ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਦਾਅਵੇ ਕਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।.

ਨਤੀਜਾ

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਨਤੀਜਾ: ਇਸ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਨਮੂਨਾ ਸੂਚੀ-ਪ੍ਰੀਪ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ।.

AI ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ:

• ਸੂਚੀ ਵੇਰਵਾ: 35 ਮਿੰਟ

• ਸੋਸ਼ਲ ਕੈਪਸ਼ਨ: 20 ਮਿੰਟ

• ਓਪਨ ਹਾਊਸ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲ: 15 ਮਿੰਟ

• ਕੀਮਤ ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ: 45 ਮਿੰਟ

• ਖਰੀਦਦਾਰ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ: 25 ਮਿੰਟ

ਕੁੱਲ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਸਮਾਂ: 140 ਮਿੰਟ

AI ਤੋਂ ਬਾਅਦ:

• AI ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ: 8 ਮਿੰਟ

• ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ: 32 ਮਿੰਟ

• ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਦਾਅਵੇ: 18 ਮਿੰਟ

ਕੁੱਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ: 58 ਮਿੰਟ

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ: ਪ੍ਰਤੀ ਸੂਚੀ 82 ਮਿੰਟ, ਜਾਂ ਲਗਭਗ 59% ਤੇਜ਼।.

ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ: ਪੰਜ-ਸੂਚੀਬੱਧ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇਹ ਗਿਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਅਸਮਰਥਿਤ ਦਾਅਵੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੀਚਾ 0 ਅਸਮਰਥਿਤ ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਆਵਾਜ਼ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਕਾਪੀ ਲੁਭਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ: "ਮੂਵ-ਇਨ ਤਿਆਰ," "ਵੇਚਣ ਲਈ ਕੀਮਤ," "ਬਹੁਤ ਹੀ ਫਾਇਦੇਮੰਦ," "ਨਵੀਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀ," ਅਤੇ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਾਨ।" ਕੁਝ ਠੀਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਪਾਲਣਾ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਲਾਇੰਟ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੀ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਨਾਮ, ਵਿੱਤੀ ਤਣਾਅ, ਤਲਾਕ ਦੇ ਵੇਰਵੇ, ਡਾਕਟਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

ਏਆਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਕੀਮਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਾਂ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਜੋਖਮ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।.

ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਏਜੰਟ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ, ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਹਤਰ ਤਿਆਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਤ "ਏਆਈ ਘਰ ਵੇਚਦਾ ਹੈ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿੱਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੋ ਘੰਟੇ ਦੇ ਐਡਮਿਨ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ," ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਛੱਡੇ।.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਆਈ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?

AI ਕੰਮ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ, ਪਰ ਪੂਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਸੂਚੀ ਕਾਪੀ, ਲੀਡ ਫਾਲੋ-ਅਪ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਨਿਰਣੇ: ਗੱਲਬਾਤ, ਜੋਖਮ ਕਾਲਾਂ, ਸਥਾਨਕ ਸੂਖਮਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ। ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਜੰਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲੇਗਾ?

ਪਹਿਲੀ ਲਹਿਰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਭਾਰੀ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ-ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸੂਖਮਤਾ ਹੈ। ਤੁਰੰਤ ਲੀਡ ਜਵਾਬ, ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਕ੍ਰਮ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡਰਾਫਟ, ਅਤੇ ਕੰਪ ਪੈਕੇਟਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜੋ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। AI ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉੱਤਮ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਖੁਲਾਸੇ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ "ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ" ਹਾਈਲਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ ਕੰਮ ਹਨ ਜੋ ਗਤੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।.

ਘਰ ਖਰੀਦਣ ਵੇਲੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਏਆਈ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਾਂਗ ਵਰਤੋ, ਇੱਕ ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ, ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਖੁਲਾਸੇ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼-ਰਣਨੀਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਊਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਦੇ ਪਲਾਂ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹੁੰਚ ਅਸਲ ਕੰਪਸ ਅਤੇ ਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਢਾਂਚਾਗਤ, ਜਾਂ ਕੀਮਤ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ।.

ਵਿਕਰੇਤਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

AI ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਮਤ ਬਿਰਤਾਂਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਕਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਐਂਗਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਓਪਨ ਹਾਊਸ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮੁਰੰਮਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੋਖਮ AI ਦੀ ਕੀਮਤ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੱਚਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਵਾਂਗ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਰਹੋ।.

ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਅਜੇ ਵੀ ਔਖੀ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਗੱਲਬਾਤ ਸਿਰਫ਼ ਗਣਿਤ ਅਤੇ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ" ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਸਮਾਂ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਧੂਰੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਜਵਾਬੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਥ੍ਰੈੱਡ ਵਿੱਚ ਸੁਰ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਦੀ ਸੂਖਮ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ, ਜਾਂ ਇਹ ਜਾਣਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦੂਜਾ ਪੱਖ ਕਦੋਂ ਬੁੜਬੁੜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਕਾਊਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਜਾਂ ਉਸ ਪਲ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਜਿਵੇਂ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ "ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ" ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

ਇੱਕ "ਚੰਗਾ" AI ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਹਾਇਕ ਬਨਾਮ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਸਹਾਇਕ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਚੰਗੇ AI ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਹਾਇਕ ਕੋਲ ਸਥਾਨਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਤਸਦੀਕ ਆਦਤਾਂ, ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਜਾਣਨ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਝੰਡੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਕੈਲੰਡਰ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਰਗੇ ਵਰਕਫਲੋ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਅਵੇ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਸੌਂਪਣਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦਾਅ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਵਿਅਕਤੀ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.

ਕੀ ਏਆਈ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਕਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ?

ਹਾਂ - ਜਦੋਂ ਮੁੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਐਡਮਿਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਟਾਇਰਡ ਪੈਕੇਜਾਂ, ਫਲੈਟ-ਫੀਸ ਅਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ, ਅਤੇ "ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ" ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ। ਫੁੱਲ-ਸਰਵਿਸ ਏਜੰਟ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਈਮੇਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਠੋਸ ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵੀ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ ਕੀ ਹਨ?

ਆਮ ਬਾਰੂਦੀ ਸੁਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਚਿਤ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਭਰਮ - ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਿਆਨ ਜੋ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, ਖੁਲਾਸੇ, ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਬਾਅ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਲਾਹ ਗਲਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੇ ਪਾੜੇ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਖ਼ਤਰਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਹੈ: ਲੋਕ "ਕੰਪਿਊਟਰ = ਸਹੀ" ਮੰਨਦੇ ਹਨ। AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਇੰਟਰਨ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

ਜੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਂ AI-ਯੋਗ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਸਤਾ ਹੈ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਉਸ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨਾ। ਡੂੰਘੀ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁਨਰ, ਤਿੱਖਾ ਜੋਖਮ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ ਜੋ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੌਦੇ ਦੇ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਵਜੋਂ ਰੱਖੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਏਜੰਟ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।.

ਹਵਾਲੇ

1. ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਰੀਅਲਟਰਸ® (NAR) - ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ - nar.realtor

2. ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਰੀਅਲਟਰਸ® (NAR) - 2025 ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਰਵੇਖਣ (ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼) - nar.realtor

3. Realtor.com - ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ - realtor.com

4. ਰੈੱਡਫਿਨ - ਪੇਸ਼ ਹੈ ਆਸਕ ਰੈੱਡਫਿਨ - redfin.com

5. ਓਪਨਏਆਈ - ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ - openai.com

6. ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (NIST) - GenAI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (AI RMF) - nist.gov

7. ਐਮਆਈਟੀ / ਇਨਸਾਈਡ ਸੇਲਜ਼ - ਲੀਡ ਰਿਸਪਾਂਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੰਖੇਪ (2007) - mit.edu

8. ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਰੀਅਲਟਰਸ® (NAR) - ਅਭਿਆਸ ਬਦਲਾਅ 17 ਅਗਸਤ, 2024 ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ - nar.realtor

9. ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦਫ਼ਤਰ (GAO) - ਜਾਇਦਾਦ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਨਿਗਰਾਨੀ - gao.gov

10. ਅਮਰੀਕੀ ਹਾਊਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿਭਾਗ (HUD) - ਫੇਅਰ ਹਾਊਸਿੰਗ ਐਕਟ ਅਤੇ AI ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਘੋਸ਼ਣਾ (ਮਈ 2024) - hud.gov

11. ਅਮਰੀਕੀ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿਭਾਗ (HUD) - ਨਿਰਪੱਖ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਐਕਟ ਅਧੀਨ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਭੇਦਭਾਵ - hud.gov

12. ਫੈਡਰਲ ਟਰੇਡ ਕਮਿਸ਼ਨ (FTC) - AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਗੁਪਤਤਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ - ftc.gov

ਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਹਾਇਕ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਲੱਭੋ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ